la data science appliquee au marketing

26 Pages·2017·1.45 MB·French

MATHEMATIQUE INFORMATIQUE MANAGEMENT ECONOMIE

MASTER 1 MIASHS – WEB ANALYST

RAPPORT DE STAGE

LA DATA SCIENCE APPLIQUEE AU
MARKETING

Etudiant : Casterman TANGNI Tuteur universitaire : Fabien TORRE
Tuteur de stage : Joseph CAMPEL

Lieu : Campel’s-Co
Année universitaire : 2017-2018
Remerciement
Je tiens à remercier M. Joseph CAMPEL, Directeur général de Campel’s
Communication, mon maître de stage, en sa qualité de Chef de Projet pour m'avoir
accueilli au sein de l’entreprise.
Je tiens à le remercier chaleureusement pour la disponibilité et la confiance qu'il
m'accord dans mon travail pour ce stage.

Je remercie également M. Fabien TORRE pour m’avoir suivi tout au long de mon stage.

Enfin, je remercie Mlle Aline MONCHEAUX, assistante chef projet pour l’accueil
chaleureux, et pour l'aide qu'elle a pu m'apporter tout au long de mon stage.

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Table des matières
Introduction ........................................................................................................................... 3
I. La société Campel’s Communication .............................................................................. 4
1. Présentation de l’entreprise ........................................................................................ 4
2. Organigramme de l’entreprise ..................................................................................... 4
II. Contexte ......................................................................................................................... 5
1. Description du métier fonctionnel de Campel’s Communication .................................. 5
2. Problématique............................................................................................................. 6
3. Présentation de quelques outils utilisés ...................................................................... 7
3.1 API Google Analytics et Search Console ............................................................. 7
3.2 Semrush, Visibilis, screamingfrog ........................................................................ 9
3.3 Package Shiny R ................................................................................................12
III. Réalisations ...............................................................................................................12
1. Interfaçage sur Shiny d’une application de visualisation du taux de clic et du rang des
mots clés de site à partir de google analytics et search console .......................................12
2. Spatialisation : visualisation 3D du maillage interne de site .......................................16
IV. Difficultés rencontrées et retour d’expérience ............................................................23
1. Difficultés rencontrées ...............................................................................................23
2. Aspect « Technique » ................................................................................................23
2.1 Nouveaux outils ..................................................................................................23
2.2 Comprendre le code déjà en place .....................................................................24
3. Aspect « Organisationnel » : Autonomie ....................................................................24
4. Aspect « Humain » ....................................................................................................24
Conclusion ...........................................................................................................................25

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Introduction
A la fin du master 1 et dans l’optique de validation de mon année, j’ai effectué un stage
d’apprentissage de Avril en juin. Je cherchais un stage qui allait me permettre d’améliorer mes
notions reçues dans les différents cours, et ainsi complété mes connaissances, plus
spécifiquement dans l’analyse et le traitement de données.
C’est ainsi que j’ai effectué un mon stage dans une entreprise dénommée Campel
communication dont le contenu des différentes missions m’a tout particulièrement intéressé.
Campel communication m’a proposé de participer au renforcement de ses taches avec des
missions basées sur l’analyse et le traitement de Data dans un but de création d’outils d’aide
à la décision dans le domaine du SEO, plus précisément le référencement naturel.
Ce stage m’a permis d’acquérir en plus de mes connaissances, de nouvelles notions et
méthodes qui, à présent, les enrichissent considérablement dans le domaine.
Ce rapport, synthèse de mon stage est subdivisé en quatre grandes parties que sont, la
présentation de l’entreprise, le contexte énonçant la problématique à résoudre, les réalisations
effectuées et mes ressentis sur l’ensemble.

