Teleconnection between Pacific sea surface temperature and the early immigration of brown planthopper (Nilaparvata lugens Stål) in the Yangtze and Yangtze-Huai River Valley of Jiangsu Province and its possible mechanism

2007·3 MB·

by  Xiao-Qing, Xian

昆 虫 学 报 !"#$%&#’(’)’*+"$,+&+"$，!"#$%&&’，(（& )）：(’*+(*’ ,--.&/(/0)%1)
###############################################################
江苏沿江和江淮区褐飞虱前期迁入量与太平洋
海温场的遥相关及其可能机制
冼晓青5，翟保平5，!，张孝羲5，张谷丰%，刘志林2，施保国2
（5P 南京农业大学昆虫学系，农业部病虫监测与治理重点实验室，南京 %5&&1(；%P 江苏省通州市植保站，江苏通州 %%)2&&；
2P 江苏省淮安市植保植检站，江苏淮安 %%2&&5）
摘要：为筛选出有效的长期预测因子，对江苏通州和江苏淮安褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场遥相关时空分布
分别进行了相关分析及其稳定性检验。结果表明：与褐飞虱前期迁入量连续稳定显著相关的海温区，在空间上主
要分布在中太平洋和南太平洋（’%P/Q），在时间上主要分布在前两年和前一年（*%P’Q）。分别分析褐飞虱前期迁
入量与当年/+*月上旬各旬降水量、平均温度、当年5+*月(&& F8;西太平洋副高月平均指数之间的两两相关关
系，并比较这三者与前期太平洋海温场遥相关时空分布的异同。根据对两地的个例分析表明：前一冬春季赤道中
东太平洋海温的变化引起当年)月副高面积指数的变化，影响江苏通州当年)月下旬降水，从而影响江苏通州褐飞
虱的前期迁入量；前两年春夏季赤道中东太平洋海温的变化引起当年(月副高北界位置的变化，影响江苏淮安当
年’月上旬降水，从而影响江苏淮安褐飞虱的前期迁入量。在此基础上，对褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场遥
相关的可能机制提出“海温"大气环流（副高）"气候"褐飞虱前期迁入”的一般假想模式。
关键词：褐飞虱；前期迁入；海温；遥相关；机制
中图分类号：R1)*P% 文献标识码：7 文章编号：&/(/0)%1（) %&&’）&)0&(’*05&
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基金项目：国家“1’2”项目（34%&&&&5)%5&）；国家“十五”攻关项目（%&&567(&86&5）
作者简介：冼晓青，女，51*5年生，江苏盱眙人，博士生，主要从事昆虫生态和预测预报研究，90:;<=：>?><;#@#A;"B$C"BD#
!通讯作者7"EFGHIGHDGHH$JKG#C$#D$，90:;<=：LKMF;<@#A;"B$C"BD#
收稿日期 N$D$<O$C：%&&’0&505(；接受日期 7DD$KE$C：%&&’0&/05%
