Rafael Marsolla Estimação Fasorial em Tempo Real Utilizando um Algoritmo Genético Compacto ...

162 Pages·2015·6.06 MB·Portuguese

Universidade de São Paulo–USP
Escola de Engenharia de São Carlos
Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Rafael Marsolla
Estimação Fasorial em Tempo Real
Utilizando um Algoritmo Genético
Compacto Multiobjetivo
São Carlos
2015

Rafael Marsolla
Estimação Fasorial em Tempo Real
Utilizando um Algoritmo Genético
Compacto Multiobjetivo
Dissertação de Mestrado apresentada ao Programa de
Engenharia Elétrica da Escola de Engenharia de São
Carlos como parte dos requisitos para a obtenção do
título de Mestre em Ciências.
Área de concentração: Sistemas Elétricos de Potência
Orientador: Prof. Tit. Denis Vinicius Coury
São Carlos
2015
Trata-se da versão corrigida da dissertação. A versão original se encontra disponível na
EESC/USP que aloja o Programa de Pós-Graduação de Engenharia Elétrica.
AUTORIZO A REPRODUÇÃO TOTAL OU PARCIAL DESTE TRABALHO,
POR QUALQUER MEIO CONVENCIONAL OU ELETRÔNICO, PARA FINS
DE ESTUDO E PESQUISA, DESDE QUE CITADA A FONTE.
Marsolla, Rafael
M373e Estimação Fasorial em Tempo Real Utilizando um
Algoritmo Genético Compacto Multiobjetivo / Rafael
Marsolla; orientador Denis Vinicius Coury. São Carlos,
2015.
Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação
em Engenharia Elétrica e Área de Concentração em
Sistemas Elétricos de Potência -- Escola de Engenharia
de São Carlos da Universidade de São Paulo, 2015.
1. Algoritmo Genético Compacto Multiobjetivo. 2.
Estimação Fasorial. 3. Estimação de Frequência. 4. PMU.
5. Unidade Medição Fasorial. 6. FPGA. 7. Tempo Real. 8.
Linux. I. Título.

Agradecimentos
Meus sinceros agradecimentos ao Professor Titular Denis Vinicius Coury pela orienta-
ção e oportunidade concedida, ao Professor Dr. Alexandre C.B. Delbem pela paciência e
ensinamentos da aplicação de algoritmos evolutivos, ao agora Professor Dr. Renato Mo-
naro, quepormuitosmomentosauxiliounodesenvolvimentodotrabalho, aoProfessorDr.
Daniel Barbosa, que auxiliou executando as simulações dos casos de testes e validações, e
aos professores Mário Oleskovicz e José Carlos de Melo Vieira Júnior pela atenção e apoio,
assim como todos os colegas do Laboratório de Sistemas de Energia Elétrica (LSEE).
Agradeço também ao Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da
Escola de Engenharia de São Carlos pelo suporte oferecido juntamente com o Conselho
Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq.

“Na adversidade, uns desistem, enquanto outros batem recordes.”
(Ayrton Senna)