Table Of Content

TUGAS AKHIR – KS 141501 KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL JANTUNG KONGESTIF MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR MULTIFRACTAL DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS (MFDFA) PADA VARIABILITAS DENYUT JANTUNG CLASSIFICATION OF CONGESTIVE HEART FAILURE DISEASE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BASED ON MULTIFRACTAL DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS FEATURE EXTRACTION ON HEART RATE VARIABILITY DHIMAS YOGA ANANTA NRP 5213 100 105 Dosen Pembimbing I Wiwik Anggraeni, S.Si., M.Kom Dosen Pembimbing II Faizal Mahananto, S.Kom, M.Eng, Ph.D DEPARTEMEN SISTEM INFORMASI Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017 TUGAS AKHIR – KS 141501 KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL JANTUNG KONGESTIF MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR MULTIFRACTAL DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS (MFDFA) PADA VARIABILITAS DENYUT JANTUNG DHIMAS YOGA ANANTA NRP 5213 100 105 Dosen Pembimbing I Wiwik Anggraeni, S.Si., M.Kom Dosen Pembimbing II Faizal Mahananto, S.Kom, M.Eng, Ph.D DEPARTEMEN SISTEM INFORMASI Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017 FINAL PROJECT – KS 141501 CLASSIFICATION OF CONGESTIVE HEART FAILURE DISEASE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BASED ON MULTIFRACTAL DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS FEATURE EXTRACTION ON HEART RATE VARIABILITY DHIMAS YOGA ANANTA NRP 5213 100 105 Supervisor I Wiwik Anggraeni, S.Si., M.Kom Supervisor II Faizal Mahananto, S.Kom, M.Eng, Ph.D DEPARTEMENT OF INFORMATION SYSTEMS Faculty of Information Technology Sepuluh Nopember Institute of Technology Surabaya 2017 iii iv v vi KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL JANTUNG KONGESTIF MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) BERDASARKAN EKSTRAKSI FITUR MULTIFRACTAL DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS (MFDFA) PADA VARIABILITAS DENYUT JANTUNG Nama Mahasiswa : Dhimas Yoga Ananta NRP : 5213 100 105 Departemen : SISTEM INFORMASI FTIF-ITS Dosen Pembimbing 1 : Wiwik Anggraeni, S.Si., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 : Faizal Mahananto, S.Kom, M.Eng, Ph.D ABSTRAK Gagal Jantung Kongestif adalah gejala dan tanda-tanda yang muncul pada pasien yang hatinya tidak mampu menjaga fungsi peredaran darah yang cukup untuk memasok jaringan tubuh dengan oksigen dalam semua keadaan. Kondisi tersebut dapat terjadi sementara atau permanen. Tekanan darah tinggi merupakan penyebab utama gagal jantung kongestif. penyakit jantung dan diabetes juga faktor besar yang mendasari penyebab gagal jantung. Jantung Koroner dan Gagal Jantung merupakan bagian dari penyakit Cardiovaskular (CVD). Berdasarkan data WHO pada tahun 2008 sebanyak 17,3 juta manusia meninggal akibat CVD dan meningkat di tahun 2012 sebanyak 17,5 juta. Di Indonesia sendiri berdasarkan data dari Menteri Kesehatan RI prevalensi penyakit gagal jantung Indonesia tahun 2013 sebesar 0,13% atau diperkirakan sekitar 229.696 orang, sedangkan berdasarkan diagnosis dokter/ gejala sebesar 0,3% atau diperkirakan sekitar 530.068 orang. vii Penelitian ini menggunakan metode Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MFDFA) pada sinyal HRV berdasarkan denyut jantung untuk mengatasi adanya skala invarian yang memiliki variasi spasial dan temporal. Hasil dari ekstraksi fitur Multifractal Detrended Fluctuation Analysis dilakukan klasifikasi Artificial Neural Network untuk mengetahui perbedaan sinyal HRV pada pasien normal dan pasien penyakit gagal jantung kongestif. Hasil klasifikasi dari ektstaksi fitur MFDFA menghasilkan akurasi terbaik sebesar 67.24%, akan tetapi hasil akurasi tersebut masih kurang baik karena dalam hasilnya untuk label chf1 dan chf2 hasil klasifikasi hanya beberapa kecil data saja yang diklasfikasikan dengan benar dan hasil ROC nya bernilai 0.694 yang dapat dikategorikan sebagai klasifikasi yang buruk Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat digunakan dalam penelitian selanjutnya dengan menggunakan metode klasifikasi lainnya dan dapat bermanfaat di dunia medis untuk mendiagnosa penyakit gagal jantung kongestif pada pasien agar segera dilakukan tindakan preventif. Keyword : Jaringan Syaraf Tiruan, Gagal Jantung Kongestif, Heart Rate Variability, Klasifikasi, Multifractal Detrended Fluctuation Analysis viii

Description:
Ph.D. ABSTRAK. Gagal Jantung Kongestif adalah gejala dan tanda-tanda yang muncul pada pasien yang hatinya tidak mampu menjaga fungsi peredaran with Artificial Neural Network to know the difference of HRV signal in normal [16] D. Kriesel, A Brief Description of Neural Network, 2005.
ebook img

klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network PDF

140 Pages·2017·2.45 MB·Indonesian
by  Slamet Widodo
Save to my drive
Quick download
Download

Download klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network PDF Free - Full Version

by Slamet Widodo| 2017| 140 pages| 2.45| Indonesian

Download klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network by Slamet Widodo in PDF format completely FREE. No registration required, no payment needed. Get instant access to this valuable resource on PDFdrive.to!

Free Download PDF

About klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network

Ph.D. ABSTRAK. Gagal Jantung Kongestif adalah gejala dan tanda-tanda yang muncul pada pasien yang hatinya tidak mampu menjaga fungsi peredaran with Artificial Neural Network to know the difference of HRV signal in normal [16] D. Kriesel, A Brief Description of Neural Network, 2005.

Detailed Information

Author:Slamet Widodo
Publication Year:2017
Pages:140
Language:Indonesian
File Size:2.45
Format:PDF
Price:FREE
Download Free PDF

Safe & Secure Download - No registration required

Why Choose PDFdrive for Your Free klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network Download?

  • 100% Free: No hidden fees or subscriptions required for one book every day.
  • No Registration: Immediate access is available without creating accounts for one book every day.
  • Safe and Secure: Clean downloads without malware or viruses
  • Multiple Formats: PDF, MOBI, Mpub,... optimized for all devices
  • Educational Resource: Supporting knowledge sharing and learning

Free Books Similar to klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network

Frequently Asked Questions

Is it really free to download klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network PDF?

Yes, on https://PDFdrive.to you can download klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network by Slamet Widodo completely free. We don't require any payment, subscription, or registration to access this PDF file. For 3 books every day.

How can I read klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network on my mobile device?

After downloading klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network PDF, you can open it with any PDF reader app on your phone or tablet. We recommend using Adobe Acrobat Reader, Apple Books, or Google Play Books for the best reading experience.

Is this the full version of klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network?

Yes, this is the complete PDF version of klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network by Slamet Widodo. You will be able to read the entire content as in the printed version without missing any pages.

Is it legal to download klasifikasi penyakit gagal jantung kongestif menggunakan artificial neural network PDF for free?

https://PDFdrive.to provides links to free educational resources available online. We do not store any files on our servers. Please be aware of copyright laws in your country before downloading.

The materials shared are intended for research, educational, and personal use in accordance with fair use principles.

We use cookies

We use cookies to ensure you get the best browsing experience on our website. By clicking "Accept Cookies", you agree that we can store cookies on your device in accordance with our Terms and Privacy.