Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler

119 Pages·2007·0.95 MB·Turkish

by  Valued Gateway Client

Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler
Yaşar Tonta
H.Ü. BBY
[email protected]
yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/fall2007/sb5002/
SLIDE 1
Nicel Analiz
Olguları tanımlamak ve açıklamak için
gözlem sonuçlarının sayısal gösterimi ve
manipülasyonu
SLIDE 2
Nicel Veri Analizi
• Tek değişkenli – en basiti, tek bir
değişkene dayanarak bir vakayı
tanımlama
• İki değişkenli – alt grup karşılaştırmaları,
eş zamanlı olarak iki değişkene dayanarak
bir vakayı tanımlama
• Çok değişkenli – iki ya da daha fazla
değişkenin eş zamanlı olarak analizi
SLIDE 3
Tek değişken analizi
• Dağılımlar, tablolar, grafikler
• Merkezi eğilim ölçüleri: Ortalama, ortanca,
mod
Yaş N Yaş x N
Mod= 16 (en sık tekrarlayan değer)
13 3 39
Ort= 15.87 (492/31)
14 4 56
Ortanca = 16.31 (16. değer)
15 6 90
16 8 128
17 4 68
18 3 51
13 13 13 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 16 16
19 3______ 57_____
16
Top = 31 Top=492
16 16 16 16 16 17 17 17 17 18 18 18 19 19 19
SLIDE 4
Uç değerlere dikkat!
SLIDE 5
İki değişkenli analizler
• Değişkenler üzerine odaklanır (bkz.
Babbie, Tablo 15.7, s. 379)
• Tablo oluşturma kuralları
• Yüzdelerin verilmesi (Tablo 15.8, s. 382)
• Review Question no. 2 (Yaşa göre politik
tutum)
SLIDE 6
İki değişkenli tablolar oluşturma
• Bağımsız değişkenin özelliklerine göre
verileri grupla
• Her alt grubu bağımlı değişkenin
özelliklerine dayanarak tanımla
• Tabloyu bağımlı değişkenin belli bir
özelliğine dayanarak bağımsız değişken
alt gruplarıyla karşılaştırarak oku
SLIDE 7
Çocuk ölüm oranları ve GSMH
_____________________________
N GSMH (USD)
BAE 25 19.870
Katar 26 15.870
Hollanda 6,5 18.560
Belçika 9,9 19.300
____________________________________________________________________________
Burada ortalama gelir yerine ortanca alınması daha uygun
Ortalamadan orijinal veriyi yeniden inşa etmek olanaksız.
Dağılım hakkında bilgi veren standart sapma da verilmeli
SLIDE 8
İlişki ölçümleri: Sınıflama değişkenleri
• Cinsiyete göre işsizlik
• Tahminde yanılma payı: Çalışıp
çalışmadığına göre “çalışıyor” E K T
denerek bir tahmin yapılsa 900 hata
Çalışıyor 900 200 1100
yapılacak
• Oysa cinsiyeti de bilirsek ve her İşsiz 100 800 900
erkek denildiğinde “çalışıyor”, kadın
Toplam 1000 1000 2000
denildiğinde “işsiz” diye tahmin
yapsak hatayı azaltabiliriz (600
hata).
• Lambda = 600/900 = 0,67
• Cinsiyetle işsizlik istatistik açıdan
birbirinden bağımsız olsaydı erkek
ve kadınların dağılımı eşit olurdu.
Kaynak: Babbie, s. 439
SLIDE 9
İlişki ölçümleri: Sıralama değişkenleri
Ön yargı düzeyi Alt sınıf Orta sınıf Üst sınıf
Düşük 200 400 700
Orta 500 900 400
Yüksek 800 300 100
• Gamma iki sayıdan oluşur:
– İki değişken için aynı sırayı alan çiftler
– İki değişken için zıt sırayı alan çiftler
– Aynı sırayı alanlar her gözdeki sayının sağındaki ve altındaki gözlerdeki sayıların
toplamıyla çarpılıyor ve birbirleriyle toplanıyor
(200*(900+300+400+100)+500*(300+100)+400*(400+100)+900*(100)=340.00+2
00.000+200.000 = 830.000)
– Zıt sırayı alanlar her gözdeki sayının solundaki ve altındaki gözdeki sayıların
toplamıyla çarpılıyor ve birbirleriyle toplanıyor
(700*(500+800+900+300)+400*(800+300)+400*(800+500)+900*(800)=
1.750.000+440.000+520.000+720.000 = 3.430.000)
– Gamma = (aynı – zıt) / (aynı + zıt) = -0,61
– Yani sosyal sınıfla önyargı arasında negatif bir ilişki var: Sosyal sınıf düzeyi
yükseldikçe önyargı azalıyor. Kaynak: Babbie, s. 440 SLIDE 10