IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren

246 Pages·2011·4.38 MB·German

by  Christina Klüver

Christina Klüver | Jürgen Klüver
IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren
Christina Klüver | Jürgen Klüver
IT-Management
durch KI-Methoden und
andere naturanaloge
Verfahren
Mit 58 Abbildungen und 30 Tabellen
PRAXIS
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der
Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über
<http://dnb.d-nb.de> abrufbar.
Das in diesem Werk enthaltene Programm-Material ist mit keiner Verpflichtung oder Garantie irgend -
einer Art verbunden. Der Autor übernimmt infolgedessen keine Verantwortung und wird keine daraus
folgende oder sonstige Haftung übernehmen, die auf irgendeine Art aus der Benutzung dieses
Programm-Materials oder Teilen davon entsteht.
Höchste inhaltliche und technische Qualität unserer Produkte ist unser Ziel. Bei der Produktion und
Auslieferung unserer Bücher wollen wir die Umwelt schonen: Dieses Buch ist auf säuref reiem und
chlorfrei gebleichtem Papier gedruckt. Die Einschweißfolie besteht aus Polyäthylen und damit aus
organischen Grundstoffen, die weder bei der Herstellung noch bei der Verb rennung Schadstoffe
freisetzen.
1. Auflage 2011
Alle Rechte vorbehalten
© Vieweg+Teubner Verlag|Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2011
Lektorat: Christel Roß|Walburga Himmel
Vieweg+Teubner Verlag ist eine Marke von Springer Fachmedien.
Springer Fachmedien ist Teil der Fachverlagsgruppe Springer Science+Business Media.
www.viewegteubner.de
Das Werk einschließlich aller seiner Teile ist urheberrechtlich ge schützt. Jede
Verwertung außerhalb der engen Grenzen des Ur heber rechts ge set zes ist ohne
Zustimmung des Verlags unzuläss ig und strafb ar. Das gilt insb es ondere für
Vervielfältigungen, Über setzun gen, Mikro verfil mungen und die Ein speiche rung
und Ver ar beitung in elek tro nischen Syste men.
Die Wiedergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem Werk
berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, dass solche Namen im
Sinne der Warenzeichen- und Markenschutz-Gesetzgebung als frei zu betrachten wären und daher
von jedermann benutzt werden dürften.
Umschlaggestaltung: KünkelLopka Medienentwicklung, Heidelberg
Druck und buchbinderische Verarbeitung: MercedesDruck, Berlin
Gedruckt auf säurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier
Printed in Germany
ISBN 978-3-8348-1015-1
Vorwort
Bücher(cid:2)wie(cid:2)dies(cid:2)hier(cid:2)sind(cid:2)nie(cid:2)nur(cid:2)die(cid:2)Leistung(cid:2)der(cid:2)jeweiligen(cid:2)Autoren,(cid:2)sondern(cid:2)sie(cid:2)
können(cid:2)nur(cid:2)durch(cid:2)tatkräftige(cid:2)Unterstützung(cid:2)von(cid:2)hilfreichen(cid:2)Menschen(cid:2)entstehen.(cid:2)
Dies(cid:2)gilt(cid:2)für(cid:2)dies(cid:2)Buch(cid:2)ganz(cid:2)besonders,(cid:2)das(cid:2)im(cid:2)Rahmen(cid:2)unserer(cid:2)Lehr(cid:3)Forschungs(cid:3)
projekte(cid:2) realisiert(cid:2) wurde.(cid:2) Vor(cid:2) allem(cid:2) zahlreiche(cid:2) Studierende(cid:2) der(cid:2) Universität(cid:2)
Duisburg(cid:3)Essen(cid:2) aus(cid:2) den(cid:2) Studiengängen(cid:2) Angewandte(cid:2) Informatik(cid:2) –(cid:2) Systems(cid:2)
Engineering,(cid:2)Wirtschaftsinformatik(cid:2)und(cid:2)Betriebswirtschaftslehre(cid:2)sowie(cid:2)des(cid:2)Online(cid:2)
Studiengangs(cid:2) Wirtschaftsinformatik(cid:2) (VAWi)(cid:2) der(cid:2) Universitäten(cid:2) Bamberg(cid:2) und(cid:2)
Duisburg(cid:3)Essen(cid:2)haben(cid:2)durch(cid:2)ihr(cid:2)Engagement(cid:2)dies(cid:2)Buch(cid:2)erst(cid:2)ermöglicht.(cid:2)Soweit(cid:2)
wir(cid:2)von(cid:2)den(cid:2)Studierenden(cid:2)entwickelte(cid:2)Modelle(cid:2)integriert(cid:2)haben,(cid:2)sind(cid:2)die(cid:2)ver(cid:3)
antwortlichen(cid:2)Modellierer(cid:2)und(cid:2)Programmierer(cid:2)namentlich(cid:2)genannt(cid:2)worden.(cid:2)Bei(cid:2)
den(cid:2)zahlreichen(cid:2)anderen(cid:2)Studierenden,(cid:2)deren(cid:2)Arbeiten(cid:2)entweder(cid:2)aus(cid:2)Platzgründen(cid:2)
oder(cid:2)wegen(cid:2)Zeitüberschreitungen(cid:2)nicht(cid:2)aufgenommen(cid:2)werden(cid:2)konnten,(cid:2)möchten(cid:2)
wir(cid:2)uns(cid:2)an(cid:2)dieser(cid:2)Stelle(cid:2)sehr(cid:2)herzlich(cid:2)für(cid:2)ihre(cid:2)Mühe(cid:2)bedanken.(cid:2)Einige(cid:2)der(cid:2)nicht(cid:2)
aufgenommenen(cid:2)Arbeiten(cid:2)werden(cid:2)wir(cid:2)übrigens(cid:2)im(cid:2)OnlinePlus(cid:3)Bereich(cid:2)auf(cid:2)der(cid:2)
