Table Of Content(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:3)(cid:8)(cid:9)(cid:7)(cid:10)(cid:3)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:10)
(cid:14)(cid:15)(cid:3)(cid:16) (cid:17)(cid:18)(cid:19)(cid:16)(cid:7)(cid:3) (cid:20) (cid:21)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:22)(cid:3)(cid:4)(cid:13)(cid:10) (cid:1)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:4)(cid:22)
(cid:24)(cid:15)(cid:10)(cid:3)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:7)(cid:4)(cid:5)(cid:16)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:25)(cid:7)(cid:4)(cid:26)(cid:19)(cid:8)
(cid:3)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:5)(cid:12)(cid:5)(cid:6)
(cid:12)(cid:5)(cid:22) (cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:27)(cid:7)(cid:5)(cid:22)(cid:7) (cid:1)(cid:26)(cid:15)(cid:26)(cid:4)(cid:19)(cid:26)(cid:4)(cid:25)
(cid:28)(cid:29)(cid:7)(cid:4)(cid:26)(cid:7)(cid:30) (cid:31)(cid:7)(cid:3)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:19)(cid:7)(cid:3)(cid:26)(cid:7) (cid:12)!(cid:16)(cid:15)(cid:6)(cid:7)
(cid:17)(cid:4)(cid:26) "# (cid:11)(cid:11)(cid:4)(cid:16)(cid:22)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:5) (cid:12)(cid:5)(cid:22) $ %(cid:15)(cid:11)(cid:7)(cid:16)(cid:16)(cid:7)(cid:5)
(cid:1) (cid:2)
&(cid:5)(cid:4)(cid:31)’(cid:8)((cid:3)(cid:18)!(cid:7)(cid:19)(cid:19)(cid:18)(cid:3) )(cid:3)’ (cid:14)(cid:15)(cid:3)(cid:16) (cid:17)(cid:18)(cid:19)(cid:16)(cid:7)(cid:3)
&(cid:5)(cid:4)(cid:31)’(cid:8)((cid:3)(cid:18)!(cid:7)(cid:19)(cid:19)(cid:18)(cid:3) )(cid:3)’ (cid:21)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:22)(cid:3)(cid:4)(cid:13)(cid:10) (cid:1)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:4)(cid:22)
&(cid:5)(cid:4)(cid:31)(cid:7)(cid:3)(cid:19)(cid:4)(cid:26)*(cid:26) +(cid:12) (cid:14),(cid:16)(cid:5)
(cid:1)(cid:7)(cid:23)(cid:4)(cid:5)(cid:15)(cid:3) !-(cid:3) (cid:24)(cid:4)(cid:3)(cid:26)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:15)!(cid:26)(cid:19)(cid:8) (cid:12)(cid:5)(cid:22) (cid:1)(cid:18)+(cid:4)(cid:15)(cid:16)(cid:19)(cid:26)(cid:15)(cid:26)(cid:4)(cid:19)(cid:26)(cid:4)(cid:25)
(cid:16)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:26)(cid:12)(cid:19)(cid:8)(cid:17)(cid:15)(cid:6)(cid:5)(cid:12)(cid:19)(cid:8)((cid:16)(cid:15)(cid:26)+
./0#1 (cid:14),(cid:16)(cid:5)
(cid:23)(cid:18)(cid:19)(cid:16)(cid:7)(cid:3)2(cid:19)(cid:26)(cid:15)(cid:26)(cid:4)(cid:19)(cid:26)(cid:4)(cid:25)’(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:8)(cid:25)(cid:18)(cid:7)(cid:16)(cid:5)’(cid:22)(cid:7)
(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:4)(cid:22)2(cid:29)(cid:4)(cid:19)(cid:18)’(cid:12)(cid:5)(cid:4)(cid:8)(cid:25)(cid:18)(cid:7)(cid:16)(cid:5)’(cid:22)(cid:7)
(cid:12)!(cid:22)(cid:7)(cid:23)&(cid:23)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:16)(cid:15)(cid:6)(cid:19)(cid:4)(cid:5)(cid:22)(cid:15)(cid:11)(cid:6)(cid:7)(cid:11)(cid:4)(cid:16)(cid:22)(cid:7)(cid:26)3(cid:31)(cid:18)(cid:5)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:25)(cid:19)45
6(cid:15)(cid:3)(cid:16)(cid:21)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:22)(cid:3)(cid:4)(cid:13)(cid:10)7(cid:15)(cid:12)(cid:19)(cid:19)38$$$98:..4
