Table Of ContentРоссийская ассоциация искусственного интеллекта
Российская ассоциация нечетких систем и мягких вычислений
Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ»
Нечеткие системы и мягкие вычисления.
Промышленные применения
Fuzzy Technologies in the Industry
(FTI–2017)
Первая Всероссийская научно-практическая конференция
(Россия, г. Ульяновск 14-15 ноября, 2017)
Сборник научных трудов
Ульяновск
УлГТУ
2017
УДК 004.62 (082)
ББК 32.973.202я43
Н 59
Редакционная коллегия: Н.Г. Ярушкина (ответственная за выпуск),
В.С. Мошкин, И.А. Тимина
УДК 004.62 (082)
Нечеткие системы и мягкие вычисления. Промышленные
применения. Fuzzy Technologies in the Industry (FTI-2017): Первая
Всероссийская научно-практическая конференция (Россия, г. Ульяновск,
14-15 ноября, 2017 г.): сборник научных трудов. – Ульяновск : УлГТУ,
2017. – 406 с.
В сборнике опубликованы доклады участников Первой Всероссийской
научно-практической конференции «Нечеткие системы и мягкие вычисления.
Промышленные применения (FTI -2017)».
Материалы сборника предназначены исследователям в области
искусственного интеллекта, магистрантам и аспирантам информационно-
технических специальностей вузов.
Сборник состоит из 4 секций: 1. Нечеткие системы в
промышленности; 2. Нечеткие модели и мягкие вычисления; 3. Системы
поддержки принятия решений и управление знаниями; 4. Интеллектуальный
анализ данных.
Конференция проведена в соответствии с научным проектом
2.1182.2017/4.6 «Разработка методов и средств автоматизации
производственно-технологической подготовки агрегатно-сборочного
самолетостроительного производства в условиях мультипродуктовой
производственной программы», выполняемым научным коллективом
Ульяновского государственного технического университета в рамках
государственного задания Минобрнауки РФ.
Статьи печатаются в авторской редакции.
ISBN 978-5-9795-1721-6 © Коллектив авторов, 2017
© Оформление. УлГТУ, 2017
Организационный комитет FTI-2017
Председатель:
Ярушкина Н.Г., д.т.н., профессор, УлГТУ, г. Ульяновск
Члены организационного комитета:
Мошкин В.С., к.т.н., ведущий разработчик, УлГТУ, г. Ульяновск
Тимина И.А., к.т.н., УлГТУ, г. Ульяновск
Филиппов А.А., к.т.н., УлГТУ, г. Ульяновск
Гуськов Г.Ю., м.н.с.,
Романов А.А., к.т.н., ведущий разработчик, ООО «SimbirSoft»,
Эгов Е.Н., разработчик, ООО «SimbirSoft»
Программный комитет FTI-2017
Председатель — Ярушкина Н.Г., д.т.н., профессор, УлГТУ, г.Ульяновск;
Карпов В.Э., к.т.н., доцент, НИЦ Курчатовский институт, г.Москва;
Тарасов В.Б., к.т.н., доцент, МГТУ им. Н.Э. Баумана, г.Москва;
Тулупьев А.Л., д.ф-м.н., профессор, СПИИРАН, г.Санкт-Петербург;
Аверкин А.Н., к.т.н., доцент, ВЦ им. А.А. Дородницына РАН, г.Москва;
Соснин П.И., д.т.н., профессор, УлГТУ, г.Ульяновск;
Афанасьева Т.В., д.т.н., доцент, УлГТУ, г.Ульяновск;
Наместников А.М., к.т.н., доцент, УлГТУ, г.Ульяновск.
3
Первая Всероссийская научно-практическая
конференция Нечеткие системы и мягкие вычисления.
Промышленные применения–2017
Первая Всероссийская научно-практическая мультиконференция «Нечеткие
системы и мягкие вычисления. Промышленные применения–2017 (FTI -2017)»
проведена на базе Ульяновского государственного технического университета при
поддержке Российской ассоциации искусственного интеллекта, а также
Российской ассоциации нечетких систем и мягких вычислений.
Научно-практическая конференция «Нечеткие системы и мягкие вычисления.