N期 冼晓青等：江苏沿江和江淮区褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场的遥相关及其可能机制 KLH
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褐飞虱是我国水稻上的主要害虫，具有突发性、 定量预测。吴春艳等（IMMI）和李军等（IMMO）分别组
隐蔽性和毁灭性的特点。自上世纪八十年代以来， 建上海地区单季晚稻褐飞虱发生的长、中、短期预报
我国褐飞虱就有 F 次大发生（如 GHFI、GHFJ、GHFK、 模型。这些预测模型的配套组合使用，为褐飞虱的
GHFL、GHHG、GHHL、IMMK和IMMN年）。每年大发生的区 防治提供了实时依据。冼晓青等（IMMK）对长江流域
域都不相同，其中长江中下游地区是重发区（汤金 褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场遥相关的时空分
仪，GHHI）。造成每年大发生的原因也各不相同，迁 布作了详细的分析，并应用前期显著相关的海温场
入早、峰次多、虫量大是大发生的基础条件，而气候 对褐飞虱前期迁入量进行中长期预测，结果表明：四
条件适宜是大发生的关键因素。研究表明，江淮稻 个褐飞虱监测点的个别预测方程可提前KPIH个月
区褐飞虱前期迁入量与后期田间主害代虫量间密切 作出预测，在预测检验的J年里至少有I年准确，经
相关（陈钰瑛，GHHK；祝春强，IMMM）。因此，可将前期 集成预报后共获得 H 个模型，模型的整体预测准确
迁入量看作江淮稻区褐飞虱是否大发生的一个前提 率为FKQIR。上述这些研究主要是对褐飞虱种群
条件。 的大发生作出定性或定量的统计预报，但对褐飞虱
褐飞虱的迁飞动态、种群的发展及其为害都与 与海温之间遥相关的机制尚无数值分析的研究。
气象因素有着密切的关系。因此，在褐飞虱预测预 为此，本文以江苏通州和江苏淮安为个例，分析
报中，通常以气象因子和已发生的虫情作为中短期 褐飞虱前期迁入量与前期海温场遥相关的时空分
预测因子，而决定气候变化的海温和环流因子则是 布，研究太平洋海温、大气环流（西太平洋副热带高
主要的中长期预测因子（秦淑莲等，IMMJ"，IMMJ9）。 压）、气候（降雨和温度）及褐飞虱前期迁入量之间两
海温不仅可以直接影响西太平洋副热带高压位置和 两相关关系，来揭示褐飞虱前期迁入量与太平洋海
强度的变化（赵汉光，GHFN；符淙斌和滕星林，GHFF）， 温场遥相关的可能机制。
使得高空环流形势有利于虫源的迁入，而且可以影
响我国的气候（陈烈庭和吴仁广，GHHF；励申申和寿 ) 材料与方法
绍文，IMMM），使得迁入的初始虫源在当地迅速繁殖，
并且在适宜的高空气流导向下，再迁入其他稻区，从 )*) 数据来源
而导致褐飞虱种群的大发生（朱敏等，GHHL）。目前， )*)*) 褐飞虱虫情资料：江苏淮安（GHLL S IMMM
将海温用于褐飞虱中长期预测的研究已有若干报 年）和江苏通州（GHLLSIMMJ年）褐飞虱灯诱资料。
道，如：对厄尔尼诺事件（赤道中东太平洋海温升高 )*)*+ 海温场数据：GFKOSIMMJ 年逐年各月 ITI
的现象）与褐飞虱大发生年关系的定性描述（朱敏 格点的全球月平均海温资料，来源于美国大气与海
等，GHHL；郑森强和梁建茵，GHHF；祝春强，IMMM；李 洋 管 理 局（ B"$+*’", U.%"’+. "’4 V$?*#10%&+.