(cid:14)(cid:15)(cid:3)(cid:16)((cid:7)(cid:15)(cid:3)(cid:19)(cid:18)(cid:5)38:.$9801;4
<(cid:18)(cid:5)(cid:15)(cid:16)(cid:22) =(cid:16)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:21)(cid:4)(cid:19)(cid:10)(cid:7)(cid:3)38:0/980;#4
(cid:5)(cid:22)(cid:3)(cid:7)(cid:4)>’(cid:14)(cid:18)(cid:16)(cid:23)(cid:18)(cid:6)(cid:18)(cid:3)(cid:18)!!380/1980:$4
?(cid:1)@>(cid:8)8/ 1(cid:8)."/(cid:8)#$$:$(cid:8)/ (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:3) @(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:4)(cid:5) A(cid:7)(cid:4)(cid:22)(cid:7)(cid:16)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:6) >(cid:7)(cid:29) B(cid:18)(cid:3)(cid:25)
?(cid:1)@>(cid:8)81 0$:(cid:8)1(cid:8)."/(cid:8)#$$:$(cid:8)1 (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:3) @(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:4)(cid:5) A(cid:7)(cid:4)(cid:22)(cid:7)(cid:16)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:6) >(cid:7)(cid:29) B(cid:18)(cid:3)(cid:25)
?(cid:1)@>1(cid:8)."/(cid:8)//0$/(cid:8)88’ (cid:12)!(cid:16)(cid:15)(cid:6)(cid:7)(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:3)@(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:4)(cid:5)A(cid:7)(cid:4)(cid:22)(cid:7)(cid:16)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:6)>(cid:7)(cid:29)B(cid:18)(cid:3)(cid:25)
@(cid:4)(cid:11)(cid:16)(cid:4)(cid:18)(cid:6)(cid:3)(cid:15)!(cid:4)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:7)?(cid:5)!(cid:18)(cid:3)(cid:23)(cid:15)(cid:26)(cid:4)(cid:18)(cid:5))(cid:7)(cid:3))(cid:7)(cid:12)(cid:26)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:7)(cid:5)@(cid:4)(cid:11)(cid:16)(cid:4)(cid:18)(cid:26)(cid:10)(cid:7)(cid:25)
)(cid:4)(cid:7))(cid:7)(cid:12)(cid:26)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:7)@(cid:4)(cid:11)(cid:16)(cid:4)(cid:18)(cid:26)(cid:10)(cid:7)(cid:25)(cid:31)(cid:7)(cid:3)+(cid:7)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:26)(cid:22)(cid:4)(cid:7)(cid:19)(cid:7)((cid:12)(cid:11)(cid:16)(cid:4)(cid:25)(cid:15)(cid:26)(cid:4)(cid:18)(cid:5)(cid:4)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:3))(cid:7)(cid:12)(cid:26)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:7)(cid:5)>(cid:15)(cid:26)(cid:4)(cid:18)(cid:5)(cid:15)(cid:16)(cid:11)(cid:4)(cid:11)(cid:16)(cid:4)(cid:18)(cid:6)(cid:3)(cid:15)(cid:8)
!(cid:4)(cid:7)C(cid:22)(cid:7)(cid:26)(cid:15)(cid:4)(cid:16)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:3)(cid:26)(cid:7)(cid:11)(cid:4)(cid:11)(cid:16)(cid:4)(cid:18)(cid:6)(cid:3)(cid:15)!(cid:4)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:7))(cid:15)(cid:26)(cid:7)(cid:5)(cid:19)(cid:4)(cid:5)(cid:22)(cid:4)(cid:23)?(cid:5)(cid:26)(cid:7)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:26)-(cid:11)(cid:7)(cid:3)D(cid:10)(cid:26)(cid:26)(cid:2)5EE(cid:22)(cid:5)(cid:11)’(cid:22)(cid:22)(cid:11)’(cid:22)(cid:7)F(cid:15)(cid:11)(cid:3)(cid:12)!(cid:11)(cid:15)(cid:3)’
)(cid:4)(cid:7)(cid:19)(cid:7)(cid:19)(cid:24)(cid:7)(cid:3)(cid:25)(cid:4)(cid:19)(cid:26)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:3)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:26)(cid:16)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:6)(cid:7)(cid:19)(cid:13)(cid:10)-(cid:26)+(cid:26)’)(cid:4)(cid:7)(cid:22)(cid:15)(cid:22)(cid:12)(cid:3)(cid:13)(cid:10)(cid:11)(cid:7)(cid:6)(cid:3)-(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:26)(cid:7)(cid:5)<(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:26)(cid:7)(cid:30)(cid:4)(cid:5)(cid:19)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:18)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:8)
