Table Of Content•
• • •
"
•, •
- "
...'\.. ..
' . ..
. •
• -
•
.
�
.� ... ..
...
-
.
.
-
�r ·- -
•
r
A Pathwtaoy uantitLaittievrea cy
-
- -
,.:"
.. * ..... .. -
..
-
-
-
.- � -
- -
-
�
...-- - ---
-
�
enleHya·l l
,
£xecutiEnd itorS:u sanF uller
Co-Editor: Miller
•
Barhara
A�taDt EditorsM: tG ibbsR.o biHne ndrix
argare
ExecutivPlojeec t M:ln:l�r: im rlCumbie
K be y
entR.es earcb:l ndI) e"eiopmenMta:rc el
Presid Preyuznak
,tee
Editollrli AssistanDts: ll ClaudYiaan ceN.i naW aldron
aniee C BeSS.
Re,-ieCwoo rdiO:ltors:
Li�Ylo u-ng. JOe's.sLie12"a3ry
Senior Designers:J enniMtoerr anT.e e Zajac
Gntpbk Jay
"
Digitalu ctionE ditors: DougC happell
Roben A\c.xander.
Prod
QSl(P\-r.) Jee\-an D.K anthi.N agesh.S yam
E. Kumar. U. B. Prasad
Ltd:
Art: JenniMreorra n
CowrDes i2n: JennifMer
o
� ran
KES
N IN G
DivisioofQn u ant SystIenmcs..
A
LongP oinRto adM.o untP lea.-;aSnCL
546 29464
�O::!O�.0 16
Copyright byH awkelse arningS ystems/QuSaynstt emIsn.cA .l lr ights
e
rese.nedN.o part ofth is
publicamtiaoyn reproduccl storiedn retrieYals ysteomr.tran smitteidn
be
any toro rb yan ) means, electroni�
a
III
mechanicapLh otocopyirencgo.r dinogro. t heT\\iwsiet.h otuhtep riowrr ittceonn steo nf publisher.
the
Libryar ofCon Control unlber:1 01491815_
. -
QTeSS
Printientd h e" nitSetda toefsA merica
•
10 9 8 7 6 5 4 3
9 8-1-935782-0'\-6
ISB�:
978-1-395782-06-3
Textbook anS4ldftw are Bundle:
1
TabloefC ontents
Preface
PurpoasneSd t yle
. IV
SpecFieaalt u.r e.s
.
·
·
.. .IV
Cont.e. n t.. .
•
• • • • • • • • • • • • • • •
. IVI I
H awkeLse airnnSgy sts:eCmoursee.'w. a r
. •
• • • • • • • • • • • • • • • . . •
. I X
Acknowledsg.e ment
.
• • • • • • • • • • • •
. . . . . . x
AbotuhtAe u tho.r s
• •
• • • • • • • • • • • • . . • .
. IX
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • · .
CrtiicTahli niknagn dPo rbleSmol ving
•
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
. .
T hiniknMgat hmeatic.a ll.y . .. . .. 3
· . ·
1.1
1 2
ProbSloevlmig n:P roceasnsTdeec shn qiues
1.2
26
Esmtaintgia nEdv aluating
1.3 . • • • • • • • • • • • • • • •
35
Summar.y .. .. .
• • • • • • • • • •• • • • •
1 . 3.6 .
ChapteErx ceirses
·
• • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
SeTth oery
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • .
.
SeNto tati.o n. . ... 4 1
•
2.1
5 1
SubsaentVdse nDnig aram.s
2.2
60
OpetriaownistS he t.s . . . .
2.3 . . • • • • • • • • • • • • • • • • •
71
AppltiicoaannsSd u vreAyn alysis
2.4 • • • • • • • • • • • • • • • • •
Summar.y ... . . 80
•
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
2
ChapteErx ercises 82
•
• • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
Loigc
• • • • • • • • • • • • • • • • • •
.8 9
LogSitca temaennTdth seN ierg ast.io n
3.1
99
TruTtabhls e.. .. . . . . . . . ... ..
3.2
.110
LoigcEaqliu valaennDdce eM orgaLna'w.ss
• • • • • • • • • • • • • •
3.3
.119
ValiAdgr umensat nFda lla.c ies
• • • • • • • • • • • • • •
3.4
.316
Summar.y. .. ..