Промышленные применения» была проведена в соответствии с научным проектом
2.1182.2017/4.6 «Разработка методов и средств автоматизации производственно-
технологической подготовки агрегатно-сборочного самолетостроительного
производства в условиях мультипродуктовой производственной программы»,
выполняемый научным коллективом Ульяновского государственного технического
университета в рамках государственного задания Минобрнауки РФ.
Конференция посвящена памяти выдающегося ученого XX и начала XXI
столетий, отца нечеткой логики Лотфи Заде. Научные работы Лотфи Заде положили
начало новым направлениям исследований в области математики, теории управления
и ее приложений, в искусственном интеллекте, вычислительном интеллекте и мягких
вычислениях. Лотфи Заде носил звание Почетного профессора Ульяновского
государственного технического университета.
Проводимая в УлГТУ конференция по нечетким системам и мягким вычислениям
традиционно привлекает широкий круг специалистов. В конференции приняли
участие более 70 российских и зарубежных исследователей инженерных
специальностей из Ульяновска, Москвы, Санкт-Петербурга, Астрахани, Барнаула,
Белгорода, Братска, Великого Новгорода, Волгограда, Йошкар-Олы, Казани,
Красноярска, Нижнего Новгорода, Новомосковска, Новосибирска, Севастополя,
Смоленска, Сыктывкара, Твери, Улан-Удэ, Уфы, Челябинска, Юрги, а также
зарубежные коллеги из Минска (Беларусь), Ташкента (Узбекистан).
На четырех секционных заседаниях было представлено более сорока научных
докладов по следующим тематикам: «Нечеткие системы в промышленности»,
«Нечеткие модели и мягкие вычисления», «Системы поддержки принятия решений и
управления знаниями», «Интеллектуальный анализ данных».
Организационный комитет благодарит авторов докладов, приславших свои работы
на конференцию, а также ректорат Ульяновского государственного технического
университета, обеспечивший проведение конференции и издание ее материалов.
Председатель
организационного комитета конференции
доктор технических наук, профессор Н.Г. Ярушкина
4
СОДЕРЖАНИЕ
СЕКЦИЯ 1. НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ В
ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Маторин С.И., Михелёв В.В. Применение аппарата нечетких
систем для развития системно-объектного подхода ................................... 13
Джамбеков А.М. Алгоритм определения настроек регулятора
температуры на выходе из печи в различных режимах процесса
каталитического риформинга ........................................................................ 21
Саяпин А.В., Герасимова Д.С. Анализ статистических
характеристик интенсивности отказов авиационных узлов и
агрегатов с использованием bootstrap-метода .............................................. 26
Zdaranok Y.A. Linguistic and acoustic resources of the computer-
based system for analysis and interpretation of speech intonation ................... 32
Гаврилюк Е.А., Манцеров С.А. Метод нечеткого управления
техническим состоянием промышленного оборудования .......................... 41
Ткаченко К.С. Высоконагруженный узел распределенной среды
под воздействием вредоносных событий ..................................................... 51
Гольчевский Ю.В., Филимонова Н.А. Особенности некоторых
аспектов информационной безопасности и обнаружение
вредоносной активности в «интернете вещей» ........................................... 56
Богатиков В.Н., Пророков А.Е., Санаева Г.Н., Санаева Н.А.