(cid:3)(cid:7) (cid:22)(cid:4)(cid:7) (cid:22)(cid:7)(cid:3) G(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:19)(cid:7)(cid:26)+(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:30) (cid:22)(cid:7)(cid:19) >(cid:15)(cid:13)(cid:10)(cid:22)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:19)(cid:30) (cid:22)(cid:7)(cid:19) H(cid:18)(cid:3)(cid:26)(cid:3)(cid:15)(cid:6)(cid:19)(cid:30) (cid:22)(cid:7)(cid:3) I(cid:5)(cid:26)(cid:5)(cid:15)(cid:10)(cid:23)(cid:7) (cid:31)(cid:18)(cid:5) (cid:11)(cid:11)(cid:4)(cid:16)(cid:22)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:5)
(cid:12)(cid:5)(cid:22)%(cid:15)(cid:11)(cid:7)(cid:16)(cid:16)(cid:7)(cid:5)(cid:30)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:21)(cid:12)(cid:5)(cid:25)(cid:19)(cid:7)(cid:5)(cid:22)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:30)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:17)(cid:4)(cid:25)(cid:3)(cid:18)(cid:31)(cid:7)(cid:3)!(cid:4)(cid:16)(cid:23)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:18)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:22)(cid:7)(cid:3)H(cid:7)(cid:3)(cid:31)(cid:4)(cid:7)(cid:16)!*(cid:16)(cid:26)(cid:4)(cid:6)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:15)(cid:12)!(cid:15)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:8)
(cid:3)(cid:7)(cid:5)(cid:24)(cid:7)(cid:6)(cid:7)(cid:5)(cid:12)(cid:5)(cid:22)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:1)(cid:2)(cid:7)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:7)(cid:3)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:4)(cid:5))(cid:15)(cid:26)(cid:7)(cid:5)(cid:31)(cid:7)(cid:3)(cid:15)(cid:3)(cid:11)(cid:7)(cid:4)(cid:26)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:19)(cid:15)(cid:5)(cid:16)(cid:15)(cid:6)(cid:7)(cid:5)(cid:30)(cid:11)(cid:16)(cid:7)(cid:4)(cid:11)(cid:7)(cid:5)(cid:30)(cid:15)(cid:12)(cid:13)(cid:10)(cid:11)(cid:7)(cid:4)(cid:5)(cid:12)(cid:3)(cid:15)(cid:12)(cid:19)(cid:8)
+(cid:12)(cid:6)(cid:19)(cid:29)(cid:7)(cid:4)(cid:19)(cid:7)(cid:3)H(cid:7)(cid:3)(cid:29)(cid:7)(cid:3)(cid:26)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:30)(cid:31)(cid:18)(cid:3)(cid:11)(cid:7)(cid:10)(cid:15)(cid:16)(cid:26)(cid:7)(cid:5)’I(cid:4)(cid:5)(cid:7)H(cid:7)(cid:3)(cid:31)(cid:4)(cid:7)(cid:16)!*(cid:16)(cid:26)(cid:4)(cid:6)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:22)(cid:4)(cid:7)(cid:19)(cid:7)(cid:19)(cid:24)(cid:7)(cid:3)(cid:25)(cid:7)(cid:19)(cid:18)(cid:22)(cid:7)(cid:3) (cid:31)(cid:18)(cid:5)%(cid:7)(cid:4)(cid:16)(cid:7)(cid:5)
(cid:22)(cid:4)(cid:7)(cid:19)(cid:7)(cid:19)(cid:24)(cid:7)(cid:3)(cid:25)(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:19)(cid:26)(cid:15)(cid:12)(cid:13)(cid:10)(cid:4)(cid:23)I(cid:4)(cid:5)+(cid:7)(cid:16)!(cid:15)(cid:16)(cid:16)(cid:5)(cid:12)(cid:3) (cid:4)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:5)7(cid:3)(cid:7)(cid:5)+(cid:7)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:6)(cid:7)(cid:19)(cid:7)(cid:26)+(cid:16)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:7)(cid:5)@(cid:7)(cid:19)(cid:26)(cid:4)(cid:23)(cid:23)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:5)