• • • • • • •
3 .319
ChapteErx ercises
• • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • •
R ate,sR aotsi,P orpotrioannsdP, e rcentages
• • • • • • • • • • • • • • • •
. 51 4
RataensUd n Riatt es. . .
· . , ·
4.1
.516
Ratsi..o . . . . . . .. .
· .
4.2
.617
ProporatniPdoe nrsc entages
• . . • • • • •
4.3
. . 41 7
UsiPnegr cen.t ag.e. s . . . . . . .. .. . .
. . . . . .
• , • • • • • •
4.4
13
Sumamr.y . . . . . .8
• • • • • • • • • • • • • • • •
4 14
ChapteErx ercises .8
·
. . . .. . . . • • • ·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • •
TheM athmeatiocfGs ro wth
. ..1 98 .
ThLean guagoefF uncti.o ns
·
.
5.1 197
LianrGe rotwh.. . . . .
·
5.2 .2 05
DiscovQeuraidtnrigac s.
·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
5.3 2 1 6
ExponeGnrtotiwha.l
·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • .
5.4 223
LogaritGhormwtihc.
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • .
5.5 .324
Sumamr.y ... ..
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • .
. .2 3.7 . .
5
ChatperE xercises
• ·
• • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • ·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
Geomtery
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • .
. . 2.4 5. . .
EveryGdeaoym yea tnrAdp pclaiti.o ns. .
6.1
.2 63
CicerlsP,o lygPoenrsei,tm earn,Ad r e.a .
·
6.2
. 278
Voulmea nSdu rfaAcree. a. . . .
·
• • • • • • • · .
6.3
. . 29.6
Summray. ..
• • • • • • • • • • • • • •
6 . .. . 299
ChapteErx erc.i s.e s .
• ·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
. . . . • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • · .
Porbabiltiy
. . . • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
305
InotdurcttiooP nrb oaibtlyi .
·
7.1
.3 1 4
CountinWagy t OoPu rrob biiatlsi.e . .
·
7.2
327
UsiCnogu ntMientgh otdoFs i nPdr obital.ybi
·
· . . . • • • • • • • • • • • • • • • •
7.3
.336
Addiioatnn Mdu tliaptliiRocunl oefPs r oabbtiyl i
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
7.4
. .3 5.3 . .
ExpecVtaleu.de .
·
• • • • • • •
7.5
. .633
Summar.y . . . . .
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
7 . 3.6 6.
ChapteErx erc.i ses
·
• • • • • • • • • • • • • •
. . . . . . • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • •
Stiasttics
. . • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • .
3 7 1
CollcetiDnagt .a
8.1
381
DisypilnDaga t.a
•
8.2
.043
DesrcibainnAdgn alyDzait.na g
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • ·
8.3
424
T heN ormDaitlsr ibution
• • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • ·
8.4
LienaRre gres.s ion .343
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
8.5
.
Sumamr.y . . . . . . 446
·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • ·
8
ChapteErx erc.i ses 451
.
·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • " . . • • • • • • • • • • • • .
PernsaoFlni ance
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
UndersdtniagPn ersoFnianla. n ce .. 4 61
9.1
UndersdtniagIn tneers.t .4 7 1
·
9.2
SaivnMgo ne.y. . . . .4 8.5 . .
·
9.3 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • · .
BorroMwoinne.gy .947
9.4 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • .
Summar.y . .. . . .5 31
. . • • • • • • • • • • • • • • .
9
ChapteErx erc.i ses 571
·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • ·
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
•
Vot i nangAd p ptoiornment
How toD eteirnameW inner. . . .255
1 0.1
WhatF'as?i r . .544
•
1 0.2
Apptoironment .559
10.3 • • • • • • • • • • • • • • • • ·
. ... . . . .5.7 7. . . . . . .
WeigtheVdo itnSgy stems
•
1 0.4 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
Sumamr.y .. . .. . .859
• • • • • • • • • • • • • • • • • •
1 0
.953
ChapteErx erc.i ses
• • • • • • • •
TheArt s • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • •• • • • • • • • • •• • • • • .067
Appilctainoso fG eomettotr hyAe tr s.
• ·
•
1 1. 1
.264
T igla innTde selslati..o ns
1 1.2
.366
M atheamtiacnsMd u si.c
•
11.3 • • • • • • • • • • • •
. .464
Sumamr.y. . . .
.