Применение метода кусочно-линейной аппроксимации при
разработке модели процесса окислительного пиролиза для синтеза
системы управления ....................................................................................... 67
Бурдо Г.Б., Сорокин А.Ю., Исаев А.А., Стоянова О.В. Модели
управления качеством при создании наукоемких
машиностроительных изделий ...................................................................... 77
Романов А.А. Обзор методов оценки трудоемкости производства ...... 84
Похилько А.Ф., Цыганков Д.Э. Повышение информативности 3D-
модели на основе структурно-семантического представления .................. 90
5
СЕКЦИЯ 2. НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ И МЯГКИЕ
ВЫЧИСЛЕНИЯ
Ананьев В.В., Коновалов В.А., Петрова С.Ю. Интерактивное
детектирование целевых объектов в видеопотоке ....................................... 97
Никитин Н.А., Орлова Ю.А., Розалиев В.Л. Программная
генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием
рекуррентной нейронной сети ..................................................................... 105
Жуйков И.В., Нехаев И.Н. Алгебраическая модель структуры
усложнения заданий в интеллектуальной системе тестирования ............ 115
Алексеев Ф.Ф. Нейрогенетические алгоритмы синтеза нечетких
дискретных систем управления с применением метода векторных
функций ляпунова ........................................................................................ 125
Астахова И.И., Вагин В.Н., Фомина М.В. Методы и алгоритмы
обобщения при работе с неопределенными атрибутами .......................... 133
Хамдамов Р.Х., Салиев Э.А., Мирзаева Г.Р. Сегментация цветных
изображений на основе аппарата теории нечетких множеств .................. 139
Сибирев И.В. Применение FBC–кластеризации временных рядов
к анализу динамики оценок персонала ....................................................... 149
Тимина И.А., Эгов Е.Н. Корректировка прогноза временных рядов
метрик проектной деятельности с учетом их аномалий ........................... 159
Суворова А.В., Тулупьев А.Л. Неопределенность в оценивании
параметров рискованного поведения индивидов ...................................... 170
Харитонов Н.А., Золотин А.А., Тулупьев А.Л. Глобальная
непротиворечивость в алгебраических байесовских сетях: матрично-
векторное представление условий непротиворечивости .......................... 178
Заварзин Д.В. Архитектура по для автоматизированного поиска
аномальных шаблонов проектных метрик в организационно-
технических системах .................................................................................. 187
6
СЕКЦИЯ 3. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ И УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ
Шакиров В.А. Поддержка принятия решений в условиях неточно
выраженных предпочтений на основе многокритериальной теории
полезности ..................................................................................................... 194
Гусынин О.С., Розалиев В.Л. Распознавание эмоционального
состояния человека в реальном времени .................................................... 205
Ермоленко А.В. Нечётко-нейросетевая модель поддержки
принятия решений при идентификации автора рукописных
документов в подразделениях росгвардии ................................................. 213
Рыбина Г.В., Данякин И.Д. Некоторые аспекты реализации
темпоральной версии комбинированного метода приобретения
знаний для автоматизированного построения баз знаний в
динамических интегрированных экспертных системах ........................... 222
Бручес Е.П., Крайванова В.А. О способе векторизации
морфологической информации словоформы ............................................. 232
Степанов И.С., Хабаров В.И. Разработка обучающего комплекса
с контентом в формате онтологий .............................................................. 240
Виноградов Г.П. Модель процесса принятия решений с
выбираемыми структурами представлений и предпочтений ................... 250
Клюшин А.Ю., Мутовкина Н.Ю. Методы минимизации влияния
условий расплывчатой неопределенности на принятие
управленческих решений ............................................................................. 259
Мутовкина Н.Ю., Семенов Н.А. Нечеткие взаимодействия в
человекоразумных системах ........................................................................ 267
Полетаев В.С. Нечеткий логический вывод о возникновении
угроз информационной безопасности ........................................................ 277
Захарова А.А. База знаний системы поддержки принятия решений
стратегического управления предприятия ................................................. 287
Филиппов А.А., Мошкин В.С., Ярушкина Н.Г., Гуськов Г.Ю.
Разработка нечеткой базы знаний на основе анализа контекстов
проблемной области ..................................................................................... 295
7
СЕКЦИЯ 4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
ДАННЫХ
Ярушев С.А., Аверкин А.Н., Федотова А.В. Анализ временных
рядов на основе нечетких когнитивных карт и нейронных сетей ............ 305
Николаев П.Л. Распознавание активности человека сверточной
нейронной сетью .......................................................................................... 315
Пучков А.Ю. Извлечение знаний в задаче калмановской
фильтрации на основе нечеткой кластеризации ........................................ 320
Найханов Н.В., Найханова Л.В. Алгоритм вычисления меры
семантической ассоциации постов блогов ................................................. 329
Афанасьева Т.В. Преобразования числового временного ряда с
использованием лингвистической переменной значений ........................ 334
Фронина М.М. Исследование методов выявления схожих
клиентов по заданным характеристикам и построение модели для
решения задачи идентификации физических лиц ..................................... 342
Баязитов Г.А., Исхаков А.Р., Рафиков А.Р. Вычисление площади
озера на спутниковых снимках генетическим алгоритмом ...................... 353
Parasich A.V., Kaftannikov I.L., Parasich V.A, Parasich I.V.