(cid:22)(cid:7)(cid:19)&(cid:3)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:3)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:26)(cid:19)(cid:6)(cid:7)(cid:19)(cid:7)(cid:26)+(cid:7)(cid:19)(cid:22)(cid:7)(cid:3)@(cid:12)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:19)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:12)(cid:11)(cid:16)(cid:4)(cid:25))(cid:7)(cid:12)(cid:26)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:16)(cid:15)(cid:5)(cid:22)(cid:31)(cid:18)(cid:23)0’(cid:1)(cid:7)(cid:2)(cid:26)(cid:7)(cid:23)(cid:11)(cid:7)(cid:3)80;.(cid:4)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:3)
J(cid:7)(cid:29)(cid:7)(cid:4)(cid:16)(cid:19) (cid:6)(cid:7)(cid:16)(cid:26)(cid:7)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:5) (cid:21)(cid:15)(cid:19)(cid:19)(cid:12)(cid:5)(cid:6) +(cid:12)(cid:16)*(cid:19)(cid:19)(cid:4)(cid:6)’ (cid:1)(cid:4)(cid:7) (cid:4)(cid:19)(cid:26) (cid:6)(cid:3)(cid:12)(cid:5)(cid:22)(cid:19)*(cid:26)+(cid:16)(cid:4)(cid:13)(cid:10) (cid:31)(cid:7)(cid:3)(cid:6)-(cid:26)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:19)(cid:2)!(cid:16)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:26)(cid:4)(cid:6)’ (cid:28)(cid:12)(cid:29)(cid:4)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:8)
(cid:10)(cid:15)(cid:5)(cid:22)(cid:16)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:5)(cid:12)(cid:5)(cid:26)(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:6)(cid:7)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:5)(cid:1)(cid:26)(cid:3)(cid:15)!(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:26)(cid:4)(cid:23)(cid:23)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:19)&(cid:3)(cid:10)(cid:7)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:3)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:26)(cid:19)(cid:6)(cid:7)(cid:19)(cid:7)(cid:26)+(cid:7)(cid:19)’
(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:3)(cid:4)(cid:19)(cid:26)(cid:7)(cid:4)(cid:5)&(cid:5)(cid:26)(cid:7)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:23)(cid:7)(cid:5)(cid:31)(cid:18)(cid:5)(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:3)(cid:1)(cid:13)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:13)(cid:7)K@(cid:12)(cid:19)(cid:4)(cid:5)(cid:7)(cid:19)(cid:19)(cid:17)(cid:7)(cid:22)(cid:4)(cid:15)
(cid:19)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:3)’(cid:22)(cid:7)
L(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:3)(cid:8)H(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:15)(cid:6)@(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:4)(cid:5)A(cid:7)(cid:4)(cid:22)(cid:7)(cid:16)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:6)#//"(cid:30)#//;
((cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:26)(cid:7)(cid:22)(cid:4)(cid:5)7(cid:7)(cid:3)(cid:23)(cid:15)(cid:5)=