• • • • • • • • • • • • • •
1 1 . . .466
ChpaterE xerc.i s.e. s .
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
Sposrt
. • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • .563
BaseabnaSdlo lbf atll.. . . .
1 2.1
.669
Fotoba.l.l
12.2
.862
Bastkbela.l
•
12.3 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
.960
AdidtiSopnoarlTt ensn:,iG solafn,Td r acFki e.l d
• •
12.4 • • • • • &• • • • • • • • • • • •
.071
Sumamr.y. . . .. .
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
1 2 .074
ChpaterE xerc.i ses
• • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • •
G rapTh hoery
• • · . , .
• • • • • • • • • • • • •
. 7 1 5
InotdructtioGo ranp Thhe or. y
•
1 3.1
.470
Trsee.. . . .
13.2
.572
Matchi.n gs.
·
• • • • • • • • • • • • •
13.3
. ..677
PlaGnraarph s
•
•
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
13.4
. .. 874. .
Sumamr.y . .
·
• • • •
• • • • • • • • • • • • • • •
1 3 .877
ChapteErx esrec.si . .
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
N u mebrT heory
. • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • .975
PriNmuebm esr.. . .. .
·
14.1 . .. 087. .
ModuAlrairt thi.mc e . .
14.2 . 87 1
FeramtL'ist Ttheloer eamn Pdr iTmeets ing.
•
•
• • • • • • • • • •
14.3
.284
FeramtL'ist Ttheloer eamn Pdu bcl-iKEenycy rpti.. o n
·
• • • • • • • • • • • •
1 4.4 .. ... .. .8 3.2 . . . . .
Summray. . ... . .
• •
• • • • • • • • •
.384
1 4
ChapteErx esrec.si
•
• • • • • • • • • • • • • • • • • •
• • • • • • • • • • • • • • • • •
ApepnxdA i
• • • • • • • • • • • • • • • • •
.. . . . . .. .. . .. . ..3. 87 . . .. .. ..
C ritiVcalauloe fst hPee arCsoornr elCaotecifeiofnin.t
Appned iBx
.. .. ... ... ... .. . . . . . ... .. 3 .88 . . . . . . . .
SupplenmteCaall lcautIontrsr uc.t ion
AnswKeery
•
841
Idnex
869
Viwei nLgi fMeat hetmiacalPlrye face
VI
•
P ur p o saend Sty l e
A
We creatVeide winLgif eM athematica/P�ayt:h watvo Q uantitatLiivtee raacys a na lternactoilvlee ge-mlaetvheelm atpiactsh way
fors tudenwthso sem ajorasr en eithcearl culus-nboarss etda tisticsI-tib saa ssesdu.m etdh astt udenttask intgh ec ourswei lhla ve
sufficieknnto wledogfeb asiacl gebrmaainci pulataiboinl,ti otg yr apfhu nctioannsda, b iltiots yo lvael gebreaqiuca tioTnhsem. a terial
includae vsa rieotfyfi eldwsi thimna themattihcasat l lotwh ec oursteob et ailotroea dn i nstitutsipoenc'isofi bcj ectiEvaecsht. o pic
engagsetsu denitnds e velopmiantgh ematisckailla lnsdt echniqtuheacsta nb ea ppliientd h eeivre rydlaiyv easn dt heir porwong rams
ofs tudTyh.e unifyitnhge mies t hei ntroducotfic oonn cepatnsd i deatsh aetn courasgteu denttovs i ewa specotfsl ifbey t hinking
mathematically.
We stritvoem aket hese appliocfam taitohnesm atiinctse resttois ntgu denatnsda ccessitbhlreo uag hc leacro,n versatwirointailn g
stylteh alte adsst udentthsr outghhe m athematiTchsec. o ntent iso rngeaantilzyue tdi,l iztienxbgto xetso e mphasitzheel ocation
ofi mportadnetfi nititohneso,r emasn,df ormulNausm.e rouvsi sudails plaaynsdd iagraamrsep rovidteodS UppOtlh1eq uantitative
reasonpirnogc esWse. oftperne seanltt ernawtaey st oa pproaac phr obleamn dc learelxyp latihnet hinkipnrgo cebsesh intdh es teps,
sot hastt udenctasn chotohsepe r ocess thatb eswftoo rrtk hse mT.o furthdeerv elaonpa lytisckaillwl es e,n courasgteu dents to use
technologriecsaolu rciensc,l udcianlgc ulastporresa,d shpereotg ramasn,do nline restooup recrefso,rc ma lculatfioortn hse ms,o t hat
theayr ea blteo f ocus ionnt erpretthieon ugt puatn du nderstantdhiecn ogn textiumapll icatoifto nhsem athematics.