军等，IMMK），认为褐飞虱大发生年与厄尔尼诺年（尤 V4?+’+#$&"$+*’，BUVV）气 候 诊 断 中 心（W,+?"$%
其是强厄尔尼诺年）有关，可根据前期厄尔尼诺事件 X+"5’*#$+.# W%’$%&，WXW）海温场数据集中的 BUVV
的发展来定性地预测褐飞虱未来发生的状况；或是 !6$%’4%4 Y%.*’#$&).$%4 88= 系列。
根据褐飞虱发生与前期太平洋海温、大气环流和气 )*)*, 气象资料：GHKM S IMMJ 逐日气温和降水资
象因子等之间的相关关系建立预测模型，对其作出 料，取自国家气象局气象中心《中国地面气象记录月
0%( 昆虫学报 $%&’()&*+*,*-.%’/.).%’ 0(卷
报》（!"版）。 （+3C5IC< 36J K35D>L?，’(((）。同一显著相关区至少要
!"!"# 西太平洋副高指数：#$%# & ’(() 年逐年各 连续稳定)个月，才定义为连续显著相关区（秦淑莲
月西太平洋副高月平均面积指数（*+）、强度指数 等，’(()3，’(()M）。
（*,）、西伸脊点（*-）、脊线位置（*.）和北界位置 !"$"# 相关系数的稳定性检验：由于相关系数是
（*/），来源于《气象》杂志中 0(( 123月平均环流特 一个不平稳的时间序列，常随时间而变化，所以对显
征量资料。 著的相关系数进行稳定性分析，具体方法参考朱盛
!"$ 分析方法 明（#$%’）。
!"$"! 褐飞虱前期迁入量：将从灯下始见日开始
至4月底或%月初的褐飞虱灯下累计虫量看作前期 $ 结果与分析
迁入量。由于年度间迁入量的数量差异较大（可达
几个数量级），所以对其进行自然对数处理（56!）。 $"! 褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场遥相关的
!"$"$ 海温场数据：对月平均 778进行距平处理， 时空分布
即与多年平均值的差值（7789）。为了描述相关海 分析两个站点褐飞虱前期迁入量与太平洋海温
温区的范围，将太平洋按纬度划分为三个部分，分别 场遥相关的时空分布（表 # 和表 ’）发现：江苏通州
是北太平洋（:;<=1 23>?@?>， A )(B:）、中太平洋 共有4个相关海温区##个相关时段，其中北太平洋
（!C6=<35 23>?@?>，)(B: & ’(B7）和南太平洋（7;D=1 ’个相关区’个相关时段，中太平洋’个相关区N个
23>?@?>，E’(B7）。 相关时段，南太平洋 ) 个相关区 0 个相关时段；江
!"$"% 连续显著相关区的筛选：分别计算各站点 苏淮安共有## 个相关海温区 ’N 个相关时段，其中
的 56! 与从前两年 # 月开始至当年 F 月各月、太平 北太平洋 )个相关区 0个相关时段，中太平洋 N 个
洋各格点 7789之间的相关系数。将相关系数在地 相关区$个相关时段，南太平洋N个相关区#(个相
理信息系统（9<>*G7）中显示，标志出显著相关的海 关时段。由此可见，这两个站点相关海温区的空间
温场时空分布。为了避免大量相关分析中的偶然 分布均以中太平洋和南太平洋为主，分别占 4#HNO
性，剔除单个显著相关（" E(H(0）的格点，定义大于 和4’H4O；在时间分布上均以前两年和前一年为
或等于 0 个连续显著相关的格点为显著相关区 主，分别占%’H#O和%)HNO，而当年的比例都较少。
表! 江苏通州褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场遥相关的时空分布
&’()*! &+*,-’./01.*2-03’)4/,.3/(5./0607.+*.*)*8066*8./06(*.9**6.+*206.+):2*’6
;’8/7/8<<&=’64.+**’3):/22/>3’./0607?;@/6&06>A+05，B/’6>,5;30C/68*
相关区号 相关区范围 相关时段 相关性质
#
K;6C6;P !;<<C53=?QC<CR?;6 !;<<C53=?QCSC<?;JT UC53=?Q?=V W3X
北太平洋 # )0B&0(B:，#40BY&#)0BZ "Y!’&+9[# \ (H0)F
:;<=123>?@?> ’ N(B&00B:，#F0B&#’0BZ 7Y2#&92U \ (H0NF
中太平洋 ) #(B&)(B:，##(BY&#F(BZ ]!8’&-^:#，7Y2#&-^: & &(HF%4
!C6=<3523>?@?> N #(B:&#(B7，#F(BY&#((BZ -9:’&-^:# & &(H0FF
