Table Of ContentМинистерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
Ш. Ф. Фарахутдинов, А. С. Бушуев
ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ
СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ
ИССЛЕДОВАНИЙ В ПАКЕТЕ SPSS 17.0
КУРС ЛЕКЦИЙ
Учебное пособие
для студентов очной и заочной форм обучения
гуманитарных направлений
Тюмень
ТюмГНГУ
2011
УДК 303.1
ББК С6
Ф 24
Рецензенты:
доктор социологических наук, профессор В. В. Гаврилюк
доктор социологических наук, профессор О. М. Барбаков
Фарахутдинов, Ш. Ф.
Ф 24 Обработка и анализ данных социологических исследований в па-
кете SPSS 17.0. Курс лекций : учебное пособие / Ш. Ф. Фарахутдинов,
А. С. Бушуев. – Тюмень : ТюмГНГУ, 2011. – 220 с.
ISBN 978-5-9961-0414-7
В учебном пособии содержатся сведения по обработке и ана-
лизу данных, полученных в результате социологических исследова-
ний. Особое внимание уделяется характеристике сущности каждого
метода, его эвристическим возможностям и описанию необходимых
процедур для его реализации в пакете SPSS 17.0.
Адресованная студентам, профессиональная сфера деятель-
ности которых в будущем может быть связана с социологически-
ми исследованиями, книга может быть полезна для магистрантов,
аспирантов и специалистов, работающих над диссертационными
исследованиями и не имеющих опыта обработки и анализа данных
исследований, а также всем желающим самостоятельно освоить па-
кет SPSS.
УДК 303.1
ББК С6
ISBN 978-5-9961-0414-7 © Федеральное государственное
бюджетное образовательное
учреждение высшего
профессионального образования
«Тюменский государственный
нефтегазовый университет», 2011
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение ....................................................................................................4
Лекция 1. Архивы данных социологических исследований..................7
Лекция 2. Первое знакомство с SPSS 17. Подготовка матрицы
и внесение данных в программу ...........................................29
Лекция 3. Преобразование данных в SPSS ............................................50
Лекция 4. Частотный анализ ...................................................................75
Лекция 5. Таблицы сопряженности ........................................................92
Лекция 6. Регрессионный анализ .........................................................113
Лекция 7. Сравнение средних ...............................................................137
Лекция 8. Кластерный анализ ...............................................................160
Лекция 9. Факторный анализ ................................................................183
Лекция 10. Обзор основных статистических пакетов ........................202
Заключение .............................................................................................219
3
Введение
За последние несколько десятилетий поток окружающей нас инфор-
мации сильно увеличился. Если раньше знания и навыки, обретенные чело-
веком в процессе социализации и получения образования, оставались акту-
альными на протяжении длительного периода времени, то сейчас ситуация
совершенно иная. Для того чтобы оставаться полноценным членом обще-
ства как в бытовой, так и профессиональной сферах, человек должен уметь
эффективно работать с большим количеством информации, постоянно осва-
ивать новые знания и навыки.
Не случайно в настоящее время в России осуществляется переход си-
стемы образования на стандарты третьего поколения, ключевым элементом
которых является компетентностный подход. Освоение компетенций здесь
происходит в процессе изучения как отдельных учебных дисциплин, циклов,
модулей, так и дидактических единиц, которые интегрируются в общепро-
фессиональные и специальные дисциплины. Подчеркивается связь рассма-
триваемого предмета с различными знаниями, умениями, навыками. В этой
связи актуализируется древнее высказывание о том, что обучающийся – это
не сосуд, который необходимо заполнить, но факел, который нужно зажечь.
Настоящий курс лекций, по задумке авторов, призван выполнить именно эту
функции.
Учитывая, что статистическая обработка данных эмпирических ис-
следований, проведенных в любой сфере науки – очень важный, но в то же
время сложный этап получения нового знания, этому направлению должно
уделяться особое внимание. До недавнего времени эта отрасль оставалась
прерогативой специалистов-математиков, однако современные реалии тре-
буют владения подобными навыками обработки и анализа данных специ-
алистов других сфер.