)(cid:4)(cid:7)(cid:24)(cid:4)(cid:7)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:6)(cid:15)(cid:11)(cid:7) (cid:31)(cid:18)(cid:5)7(cid:7)(cid:11)(cid:3)(cid:15)(cid:12)(cid:13)(cid:10)(cid:19)(cid:5)(cid:15)(cid:23)(cid:7)(cid:5)(cid:30)A(cid:15)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:16)(cid:19)(cid:5)(cid:15)(cid:23)(cid:7)(cid:5)(cid:30)(cid:24)(cid:15)(cid:3)(cid:7)(cid:5)(cid:11)(cid:7)+(cid:7)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:5)(cid:12)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:5)(cid:12)(cid:19)(cid:29)’(cid:4)(cid:5)(cid:22)(cid:4)(cid:7)(cid:8)
(cid:19)(cid:7)(cid:23) (cid:24)(cid:7)(cid:3)(cid:25) (cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:26)(cid:4)(cid:6)(cid:26) (cid:15)(cid:12)(cid:13)(cid:10) (cid:18)(cid:10)(cid:5)(cid:7) (cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:18)(cid:5)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:7) (cid:14)(cid:7)(cid:5)(cid:5)+(cid:7)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:5)(cid:12)(cid:5)(cid:6) (cid:5)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:26) +(cid:12) (cid:22)(cid:7)(cid:3) (cid:5)(cid:5)(cid:15)(cid:10)(cid:23)(cid:7)(cid:30) (cid:22)(cid:15)(cid:19)(cid:19)
(cid:19)(cid:18)(cid:16)(cid:13)(cid:10)(cid:7) >(cid:15)(cid:23)(cid:7)(cid:5) (cid:4)(cid:23) (cid:1)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:7) (cid:22)(cid:7)(cid:3) (cid:24)(cid:15)(cid:3)(cid:7)(cid:5)+(cid:7)(cid:4)(cid:13)(cid:10)(cid:7)(cid:5)(cid:8) (cid:12)(cid:5)(cid:22) (cid:17)(cid:15)(cid:3)(cid:25)(cid:7)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:12)(cid:26)+(cid:8)7(cid:7)(cid:19)(cid:7)(cid:26)+(cid:6)(cid:7)(cid:11)(cid:12)(cid:5)(cid:6) (cid:15)(cid:16)(cid:19) !(cid:3)(cid:7)(cid:4) +(cid:12)
(cid:11)(cid:7)(cid:26)(cid:3)(cid:15)(cid:13)(cid:10)(cid:26)(cid:7)(cid:5)(cid:29)*(cid:3)(cid:7)(cid:5)(cid:12)(cid:5)(cid:22)(cid:22)(cid:15)(cid:10)(cid:7)(cid:3)(cid:31)(cid:18)(cid:5)J(cid:7)(cid:22)(cid:7)(cid:3)(cid:23)(cid:15)(cid:5)(cid:5)(cid:11)(cid:7)(cid:5)(cid:12)(cid:26)+(cid:26)(cid:29)(cid:7)(cid:3)(cid:22)(cid:7)(cid:5)(cid:22)-(cid:3)!(cid:26)(cid:7)(cid:5)’
&(cid:23)(cid:19)(cid:13)(cid:10)(cid:16)(cid:15)(cid:6)(cid:6)(cid:7)(cid:19)(cid:26)(cid:15)(cid:16)(cid:26)(cid:12)(cid:5)(cid:6)5)(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:6)(cid:5)M((cid:3)(cid:18)(cid:22)(cid:12)(cid:13)(cid:26)(cid:4)(cid:18)(cid:5)(cid:30)A(cid:7)(cid:4)(cid:22)(cid:7)(cid:16)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:6)
(cid:1)(?>88.#$88" 8."E18.1(cid:8). " 1 # 8 /97(cid:7)(cid:22)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:26)(cid:15)(cid:12)!(cid:19)*(cid:12)(cid:3)(cid:7)!(cid:3)(cid:7)(cid:4)(cid:7)(cid:23)((cid:15)(cid:2)(cid:4)(cid:7)(cid:3)
Vorwort
Dieses Lehrbuch gibt eine Einfiihrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und
in die fiir die Wirtschaftswissenschaften relevanten Methoden der schHefien-
den Statistik. Es ist aus Vorlesungen entstanden, die die Autoren regelmafiig
an der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultat der Universitat
zu Koln halten, und umfasst insbesondere den Stoff der dortigen Diplom-
Vorpriifung im Bereich „Wahrscheinhchkeitsrechnung und statistische Infe-
renz". Dartiber hinaus enthalt es zahlreiche Erganzungen, insbesondere wei-
tere statistische Verfahren sowie Hinweise, die fiir das Verstandnis und die
Anwendung der Verfahren und die Interpretation ihrer Ergebnisse niitzUch
sind.
