Máster en Estadística Aplicada DISEÑO DE UN CURSO VIRTUAL DE ESTADÍSTICA CON R ...

109 Pages·2011·2.66 MB·Spanish

Universidad de Granada
Máster en Estadística Aplicada
Curso 2.010/2.011

Trabajo fin de Máster:
DISEÑO DE UN CURSO VIRTUAL DE
ESTADÍSTICA CON R-COMMANDER

Francisco Manuel Morales Sorroche
Máster en Estadística Aplicada
Trabajo Final: Diseño de un curso virtual de estadística con R-Commander
Francisco Manuel Morales Sorroche

ÍNDICE
INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................ 1
1. JUSTIFICACIÓN .................................................................................................................. 8
2. RECURSOS PARA EL DISEÑO DE UN CURSO VIRTUAL ........................................................ 27
2.1. Entornos personales de aprendizaje (PLES) .............................................................. 27
2.2. Redes Sociales ......................................................................................................... 30
Facebook......................................................................................................................... 33
Tuenti ............................................................................................................................. 34
MySpace ......................................................................................................................... 35
2.3. Herramientas para el diseño de PLEs ....................................................................... 37
2.3.1. Tipos de documentos básicos ........................................................................... 37
2.3.2. Complementos y otros soportes....................................................................... 38
Calendarios Compartidos............................................................................................. 38
Marcadores Sociales .................................................................................................... 39
Mashups ..................................................................................................................... 40
2.3.3. Programas para la elaboración de contenidos .................................................. 43
Ficheros SCORM y su creación con eXe ........................................................................ 44
Programa SWFTools para archivos SWF ....................................................................... 45
2.3.4. Herramientas facilitadoras del constructivismo social en el e-learning ............. 46
Wikis .......................................................................................................................... 47
Blogs ........................................................................................................................... 49
2.3.5. Plataformas virtuales ....................................................................................... 52
2.3.6. Moodle: Plataforma para el diseño del curso ................................................... 56
Características ............................................................................................................. 56
Diseño General ............................................................................................................ 57
Administración del sitio ............................................................................................... 58
Administración de usuarios ......................................................................................... 59
Administración de cursos ............................................................................................ 60
3. APLICACIÓN PRÁCTICA: CREACION DE UN PLE PARA LA ESTADISTICA. ............................. 62
3.1. ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA COMPUTACIONAL?........................................................... 62
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3.2. PROGRAMAS DE COMPUTACIÓN ESTADÍSTICA ........................................................ 64
3.2.1. HOJAS DE CÁLCULO .......................................................................................... 65
3.2.2. BASES DE DATOS .............................................................................................. 66
3.2.3. PROGRAMAS PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO .................................................. 67
3.3. ENTORNO DE PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA: R ....................................................... 69
3.3.1. R-COMMANDER ............................................................................................... 73
3.4. DESARROLLO DEL CURSO ......................................................................................... 73
3.4.1. OBJETIVOS DEL CURSO ..................................................................................... 73
3.4.2. MATERIA Y SECUENCIA TEMPORAL .................................................................. 76
3.4.3. METODOLOGÍA, SOPORTES Y RECURSOS QUE SE VAN A UTILIZAR ................... 82
El eje central: Plataforma Moodle.............................................................................. 82
Soportes complementarios ........................................................................................ 86
Contacto con el profesor ............................................................................................ 90
3.4.4. CRITERIOS Y MECANISMOS DE EVALUACIÓN .................................................... 91
La herramienta EVALCOMIX de Moodle .................................................................... 97
CONCLUSIONES ..................................................................................................................... 100
BIBLIOGRAFÍA Y WEBGRAFÍA ................................................................................................. 104
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INTRODUCCIÓN