Ourg oaflo rt hitse xitst od eveltohpe q uantitarteiavseo nsiknigl tlhsas tt udenmtasj oriinngl iberald iasrctisp lnieneedts o s ucceed.
With thsetsued einntm si ndV,i ewiLnigfe M athematicAa lP/avt'h wayt oQ uantitatLiivtee rafcoyc usoensb uildipnrga ctikcnaolw ledge
andp roblem-soslkviilnilgnse verydraeya l-wocrolndt exTthse.a bilittoay n alyazned i nterpdraettia s e ssentfioaral l slt udenttos
becomien formceidt izoefnas c ompletxe,c hnologwiocralldr ,e gardloefs st hcehiors edni scipline.
S pcei aFela tuers
ChapteOrp ener
Eachc haptbeerg inwsi tah liosfts ectionasn da liosftc haptoebrj ectitvope rse pasrteu denftostr h et opitchsa wti lblec overed.
Theo bjectilviaeslsts o helps sitduednettnihtfemsy o sti mportcaonntc epitnst hec haptr,ee nablisntgu denttos focust itmhaeen idr
effoarptp ropriately.
Chapter Introduction
Ana ppilcatiooft nh ec haptcero nteinsti nrtoduceodn t hef irpsatg eo fe achc haptteori snpirset udeinnte tresatn dp roviadne
underasntdinofgh owt het opitcosb es tudiaerdeu seful.
Examples
Examplaerse p resentienad s tep-by-msatnenpe rt haitse asyf osrt udenttofs o lloTwi.t laerseg ivetnoa lesrtt udenttots h ec oncept
thewyi lblel eanrign throughtohueet x amplEex,a mplmeask eu se toafb ledsig,ar amsa ndg raphasn,d t echnolwohgeyr aep pilcbale,
givicnlga rifitcoat thiemo ant hematisckaiblle il npgr esented.
- C - U -00 "V"1(:I
1.._11 {\.IIII'L 7I
TeclhT raingi bnoxesa ppeatrh roughtohuett extp,r ovidsitnegp -by-sitntesrpu icotnfso ru sinag c alculastporre,a dshpereotg ram,
I I
oro nlirnees ourtcoes olvper oblemCsa.l culaitntosrru icotnasr eg ivefno ar TI-83/84 gPrlaupsh icnagl culaatnodar T I-3s0ci enict.i f
calculawtiottrhh eE quatiOopne raitonSy ste(mE OS)A.l slp readshdeieertc tioanrsew rittfeonrM icrosoEfxtc e2l0 10T.h e online
resourucsee di sW oflramlAlpah (WolfrAalmp hLaL C.2 009W.o lfraAml phah.t tp://wwfwr.awmoallpha.Wcoolmf)r.a mlAilspah far ee
resourtchea cta n buet ilibzyea dn ys tudewnitt ihn terancecte sSst.u denmtasy use ottyhpeeros f t echlnoog,yb utm ayn eedt o
consulat u semra nuatlo t roublesahnoyod tif ferences.
VienwgLi ifMeat hetmiacally
Preface
VII
• •
D efnitii oannsdF orumlsa
Defitniionasn df ormulaarsep resentienhd gi hlvyi sible fbooerxa essyr eference.
'/
SklilC c k
SkiClhle ckq uestioanlsl oswt udenttots e stth ekinro wledagset hepyr ogretshsr ouag h
chaptere ntsou rteh atth euyn dersttahnedm ateiraSlo.l utnisto ot hesper obleamrse l ocated
att hee ndo ft hes ectiionwn h icthh eayp peabre forteh es ectieoxne rcises.