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南太平洋 0 ’(B&N0B7，#4(B&$(BZ -^:#&]!8#，"Y!#&+9U & &(HF($
7;D=123>?@?> F 0(B&40B7，#N0BY&#F(BZ -9:’&-9:#，92U#&:]‘# \ (H0%N
4 N0B&F0B7，#)(B&$(BZ +9[’&+9[# & &(HFN0
注：表中相关时段的英文缩写表示相关区所在的月份，下标数字表示超前的年份，如果没有数字则表示当年。例如，"Y! 表示前两年#’月。
’
# 表示在某一显著相关区内，各月所有显著相关格点海温距平平均值与褐飞虱迁入量之间相关系数的最大值。下表同。
W3X
:;=CT：81C>3S?=35T<CS<CTC6=W;6=1T，36J=1CTDMT><?S=TMC1?6J=1CWWC36=1C6DWMC<;@VC3<TC3<5?C<，a1?>1?TQ3>36=a1C6?=WC36T=1?TVC3<P b;<CX3WS5C，
"Y! WC36T"C>CWMC<;@’VC3<TC3<5?C<P # <CS<CTC6=T=1CW3X?WDW>;<<C53=?;6>;C@@?>?C6=;@J?@@C<C6=W;6=1T?6=1CT3WC>;<<C53=?QC778<CR?;6P 81CT3WC@;<
’ W3X
=1C@;55;a?6R=3M5CTP
$"$ 褐飞虱前期迁入量与气候因子、西太平洋副高 可以看出：（#）与褐飞虱前期迁入量达到显著相关
指数的相关关系 的气候因子较少，江苏通州褐飞虱前期迁入量与 N
分别计算两地点的褐飞虱前期迁入量与当年 N 月中旬温度、F月下旬降水呈显著负相关，江苏淮安
月至 % 月上旬各旬平均温度、旬降水量以及与 0(( 褐飞虱前期迁入量仅与4月上旬降水量呈显著正相
123西太平洋副高月平均指数的相关系数。由表 ) 关；（’）褐飞虱前期迁入量与春夏季的副高各指数
&期 冼晓青等：江苏沿江和江淮区褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场的遥相关及其可能机制 !E$
相关十分密切（但脊线位置除外），主要集中在 !"# 数、#月副高强度指数呈显著正相关。另外，由于这
月，与冬季（$"%月）的副高各指数间没有达到显著 两个站点分别位于沿江区和江淮区，两个站点的前
相关。这两个站点的褐飞虱前期迁入量均与!月副 期迁入量与各气候因子或副高各指数间显著相关的
高西伸脊点位置呈显著负相关，与 & 月副高面积指 具体指标或时段是不完全相同的。
表! 江苏淮安褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场遥相关的时空分布
"#$%&! "’&()#*+,-*&.),/#%0+(*/+$1*+,2,3*’&*&%&4,22&4*+,2$&*5&&2*’&.,2*’%6.&#27#4+3+488"9
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相关区号 相关区范围 相关时段 相关性质
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北太平洋 $ ;<="&<=>，$;<=?"$#!=@ AB>%"BC7% " "<D!E%
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$$ $!=";!=S，$E<="$<!=@ Q,R%"I?,%，BOX$"I?,$ " "<D!#&
表? 与褐飞虱前期迁入量显著相关的气候因子和西太平洋副高指数
"#$%&? @%+.#*+43#4*,/(#20A&(*&/27#4+3+481$*/,)+4#%<+:’+20+4&((+:2+3+4#2*%64,//&%#*&05+*’*’&&#/%6+..+:/#*+,2,3;7<
显著相关的因子和时间
相关因子 S13)1H1G/)0.8G(--*./0*5H/G0(-6/)5019*
,(--*./0*5H/G0(-6 江苏通州 江苏淮安
R()3YF(U，A1/)36U ZU/1’/)，A1/)36U
气候因子 旬降水量
"C&N C#$
,.19/01GH/G0(-6 C-*G1410/01()(H*2*-80*)5/86
旬平均温
"R;%
B2*-/3*0*94*-/0U-*(H*2*-80*)5/86
西太平洋副高 面积指数
XJ& XJ!，XJ&，XJ#
@*60*-)C/G1H1GSU[0-(41G/.Z13F B-*/1)5*:
强度指数
X]# X]&，X]#
\)0*)61081)5*:
西伸脊点位置
"XA!，"XA# "XA!