Prácticamente desde sus orígenes, el hombre se ha dedicado a analizar y observar su
entorno. Como resultado, gracias a su capacidad de abstracción y razonamiento ha ido
adquiriendo conocimientos y haciendo descubrimientos que ha intentado mantener a
lo largo del tiempo transmitiéndolos de generación en generación.
Esencialmente, todo lo conocido se ha transferido de una manera magistral durante
siglos, es decir, los maestros y profesores eran los poseedores absolutos de la
sabiduría y su labor consistía en transmitir los contenidos tal cual habían sido
concebidos desde un principio, sin dar ningún tipo de cabida a la innovación ni a la
reflexión crítica por parte del alumnado.
Sin embargo, tal concepto de enseñanza comenzó a experimentar cambios
importantes en la segunda mitad del siglo XX, ya que empieza a ser considerada como
dirección del aprendizaje, consecuencia de la influencia de los modelos tecnológicos,
que son a su vez los conductuales y en donde la especificación de los objetivos, la
configuración de las estrategias de acción, la incorporación de recursos técnicos y la
evaluación constituyen los pilares básicos [1]. Dicho de otro modo, se busca un modelo
de enseñanza en el que los alumnos, gracias a los recursos tecnológicos disponibles,
sean capaces de aprender en gran parte por sí mismos, donde el profesor pasaría de
tener un papel estrictamente trasmisor a un papel más bien colaborador.
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En este contexto, la enseñanza virtual, basada fundamentalmente en los dispositivos
informáticos e impulsada en las dos últimas décadas (90's y primera década del siglo
XXI) gracias a los grandes y continuos avances en el ámbito de la informática,
desempeña un papel fundamental. En particular, la invención, difusión y desarrollo de
Internet aportan una serie de ventajas a este tipo de enseñanza [2] que pueden
clasificarse del siguiente modo:
Ventajas para el alumno
Se siente personalizado en el trato con el profesor y sus compañeros.
Puede adaptar el estudio a su horario personal.
Puede realizar sus participaciones de forma meditada gracias a la posibilidad
de trabajar off-line.
Podrá seguir el ritmo de trabajo marcado por el profesor y por sus
compañeros de curso.
Tiene un papel activo, que no se limita a recibir información sino que forma
parte de su propia formación.
Todos los alumnos tienen acceso a los mismo contenidos, no viéndose
perjudicados aquellos que no pueden acudir periódicamente a clase por
motivos como el trabajo, la distancia, etc.
Existe feed-back de información, de manera que el profesor conoce si el
alumno responde al método y alcanza los objetivos fijados inicialmente.
Se beneficia de las ventajas de los distintos métodos de enseñanza y medios
didácticos tradicionales, evitando los inconvenientes de los mismos.
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Ventajas para la universidad
Permite a la universidad ofertar formación a las empresas sin los añadidos
que suponen los desplazamientos, alojamientos y dietas de sus trabajadores.
Permite a la universidad ampliar su oferta de formación a aquellas personas o
trabajadores que no pueden acceder a sus cursos presénciales.
Permite superar la calidad de los cursos presénciales.
Aumenta la efectividad de los presupuestos destinados a la educación: en
muchos países los presupuestos de educación están congelados aunque la
demanda aumenta. Aunque la financiación disminuye, los gobiernos piden
niveles más altos y mayor relevancia del factor "profesionalizador" de los
cursos.
Responsabilidad del sistema educativo: los gobiernos no sólo esperan que las
instituciones educativas mejoren su relación coste-eficacia, sino que también
esperan que éstas justifiquen el uso que hacen del dinero público.
No obstante, como todo lo que nos rodea, la enseñanza virtual también presenta una
serie de inconvenientes que quedan bien recogidos en [2]:
Desventajas
La pasividad del sujeto frente a este medio, pues se percibe como un "medio
fácil".
Inexistencia de estructura pedagógica en la información y multimedia.
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Dificultades organizativas, problemas técnicos y altos costos de
mantenimiento.
Temor a que los estudiantes vean los medios con pasividad de mirar un
programa de TV (telenovelas) caracterizado por una tendencia al facilismo
inmediato, inconveniente para aprender ciertos contenidos.
La tendencia a trabajar cualquier aspecto o contenido de forma virtual,
dejando de lado el uso de medios más sencillos como el retroproyector.
