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UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
Programa De Pós-Graduação em Agronomia
TESE
MELHORAMENTO GENÉTICO E BIOMETRIA APLICADA A
PRODUTIVIDADE E BIOFORTIFICAÇÃO DE GRÃOS DE MILHO
Ivan Ricardo Carvalho
Pelotas, 2018
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Ivan Ricardo Carvalho
MELHORAMENTO GENÉTICO E BIOMETRIA APLICADA A
PRODUTIVIDADE E BIOFORTIFICAÇÃO DE GRÃOS DE MILHO
Tese apresentada ao programa de Pós-
Graduação em Agronomia da Universidade
Federal de Pelotas, como requisito parcial à
obtenção do título de Doutor em Ciências
(área do conhecimento: Fitomelhoramento).
Orientador: Dr. Luciano Carlos da Maia – FAEM/UFPel.
Co-orientadores: Ph.D. Antonio Costa de Oliveira - FAEM/UFPel.
Dr. Velci Queiróz de Souza – UNIPAMPA campus Dom Pedrito.
Pelotas, 2018
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Banca Examinadora:
Dr. Luciano Carlos da Maia – FAEM/UFPel (Presidente)
Dr. Willian Silva Barros - IFM/UFPel
Dr. Mauricio Marini Kopp – EMBRAPA
Dr.Ariano Martins De Magalhães Junior - EMBRAPA
Dr. Viviane Kopp da Luz - FAEM/UFPel(Suplente)
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Aos meus pais Rosalvo Toledo de
Carvalho e Izaura Reolon por todos
os ensinamentos compartilhados
comigo.
Dedico
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AGRADECIMENTOS
Agradeço primeiramente a Deus pela vida repleta de saúde e paz.
Aos meus pais Rosalvo Toledo de Carvalho e Izaura Reolon, e aos avós
Lauro Kellerman Carvalho, Sônia Maria Toledo de Carvalho, Ivo Reolon e Inês
Dambrós Reolon, pelo amor, confiança, conselhos e ensinamentos, tendo a
convicção que as minhas conquistas são o reflexo do amor de vocês.
Ao meu irmão Igor Ramon Carvalho, por muitas vezes acompanhar minhas
atividades e compartilhar muitos dos meus sonhos.
Em especial ao meu co-orientadorDr. Velci Queiróz de Souza pelo
direcionamento e inspiração ética, moral e acadêmica, sendo grato por todos os
ensinamentos e lições de vida. Hoje meus sentimentos não são apenas de um
orientado, mas de um amigo fiel.
Ao meu orientador Luciano Carlos da Maia e co-orientador Antonio Costa de
Oliveira, pela dedicação em compartilhar seus ensinamentos com nós eternos
aprendizes.
Aos meus amigos Gustavo H. Demari, Vinícius J. Szareski, Alan J.
Pelegrin, Maurício Ferrari, Maicon Nardino, Maurício H. Barbosa, Tiago C. da Rosa,
Tamires S Martins, Nathan L. Santos, Giordano Conte, Diego Baretta e Adriel S.
Uliana, pela amizade firmada nos momentos mais difíceis e que nosso
companheirismo aumente ano após ano.
Aos colegas do Centro de Genômica e Fitomelhoramento por todos os anos
de trabalho e dedicação à pesquisa.
A todos meus amigos, espalhados por muitas regiões desse imenso Brasil,
que colaboraram de certo modo para a realização deste trabalho.
Ao Departamento de Ciência e Tecnologia de Alimentos da UFPel, em
especial ao professor Dr. Fábio Clasen Chaves e a colega Jéssica Fernanda
Hoffmann.
Ao Programa de Pós-Graduação em Agronomia da UFPel.
Ao Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e
Tecnológico (CNPq) pela concessão da bolsa de estudos.
A Universidade Federal de Pelotas e ao Centro de Genômica e
Fitomelhoramento, pela estrutura disponível e ao ensino de qualidade.
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A todos que contribuíram com meu crescimento pessoal e acadêmico, deixo
meus sinceros agradecimentos, estando de coração aberto e braços estendidos
àqueles que necessitarem ajuda durante sua caminhada.
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“No sistema em que fui criado, o fio de bigode
não é para enfeitar o beiço. E o trabalho é a
base para o sucesso do amanhã”
IRC
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RESUMO
CARVALHO, IVAN RICARDO. Melhoramento genético e biometria aplicada a
produtividade e biofortificação de grãos do milho.2018.160f. Tese de Doutorado
- Programa de Pós-Graduação em Agronomia – Fitomelhoramento. Universidade
Federal de Pelotas, Pelotas/RS.
O melhoramento genético do milho é dinâmico e requer do melhorista uma
compreensão multidisciplinar, capacidade de planejamento e execução de
atividades voltadas ao âmbito agronômico, cruzamentos, seleções, aplicabilidade de
modelos biométricos, obtenção de genótipos produtivos egrãos biofortificados. Os
objetivos do presente trabalho foram: 1) Estimar os componentes de variância e
parâmetros genéticos (REML), as correlações lineares fenotípicas, genéticas, de
ambiente e canônicas para os caracteres de interesse agronômico em milho; 2)
Identificar as associações lineares, de causa e efeito entre os caracteres e a
estabilidade pelo método de Annicchiarico da proteína bruta dos grãos do milho
cultivado em quatro diferentes ambientes; 3) Determinar as associações lineares, as
estimativas dos parâmetros genéticos e a heterose de compostos bioativos e
micronutrientes em híbridos intervarietais de milho; 4) Estimar a heterose, os
componentes de variância e parâmetros genéticos mais relevantes, utilizar uma
abordagem multivariada para definir perfis de herdabilidade com sentido restrito para
os componentes do rendimento e nutricionais em progênies de meios-irmãos de
milho;5) Estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos
(REML/BLUP) de um dialelo intervarietal, selecionar e predizer os melhores
genótipos para os componentes de rendimento do milho. As principais conclusões
obtidas foram: 1) evidenciou-se a maior contribuição da variação genética na
interação genótipos x ambientes e herdabilidade com sentido amplo para o diâmetro
da espiga, número de fileiras de grãos da espiga e diâmetro do sabugo; 2) o
aumento da altura de planta, massa de mil grãos e do rendimento de grãos reduz o
teor de proteína bruta no grão do milho; 3) a espessura e a coloração das sementes,
fenóis totais, radical antioxidante ABTS e zinco são incrementados através dos
efeitos da heterose intervarietal; 4) a herdabilidade com sentido restrito entre e
dentro das progênies são superiores para o teor de manganês, glicina, prolina e
triptofano nos grãos do milho; 5) os genitores paternos e a fração genética aditiva
são determinantes ao índice relativo para o volume do grão, entretanto, a massa de
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cem grãos e o rendimento de grãos são determinados pela capacidade específica de
combinação intervarietal.
Palavras-chave:Zea mays L.; produtividade e qualidade de grãos; linhagens
endogâmicas; parâmetros genéticos; interação genótipos x ambientes; cruzamentos
dialélicos e intervarietais.
Description:requirements using agrometeorological data. Revista genética computadorizada via modelos lineares mistos. Colombo: Embrapa. Florestas, 2007