Internetseite(cid:2)des(cid:2)Vieweg+Teubner(cid:3)Verlages(cid:2)zeigen.(cid:2)(cid:2)
Unser(cid:2)Dank(cid:2)geht(cid:2)ebenso(cid:2)an(cid:2)die(cid:2)Kollegen(cid:2)aus(cid:2)der(cid:2)Fakultät(cid:2)für(cid:2)Wirtschaftswissen(cid:3)
schaften(cid:2)der(cid:2)Universität(cid:2)Duisburg(cid:3)Essen,(cid:2)die(cid:2)uns(cid:2)in(cid:2)mancher(cid:2)Hinsicht(cid:2)geholfen(cid:2)
haben.(cid:2)(cid:2)
Dr.(cid:2)Christel(cid:2)Roß(cid:2)und(cid:2)Walburga(cid:2)Himmel(cid:2)von(cid:2)Vieweg+Teubner(cid:2)danken(cid:2)wir(cid:2)für(cid:2)die(cid:2)
erneut(cid:2)angenehme(cid:2)und(cid:2)konstruktive(cid:2)Zusammenarbeit.(cid:2)
Ganz(cid:2)besonders(cid:2)jedoch(cid:2)gilt(cid:2)unser(cid:2)Dank(cid:2)Dipl.(cid:2)Wirt.(cid:2)Inf.(cid:2)Frank(cid:2)Körner,(cid:2)Prof.(cid:2)Dr.(cid:2)
Bruno(cid:2)Müller(cid:3)Clostermann(cid:2)und(cid:2)Prof.(cid:2)Dr.(cid:2)Stephan(cid:2)Zelewski,(cid:2)alle(cid:2)Duisburg(cid:3)Essen.(cid:2)
Sie(cid:2)sind(cid:2)in(cid:2)gewisser(cid:2)Weise(cid:2)dafür(cid:2)verantwortlich,(cid:2)dass(cid:2)wir(cid:2)dies(cid:2)Buch(cid:2)überhaupt(cid:2)in(cid:2)
Angriff(cid:2)genommen(cid:2)haben,(cid:2)auch(cid:2)wenn(cid:2)alle(cid:2)Fehler(cid:2)und(cid:2)Defizite(cid:2)dieses(cid:2)Buchs(cid:2)natür(cid:3)
lich(cid:2)ausschließlich(cid:2)von(cid:2)uns(cid:2)zu(cid:2)verantworten(cid:2)sind.(cid:2)Deswegen(cid:2)ist(cid:2)ihnen(cid:2)dies(cid:2)Buch(cid:2)
gewidmet.(cid:2)
(cid:2)
Christina(cid:2)Klüver(cid:2)
Jürgen(cid:2)Klüver(cid:2)
(cid:2) (cid:2)
Inhaltsverzeichnis
(cid:2)
(cid:2)
Vorwort(cid:2)...............................................................................................................................(cid:2)V
(cid:2) (cid:2)
1 Einleitung:(cid:2)Ein(cid:2)weites(cid:2)Feld(cid:2)........................................................................................(cid:2)1
(cid:2) (cid:2)
2 Die(cid:2)Organisation(cid:2)und(cid:2)der(cid:2)Mensch(cid:2).........................................................................(cid:2)11
(cid:2) (cid:2)
2.1 Organisationsstrukturen(cid:2)und(cid:2)deren(cid:2)Dimensionen(cid:2)...................................(cid:2)12
(cid:2) (cid:2)
2.2 Organisationsstruktur(cid:2)in(cid:2)Projekten(cid:2).............................................................(cid:2)14
(cid:2) (cid:2)
2.2.1 Organisationsstruktur(cid:2)bei(cid:2)geographisch(cid:2)verteilten(cid:2)Projekten(cid:2)......(cid:2)18
(cid:2) (cid:2)
2.3 Formale(cid:2)und(cid:2)informale(cid:2)Strukturelemente(cid:2)..................................................(cid:2)19
(cid:2)
2.4 Fallbeispiele:(cid:2)Die(cid:2)Modellierung(cid:2)von(cid:2)institutionellen(cid:2)Kommunikations(cid:3)
(cid:2)
flüssen(cid:2)durch(cid:2)zwei(cid:2)spezielle(cid:2)Netze(cid:2)............................................................(cid:2)20
(cid:2)
2.4.1 Fallbeispiel:(cid:2)Die(cid:2)Modellierung(cid:2)von(cid:2)Informationsflüssen(cid:2)in(cid:2)einer(cid:2)
Organisation(cid:2)in(cid:2)Abhängigkeit(cid:2)von(cid:2)den(cid:2)Strukturen(cid:2)durch(cid:2)ein(cid:2)
(cid:2)
einfaches(cid:2)Netz(cid:2).....................................................................................(cid:2)20
(cid:2)
2.4.2 Fallbeispiel:(cid:2)Analyse(cid:2)von(cid:2)Belastungen(cid:2)durch(cid:2)E(cid:3)Mails(cid:2)in(cid:2)der(cid:2)
(cid:2)
innerbetrieblichen(cid:2)Kommunikation(cid:2)durch(cid:2)ein(cid:2)Simulationsnetz(cid:2).(cid:2)25
(cid:2) (cid:2)
2.5 Der(cid:2)Mensch(cid:2)und(cid:2)seine(cid:2)Rolle(cid:2)in(cid:2)der(cid:2)Organisation(cid:2)......................................(cid:2)29
(cid:2) (cid:2)
2.5.1 Der(cid:2)allgemeine(cid:2)Rollenbegriff(cid:2)............................................................(cid:2)29
(cid:2) (cid:2)
2.5.2 Rollen(cid:3),(cid:2)Entscheidungs(cid:3),(cid:2)Kontroll(cid:3)(cid:2)und(cid:2)Autoritätsstruktur(cid:2)..........(cid:2)34
(cid:2)
2.5.3 Verteilung(cid:2)von(cid:2)Entscheidungs(cid:3),(cid:2)Kontroll(cid:3)(cid:2)und(cid:2)
(cid:2)
Autoritätsbefugnissen(cid:2)auf(cid:2)die(cid:2)einzelnen(cid:2)Rolleninhaber(cid:2)...............(cid:2)35
(cid:2) (cid:2)
2.5.4 Konkrete(cid:2)Rollen(cid:2)im(cid:2)Projektmanagement(cid:2)........................................(cid:2)36
(cid:2)
2.6 Fallbeispiel:(cid:2)Die(cid:2)Entstehung(cid:2)sozialer(cid:2)Rollen(cid:2)durch(cid:2)individuelle(cid:2)
(cid:2)
Lernprozesse(cid:2)..................................................................................................(cid:2)38