Die in diesem Buch dargestellten Methoden sind universell und finden in
den unterschiedhchsten Wissensbereichen Anwendung. Die Beispiele sind al-
lerdings vornehmhch dem Bereich der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
entnommen.
Eine Einfiihrung in die Methoden der deskriptiven Datenanalyse und in
die Wirtschaftsstatistik bietet unser Lehrbuch „Beschreibende Statistik und
Wirtschaftsstatistik" (Springer-Verlag, Berhn u.a. 2005).
Der praktische Einsatz statistischer Verfahren ist ohne Computer nicht vor-
stellbar. Auch im Grundstudium der Wirtschaftswissenschaften sollen die
Studierenden die Moglichkeiten des Computereinsatzes kennenlernen und an
einschlagige statistische Software herangefiihrt werden. Hierbei beschranken
wir uns auf den Einsatz der Programme Microsoft® Excel und SPSS. Das
Programm Excel bietet zwar nur begrenzte und etwas umstandliche Moglich
keiten der Auswertung, ist aber den Studierenden leicht zuganglich und des-
halb am besten fiir Anfangeriibungen geeignet. Fiir anspruchsvollere Me
thoden der statistischen Auswertung greifen wir auf das Programm SPSS
zuriick, das zwar ebenfalls keine idealen Moglichkeiten bietet, jedoch Sozial-
und Wirtschaftswissenschaftlern haufig als Arbeitsumgebung zur Verfiigung
steht.
Im Anschluss an einige Kapitel werden Hinweise zur Durchftihrung der wich-
tigsten Verfahren am Computer gegeben. Datensatze zum Einiiben dieser
Verfahren findet man auf der Internetseite
http://www.wiso.uni-koeln.de/p/mosler-schmid.
Auf diese Internetseite werden auch Ubungsaufgaben und etwaige Erganzun-
gen und Korrekturen zu diesem Lehrbuch gestellt. Einschlagige Klausuraufga-
ben findet man in Bomsdorf, Crohn, Mosler und Schmid (2004), einen Abriss
der wichtigsten Formeln in Bomsdorf, Crohn, Mosler und Schmid (2003).
Das Literaturverzeichnis am Ende des Buches umfasst ausgewahlte Lehrbii-
cher der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der statistischen Inferenz, Tabel-
lenwerke, interaktive Lernprogramme sowie Einftihrungen in statistische Soft
ware. Auf spezielle erganzende Literatur wird in den einzelnen Kapiteln hin
gewiesen.
Bei der Bearbeitung des Buchmanuskripts haben uns die wissenschaftlichen
Mitarbeiter und studentischen Hilfskrafte des Seminars fiir Wirtschafts- und
Sozialstatistik der Universitat zu Koln tatkraftig unterstiitzt. Cenannt sei-
en Prau Nana Dyckerhoff sowie die Herren Dr. Eckard Crohn, Jadran Do-
bric, Jens Kahlenberg, Christoph Scheicher und Axel Schmidt. Sie haben
das Manuskript mehrfach gelesen und zahlreiche Korrekturen und Verbesse-
rungsvorschlage beigesteuert. Herr Peter Kosater hat die Excel- und SPSS-
Anleitungen entworfen. Herr Dr. Rainer Dyckerhoff hat die Tabellen berech-
net. Ihnen alien sei herzlich gedankt.
Piir die zweite Auflage wurde der gesamte Text sorgfaltig durchgesehen. Vie-
le Kollegen anderer Hochschulen haben uns auf Druckfehler und Verbesse-
rungsmoglichkeiten hingewiesen. Ihnen alien danken wir herzlich, besonders
unserem Dresdner Kollegen Herrn Prof. Stefan Huschens.
