İki Yüzde Arasındaki Farkın Önemlilik Testi

27 Pages·2017·0.88 MB·Turkish

Prof.Dr.İhsan HALİFEOĞLU
İki yüzde arasındaki farkın önemlilik testi
 Niteliksel bir değişken yönünden iki gruptan elde
edilen yüzdelerin farklı olup olmadığını test etmek
için kullanılan bir önemlilik testidir.
 Bu test bağımsız ve bağımlı gruplarda uygulanabilir.
Ancak grupların bağımsız ya da bağımlı olma
durumuna göre test işlemleri ayrı yöntemlerle yapılır.
Bu nedenle test uygulanmadan önce incelenen
grupların bağımsız mı yoksa bağımlı mı olduğu
denetlenmelidir.
2
Bağımsız gruplarda iki yüzde arasındaki farkın
önemlilik testi
 Bu test, niteliksel bir değişken yönünden birbirinden
bağımsız iki gruptan elde edilen iki yüzdenin farklı olup
olmadığinı test etmek için kullanılır. Bu test ile;
İki grup karşılaştırılmaktadır.
a)
Karşılaştırılan bu iki grup birbirinden bağımsızdır.
b)
Bu iki grup arasında farklı olup olmadığı test edilen
c)
değişken aslında sayımla belirtilen niteliksel bir
karakterdir, örneğin; var-yok, iyileşti-iyileşmedi,
başarılı-başarısız gibi. Niteliksel bu veri sonradan
yüzdeye dönüştürülerek işlem yapılmaktadır
3
ÖRNEKLER:
1.Eğitim düzeyi yüksek olan kadınlarla düşük olan
kadınların aile planlaması yöntemi kullanma yüzdeleri
arasında fark olup olmadığının araştırılmasında,
2.Sigara içen ve içmeyenlerin akciğer kanserine
yakalanma yüzdeleri arasında fark olup olmadığının
araştırılmasında,
3.Suyunda iyot miktarı yeterli olan ve olmayan
bölgelerde yaşayanların guatr hastalığına yakalanma
yüzdeleri arasında fark olup olmadığının
araştırılmasında.
Sporcularda milli olma sayısı ve teknik
kapasite ilişkisi
Gözlem Teknik Kapasitesi %
Milli Olma
Sayısı (n) “yeterli” olan Sayısı
Sayısı
0-5 72 32 44,4
6+ 66 21 31,8
Toplam 138 53 38,4
İki Farklı Öğretim Yöntemine Göre Çocukların
Konuşma Becerisindeki Olumlu değişiklikler
Toplam Konuşma Becerisinde
Öğretim
Çocuk Olumlu Gelişme Olan
Yöntemi %
Sayısı Çocuk Sayısı
A 40 28 70,0
B 40 16 40,0
Toplam 80 31 55,0
Genel Tablo
Grup Kişi Sayısı Oluş Sayısı Oluş Yüzdesi
A n a a / n = p1
1 1
B n b b / n = p2
2 2
Toplam n +n =n a+b (a+b)/n = p
1 2
TEST SÜRECİ
2. Test istatistiğinin (t) hesaplanması
p  p
t  1 2
t
pq pq
(sd : n n 2 ; )

1 2
n n
1 2
Burada, olmayış yüzdesi, q = 1-p’dir.
3. Yanılma düzeyi belirlenir
4. İstatistiksel karar
l t l > t

hesap tablo
ise H hipotezi reddedilir ve İki yüzde arasındaki farkın
0
anlamlı olduğu söylenir (p<0.05).
ÖRNEK:
Çalışma Pozisyonu-Varis Oluşumu İlişkisi (=0.05 alınız)
İncelenen Varisli Kişi
Çalışma
Kişi Sayısı
Pozisyonu Sayısı %
Oturarak 201 26 12.9
Ayakta 225 44 19,6
Toplam 426 70 16,4