(cid:2) (cid:2)
2.7 Führungsstil(cid:2)....................................................................................................(cid:2)46
(cid:2) (cid:2)
2.8 Kommunikative(cid:2)Kompetenzen(cid:2)....................................................................(cid:2)49
(cid:2) (cid:2)
2.9 Kommunikation(cid:2)in(cid:2)geographisch(cid:2)verteilten(cid:2)Teams(cid:2)..................................(cid:2)53
(cid:2) (cid:2)
2.10 Neuronale(cid:2)Netze(cid:2)und(cid:2)das(cid:2)SEN(cid:2)....................................................................(cid:2)53
(cid:2)
2.11 Fallbeispiel:(cid:2)Klassifizierung(cid:2)von(cid:2)Kommunikationsmedien(cid:2)durch(cid:2)ein(cid:2)
(cid:2)
selbstorganisiert(cid:2)lernendes(cid:2)neuronales(cid:2)Netz(cid:2)............................................(cid:2)60
VIII(cid:2) Inhaltsverzeichnis(cid:2)
(cid:2) (cid:2)
2.12 Grundtypen(cid:2)sozialer(cid:2)Interaktion(cid:2).................................................................(cid:2)64
(cid:2) (cid:2)
2.13 Allgemeine(cid:2)Betrachtung(cid:2)der(cid:2)Gruppe(cid:2)/(cid:2)Gruppenbildung(cid:2)........................(cid:2)66
(cid:2) (cid:2)
2.14 Einführung(cid:2)in(cid:2)die(cid:2)Grundlagen(cid:2)von(cid:2)Zellularautomaten(cid:2)(ZA)(cid:2).................(cid:2)69
(cid:2)
2.15 Fallbeispiel:(cid:2)Selbstorganisierte(cid:2)Gruppenbildung(cid:2)modelliert(cid:2)mit(cid:2)einem(cid:2)
(cid:2)
Zellularautomaten(cid:2)(ZA)(cid:2)..............................................................................(cid:2)73
(cid:2) (cid:2)
2.16 Allgemeine(cid:2)Kommunikationsnetze(cid:2)in(cid:2)Gruppen(cid:2).......................................(cid:2)77
(cid:2) (cid:2)
2.17 Bildung(cid:2)des(cid:2)konkreten(cid:2)Teams(cid:2).....................................................................(cid:2)79
(cid:2)
2.18 Fallbeispiel:(cid:2)Führungsstile(cid:2)und(cid:2)Persönlichkeitstypen(cid:2)modelliert(cid:2)durch(cid:2)
(cid:2)
ein(cid:2)SEN(cid:2)..........................................................................................................(cid:2)84
(cid:2) (cid:2)
3 IT(cid:3)Projektmanagement(cid:2)...........................................................................................(cid:2)89
(cid:2) (cid:2)
3.1 Die(cid:2)Projektplanung(cid:2).......................................................................................(cid:2)89
(cid:2) (cid:2)
3.1.1 Projektstrukturplan(cid:2)............................................................................(cid:2)89
(cid:2) (cid:2)
3.1.2 Größen(cid:3)(cid:2)und(cid:2)Aufwandsschätzung(cid:2)..................................................(cid:2)90
(cid:2) (cid:2)
3.2 Fuzzy(cid:3)Mengenlehre(cid:2)und(cid:2)Fuzzy(cid:3)Logik(cid:2).......................................................(cid:2)97
(cid:2)
3.3 Fallbeispiel:(cid:2)Aufwandschätzungen(cid:2)mit(cid:2)Hilfe(cid:2)eines(cid:2)Fuzzy(cid:3)
(cid:2)
Expertensystems(cid:2).........................................................................................(cid:2)109
(cid:2) (cid:2)
3.4 Aktivitätenzeitplan(cid:2).....................................................................................(cid:2)114
(cid:2) (cid:2)
3.5 Evolutionäre(cid:2)Algorithmen(cid:2)und(cid:2)der(cid:2)Genetische(cid:2)Algorithmus(cid:2)..............(cid:2)119
(cid:2)
3.6 Fallbeispiel:(cid:2)Optimierungen(cid:2)von(cid:2)Personalplanungen(cid:2)durch(cid:2)einen(cid:2)
(cid:2)
Genetischen(cid:2)Algorithmus(cid:2).........................................................................(cid:2)124
(cid:2) (cid:2)
3.7 Risikomanagement(cid:2)......................................................................................(cid:2)133
(cid:2) (cid:2)
3.8 Fallbeispiel:(cid:2)Bonitätsanalyse(cid:2)(potentieller)(cid:2)Kunden(cid:2)durch(cid:2)ein(cid:2)SEN(cid:2)....(cid:2)138
(cid:2)
3.9 Fallbeispiel:(cid:2)Analyse(cid:2)der(cid:2)Lieferantenstruktur(cid:2)mit(cid:2)einem(cid:2)SEN(cid:2)bei(cid:2)
(cid:2)
Auslagerung(cid:2)von(cid:2)Teilen(cid:2)der(cid:2)Softwareentwicklung(cid:2)..............................(cid:2)140
(cid:2) (cid:2)
3.10 Boolesche(cid:2)Netze(cid:2)...........................................................................................(cid:2)142
(cid:2) (cid:2)
3.11 Fallbeispiel:(cid:2)Analyse(cid:2)von(cid:2)Kooperanten(cid:2)durch(cid:2)ein(cid:2)Boolesches(cid:2)Netz(cid:2)....(cid:2)146
(cid:2) (cid:2)