Сказанное особо актуально для специалистов-социологов, которые в
силу «гуманитарности» своего образования с трудом воспринимают различ-
ные математические формулы и статистические показатели. Тем не менее
владение этим инструментом является обязательной компетенцией, которая
позволяет социологу быть полноценным специалистом.
В настоящее время существует много учебников, пособий, справочной
литературы, посвященных обработке и анализу данных социологических
исследований. Огромное количество информации по этим вопросам имеет-
ся в сети Интернет. Однако, как показывает опыт авторов, разобраться сту-
дентам в этом разнообразии бывает крайне сложно. Часть этой информации
перенасыщена формулами, математической терминологией, другая грешит
отсутствием наглядности, конкретных примеров, а ведь это очень важно для
4
полноценного понимания рассматриваемого вопроса. Большинство учебни-
ков универсальны и рассчитаны на специалистов самых различных отрас-
лей: медиков, экономистов, психологов и др.
Особенность данного издания состоит в том, что оно составлялось ис-
ключительно для тех, кто планирует работать с социологическими иссле-
дованиями. Соответственно и материал, и примеры были подобраны таким
образом, чтобы студенты испытывали как можно меньше затруднений при
освоении содержания. В предлагаемом курсе лекций, как правило, не да-
ются детальные математические выкладки, так как это усложнило бы текст
и сделало бы более трудным его восприятие студентами-гуманитариями.
Основной упор авторами сделан на характеристике сущности каждого мето-
да, его эвристических возможностях и описании необходимых процедур для
его реализации в SPSS. Кроме того, книга изобилует скриншотами, которые
позволяют без особого труда разобраться в осуществляемых статистических
процедурах.
Стоит отметить, что в издании дается информация об источнике эмпи-
рических данных – социологических архивах. Читатель, желающий изучить
SPSS, используя данный курс лекций, сможет без труда найти подходящие
для выполнения самостоятельных работ первичные данные. Параллельно
с тренировкой практических навыков работы в SPSS, работая с архивными
базами, у обучающегося есть возможность осуществлять реальные исследо-
вания методом вторичного анализа данных социологических исследований.
Опыт преподавания авторами дисциплины «Системы обработки данных в
социологии» показывает, что результаты таких мини-исследований студен-
тов отлично дополняют курсовые и выпускные квалификационные проекты,
а также могут быть самостоятельными работами, публикуемыми в студен-
ческих научных сборниках. Таким образом появляются конкретные навыки
и достигается выработка компетенций.
Возможным недостатком данного курса лекций является то, что здесь
не раскрыты все имеющиеся возможности программы SPSS. Однако авто-
ры и не преследовали этой цели. Выбор тем, которые нашли свое отраже-
ние в лекциях, был обусловлен реальной практикой авторов в этой области.
Различные исследования, в которых довелось принять участие авторам, а
также стажировки в крупнейших центрах изучения общественного мнения
страны показали, что на практике социолог использует довольно ограни-
ченное количество методов. Так, на официальном сайте ВЦИОМ1 в разделе
«Методы исследований, используемые центром» упоминаются следующие:
дескриптивный статистический анализ данных, многомерный анализ дан-
ных (факторный, кластерный анализ, корреспонденс-анализ, многомерное
1 http://wciom.ru/
5
шкалирование, множественная регрессия), регрессионно-корреляционный
анализ, статистическое тестирование гипотез, моделирование, типологи-
зация. Практически весь перечисленный набор, а также работа с данными
(подготовка к анализу, вычисление переменных, перегруппировка, категори-
зация и т.д.), рассмотрены в рамках настоящего курса лекций.
Дополнительную информацию по теме обучающиеся могут найти в
специальной литературе. Для этого в конце каждой лекции приведен спи-
сок рекомендуемой литературы. Также некоторую необходимую информа-
цию можно извлечь из встроенной в программе справки. Для закрепления
полученных знаний в конце лекций также приводится список вопросов и
контрольных заданий. Самостоятельная работа с ними, безусловно, будет
способствовать закреплению знаний и превращению полученных умений в
навыки.