Falta de una estructura pedagógica adecuada, diseñada intencionalmente
teniendo en cuenta los procesos cognitivos y las formas de aprender de los
estudiantes.
Por lo tanto, nuestro objetivo principal en este trabajo va a ser diseñar un entorno de
aprendizaje virtual para la Estadística que aproveche al máximo las ventajas citadas, al
mismo tiempo que reduzca las desventajas en la mayor medida que sea posible.
Precisamente por ese motivo nos decantaremos por desarrollar el curso con la
utilización del programa estadístico R, ya que es un software libre que presenta una
serie de ventajas, que procederemos a comentar en su debido momento.
Por otro lado, tal y como ya hemos dicho, Internet es en cierto modo la "piedra
angular" de la enseñanza virtual, por lo tanto, el primer paso consistirá en un recorrido
histórico desde su origen hasta la actualidad y las tendencias futuras que a medio-
largo plazo se irán implantando, incidiendo en el tipo de enseñanza que se deriva de él:
el e-learning (así como los cambios que va sufriendo en base a los producidos en la
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Web)., pues en definitiva, será el modelo de enseñanza-aprendizaje en el que se
fundamentará nuestro curso. Este recorrido histórico servirá en gran parte como
justificación de los apartados anteriores, al mismo tiempo que permitirá enmarcarlo en
el ámbito del constructivismo social (aprendizaje colectivo).
Posteriormente incidiremos sobre los materiales informáticos y los recursos webs
(tales como blogs, wikis, plataformas virtuales, etc.) a partir de los cuales vamos a
construir un entorno virtual de aprendizaje para la Estadística. Trataremos de definir
estas herramientas y mostraremos algunos ejemplos concretos que sirvan de
ilustración. Muy especialmente nos detendremos en las plataformas virtuales y más
concretamente en la plataforma Moodle, pues es la que vamos a utilizar debido a que
constituye un sistema de gestión de cursos de libre distribución [3] tal y como sucede
con R.
Llegados a este punto, nos centramos ya en el diseño del curso virtual de estadística
del que venimos hablando, para lo cual, es importante que partamos desde el
concepto de estadística computacional, dirigiéndonos posteriormente hacia los
programas informáticos que permiten ponerla en práctica y centrándonos en el ya
mencionado R, así como en las ventajas que nos ofrece.
A continuación hablaremos con detenimiento sobre R-Commander. Se trata de una
librería de R de fácil uso que representa un importante interfaz gráfico para que los
usuarios puedan trabajar con R de una manera más práctica y sencilla.
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Finalmente, una vez descritos todos los elementos precisos, diseñaremos un entorno
virtual de aprendizaje de la Estadística utilizando el programa computacional R,
concretamente la librería R-Commander. Para ello se determinarán una serie de
objetivos (marcados en base al perfil del alumnado), contenidos (con su respectiva
secuenciación temporal), sistema de gestión de la plataforma virtual, la wiki, el blog,
etc., así como los mecanismos y sistemas de evaluación que vamos a emplear.
En el diseño de nuestro curso trataremos de ser lo más innovadores posibles,
prestando atención a las nuevas tendencias de enseñanza virtual. No obstante, a pesar
de su perfil puramente virtual, intentaremos conservar algunas de las ventajas de la
enseñanza tradicional.
En definitiva, pretendemos diseñar un curso que introduzca los conceptos básicos de la
Estadística utilizando herramientas computacionales adecuadas para ello. El programa
estadístico eje del curso será R por las innumerables ventajas que aporta y que
describiremos en este trabajo. A través de la implementación computacional utilizando
este programa, el alumno conocerá y desarrollará una serie de conceptos que le
permitirán asentar las bases y principios de la Estadística aplicándolos de manera
práctica. A su vez se hará partícipe de la importancia del desarrollo de la Estadística
Computacional, estableciéndose el punto de partida de cara a estudios más
especializados tanto a nivel de conocimientos estadísticos como computacionales. Los
impulsores del aprendizaje en el que nos basaremos serán: la motivación, la
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cooperación y la competición; entorno a los cuales el alumno desarrollará su actividad,
tal como queda reflejado en [4]:

Mostraremos ahora un pequeño esquema gráfico sobre las directrices del trabajo (a
título orientativo).

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