3.12 Die(cid:2)Optimierung(cid:2)von(cid:2)Zeitpuffern.............................................................(cid:2)150
(cid:2) (cid:2)
3.13 Evolutionsstrategien(cid:2)...................................................................................(cid:2)152
(cid:2)
3.14 Fallbeispiel:(cid:2)Die(cid:2)Optimierung(cid:2)von(cid:2)Zeitpuffern(cid:2)durch(cid:2)eine(cid:2)
(cid:2)
Evolutionsstrategie(cid:2)....................................................................................(cid:2)154
(cid:2) (cid:2)
3.15 Simulated(cid:2)Annealing(cid:2)..................................................................................(cid:2)158
(cid:2)
3.16 Fallbeispiel:(cid:2)Anwendung(cid:2)eines(cid:2)SA(cid:3)Modells(cid:2)auf(cid:2)das(cid:2)
(cid:2)
Zeitpufferproblem(cid:2)......................................................................................(cid:2)162
Inhaltsverzeichnis(cid:2) IX(cid:2)
(cid:2) (cid:2)
3.17 Risikoüberwachung(cid:2).....................................................................................(cid:2)164
(cid:2) (cid:2)
3.18 Vorgehensmodelle(cid:2).......................................................................................(cid:2)165
(cid:2)
3.19 Fallbeispiel:(cid:2)Auswahl(cid:2)eines(cid:2)Vorgehensmodells(cid:2)durch(cid:2)ein(cid:2)Self(cid:2)(cid:2)
(cid:2)
Enforcing(cid:2)Network(cid:2)(SEN)(cid:2)..........................................................................(cid:2)176
(cid:2) (cid:2)
4 Projektsteuerung(cid:2)und(cid:2)Projektkontrolle(cid:2)...............................................................(cid:2)181
(cid:2) (cid:2)
4.1 Projektcontrolling(cid:2).........................................................................................(cid:2)181
(cid:2) (cid:2)
4.2 Fortschrittsüberwachung(cid:2)............................................................................(cid:2)183
(cid:2) (cid:2)
4.2.1 Fortschrittsüberwachung(cid:2)auf(cid:2)der(cid:2)Aktivitätenebene(cid:2)....................(cid:2)183
(cid:2) (cid:2)
4.2.2 Fortschrittsüberwachung(cid:2)auf(cid:2)der(cid:2)Projektebene(cid:2)...........................(cid:2)186
(cid:2)
4.3 Fallbeispiel:(cid:2)Fortschrittsanalyse(cid:2)von(cid:2)Projekten(cid:2)(cid:2)auf(cid:2)der(cid:2)Basis(cid:2)(cid:2)
(cid:2)
eines(cid:2)SEN(cid:2).....................................................................................................(cid:2)192
(cid:2)
4.4 Fallbeispiel:(cid:2)Lösung(cid:2)des(cid:2)Zeitpufferproblems(cid:2)durch(cid:2)einen(cid:2)(cid:2)
(cid:2)
Genetischen(cid:2)Algorithmus(cid:2)..........................................................................(cid:2)196
(cid:2)
4.5 Fallbeispiel:(cid:2)Bearbeitung(cid:2)des(cid:2)Zeitpufferproblems(cid:2)durch(cid:2)einen(cid:2)(cid:2)
(cid:2)
Regulator(cid:2)Genetischen(cid:2)Algorithmus(cid:2)........................................................(cid:2)198
(cid:2) (cid:2)
4.6 Konfigurations(cid:3)(cid:2)und(cid:2)Änderungsmanagement(cid:2)........................................(cid:2)204
(cid:2)
4.7 Fallbeispiel:(cid:2)Reaktion(cid:2)auf(cid:2)der(cid:2)Basis(cid:2)einer(cid:2)SEN(cid:3)Analyse(cid:2)auf(cid:2)(cid:2)
(cid:2)
veränderte(cid:2)Projektbedingungen(cid:2)...............................................................(cid:2)207
(cid:2) (cid:2)
5 Ein(cid:2)noch(cid:2)weiteres(cid:2)Feld:(cid:2)Modelle(cid:2)nicht(cid:2)nur(cid:2)für(cid:2)IT(cid:3)Projektmanager(cid:2).................(cid:2)211
(cid:2)
5.1 Fallbeispiel:(cid:2)Modellierung(cid:2)von(cid:2)Businessplänen(cid:2)und(cid:2)der(cid:2)(cid:2)
(cid:2)
SWOT(cid:3)Analyse(cid:2)durch(cid:2)Boolesche(cid:2)Netze(cid:2)...................................................(cid:2)213
(cid:2)
5.2 Fallbeispiel:(cid:2)Prognose(cid:2)des(cid:2)möglichen(cid:2)Verkauferfolgs(cid:2)neuer(cid:2)Handy(cid:3)
(cid:2)
Modelle(cid:2)auf(cid:2)der(cid:2)Basis(cid:2)eines(cid:2)SEN(cid:2)..............................................................(cid:2)217
(cid:2)
5.3 Fallbeispiel:(cid:2)Simulation(cid:2)des(cid:2)betrieblichen(cid:2)Mahnwesens(cid:2)durch(cid:2)einen(cid:2)
(cid:2)
Zellularautomaten(cid:2)......................................................................................(cid:2)220
(cid:2)
5.4 Fallbeispiel:(cid:2)Optimierung(cid:2)der(cid:2)Einführung(cid:2)von(cid:2)Standards(cid:2)in(cid:2)
(cid:2)
Informationssystemen(cid:2)mit(cid:2)einem(cid:2)Genetischen(cid:2)Algorithmus(cid:2)(GA)(cid:2).....(cid:2)223