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I. La société Campel’s Communication
1. Présentation de l’entreprise
Campel communication est une agence web spécialisée dans le trafic management et la
gestion de projet. Créée par monsieur Joseph CAMPEL, ancien cadre des agences web, qui
après plusieurs pilotages de projet pour de grands comptes, le consulting de plusieurs clients
et la création d’outils, d’équipes et de processus métier liés au trafic management, a décidé
de se mettre à son propre compte, avec derrière lui des personnes expertes dans le domaine
pour offrir à ses clients des services de qualités supérieur.
Essentiellement basés à la métropole lilloise, chaque membre de Campel’s communication
possède en plus de l’expertise les mêmes valeurs mêlant écoute, sens du service, réactivité
et convivialité. Cette culture de l’entreprise joue un rôle important dans le soin apporté à la
gestion de chaque projet, de l’initiation jusqu’au suivi.
Ci-dessous les renseignements juridiques de Campel communication :
Dénomination CAMPEL COMMUNICATION
Adresse 42 Boulevard de Strasbourg
SIRET (siege) 82032788000010
Date de création 2016
Activité Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion (7022Z)
Directeur général Joseph CAMPEL
Siège social Lille

2. Organigramme de l’entreprise

Directeur générale
Chef de projet

Service content Service web

management développement

Assistante
chef de projet

Stagiaire Data
Analyst
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II. Contexte
1. Description du métier fonctionnel de Campel’s Communication

Campel communication dans ses processus métiers brasse deux grandes pôles que sont :
Le trafic management,
Oû il se charge d’optimiser tous les leviers d’acquisition de trafic sur le web (référencement,
partenariats...) afin de donner de la visibilité au site de ses clients, de leur générer le maximum
de trafic et de chiffre d’affaires.
Les principales activités menées dans ce cadre sont entre autres :
❖ Les stratégies d'acquisition et d’optimisation du trafic, qui consiste à :
• Augmenter la visibilité du site sur les moteurs de recherche via des techniques de
référencement naturel (SEO).
• Gérer la publicité sur les moteurs de recherche sponsorisés (référencement payant
ou SEM).
• Définir le contenu des annonces publicitaires et bannières destinées à promouvoir
le site et le coût associé à leur diffusion.
• Gérer les partenariats qui renforcent la popularité du site et le référencement.
• Rechercher de nouveaux partenaires en fonction de critères et d’objectifs définis
(positionnement du site, site payant ou gratuit, sites de niche).
• Mettre en place des dispositifs visant à améliorer la visibilité du site (comparateurs
de prix, blogosphère, forums...).
• Mettre en place des projets d’acquisition/d’animation de site (type jeux concours).
❖ L’analyse de la fréquentation et du positionnement du site, et mesure des actions
menées en matière d’optimisation de trafic
• Suivre et d’analyser l’audience du site (nombre de pages vues, taux de clic)
• Analyser les taux de rebond, de revisite sur le site, les taux de conversion sur les
sites de vente en ligne.
• Définir les opportunités business des requêtes tapées par les internautes
• Optimisation sémantique du contenu, du balisage sémantique, des meta-title et du
maillage interne
• Suivi de l’indexation des pages des sites dans les moteurs de recherche, le
taggage et l’analyser des données issues des outils de web Analytics.
❖ La veille technologique et stratégique
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• Effectuer une veille sur les évolutions technologiques d’Internet.
• Suivre les évolutions des comportements des consommateurs sur le Web.
• Suivre l’évolution des algorithmes de référencement.
• Analyser l'information des concurrents, suivre les positionnements respectifs et
leurs méthodes de référencement.
• Identifier les opportunités de différenciation et détection de prospects (génération
de leads).

La gestion de projet

La gestion de projet qui peut être une partie du trafic management, est le pôle où Campel
communication se charge notamment de faire : la planification, la budgétisation, le pilotage et
le reporting d’un projet. En plus bref, il s’agit de la conception et de l’exécution d’un projet
spécifique ou de plusieurs projets avec à le fin une réalisation concrète (un produit, un
service…).

Le processus SEO est subdivisé en deux grandes familles de taches : les taches on site qui
regroupe le référencement, l’optimisation du trafic, la veille technologique ; et les taches off
site qui eux concerne les diverses méthodes pour appuyer les taches on site comme la
création d’outils d’optimisation et d’aide à la décision, qui constitue mon pole d’intervention au
sein de l’entreprise en tant que stagiaire Data analyste.