FunF atc
MATH
ThinBka cksa rej us-titni-me HelpfHuiltn sa ppeairnt he
� HelpfuHli nt
FunF actasp peairnt he
MathM ilestonaepsp ear
inofrmatiloonc atiendt he margionfst het exatn d MILESTONE
margiwni tahd ditional
int hem argitnosg ive
margionfst het extto r emind provisdteu denwtist ehx tra
ifnormattioop ni que
morei fnormataiboonu t
studenotfis m portant ingshitfpuilce eso fi nrfmoation
stuciienntte raensdtm ake
mathematicainadnt sh e
concepttsh atth emya yh ave toh eltph ema voicdo mmon
mathematmiocrse r elatable.
hsitoryo fm athemiatctso help
forgotftreonmp reviomuast h mistakeasn du nderstand
studenctosn necfturt hewri th
coursoersp reviocuhsa ptersc oncepmtosr ed eep.l y
them ateiral.
i nt hicso urse.
Section Exercises
Eachs ectiiocnnl udeas v arieotfey x ercitsoeg si vset udenptrsa ctiapcpel yianngdr einfortchiesn kgli ltsh elye arniendt hes ection.
Thee xerciesxehsi bai wti der angoef d ifficluelvteayln sd a ppliicoantso,f teuns inrge al-wodraltda .
ChaptSeurm mary
Eachc haptfeera turae Csh apteSru mmaryt hahti ghliigmhptosr nttad efitnoinis,p ropertiperso,c essaensd,f ormulgavise ni nt he
chapteMra.t eriiasll i stbeyds ecitoinn t heo rdetrh aitat p pearasl,l owisntgu denttosq u ickfliyn d itnhfeo artmiotnh enye edw hen
studyifnogar t esotr d oinhgo meworaks signments.
ChaptEexre rcises
Att hee ndo fe achc haptear s,e to fC hapteErx ercipsreosv ideexst ra profbolsret musd enttops r actiacnedt oi detnifstyr engatnhds
weaknessbeesf ortea kiannge xam.
AnsweKre y
TheA nsweKre yi nt heb acko ft heb ookc ontaitnhsea nswerfso ro dd-numberSeedc tiEoxne rciasnedsa laln swertso C hapter
ExercisTehsia.sl loswtsu denttocs h ectkh ewiorr kt oe nsurteh eayr ea ccurataeplpyln ygit hem ethodasn ds kitlhlastt h ehya vlee arned.
Praceef
Viwei nLgi Mfeat hetmiacya ll
x
Ackonweldgemnet s
As we breatlhiefi en ttoh ibso okw,e woulbde a mistso f aitlor ecogntihzaett r ulgyo odt eachianngdw ritidnoge sn oth appeinn a
vacuumI.tt akeast eamo ft alenitneddi vidwuiatldhsi fferpeonitn otfsv iew ctroi tiaqnudeh onet het houghtthsaa tp peaornt hep age.
We areg rateffourtl h osweh o partnweirtehd us ienn dtehaivTsoo rJ .i mH awkesE,m ilCyo okM,a rcePlr evuznaankd,K imC umbie,
whob elievienud s a ndt hipsr ojeecnto ugthob rancohu ti ntaon ewa refao rH awkesw,e a rei ndebtTeodo .u re ditowrhso nevseere med
tot irMea:r garGeitb bsS,u saFnu lleBra,r baral iMeRiIo 'b,i Hne ndriaxn,da ltlh osweo rkinagtH awkeLse arnintgh,a nyko u seetmoso
smalblu,ti ti sh eartfTeolo tu.rr eviewewrhso,h elpendo to nlsyh apteh ec ontebnutt,a lsfoi ne-ttuhnele a nguawgee a,r ea ppreciative.