(cid:2) (cid:2)
6 Epilog(cid:2).......................................................................................................................(cid:2)229
(cid:2)
Literatur(cid:2)............................................................................................................................(cid:2)231
(cid:2)
Index(cid:2).................................................................................................................................(cid:2)237
(cid:2)
(cid:2)
2(cid:2).1(cid:2)Organisationsstrukturen(cid:2)und(cid:2)deren(cid:2)Dimensionen(cid:2) 1(cid:2)

1 Einleitung: Ein weites Feld
Sowohl(cid:2)IT(cid:3)Management(cid:2)als(cid:2)auch(cid:2)Künstliche(cid:2)Intelligenz(cid:2)(KI)(cid:2)sind(cid:2)Begriffe,(cid:2)auf(cid:2)die(cid:2)
ein(cid:2)berühmtes(cid:2)Zitat(cid:2)von(cid:2)Fontane(cid:2)zutrifft:(cid:2)„Das(cid:2)ist(cid:2)ein(cid:2)weites(cid:2)Feld,(cid:2)Luise“.1(cid:2)Wir(cid:2)
werden(cid:2)uns(cid:2)in(cid:2)diesem(cid:2)Buch(cid:2)pragmatisch(cid:2)verhalten(cid:2)und(cid:2)unter(cid:2)IT(cid:3)Management(cid:2)
einfach(cid:2)den(cid:2)Bereich(cid:2)von(cid:2)Projektplanung(cid:2)und(cid:2)Projektmanagement(cid:2)verstehen,(cid:2)bei(cid:2)
dem(cid:2)es(cid:2)in(cid:2)einem(cid:2)weiten(cid:2)Sinne(cid:2)um(cid:2)die(cid:2)Entwicklung(cid:2)und(cid:2)den(cid:2)Einsatz(cid:2)von(cid:2)IT,(cid:2)also(cid:2)
Informationstechnologien(cid:2)und(cid:2)speziell(cid:2)Software,(cid:2)geht.(cid:2)Der(cid:2)Begriff(cid:2)der(cid:2)KI(cid:3)Techni(cid:3)
ken(cid:2)ist(cid:2)schwieriger(cid:2)zu(cid:2)umgrenzen,(cid:2)da(cid:2)mittlerweile(cid:2)alle(cid:2)möglichen(cid:2)Techniken(cid:2)hier(cid:2)
zusammengefasst(cid:2)werden,(cid:2)die(cid:2)streng(cid:2)genommen(cid:2)mit(cid:2)der(cid:2)Idee(cid:2)einer(cid:2)künstlichen(cid:2)
Intelligenz(cid:2)kaum(cid:2)noch(cid:2)etwas(cid:2)zu(cid:2)tun(cid:2)haben(cid:2)(vgl.(cid:2)die(cid:2)monumentale(cid:2)Übersicht(cid:2)von(cid:2)
Russel(cid:2)und(cid:2)Norvig(cid:2)2003).(cid:2)Das(cid:2)Paradigma(cid:2)für(cid:2)KI(cid:3)Systeme(cid:2)sind(cid:2)jedoch(cid:2)zweifellos(cid:2)die(cid:2)
sog.(cid:2)künstlichen(cid:2)neuronalen(cid:2)Netze(cid:2)(KNN).(cid:2)Wir(cid:2)werden(cid:2)in(cid:2)diesem(cid:2)Buch(cid:2)unter(cid:2)dem(cid:2)
Stichwort(cid:2)KI(cid:2)bis(cid:2)auf(cid:2)eine(cid:2)Ausnahme,(cid:2)nämlich(cid:2)ein(cid:2)Fuzzy(cid:3)Expertensystem,(cid:2)Beispiele(cid:2)
für(cid:2)die(cid:2)Anwendung(cid:2)neuronaler(cid:2)Netze(cid:2)geben(cid:2)und(cid:2)zwar(cid:2)anhand(cid:2)eines(cid:2)von(cid:2)uns(cid:2)
selbst(cid:2)entwickelten(cid:2)neuen(cid:2)Netzwerkes.(cid:2)Deswegen(cid:2)werden(cid:2)wir(cid:2)auch(cid:2)vor(cid:2)allem(cid:2)in(cid:2)
diese(cid:2)Modellierungstechnik(cid:2)einführen.(cid:2)
Neben(cid:2)KI(cid:3)Methoden(cid:2)haben(cid:2)wir(cid:2)im(cid:2)Titel(cid:2)auch(cid:2)von(cid:2)„naturanalogen(cid:2)Verfahren“(cid:2)ge(cid:3)
sprochen,(cid:2)zu(cid:2)denen(cid:2)man(cid:2)die(cid:2)neuronalen(cid:2)Netze(cid:2)streng(cid:2)genommen(cid:2)ebenfalls(cid:2)zählen(cid:2)
kann.(cid:2) Darunter(cid:2) fallen(cid:2) Zellularautomaten(cid:2) und(cid:2) Boolesche(cid:2) Netze,(cid:2) die(cid:2) aus(cid:2) den(cid:2)
Forschungsbreichen(cid:2)zum(cid:2)„Künstlichen(cid:2)Leben“(cid:2)(Artificial(cid:2)Life,(cid:2)vgl.(cid:2)z.(cid:2)B.(cid:2)Langton(cid:2)et(cid:2)
al.(cid:2)1992)(cid:2)stammen,(cid:2)Evolutionäre(cid:2)Algorithmen(cid:2)und(cid:2)Simulated(cid:2)Annealing(cid:2)sowie(cid:2)die(cid:2)
Methoden(cid:2)der(cid:2)Fuzzy(cid:3)Logik(cid:2)und(cid:2)Fuzzy(cid:3)Mengenlehre.(cid:2)Von(cid:2)„naturanalog“(cid:2)sprechen(cid:2)
wir(cid:2)deswegen,(cid:2)weil(cid:2)es(cid:2)sich(cid:2)um(cid:2)mathematische(cid:2)Verfahren(cid:2)zur(cid:2)Modellierung(cid:2)und(cid:2)
Simulation(cid:2)komplexer(cid:2)Prozesse(cid:2)handelt,(cid:2)die(cid:2)gewissermaßen(cid:2)heuristisch(cid:2)natürli(cid:3)
chen(cid:2) Prozessen(cid:2) nachgebildet(cid:2) sind(cid:2) bzw.(cid:2) sich(cid:2) an(cid:2) diesen(cid:2) orientieren.(cid:2) Neuronale(cid:2)
Netze(cid:2)z.(cid:2)B.(cid:2)sind(cid:2)in(cid:2)ihrer(cid:2)Grundlogik(cid:2)den(cid:2)fundamentalen(cid:2)Operationsweisen(cid:2)des(cid:2)
(menschlichen)(cid:2) Gehirns(cid:2) nach(cid:2) gebildet;(cid:2) Zellularautomaten(cid:2) modellieren(cid:2) einfache(cid:2)
Aspekte(cid:2) der(cid:2) Selbstorganisation(cid:2) und(cid:2) Reproduktion(cid:2) von(cid:2) lebenden(cid:2) Organismen;(cid:2)