RF*4(6101()(H0F*^*60-153*4(1)0
脊线位置
RF*4(6101()(H0F*-153*/:16
北界位置
XW; XWN，XW!
RF*4(6101()(H0F*)(-0F[(U)5/-8
注：C：降水；R：温度；XJ：副高面积指数；X]：副高强度指数；XA：副高西伸脊点位置；X_：副高脊线位置；XW：副高北界位置；字母后的第
一数字表示月份，第二个数字表示旬数；“"”表示负相关；空格表示没有显著相关的因子。下同。
>(0*6：C9*/)60F*4-*G1410/01()；R9*/)60F*0*94*-/0U-*；XJ，X]，XA，X_/)5XW9*/)0F*/-*/1)5*:，0F*1)0*)61081)5*:，0F*4(6101()(H0F*^*60-153*
4(1)0，0F*4(6101()(H0F*-153*/:16/)50F*4(6101()(H0F*)(-0F[(U)5/-8(H@*60*-)C/G1H1GSU[0-(41G/.Z13F，-*64*G012*.8；0F*H1-60)U9[*-H(..(^1)30F*G/410/.6
-*4-*6*)060F*9()0F/)50F*6*G()5-*4-*6*)060F*6*‘U*)G*)U9[*-(H*2*-80*)5/861)/9()0F；“"”-*4-*6*)060F*)*3/012*G(--*./01()；[./)a-*4-*6*)06)(0
613)1H1G/)0.8G(--*./0*5+ RF*6/9*[*.(^+
!B? 与褐飞虱前期迁入量显著相关的气候因子和 著负相关（图$），江苏淮安#月上旬降水与!月副高
显著相关的副高指数之间的相关分析 北界位置显著正相关（图 %）。因此，西太平洋副高
进一步对与褐飞虱前期迁入量显著相关的气候 强度和位置的变化不仅可以直接影响褐飞虱的迁
因子和显著相关的副高指数进行相关分析。结果表 飞，而且也可以通过影响地面的气候因子（如降水）
明：江苏通州&月下旬降水与&月副高面积指数显 来影响褐飞虱的前期迁入。
JV@ 昆虫学报 !"#$%&#’(’)’*+"$,+&+"$ JE卷
图! 与江苏通州褐飞虱前期迁入量显著相关的气候
因子和显著相关的各副高指数的相关关系 图@ 与江苏淮安褐飞虱前期迁入量显著相关的气候
"#$% ! &’()(*+,#-./’#01(,2((.3(/,().4+5#6#5781,)-0#5+* 因子和显著相关的各副高指数的相关关系
9#$’#.:#5(//#$.#6#5+.,*;5-))(*+,(:2#,’,’((+)*;#<<#$)+,#-. "#$% @ &’()(*+,#-./’#01(,2((.3(/,().4+5#6#5781,)-0#5+*
-6=49+.:5*#<+,#56+5,-)//#$.#6#5+.,*;5-))(*+,(:2#,’ 9#$’#.:#5(//#$.#6#5+.,*;5-))(*+,(:2#,’,’((+)*;#<<#$)+,#-.
,’((+)*;#<<#$)+,#-.-6=49#.&-.$>’-8 -6=49+.:5*#<+,#56+5,-)//#$.#6#5+.,*;5-))(*+,(:
&?@表示江苏通州?月中旬温度； 2#,’,’((+)*;#<<#$)+,#-.-6=49#.98+#’+.