Algorithm of geometric shapes recognition using segment-based shape
descriptors ...................................................................................................... 361
Дударин П.В., Ярушкина Н.Г. Подход к кластеризации коротких
текстовых фрагментов по иерархическому классификатору ................... 367
Мальчевская Е.А., Золотин А.А., Тулупьев А.Л. Алгоритмы
апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях:
рафинирование матрично-векторного представления .............................. 376
Яшин Д.В. Использование методов машинного обучения для
настройки параметров комбинированной модели прогнозирования
временного ряда............................................................................................ 389
Сулейманов А.А., Абрамов М.В. Подход к построению и анализу
социального графа сотрудников некоторой компании ............................. 394
Слёзкин Н.Е., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В. Подход к
восстановлению мета-профиля пользователя информационной
системы на основании данных из социальных сетей ................................ 399
АВТОРСКИЙ УКАЗАТЕЛЬ ........................................................... 405
8
CONTENTS
SECTION 1. FUZZIYE SYSTEM IN INDUSTRY
Matorin S.I., Mikhelev V.V. Application of the fuzzy system apparatus
for development of the system-objective approach .......................................... 20
Dzhambekov A.M. Algorithm for determining the settings of the
temperature regulator at the output from the oven in various modes of the
catalytic riforming process ............................................................................... 25
Saiapin A.V., Gerasimova D.S. An analysis of statistical
characteristics of failures intensity of manned aircrafts ................................... 31
Здаранок Ю.А. Лингвистические и акустические ресурсы
компьютерной системы для анализа и интерпретации речевой
интонации ........................................................................................................ 40
Gavrilyuk E.A., Mantserov S.A. Fuzzy management method of the
industrial equipment technical condition .......................................................... 50
Tkachenko K.S. Highly loaded node in the distributed environment
under the influence of an malicious events ....................................................... 55
Golchevskiy Yu.V., Filimonova N.A. Information security aspects
features and malicious activity detection in the internet of things .................... 66
Bogatikov V.N., Prorokov A.E., Sanaeva G.N., Sanaeva N.A.
Application of the method of piece-linear approximation at the
development of the model of the process of oxidative pyrolysis for the
control system synthesis ................................................................................... 76
Burdo G.B., Sorokin A.Yu., Isaev A.A., Stoyanovа O.V. Models for
quality management in the creation of high-tech engineering products ........... 83
Romanov A.A. An overview of labor intensity evaluation techniques in
production ......................................................................................................... 89
Pokhilko A.F., Tsygankov D.E. Increasing the informativity of the 3d
model based on the structural-semantic representation .................................... 96
9
SECTION 2. FUZZY MODELS AND SOFT
CALCULATIONS
Ananev V.V., Konovalov V.A., Petrova S.Y. Interactive detection of
intended target object from video stream ....................................................... 103
Nikitin N.A., Orlova Yu.A., Rozaliev V.L. Program for sound
generation based on image color spectrum with using the recurrent neural
network ........................................................................................................... 114
Zhuykov I.V., Nekhaev I.N. Algebraic model of structure of
complication of tasks in the intelligent testing system ................................... 124
Alekseev F.F. Neurogenetic algorithms for the synthesis of fyzzy
discrete control sustems with using of lyapunov vector functions method .... 132
Astachova I.I., Fomina M.V., Vagin V.N. Methods and algorithms of
generalization by operation with uncertain attributes ..................................... 138
Khamdamov R.Kh., Saliev E.A., Mirzaeva G.R. Segmentation of color
images on the base of apparatus of fuzzy sets’ theory .................................... 148
Sibirev I.V. The application of FBC–clustering of time series to
analyze the dynamics of assessment personnel .............................................. 158
Timina I.A., Egov E.N. Correction of the projection of the progressive
times of the metrics of project activity with their accounting their
anomalies ........................................................................................................ 168
Suvorova A.V., Tulupyev A.L. Uncertainty in estimating individual
risky behavior parameters ............................................................................... 177
Kharitonov N.A., Zolotin A.A., Tulupyev A.L. Global consistency in
algebraic bayesian networks: matrix-vector representation of
reconciliation requirements ............................................................................ 186
Zavarzin D.V. Software architecture for automate search of anomaly
patterns in design metrics of organizational-technical systems ...................... 193
10