evolutionäre(cid:2)Algorithmen(cid:2)bilden,(cid:2)wie(cid:2)der(cid:2)Name(cid:2)schon(cid:2)andeutet,(cid:2)mathematische(cid:2)
Modelle(cid:2)der(cid:2)biologischen(cid:2)Evolution;(cid:2)Fuzzy(cid:3)Systeme(cid:2)schließlich(cid:2)basieren(cid:2)auf(cid:2)der(cid:2)
bekannten(cid:2)Tatsache,(cid:2)dass(cid:2)menschliches(cid:2)Denken(cid:2)häufig(cid:2)„unscharf“(cid:2)operiert,(cid:2)d.(cid:2)h.(cid:2)
nicht(cid:2)in(cid:2)präzisen(cid:2)Begriffen(cid:2)und(cid:2)einem(cid:2)strengen(cid:2)„entweder(cid:2)–(cid:2)oder“,(cid:2)sondern(cid:2)häufig(cid:2)
vage(cid:2)ist(cid:2)und(cid:2)dabei(cid:2)eher(cid:2)ein(cid:2)„mehr(cid:2)oder(cid:2)weniger“(cid:2)verwendet.(cid:2)
Die(cid:2)hier(cid:2)erwähnten(cid:2)Modellierungstechniken(cid:2)werden(cid:2)häufig(cid:2)auch(cid:2)unter(cid:2)dem(cid:2)Be(cid:3)
griff(cid:2)des(cid:2)„Soft(cid:2)Computing“(cid:2)zusammengefasst,(cid:2)den(cid:2)wir(cid:2)in(cid:2)einigen(cid:2)unserer(cid:2)Bücher(cid:2)
(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)
1(cid:2)Theodor(cid:2)Fontane(cid:2)„Effi(cid:2)Briest“.(cid:2)Im(cid:2)Original(cid:2)heißt(cid:2)es(cid:2)zwar(cid:2)„...(cid:2)das(cid:2)ist(cid:2)ein(cid:2)zu(cid:2)weites(cid:2)Feld“,(cid:2)
aber(cid:2)so(cid:2)pessimistisch(cid:2)braucht(cid:2)man(cid:2)diese(cid:2)Bereiche(cid:2)nun(cid:2)doch(cid:2)nicht(cid:2)zu(cid:2)verstehen.(cid:2)
C. Klüver, J. Klüver, IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren,
DOI 10.1007/978-3-8348-8171-7_1,
© Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2011
2(cid:2) IT(cid:3)Management(cid:2)durch(cid:2)KI(cid:3)Methoden(cid:2)
ebenfalls(cid:2)verwendet(cid:2)haben(cid:2)(z.(cid:2)B.(cid:2)Stoica(cid:3)Klüver(cid:2)et(cid:2)al.(cid:2)2009).(cid:2)Wir(cid:2)halten(cid:2)allerdings(cid:2)
diesen(cid:2)Begriff,(cid:2)der(cid:2)von(cid:2)dem(cid:2)Begründer(cid:2)der(cid:2)Fuzzy(cid:3)Logik(cid:2)Zadeh(cid:2)stammt,(cid:2)für(cid:2)ziem(cid:3)
lich(cid:2)unglücklich,(cid:2)da(cid:2)er(cid:2)falsche(cid:2)Assoziationen(cid:2)suggerieren(cid:2)kann.(cid:2)„Soft“(cid:2)ist(cid:2)an(cid:2)diesen(cid:2)
Verfahren(cid:2)überhaupt(cid:2)nichts,(cid:2)da(cid:2)es(cid:2)sich(cid:2)um(cid:2)mathematische(cid:2)Modelle(cid:2)handelt(cid:2)und(cid:2)
die(cid:2)entsprechenden(cid:2)Programme(cid:2)nach(cid:2)ebenso(cid:2)präzisen(cid:2)Algorithmen(cid:2)operieren,(cid:2)wie(cid:2)
es(cid:2) bei(cid:2) herkömmlichen(cid:2) Programmen(cid:2) der(cid:2) Fall(cid:2) ist.(cid:2) Schließlich(cid:2) hat(cid:2) man(cid:2) für(cid:2) die(cid:2)
Systeme(cid:2)des(cid:2)„Soft(cid:2)Computing“(cid:2)auch(cid:2)nur(cid:2)die(cid:2)üblichen(cid:2)Rechner(cid:2)zur(cid:2)Verfügung.(cid:2)
Deswegen(cid:2)bevorzugen(cid:2)wir(cid:2)die(cid:2)Bezeichnung(cid:2)der(cid:2)naturanalogen(cid:2)Verfahren;(cid:2)bei(cid:2)der(cid:2)
näheren(cid:2)Darstellung(cid:2)der(cid:2)von(cid:2)uns(cid:2)hier(cid:2)verwendeten(cid:2)Techniken(cid:2)wird(cid:2)hoffentlich(cid:2)die(cid:2)
Sinnhaftigkeit(cid:2)dieses(cid:2)Begriffs(cid:2)deutlich.(cid:2)
Zusätzlich(cid:2)ist(cid:2)leider(cid:2)darauf(cid:2)hinzuweisen,(cid:2)dass(cid:2)die(cid:2)erwähnten(cid:2)Techniken(cid:2)mittler(cid:3)
weile(cid:2)auch(cid:2)unter(cid:2)Begriffen(cid:2)wie(cid:2)Computational(cid:2)Intelligence(cid:2)oder(cid:2)auch(cid:2)Organic(cid:2)
Computing(cid:2)abgehandelt(cid:2)werden.(cid:2)In(cid:2)diesen(cid:2)Bereichen(cid:2)geht(cid:2)es(cid:2)ebenfalls(cid:2)darum,(cid:2)
mathematische(cid:2)Modelle,(cid:2)die(cid:2)sich(cid:2)an(cid:2)natürlichen(cid:2)Prozessen(cid:2)orientieren,(cid:2)für(cid:2)die(cid:2)
Informatik(cid:2)fruchtbar(cid:2)zu(cid:2)machen.(cid:2)Unter(cid:2)Computational(cid:2)Intelligence(cid:2)werden(cid:2)primär(cid:2)
Techniken(cid:2)verstanden,(cid:2)die(cid:2)mit(cid:2)dem(cid:2)Begriff(cid:2)des(cid:2)Soft(cid:2)Computing(cid:2)vergleichbar(cid:2)sind,(cid:2)
wie(cid:2)Neuronale(cid:2)Netze,(cid:2)Genetisches(cid:2)Programmieren,(cid:2)Swarm(cid:2)Intelligence(cid:2)und(cid:2)Fuzzy(cid:3)
Systeme(cid:2) (u.(cid:2)a.(cid:2) Engelbrecht(cid:2) 2002).(cid:2) Im(cid:2) Zusammenhang(cid:2) mit(cid:2) Organic(cid:2) Computing(cid:2)
werden(cid:2)selbstorganisierende(cid:2)Systeme(cid:2)untersucht,(cid:2)daher(cid:2)werden(cid:2)primär(cid:2)Neuronale(cid:2)
Netze,(cid:2) Evolutionäre(cid:2) Algorithmen(cid:2) sowie(cid:2) Zellularautomaten(cid:2) behandelt(cid:2) (Müller(cid:3)
