Table Of ContentОГЛАВЛЕНИЕ
Введение. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 5
Основы аппроксимационного подхода к решению задач грави-
Глава 1.
метрии и магнитометрии
. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 8
1.1.Предшествующие исследования. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 8
1.2.Методологические основы интерпретации данных гравиметрии и магнито-
метрии . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 9
1.3.Общетеоретические основы аппроксимационного подхода к решению задач
гравиметрии и магнитометрии . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 16
1.4.Метод линейных интегральных представлений. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 21
1.5.Методы Страхова В.Н. нахождения устойчивых приближенных решений
СЛАУ. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 28
Аппроксимационный подход к спектральным представлениям
Глава 2.
данных гравиметрии и магнитометрии (F-аппроксимации)
. .. .. .. .. .. .. .. . 36
2.1.Спектральный анализ в гравиметрии и магнитометрии. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 36
2.2.Теория метода F-аппроксимации . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 38
2.3.Компьютерные технологии и методика F-аппроксимации. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 50
2.4.Методика и результаты апробирования F-аппроксимации на модельных
примерах. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 55
2.4.1. Методика апробирования F-аппроксимации . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 55
2.4.2. Результаты апробирования на модельных примерах . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 57
2.5.Результаты опробования F-аппроксимации на материалах гравиметриче-
ских и магнитометрических съемок. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 94
Выводы. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 116
Линейные трансформации потенциальных полей на основе
Глава 3.
F-аппроксимации
. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 118
3.1.Вычисление гравитационного потенциала и его производных . .. .. .. .. .. .. .. .. . 122
3.1.1. Вычисление гравитационного потенциала V(ξ) . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 123
4 Оглавление
3.1.2. Вычисление первых производных гравитационного потенциала
Vz(ξ), Vx(ξ) и Vy(ξ) . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 125
3.1.3. Вторые производные гравитационного потенциала Vzz(ξ), Vxz(ξ), Vyz(ξ)
и Vsz(ξ) . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 127
3.1.4. Третьи производные гравитационного потенциала Vzzz(ξ), Vxxz(ξ),
Vyyz(ξ) . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 128
3.2.Аналитическое (аппроксимационное) продолжение потенциальных полей 156
3.3.Разделение гравитационных аномалий на основе F-аппроксимации . .. .. .. . 161
Линейные аналитические аппроксимации рельефа поверхности
Глава 4.
земли
. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 185
F
4.1. -аппроксимации рельефа. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 187
4.2.Результаты апробации на модельном и практическом примерах . .. .. .. .. .. .. . 192
4.3.О вычислении топопоправок в гравиметрии . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 198
Применение гравиразведки для изучения структурно-
Глава 5.
тектонических особенностей
. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 203
5.1.Гравитационные аномалии и разломная тектоника Западного Предкавказья 207
5.2.Гравитационные аномалии и разломная тектоника Терско-Каспийского
прогиба. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 211
5.3.Прогнозирование структурных особенностей глубокопогруженных гори-
зонтов ТКП по гравиметрическим данным. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 222
5.4.Применение гравиразведки и сейсморазведки для поисков рифовых лову-
шек нефти и газа в юрских отложениях Терско–Каспийского прогиба . .. . 232
Заключение. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 247
Список литературы . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 249
Введение
Необходимость повышения эффективности геологической интерпретации
аномальных потенциальных полей при изучении сложнопостроенных природ-
ных объектов нефтегазоносных регионов вызывает необходимость повышения
точности существующих и разработку принципиально новых методов интер-
претации геофизических полей. Одним из таких направлений является раз-
работка методологии интерпретации данных гравимагниторазведки на основе
алгебраических методов, ориентированных на быстрое нахождение устойчи-
вых приближенных решений задач большой размерности, и соответствующей
возрастающим потребностям современной геофизической практики.
Вторая половина XX века характеризовалась широким проникновением
математических методов в теорию и практику интерпретации потенциальных
полей. в настоящее время использование математических методов в геофизике
вступило в новую фазу, связанную со становлением научной дисциплины
— математической геофизики. Современное развитие методов интерпретации
потенциальных полей во многом определено работами Е.Г. Булаха, Г.Я. Го-
лиздры, М.С. Жданова, Г.И. Каратаева, А.И. Кобрунова, В.И. Старостенко,
В.Н. Страхова, А.Н. Тихонова, А.В. Цирульского и др.