Авторы выражают благодарность организаторам и всем преподавателям
Центра социологического и политологического образования Института соци-
ологии РАН, у которых им довелось учиться весной 2008 года на интенсивных
специализированных курсах «Возможности программы SPSS для анализа со-
циологической информации», в частности: Г. Н. Воронину, М. Ф. Чернышу,
А. В. Чурикову, С. Е. Кухтерину, И. Ф. Девятко, Л. А. Хахулиной, а также
Л. П. Ипатовой.
6
Лекция 1. Архивы данных социологических
исследований
Проблема создания общедоступных архивов социологических данных
обрела особую актуальность в конце 40-х гг. XX в. В первую очередь это
было связано с огромным и поистине бесценным материалом, накопленным
в ходе проведения возрастающего числа социологических исследований, а
также пониманием того, что большие деньги, вложенные в получение этого
материала, не должны пропасть. В то же время со стороны общества чув-
ствовались возрастающая потребность в доступе к подобной информации,
желание знать и анализировать живые фактографические данные, получен-
ные в ходе социологических опросов. Пионерами в области архивирования
выступили Институт Гэллапа и вновь организованный центр Ропера, став-
ший хранителем и распространителем результатов исследований, проведен-
ных Институтом Гэллапа.
В последующие три десятилетия система архивов активно развива-
лась в США и странах Европы. К настоящему моменту архивы социологи-
ческих данных, открытые для научного и экспертного сообщества, суще-
ствуют практически во всех демократических обществах. Они объединены в
международные союзы и организации и своей целью ставят создание едино-
го информационного пространства, позволяющего пользователю получить
релевантную информацию независимо от места ее физического хранения.
Первые попытки создания электронных архивов в Советском Союзе
были предприняты в Институте социологии. В 1985 г. для накопления дан-
ных эмпирических социологических исследований и организации их хране-
ния в виде, пригодном для многократного использования, был организован
банк данных социологических исследований (БДСИ). Над его созданием ра-
ботал целый ряд сотрудников Института социологии АН СССР, в том числе
В. Т. Андреенков, А. В. Жаворонков, М. С. Косолапов, А. О. Крыштановский,
О. М. Маслова, В. Н. Шипиловидр. В 1987 г. банк приобрел статус всесо-
юзного. В нем аккумулировали информацию социологических исследова-
ний, проводимых не только сотрудниками Института социологии АН СССР,
но и другими социологическими центрами. В настоящее время банк фор-
мально утратил статус всесоюзного, но сохранил эмпирические данные ши-
рокого спектра исследований, проводимых в течение длительного периода
практически во всех республиках бывшего СССР.
Значительные перемены в условиях, обеспечивающих развитие от-
крытых электронных архивов социологических данных, произошли в конце
90-х гг. XX в. К этому времени уже существовало достаточно социологиче-
ских агентств, работающих по международным стандартам и получающих
достоверную и важную информацию о жизни общества. Более того, поя-
7
вились вспомогательные средства — компьютеры, сети, программное обе-
спечение, облегчающие доступ к этой информации. И, наконец, возникли
необходимые социальные условия, делающие возможным открытый доступ
к информации о жизни общества. На фоне этих перемен в сентябре 2000 г.
был создан Единый архив социологических данных (ЕАСД).
Основная цель проекта — обеспечить свободный доступ научного и экс-
пертного сообщества к результатам социологических опросов. Решение этой
задачи важно не только для развития социальных наук в России: свободный до-
ступ к достоверным данным — основа развития гражданского общества и демо-
кратии. Эта возможность одинаково важна и для ученых, и для студентов, и для
средств массовой информации, и для исследовательских организаций. Жизнь
в демократическом, открытом обществе невозможна без доступа к достоверной
информации, отвечающей на самые актуальные вопросы общественной жизни,
позволяющей исследователю понять и сделать понятными для широкой публи-
ки важнейшие процессы социальной трансформации. Проект был начат по ини-
циативе АНО «Левада-центр», к нему присоединились ведущие исследователь-
ские организации: Институт социологии РАН, Фонд «Общественное мнение»,
Институт комплексных социологических исследований, РОМИР, Институт эко-
номики и организации промышленного производства СО РАН, депонировав-
шие в архив результаты своих исследований.