Schloer(cid:2)et(cid:2)al.(cid:2)2004).(cid:2)Wir(cid:2)wollen(cid:2)Ihnen(cid:2)auch(cid:2)nicht(cid:2)die(cid:2)zusätzlichen(cid:2)Begriffe(cid:2)von(cid:2)
„Ubiquitous(cid:2) Computing“(cid:2) sowie(cid:2) „Autonomic(cid:2) Computing“(cid:2) vorenthalten,(cid:2) die(cid:2) in(cid:2)
diesem(cid:2) Kontext(cid:2) ebenfalls(cid:2) zuweilen(cid:2) verwendet(cid:2) werden,(cid:2) ohne(cid:2) diese(cid:2) näher(cid:2) zu(cid:2)
charakterisieren.(cid:2)Bei(cid:2)„ubiquitous“(cid:2)kann(cid:2)man(cid:2)nur(cid:2)spekulativ(cid:2)vermuten,(cid:2)dass(cid:2)damit(cid:2)
darauf(cid:2)hingewiesen(cid:2)werden(cid:2)soll,(cid:2)dass(cid:2)die(cid:2)meisten(cid:2)dieser(cid:2)formalen(cid:2)Systeme(cid:2)sog.(cid:2)
(potentiell)(cid:2)universale(cid:2)Turing(cid:2)Maschinen(cid:2)sind,(cid:2)was(cid:2)einfach(cid:2)bedeutet,(cid:2)dass(cid:2)mit(cid:2)
ihnen(cid:2) jedes(cid:2) komplexe(cid:2) System(cid:2) (und(cid:2) Problem)(cid:2) dargestellt(cid:2) werden(cid:2) kann.(cid:2) Es(cid:2) ist(cid:2)
allerdings(cid:2)auch(cid:2)nicht(cid:2)so(cid:2)recht(cid:2)zu(cid:2)verstehen,(cid:2)was(cid:2)die(cid:2)Einführung(cid:2)immer(cid:2)neuer(cid:2)Be(cid:3)
griffe(cid:2)für(cid:2)Forschung(cid:2)und(cid:2)Anwendung(cid:2)eigentlich(cid:2)bringen(cid:2)soll(cid:2)und(cid:2)kann,(cid:2)von(cid:2)dem(cid:2)
Problem(cid:2) einer(cid:2) zuweilen(cid:2) schon(cid:2) babylonischen(cid:2) Begriffsverwirrung(cid:2) gar(cid:2) nicht(cid:2) zu(cid:2)
reden.(cid:2)
Der(cid:2)große(cid:2)Vorteil(cid:2)der(cid:2)hier(cid:2)thematisierten(cid:2)naturanalogen(cid:2)Verfahren(cid:2)ist(cid:2)zweifellos(cid:2)
der,(cid:2)dass(cid:2)man(cid:2)mit(cid:2)ihnen(cid:2)Probleme(cid:2)bearbeiten(cid:2)kann,(cid:2)die(cid:2)sich(cid:2)der(cid:2)Analyse(cid:2)mit(cid:2)
herkömmlichen(cid:2)mathematischen(cid:2)Verfahren(cid:2)weitgehend(cid:2)entziehen.(cid:2)Das(cid:2)gilt(cid:2)vor(cid:2)
allem(cid:2)für(cid:2)sozial(cid:3)(cid:2)und(cid:2)kognitionswissenschaftliche(cid:2)Fragestellungen,(cid:2)also(cid:2)Probleme,(cid:2)
die(cid:2) üblicherweise(cid:2) den(cid:2) eher(cid:2) „weichen“(cid:2) Wissenschaften(cid:2) zugerechnet(cid:2) werden.(cid:2)
Wahrscheinlich(cid:2)ist(cid:2)dies(cid:2)auch(cid:2)der(cid:2)Grund(cid:2)für(cid:2)die(cid:2)unglückliche(cid:2)Terminologie(cid:2)des(cid:2)
„Soft“(cid:2)Computing.(cid:2)Für(cid:2)ökonomische(cid:2)Probleme(cid:2)sind(cid:2)die(cid:2)naturanalogen(cid:2)Verfahren(cid:2)
jedoch(cid:2)ebenfalls(cid:2)sehr(cid:2)gut(cid:2)geeignet,(cid:2)wie(cid:2)wir(cid:2)zeigen(cid:2)werden.(cid:2)
Die(cid:2)wesentlichen(cid:2)Vorzüge(cid:2)der(cid:2)von(cid:2)uns(cid:2)dargestellten(cid:2)mathematischen(cid:2)Verfahren(cid:2)
sind(cid:2)vor(cid:2)allem(cid:2)die(cid:2)folgenden:(cid:2)Zum(cid:2)einen(cid:2)sind(cid:2)sie(cid:2)in(cid:2)ihrer(cid:2)jeweiligen(cid:2)Grundlogik(cid:2)
1(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)(cid:2)Einleitung:(cid:2)Ein(cid:2)weites(cid:2)Feld(cid:2) 3(cid:2)
mathematisch(cid:2)relativ(cid:2)einfach;(cid:2)man(cid:2)muss(cid:2)kein(cid:2)Mathematiker(cid:2)oder(cid:2)Informatiker(cid:2)
sein,(cid:2)(cid:2)um(cid:2)die(cid:2)Grundstruktur(cid:2)verstehen(cid:2)zu(cid:2)können.(cid:2)Zum(cid:2)anderen(cid:2)sind(cid:2)sie,(cid:2)wie(cid:2)
bereits(cid:2)bemerkt,(cid:2)universal(cid:2)einsetzbar.(cid:2)Jedes(cid:2)komplexe(cid:2)System(cid:2)kann(cid:2)z.(cid:2)B.(cid:2)durch(cid:2)
einen(cid:2)geeigneten(cid:2)Zellularautomaten(cid:2)hinreichend(cid:2)vollständig(cid:2)dargestellt(cid:2)werden;(cid:2)
das(cid:2)gleiche(cid:2)gilt(cid:2)für(cid:2)neuronale(cid:2)oder(cid:2)auch(cid:2)Boolesche(cid:2)Netze.(cid:2)Zum(cid:2)dritten(cid:2)schließlich(cid:2)
sind(cid:2)diese(cid:2)Methoden(cid:2)ein(cid:2)ideales(cid:2)Mittel,(cid:2)um(cid:2)sog.(cid:2)Bottom(cid:3)Up(cid:2)Modelle(cid:2)zu(cid:2)konstru(cid:3)
ieren(cid:2)und(cid:2)damit(cid:2)die(cid:2)Realitätsbereiche,(cid:2)um(cid:2)deren(cid:2)Analyse(cid:2)es(cid:2)geht,(cid:2)gewissermaßen(cid:2)
unmittelbar(cid:2)zu(cid:2)modellieren.(cid:2)Damit(cid:2)ist(cid:2)folgendes(cid:2)gemeint:(cid:2)
Wenn(cid:2)man(cid:2)z.(cid:2)B.(cid:2)einen(cid:2)sozialen(cid:2)Bereich(cid:2)wie(cid:2)eine(cid:2)Firma(cid:2)untersuchen(cid:2)will,(cid:2)um(cid:2)die(cid:2)
Interaktions(cid:3)(cid:2)und(cid:2)Kommunikationsprozesse(cid:2)zwischen(cid:2)den(cid:2)Mitarbeitern(cid:2)zu(cid:2)ana(cid:3)
lysieren(cid:2)und(cid:2)ggf.(cid:2)zu(cid:2)optimieren,(cid:2)kann(cid:2)man(cid:2)ein(cid:2)Boolesches(cid:2)Netz(cid:2)verwenden.(cid:2)Die(cid:2)