Koln, im Juli 2005 Karl Mosler
Priedrich Schmid
Inhaltsverzeichnis
0 Einfiihrung 1
1 Zufallsvorgange und Wahrscheinlichkeiten 5
1.1 Zufallsvorgange 5
1.1.1 Ergebnismengen 6
1.1.2 Ereignisse und ihre Verkniipfung 7
1.2 Wahrscheinlichkeiten 13
1.2.1 Formale Definition der Wahrscheinlichkeit 14
1.2.2 Laplace-Experimente 17
1.2.3 Anordnung und Auswahl von Objekten (Kombinatorik) 18
1.3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhangigkeit 24
1.3.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit 24
1.3.2 Rechenregeln 25
1.3.3 Totale Wahrscheinlichkeit und Formel von Bayes . .. 27
1.3.4 Unabhangigkeit von Ereignissen 31
1.4 Erganzungen 36
1.4.1 Allgemeiner Additions- und Multiplikationssatz flir Wahr
scheinlichkeiten 36
1.4.2 Subjektive Wahrscheinlichkeit und WettbegrifF . . .. 38
1.4.3 Praktische Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten . .. 39
vii
viii INHALTSVERZEICHNIS
2 Zufallsvariable und Verteilungen 41
2.1 Grundbegriffe 42
2.1.1 Verteilungsfunktion 44
2.1.2 Quantilfunktion 47
2.1.3 Diskrete Zufallsvariable 51
2.1.4 Stetige Zufallsvariable 53
2.1.5 AfRn-lineare Transformation von Zufallsvariablen . .. 58
2.1.6 Unimodalitat 60
2.1.7 Symmetrie 62
2.2 Verteilungsparameter 63
2.2.1 Erwartungswert 63
2.2.2 Varianz 67
2.2.3 Ungleichung von Tschebyscheff 70
2.2.4 Schiefe und Wolbung 72
2.3 Spezielle diskrete Verteilungen . 75
2.3.1 Binomialverteilung 76
2.3.2 Poisson-Verteilung 79
2.3.3 Geometrische Verteilung 82
2.3.4 Hypergeometrische Verteilung 86
2.4 Spezielle stetige Verteilungen 89
2.4.1 Rechteckverteilung 90
2.4.2 Exponentialverteilung 94
2.4.3 Pareto-Verteilung 99
2.4.4 Normalverteilung 102
2.4.5 Lognormalverteilung Ill
2.4.6 Ubersicht iiber einige spezielle Verteilungen 114
2.5 Erganzungen 116
2.5.1 Borel-Mengen, Verteilung einer Zufallsvariablen . . .. 116
2.5.2 Erwartungswert einer Wette als subjektive Wahrschein-
lichkeit 116
2.6 Anhang: Verwendung von Excel und SPSS 118
INHALTSVERZEICHNIS ix
3 Gemeinsame Verteilung und Grenzwertsatze 125
3.1 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen 126
3.1.1 Gemeinsame Verteilung von zwei Zufallsvariablen . .. 126
3.1.2 Gemeinsame Verteilung von n Zufallsvariablen . . .. 143
3.1.3 Summen von unabhangigen Binomial-, Poisson- und
Gaufi-Variablen 149
3.2 Grenzwertsatze 152
3.2.1 Schwaches Gesetz der grofien Zahlen 153
3.2.2 Wahrscheinlichkeit und relative Haufigkeit 155
3.2.3 Konvergenz der empirischen Verteilungsfunktion . .. 156
3.2.4 Zentraler Grenzwertsatz 158
3.3 Erganzungen 164
3.3.1 Multivariate Normalverteilung 164
3.3.2 Poisson-Prozess 166
3.3.3 Monte-Carlo-Simulation 170
4 Stichproben und Stichprobenfunktionen 173
4.1 Zufallsstichproben und statistisches Schliefien 174
4.1.1 Zufallsstichproben 174
4.1.2 Statistisches Schliei3en 177
4.1.3 Stichproben aus endlichen Grundgesamtheiten . . .. 180