4AB表示江苏通州A月下旬降水。 4G!表示江苏淮安G月上旬降水。
&?@<(+./,’(+C()+$(,(<0()+,8)(-6,’(/(5-.:
4G!<(+./,’(0)(5#0#,+,#-.-6,’(6#)/,
,(.:+;/-6D0)#*#.&-.$>’-8；4AB<(+./,’(0)(5#0#,+,#-. ,(.:+;/-6F8*;#.98+#’+.%
-6,’(*+/,!E:+;/-6F8.(#.&-.$>’-8%
!"# 褐飞虱前期迁入量、显著相关的西太平洋副高 道中东太平洋海温间存在一定的时空一致相关区，
指数、气候因子与前期太平洋海温场遥相关的时空 但不同地点的具体相关时段或性质不同（表?）。其
分布的比较 中，A月副高面积指数、江苏通州 A月下旬降水和江
分别计算A月副高面积指数（HIA）、江苏通州A 苏通州褐飞虱前期迁入量同时在当年 !K? 月的赤
月下旬降水（4AB）、J月副高北界位置（H=J）、江苏淮 道中东太平洋有显著相关区（图 B）；J 月副高北界
安G月上旬降水（4G!）与太平洋海温场遥相关的时 位置、江苏淮安 G 月上旬降水和江苏淮安褐飞虱前
空分布，并与两地褐飞虱前期迁入量与太平洋海温 期迁入量分别与前两年 JKA 月的赤道中东太平洋
场遥相关的时空分布进行比较。结果表明，每一站 呈显著负相关（图?）。
点的褐飞虱前期迁入量、副高指数和气候因素与赤
表# 褐飞虱前期迁入量显著相关的副高指数、气候因子与赤道中东太平洋海温场遥相关时空分布比较
$%&’(# )*+,%-./*0*123(2(’(4*00(42.*0&(25((066$7*8(-+.9:(%/2(-0;<=%2*-.%’>%4.1.4%0923((%-’?.++.@-%2.*0*1A>B，
C(/2(-0>%4.1.46=&2-*,.4%’[email protected](/%094’.+%2.41%42*-//[email protected]%02’?4*--(’%2(95.2323((%-’?.++.@-%2.*0*1A>B
地点 显著遥相关的指标
7,+,#-. L.:#5(//#$.#6#5+.,*;5-))(*+,(:2#,’,’((+)*;#<<#$)+,#-.-6=49
褐飞虱前期迁入量
HIA 4AB
江苏通州 &’((+)*;#<<#$)+,#-.-6=49
&-.$>’-8，F#+.$/8 相关时段M-))(*+,#C(0()#-:/ FNO!KFNP FNO!KFNP FDPKD4Q
相关性质Q(*+,#C#,; R R K
褐飞虱前期迁入量
H=J 4G!
江苏淮安 &’((+)*;#<<#$)+,#-.-6=49
98+#’+.，F#+.$/8 相关时段 M-))(*+,#C(0()#-:/ IDS@K7T4@ FDP@KDNH@ FDP@KFNP@
相关性质 Q(*+,#C#,; K K K
注：HIA：A月西太平洋副高面积指数；H=J：J月西太平洋副高北界位置；4AB：A月下旬降水量；4G!：G月上旬降水量。
P-,(/：HIA<(+./,’(+)(+#.:(U-63(/,().4+5#6#5781,)-0#5+*9#$’#.F8.(；H=J<(+./,’(0-/#,#-.-6,’(.-),’1-8.:+);-63(/,().4+5#6#5781,)-0#5+*9#$’
#.I+;；4AB<(+./,’(0)(5#0#,+,#-.-6,’(*+/,,(.:+;/#.F8.(；4G!<(+./,’(0)(5#0#,+,#-.-6,’(6#)/,,(.:+;/#.F8*;%