Mitarbeiter,(cid:2)um(cid:2)deren(cid:2)Analyse(cid:2)es(cid:2)geht,(cid:2)werden(cid:2)in(cid:2)einem(cid:2)solchen(cid:2)Modell(cid:2)unmittel(cid:3)
bar(cid:2)als(cid:2)die(cid:2)Einheiten(cid:2)des(cid:2)Booleschen(cid:2)Netzes(cid:2)bzw.(cid:2)des(cid:2)logischen(cid:2)Netzes,(cid:2)wie(cid:2)diese(cid:2)
Netzwerke(cid:2)auch(cid:2)genannt(cid:2)werden,(cid:2)dargestellt.(cid:2)Entsprechend(cid:2)werden(cid:2)die(cid:2)realen(cid:2)
Interaktionen(cid:2)durch(cid:2)Transformationsregeln(cid:2)abgebildet,(cid:2)die(cid:2)die(cid:2)logischen(cid:2)Einheiten(cid:2)
des(cid:2)Netzes(cid:2)miteinander(cid:2)verknüpfen(cid:2)und(cid:2)regeln,(cid:2)welche(cid:2)Einheiten(cid:2)aktiv(cid:2)sind(cid:2)und(cid:2)
welche(cid:2)nicht.(cid:2)Schließlich(cid:2)wird(cid:2)die(cid:2)soziale(cid:2)Hierarchie(cid:2)der(cid:2)Firma(cid:2)durch(cid:2)eine(cid:2)ent(cid:3)
sprechende(cid:2)Topologie(cid:2)des(cid:2)Netzes(cid:2)repräsentiert,(cid:2)durch(cid:2)die(cid:2)bestimmt(cid:2)wird,(cid:2)welche(cid:2)
Einheiten(cid:2)überhaupt(cid:2)miteinander(cid:2)interagieren(cid:2)und(cid:2)in(cid:2)welche(cid:2)Richtungen(cid:2)die(cid:2)Inter(cid:3)
aktionen(cid:2)verlaufen(cid:2)können(cid:2)–(cid:2)nur(cid:2)von(cid:2)oben(cid:2)nach(cid:2)unten,(cid:2)auch(cid:2)horizontal(cid:2)oder(cid:2)sogar(cid:2)
von(cid:2)unten(cid:2)nach(cid:2)oben.(cid:2)Jeder(cid:2)Aspekt(cid:2)des(cid:2)realen(cid:2)Systems(cid:2)wird(cid:2)also(cid:2)unmittelbar(cid:2)in(cid:2)
den(cid:2)Einheiten(cid:2)und(cid:2)Strukturen(cid:2)des(cid:2)formalen(cid:2)Systems(cid:2)dargestellt.(cid:2)Es(cid:2)ist(cid:2)dabei(cid:2)natür(cid:3)
lich(cid:2)eine(cid:2)Frage(cid:2)des(cid:2)wissenschaftlichen(cid:2)oder(cid:2)praktischen(cid:2)Modellierungsinteresses,(cid:2)
wie(cid:2)reich(cid:2)das(cid:2)formale(cid:2)Modell(cid:2)sein(cid:2)soll(cid:2)und(cid:2)auf(cid:2)welche(cid:2)Eigenschaften(cid:2)des(cid:2)realen(cid:2)
Systems(cid:2)man(cid:2)im(cid:2)Modell(cid:2)verzichten(cid:2)kann.(cid:2)
Eine(cid:2)derartige(cid:2)Bottom(cid:3)Up(cid:2)Modellierung(cid:2)ist(cid:2)mit(cid:2)herkömmlichen(cid:2)mathematischen(cid:2)
Techniken(cid:2)häufig(cid:2)nur(cid:2)schwer(cid:2)oder(cid:2)auch(cid:2)gar(cid:2)nicht(cid:2)möglich.(cid:2)Die(cid:2)Eigenschaft(cid:2)der(cid:2)
naturanalogen(cid:2)Verfahren,(cid:2)als(cid:2)potentiell(cid:2)universale(cid:2)Turing(cid:2)Maschinen(cid:2)praktisch(cid:2)
überall(cid:2) einsetzbar(cid:2) zu(cid:2) sein,(cid:2) ermöglicht(cid:2) es(cid:2) eben(cid:2) auch,(cid:2) jederzeit(cid:2) Modelle(cid:2) zu(cid:2)
konstruieren,(cid:2)die(cid:2)jeden(cid:2)gewünschten(cid:2)Grad(cid:2)an(cid:2)Komplexität(cid:2)aufweisen(cid:2)und(cid:2)damit(cid:2)so(cid:2)
reichhaltig(cid:2)sind,(cid:2)wie(cid:2)es(cid:2)von(cid:2)der(cid:2)Fragestellung(cid:2)her(cid:2)erforderlich(cid:2)ist.(cid:2)Natürlich(cid:2)sind(cid:2)
nicht(cid:2)alle(cid:2)dieser(cid:2)formalen(cid:2)Systeme(cid:2)für(cid:2)unterschiedliche(cid:2)Aufgaben(cid:2)praktisch(cid:2)gleich(cid:2)
gut(cid:2)geeignet.(cid:2)Man(cid:2)kann(cid:2)beispielsweise(cid:2)durchaus(cid:2)Zellularautomaten(cid:2)konstruieren,(cid:2)
die(cid:2) in(cid:2) der(cid:2) Lage(cid:2) sind,(cid:2) Optimierungsprobleme(cid:2) zu(cid:2) bearbeiten;(cid:2) wir(cid:2) werden(cid:2) im(cid:2)
nächsten(cid:2)Kapitel(cid:2)einen(cid:2)Zellularautomaten(cid:2)vorstellen,(cid:2)der(cid:2)zeigt,(cid:2)wie(cid:2)sich(cid:2)durch(cid:2)
Selbstorganisation(cid:2)innerhalb(cid:2)einer(cid:2)Menge(cid:2)von(cid:2)Mitarbeitern(cid:2)gute(cid:2)und(cid:2)ggf.(cid:2)sogar(cid:2)
optimale(cid:2)Teams(cid:2)bilden(cid:2)können.(cid:2)Dennoch(cid:2)wird(cid:2)man(cid:2)allgemein(cid:2)für(cid:2)Optimierungs(cid:3)
probleme(cid:2)eher(cid:2)in(cid:2)den(cid:2)Bereich(cid:2)der(cid:2)evolutionären(cid:2)Algorithmen(cid:2)gehen,(cid:2)die(cid:2)explizit(cid:2)
für(cid:2)Optimierungsaufgaben,(cid:2)wenn(cid:2)auch(cid:2)nicht(cid:2)nur(cid:2)für(cid:2)diese,(cid:2)entwickelt(cid:2)worden(cid:2)
sind.(cid:2)Es(cid:2)ist(cid:2)eine(cid:2)Frage(cid:2)der(cid:2)Vertrautheit(cid:2)mit(cid:2)den(cid:2)einzelnen(cid:2)Techniken(cid:2)und(cid:2)mit(cid:2)dem(cid:2)
jeweiligen(cid:2)Problem,(cid:2)welche(cid:2)Technik(cid:2)sich(cid:2)für(cid:2)eine(cid:2)spezifische(cid:2)Aufgabe(cid:2)besonders(cid:2)
gut(cid:2)eignet.(cid:2)Insbesondere(cid:2)gilt(cid:2)jedoch(cid:2)auch(cid:2)hier(cid:2)die(cid:2)allgemeine(cid:2)Maxime,(cid:2)dass(cid:2)nichts(cid:2)