2. Problématique

Le rôle occupé au sein de l’entreprise est le poste de Data analyste à l’exploitation des
informations recueillies par le biais de différents canaux afin de faciliter les prises de décision.
Il peut s’agir d’analyser les données, de faire des reporting, d’exploiter dans une optique
d’amélioration ou de perfectionnement d’un outil ou d’un service etc…
Cependant, j’ai eu l’occasion en entré de l’entreprise de travailler, afin d’améliorer un code en
R qui se connecte à des APIs, récupère des données et en sort des graphiques sur le taux de
clic et le poids des mots clés dans les recherches sur les moteurs de recherche.
Ma mission principale au sein de l’entreprise consiste donc à améliorer et créer des outils
d’analyses et de reporting d’aide à la décision dans les process de référencement naturel.

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Le choix porté notamment sur le logiciel R et l’utilisation des APIs pour la récupération de
données est, d’une part parce que R est un logiciel libre qui permet de traiter de grandes tailles
de données avec la possibilité et la liberté de pouvoir en faire tout au bon vouloir et d’autre
part les API sont utilisés pour la récupération de données sans limitation pour effectuer ses
traitements.

Il y a en plus de tout ceci, d’autres outils de collecte et de traitement qui aussi été utilisés.

3. Présentation de quelques outils utilisés

3.1 API Google Analytics et Search Console
API Google Analytics et Search Console sont des outils créés par google pour permettre aux
développeurs d’accéder aux données de google Analytics et de search console. Ces serveurs
web sont disponibles gratuitement et permettent à chacun de récupérer des informations sur
les comptes dont l’on est propriétaire.
❖ API Google Analytics
Trois API Analytics sont mises à la disposition par google ; il s’agit de :
• L'API de collecte : Permet de personnaliser le code de suivi pour aller au-delà du suivi
normal ; à collecter les données sur les achats pour un site, à générer des rapports sur
deux sous-domaines pour une même vue, à personnaliser le type de visiteurs.
• L'API de gestion : Permet d’accéder de façon efficace aux données du compte et de
la vue Analytics sous forme de flux d'API de données Google. Grâce à l'API de gestion,
l’on peut récupérer un ensemble spécifique de vues pour un utilisateur ou récupérer
les données de définition des objectifs associées à une vue spécifique. Enfin, combinez
l'API de gestion avec l'API d'exportation pour extraire les données de rapport dont on
a besoin.
• L'API d'exportation des données : Permet de créer des applications à l'aide des
données Analytics déjà disponibles dans un compte Analytics. Les applications
peuvent exploiter l'API pour demander des données au niveau des rapports à partir
d'une vue Analytics existante (si elles sont autorisées à accéder aux données de la
vue) et récupérer un rapport de données personnalisé pour une vue donnée.
Source : Google
❖ API Search Console
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Cette API est principalement utilisée pour récupérer l’intégralité des mots clés d’un site, les
URL qui se positionnent sur ces mots-clés ainsi que les positions, les clics, les impressions et
le CTR. Avec l’API, il n’y a pas de limitation quant au nombre de mots clés ou de liens à
récupérer comme on constate pour la plupart des outils SEO sur le marché. Tout peut être
automatisé.
Pour pouvoir utiliser la Search Console de Google via l’API, il faut :
Créer un projet dans l’API de Google sur la page :
https://console.developers.google.com/projectcreate;

En suite cliquez sur « + ACTIVER LES API ET LES SERVICES »,

Chercher « Google Search Console API » dans le moteur de recherche puis cliquez sur la tuile
correspondante
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Et enfin sur activer

Une fois activée, il faut créer des identifiants à présent qui vont nous permettre de nous
connecter afin de pouvoir récupérer les données dont on a besoin pour le traitement prévu, et
ce à partir de R dans notre cas de figure.

3.2 Semrush, Visibilis, screamingfrog
a. Semrush
Semrush est un outil d’analyse concurrentielle dans lequel il est possible d’explorer la
recherche et la publicité de Google et Bing. En outre, le service permet d’analyser la publicité
Facebook, les annonces publicitaires et la sélection des mots clés. Actuellement des données
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