С 2002 г. Единый архив существовал и работал как специализирован-
ная программа в рамках Независимого института социальной политики.
В 2010 г. Единый архив социологических данных был объединен с базой
данной по экономике государственного университета Высшей школы эконо-
мики (ГУ-ВШЭ). Идея создания баз данных по российской экономике была
предложена Евгением Григорьевичем Ясиным в 1999 г. В следующем году
был учрежден Институт информационного развития, занимавшийся, в том
числе, поддержкой и сопровождением баз данных по экономике. В 2001 г.
экономические базы данных стали открытым информационным ресурсом,
доступ к которому осуществлялся через Интернет, в 2002 г. появилась англо-
язычная версия системы.
Решение о создании единого научно-исследовательского подразделе-
ния было принято в декабре 2009 г. С этого момента начинается новый этап
развития архива, который теперь носит название Единый архив эконо-
мических и социологических данных (ЕАЭСД). Но основные принципы
работы — обеспечение сохранности эмпирических данных и организация
свободного доступа — остались прежними. Остановимся подробнее на де-
ятельности архива и возможностях его использования в исследовательских
и образовательных целях.
Коллекция архива. К настоящему моменту (на конец 2010 г.) в кол-
лекциях Архива накоплено более 750 социологических исследований и бо-
лее 100 временных рядов основных показателей российской экономики. Это
8
превышает пилотный этап Архива более чем в 10 раз. Постоянно расши-
ряется и круг депозиторов: к первоначальной шестерке отцов-основателей
присоединились и многие другие (табл. 1.1). В настоящее время Единый ар-
хив начал работу по сбору результатов исследований получателями грантов
благотворительных фондов.
Таблица 1.1
Основные депозитарии Единого архива экономических
и социологических данных
Аналитический центр Юрия Левады (Левада-центр)
ВЦИОМ (Всероссийский центр изучения общественного
мнения)
ГфК «Русь»
Закавказский Ресурсный Исследовательский Центр (CRRC)
Институт философии РАН
ИСРАН (Институт социологии Российской академии наук)
ИСЭПН РАН (Институт социально-экономических проблем
народонаселения Российской академии наук)
ИЭОПП СО РАН (Институт экономики и организации
промышленного производства Сибирское отделение
Российской академии наук)
КОМКОН
Московский центр Карнеги
РОМИР (Российское общественное мнение и исследование
рынка)
Фонд ИНДЕМ
ФОМ (Фонд «Общественное мнение»)
Центр «Стратегия» СПб
9
География пользователей архива. Успешно развивается взаимодействие
с пользователями архива. Если в 2003 г., когда начиналась отработка крите-
риев оптимального взаимодействия с пользователями, было заключено 67
соглашений о передаче данных, то в 2006 г. их уже около 200. Единый архив
уделяет большое внимание расширению круга пользователей – постоянно
осуществляется поиск новых форм работы, организовываются новые серви-
сы. Возможность работать с данными в режиме on-line особенно важна для
региональных пользователей. Это подтверждает география заявок: они по-
ступают практически из всех регионов России. Примерно 10% заявок при-
ходит от зарубежных пользователей (рис. 1.1).
Рис. 1.1. География запросов в Единый архив экономических и социологических
данных
Особое внимание Архив уделяет сотрудничеству с высшими учебны-
ми заведениями, готовящими специалистов по социально-экономическим и
политическим дисциплинам. ЕАЭСД стремится к тому, чтобы материалы ар-
хива использовались в учебном процессе в качестве эмпирической основы.
Это необходимо для того, чтобы использование материалов Единого архива
в учебном процессе и для написания различного рода работ, от студенческих
курсовых до диссертаций, стало нормой.
10