由褐飞虱前期迁入量、西太平洋副高指数和气 间两两存在显著相关关系。分别比较两站点的三个
候因子之间两两相关分析结果可以得出：A 月副高 显著相关的指标与前期遥相关海温场显著遥相关区
面积指数、A 月下旬降水和江苏通州褐飞虱前期迁 的时空分布发现：A月副高面积指数、江苏通州A月
入量之间两两存在显著相关关系，J 月副高北界位 下旬降水和江苏通州褐飞虱前期迁入量同时在当年
置、G月上旬降水和江苏淮安褐飞虱前期迁入量之 !K?月的赤道中东太平洋有显著相关区；J月副高

!期 冼晓青等：江苏沿江和江淮区褐飞虱前期迁入量与太平洋海温场的遥相关及其可能机制 (*(
岭地区；!月中旬副高脊线第一次北跳，越过 "#$%， 高自身也具有年代际变化的特点。自"# 世纪*# 年
至&月中旬一直维持在"#$’"($%，雨带位于长江中 代以来，副高强度明显偏强，范围向西向南显著扩
下游地区，褐飞虱于!月中旬至 &月初主迁南岭以 展，造成我国夏季雨带偏南，长江中下游地区夏季降
北稻区，&月上中旬主迁长江中下游地区，波及江淮 水显著增加，华南地区夏季气温显著偏高（龚道溢和
稻区；&月下旬副高脊线第二次北跳，到达 )#$%，形 何学兆，"##"；杨义文，"##"）。本文所用的气象资料
成华北和东北雨季，褐飞虱于 &月下旬至 *月下旬 均在+,*#年后，由于副高的强度整体偏强，导致长
主迁江淮和淮北稻区。本文分析也证明褐飞虱前期 江中下游地区降水偏多。在分析褐飞虱发生情况时
迁入量与西太平洋副高各指数存在不同程度的显著 发现，常以中等或中等偏重年占大多数，部分年份甚
相关。但与副高脊线位置达到显著相关的月份较 至特大发生。主要有以下三个原因：（+）夏季是褐
少，可能由于副高脊线位置在各个月内的变动较大， 飞虱迁入长江中下游和江淮地区的主迁入期，副高
月平均脊线位置尚不能完全反应副高对褐飞虱前期 偏强偏南引起这些地区降水偏多，有利于褐飞虱的
迁入的影响，宜采用更短的时段如旬或侯平均脊线 大量降落；（"）夏季大量降水造成气温相对偏低，有
位置来做分析。此外，研究发现褐飞虱大发生年夏 利于褐飞虱种群的定居和田间繁殖；（)）夏季副高
季副高脊线位置常偏南（赵圣菊，+,**；刘富明和刘 偏南，华南地区的夏季高温不利于褐飞虱种群的繁
牛，+,,-）。夏季副高脊线位置偏南，造成雨带偏南， 殖，促使其种群迁出。
有利于褐飞虱的迁入和田间种群繁殖。 综上所述，西太平洋副高与前期不同区域的海
本文分析的两个站点（江苏通州和江苏淮安）在 温存在不同程度的时滞遥相关关系，而副高的变动
褐飞虱发生区划上分别位于沿江区和江淮区。前者 又引起降水变化，从而影响褐飞虱的降落和迁入后
的褐飞虱前期迁入期主要在!月中旬到 &月，正值 的定居、种群繁殖。所以利用前期海温来预报褐飞
梅雨季节，而后者的迁入主峰常在 &月下旬到 * 月 虱前期迁入量或根据.%/0事件的发展情况来判断
上旬。所以，副高强度和位置的变化所引起的长江 褐飞虱的发生趋势，从理论上和实践上都是可行的。
中下游地区及淮河流域夏季降水的变化将直接影响 这为褐飞虱中长期预报提供了理论依据。此外，本
褐飞虱的迁入数量与主迁入区的分布。不论是副高 文仅选取江苏通州和江苏淮安两个点来研究褐飞虱
西北侧的降水（梅雨），还是副高体内部的下沉气流 前期迁入量与前期海温场遥相关的可能机制，虽然
（梅雨过后的盛夏季节）都有利于褐飞虱的迁入。在 可看出其一般机制规律，但如要探明不同地区的具
本文研究的遥相关机制中，显著相关的两个副高指 体机制规律，还需要在全国各发生区内进行更多的