lanAan guelovCao,l leogfeC harleston
Dr.E dnaB aziNka,t ionLaolu iUsn ivers-iCthyi cago
Dr.S harBie ckN,a varro Co-lCloergsei caCnaam pus
JennifBerrin eMya,c MurraCyo llege
JoanB rownE,a steNrne wM exicUon iversity
DaviBdu schI,o waC entrCaolm munitCyo llege
JohnC allaghGaant,e waCyo mmunitCyo llege
Dr.J udiCtohv ingtLoonu,i siSatnaat Uen ivers-iSthyr eveport
Dr.J ohnD awsonK,i rkwooCdo mmunitCyo lle-gIeo waC ity
Dr.S araDhu ffiSno,u theUrtna h University
Dr.J ohnnDyu keG,e orgiHai ghlanCdosl lege
KeviDny keG,e orgHiiag hlanCdosl lege
KayG evinBg,e lmonUtn iversity
Dr.K imH arriUsn,i versoifNt oyr tCha roli-nCah arlotte
CarlHai lMla,r isCto llege
Dr.P eggHyo henseFel,e tcTheecrh niCcoamlm unitCyo llege/KaUpnliavne rsity
Dr.L izJu risiCcohl,l eogfeC harleston
Dr.D orothKye rzeMli,s sissiUpnpiive rsfiotrWy o men
Dr.C hriMsa ttingMlayr,t iMne thodiCsotl lege
TonyMae isneUrn,i versoifWt iys cons-iMna rinette
JanetMtiel leUrn,i versoifWt iys cons-iSnh eboygan
KrisPteit erEsn,t erprSitsaetC eo mmunitCyo llege
RobiRnu fatBtaol,Sl t atUen iversity
Dr.T svetanSkean dovBae,n neCtotl lefgoerW omen
JimS hefSfp,o onR iveCro llege
MelodSyh ipleNyo,r tChe ntrMails souCroil lege
LymedaS ingletToenx,aA s& M Univers-iCtoym merce
JosepShz urek, UniovfeP ristittsyb u-rGgrhe ensburg
JohnT hoo,Y ubaC ollege
DrA.l freVdaoq uiax-AlvaOruardL oa,d yo ft heL akeU niversity
Dr.C atherWinhaet leYyo,r kT echniCcoalll ege
Dr.N ancyW yshinsTkrii,n iCtoyl lege
Mikew oulldi kteo thanwki fheGi,ls i ndfao,r uhnedry inSgU ppOWlitt.h ohuetrw iti,n tellaencdit n,fl uoxf i deatsh,ib so okw oulnde ver
have beceomnp letTeodG .r aysoann dJ ackt,h anyko u fyooru sru ppoyrotu,pr a tienacnedy, o uern couragemienn tic tosm pletion.
LastlKyi,mw oulldi kteot hanTkr istTahni.sb ookw oulnde veerv en eixfii stwta sn'fto ryo uvri siodnr,i vaen,d l ovinsgu pporAtn!d
toE mmaa ndC hloet,h anyko uf onro to nlbye inpga tiebnutta lshoe lpfaunlde ncouragtihnrgo ughoIlu otv.ye o ua ll!
•
Praceef
Viwei nLgi fMeat hematically
XI
Aboutth eA uthros
•
Kim Denlehya sb eeni nvolvienmd a thematriecfso rfmo rm oret haan d ecadAes.p arotf a nationally
acclaimceodu rsree desifgonr undergraduate maattt hheUe nmiavteircssoi fMt iys sissisphpebi e,g an
herc ommi tmentto hpeinl g s tudenrtesai lz teh eu tiit!oy f m athematiinct hse eivre rydlaiyv eTshi.s b ook
buildosn thee arliterra jectoofhr eyr s tatistteixcts, top roviadnei ntentionally
BeginniSntga tistics,
readabbloeo k fnoorn -STEmMa jorKsi.m l ovelsi viinngM usiCci ty--NashvTielnlnee,s sewei thhe r
husbanadn dd aughtewrhse,r seh ev olunteientr hse c ommuintyo,f ferimnagt hematical whoemlepn to
seekitnhge GirE D.
MikeH alhla ss erveadsa m athemateidcusc atfoornr e artlwyo d ecadehsa,v intga ugahttt heU niversity
ofM ississainpdpA ir kansSatsa tUen iveirtsyH.i sr esearicnht erehsatvsef ocusoendm athematsieclsf
efficacy, leaaurnteorn omayn,d i nstructtieocnhanlo loHgayv.i nsgp enmta nyy earrse searchtihneg
contetnhta stt udenltesa rn uinnd ergradmuaatthee matciocusr seMsi,k ed iscovear terdu nee edf ora
textbotohka atl lowed sttuode exnptlso mraet hematiinct sh ec onteoxftd ailayc tiviatnidet sh,a wta s
approachafboalrle sl t udenrtesg,a rdloefts hse miart hematical bacSkigmrpolpuyun tdt,.h ibso oki st he
laboorfh ipsa ssifoonlr e arninmga thematMiickse.l iviensJ onesboro, Arwkiatnhhsi wasis f,ae n ds ons,
wherhee v olunteienlr osc aylo utbha sebaplrlo grams.
Viwei nLgi fMeat hetmiacalPlrye face
X I I
• •