4.2 Stichprobenfunktionen (Statistiken) 182
4.3 Statistiken bei normalverteilter Stichprobe 183
4.3.1 Chi-Quadrat-Verteilung 184
4.3.2 t-Verteilung 185
4.3.3 F-Verteilung 187
4.4 Erganzungen 189
4.4.1 Verwendung von Zufallszahlen 189
4.4.2 Weitere Verfahren der Stichprobenauswahl 189
4.5 Anhang: Verwendung von Excel und SPSS 192
INHALTSVERZEICHNIS
5 Schatzverfahren fiir Parameter 195
5.1 Punktschatzung 195
5.1.1 Unverzerrtheit und Konsistenz 197
5.1.2 Schatzung von Erwartungswerten 198
5.1.3 Schatzung von Wahrscheinlichkeiten und Anteilswerten 199
5.1.4 Schatzung von Varianzen und Standardabweichungen 201
5.1.5 Schatzung von Quantilen 203
5.1.6 Schatzung von KorrelationskoefRzienten 203
5.2 Konstruktionsprinzipien fiir Punktschatzer 204
5.2.1 Momentenschatzer 204
5.2.2 Maximum-Likelihood-Schatzer 206
5.2.3 ML-Schatzer bei speziellen Verteilungen 208
5.2.4 Eigenschaften von ML- und Momentenschatzern . .. 211
5.3 Intervallschatzung 212
5.3.1 Konfidenzintervalle 213
5.3.2 Intervall fiir fj. einer Normalverteilung, a^ bekannt . . 214
5.3.3 Intervall fiir /i einer beliebigen Verteilung, <j^ bekannt 215
5.3.4 Intervall fiir // einer Normalverteilung, (j^ unbekannt . 217
5.3.5 Intervall fiir fi einer beliebigen Verteilung, cr^ unbekannt218
5.3.6 Intervall fiir cr^ einer Normalverteilung 218
5.3.7 Intervall fiir eine Wahrscheinlichkeit oder einen Anteils-
wert 219
5.3.8 Wahl des Stichprobenumfangs 221
5.3.9 Intervall fiir p bei Normalverteilung 224
5.4 Beispiel: Schatzung bei Aktienrenditen 224
5.5 Erganzungen 228
5.5.1 Beste lineare Schatzung eines Erwartungswerts . . .. 228
5.5.2 EfRzienz von Punktschatzern 229
5.5.3 Robuste Schatzung 230
5.5.4 Bayes-Schatzer 231
5.6 Anhang: Verwendung von Excel und SPSS 234
INHALTSVERZEICHNIS xi
6 Hypothesentests 237
6.1 Grundbegriffe 238
6.2 Tests fur Erwartungswerte 243
6.2.1 Tests flir einen Erwartungswert 244
6.2.2 Vergleich zweier Erwartungswerte 252
6.2.3 Vergleich von Erwartungswerten bei verbundener Stich-
probe 257
6.3 Tests fiir Varianzen 261
6.3.1 Tests fiir eine Varianz 261
6.3.2 Vergleich zweier Varianzen 262
6.4 Tests fiir Wahrscheinlichkeiten und Anteilswerte 265
6.4.1 Tests fiir eine Wahrscheinhchkeit 266
6.4.2 Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten 267
6.5 Anpassungs- und Unabhangigkeitstests 269
6.5.1 x^-Statistik 270
6.5.2 x^'Anpassungstests 271
6.5.3 x^-Unabhangigkeitstests 275
6.6 Erganzungen 281
6.6.1 Vergleich mehrerer Erwartungswerte (einfache Varianz-
analyse) 281
6.6.2 Vergleich mehrerer Varianzen 283
6.6.3 Vergleich mehrerer Wahrscheinlichkeiten 285
6.7 Anhang: Verwendung von Excel und SPSS 288
7 Lineare Regression 291
7.1 Lineare Einfachregression 291
7.1.1 Das Modell der linearen Einfachregression 292
7.1.2 Punktschatzung der Koeffizienten 294
7.2 Intervallschatzung und Tests 299
7.2.1 Intervallschatzung der Parameter 300