标分别是(月副高北界位置和 !月副高面积指数， 分析和验证。
气候指标分别是江苏淮安&月上旬降水和江苏通州
参 考 文 献（!"#"$"%&"’）
!月下旬降水。由此可见，副高主要通过影响降水
来影响褐飞虱的前期迁入。(月副高脊线平均位置 1234，567849，"###: 18;<=>2>?@A67B?CC7<;A2?8D7AE778A67>FDAC?G2B;<
常年位于+($%附近，雨带主要位于我国南岭地区， 62H6 ?I7C J7>A7C8 K;B2@2B 28 >FLL7C ;8M //NO !"#$%&’ "( )$"*+,&’
-./."$"’"01，+（! +）：+’*［: 艾悦秀，陈兴芳，"###: 夏季副高与
而南岭地区正好是长江中下游与江淮地区的迁入虫
海温的相互关系及副高预测O 热带气象学报，+（! +）：+’*］
源地。(月副高指数有可能通过影响虫源地的发生
5;2 4P，J78 PP，JF Q，"##): R7<;A2?8>62G D7AE778 E7>A K;B2@2B
数量而影响褐飞虱迁入地以后的前期迁入。而&月 >FDAC?G2B;<62H6 ;8M .%/0 ;8M 2A> 28@<F78B7 ?8 C;28@;<< M2>AC2DFA2?8 ?@
上旬则正处于褐飞虱前期迁入期，丰富的降水有利 C;28=>7;>?8289FS2;8O !"#$%&’"()$"*+,&’-./."$"’"01，+,（+）：)!’
于褐飞虱的迁入。!月副高面积指数直接反映夏季 -"［: 蔡学湛，温珍治，吴滨，"##): 西太平洋副高与.%/0的关
系及其对福建雨季降水分布的影响O 热带气象学报，+,（+）：)!
副高的强度，与长江中下游地区夏季降水密切相关。
’-"］
至于江苏通州!月下旬降雨量与褐飞虱前期迁入量
5678T%，+,,#: 1GC7<2L28;C=>AFM=?8A6728@<F78B7?@.<%28?;8M>?FA67C8
之间呈显著负相关。可能由于，江苏通州位于沿海 ?>B2<<;A2?8?8A67>FDAC?G2B;<62H6O )$"*+,2,.&%"’"01，（, "）：&+’&&:
沿江交界处，受局地环流海陆风抬升气流的影响，对 ［陈锦年，+,,#: .<%28?与南方涛动及其对副热带高压的影响O
梅雨期间锋面降水引起的下沉气流有抵消作用，尤 热带海洋，（, "）：&+’&&］
5678UN，+,&&: .@@7BA ?@ >7;>FC@;B7A7LG7C;AFC7;8?L;<27>?8 A67 AC?G2B;<
其在!月下旬太阳辐射达到一年中的最大值时，影
B2CBF<;A2?8 ;8M C;28@;<< 28 5628; @<??M >7;>?8O 3,+.%/+& 4/5"6*7.$+,&
响最为明显。
3+%+,&，（+ +）：&’+"［: 陈烈庭，+,&&: 东太平洋赤道地区海水温
此外，受全球海温结构变化的影响，西太平洋副 度异常对热带大气环流及我国汛期降水的影响O 大气科学，+
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太平洋副热带高压的影响! 海洋预报，E（) )）：))F#E］ 0’%()9&#9%*&2)("+)"/，)（D )）：EVKFEVG［+ 祝春强，)***+ 江淮稻区
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从气象因素分析EJDV年稻飞虱大发生的原因! 植物保护，E" （责任编辑：袁德成）