Методы интерпретации данных об аномальных физических полях должны
соответствовать реальной геофизической практике, что возможно при выпол-
нении следующих условий:
а) создание единой методологии интерпретации геофизических данных,
базирующейся на аппроксимационном подходе к решению задач гравиметрии
и магнитометрии;
б) разработка новой, более общей и адекватной реальной геофизической
практике, теории решения конечномерных некорректно поставленных задач,
прежде всего — линейных некорректных задач.
Линейные задачи гравиметрии и магнитометрии до последнего времени
рассматривались либо как задачи нахождения решений линейных интеграль-
ных уравнений, либо как задачи нахождения значений интегральных опе-
раторов. Но в этом случае возникают бесконечномерные конструкции, не
реализуемые на практике. Адекватные реальной геофизической практике по-
становки возникают в рамках метода линейных интегральных представлений,
общая методология и конструктивные основы которого были разработаны
В.Н. Страховым. в этом методе конечность и приближенность имеющейся
информации об изучаемых потенциальных полях учитываются изначально.
6 Введение
На основе метода линейных интегральных представлений был разработан
принципиально новый метод спектрального анализа гравимагнитных данных,
названных автором методом F-аппроксимации.
Были получены следующие результаты:
1. Разработана теория и методология аппроксимационного подхода к спек-
тральному анализу в гравиметрии и магнитометрии (F-аппроксимаций ано-
мальных гравитационных и магнитных полей) в рамках метода линейных
интегральных представлений, полностью адекватная реальной геофизической
практике и позволяющая избавиться от различных идеализаций (идеализация
плоского поля; идеализация границы раздела земля-воздух как бесконечной
горизонтальной плоскости; идеализация непрерывного задания того или иного
элемента поля на бесконечной горизонтальной плоскости или куске этой плос-
кости; идеализация задания того или иного элемента поля в узлах правильной
геометрической сети и др.).
2. На модельных и практических примерах показана эффективность реше-
ния на основе F-аппроксимации широкого круга важных практических задач:
— F-аппроксимация является информационным базисом гравиметрии
и магнитометрии. Восстановление значений потенциальных полей
в узлах регулярной сети с учетом разновысотности исходных и резуль-
тативных точек (3D интерполяция).
— Исключение искажающего влияния аномального вертикального гради-
ента при пересчете наблюденного поля на горизонтальную плоскость
или любую заданную поверхность.
— Фильтрация помех, нарушающих гармонический характер наблюденного
потенциального поля.
3. Разработаны теория, алгоритмы и компьютерные технологии 3D транс-
формации (вычисление высших производных потенциальных полей, анали-
тическое продолжение в верхнее и нижнее полупространства элементов по-
тенциальных полей, разделение аномальных полей), полностью адекватные
реальной геофизической практике.
4. Разработаны теория, алгоритмы и компьютерные технологии F-ап-
проксимации рельефа земной поверхности, используемые для решения
различных задач гравиметрии, магнитометрии, прикладной картографии,
геоморфологии и др.
5. Показана эффективность применения гравимагнитных данных для изу-
чения разломной тектоники и прогнозирования нефтегазоперспективных ло-
вушек в глубокопогруженных горизонтах Предкавказья.
Теоретические разработки реализованы в виде программных продуктов
для персональных компьютеров и могут применяться для решения широкого
круга практически важных задач.
Предлагаемая методика F-аппроксимации позволяет создать принципи-
ально новую технологию обработки данных непосредственно в поле. По
полученной из наблюдений информации исследователь с помощью ноутбуков
Введение 7
может построить аналитические аппроксимации элементов аномальных по-
тенциальных полей, а затем, по мере накопления данных, уточнять уже
построенные.
Кроме того, с помощью F-аппроксимации рельефа земной поверхности
может быть развита новая методика внесения поправок за рельеф непосред-
ственно при полевых работах.
В первой главе монографии рассматриваются методологические основы
теории и практики интерпретации данных гравиметрии и магнитометрии.
В этой же главе рассмотрен метод линейных интегральных представлений,
предложенного и разработанного в общем виде В.Н. Страховым, а также
описываются новые методы В.Н. Страхова нахождения устойчивых при-
ближенных решений СЛАУ. Во второй главе приводится описание теории
и компьютерных технологий, реализующих метод F-аппроксимаций. Рассмат-
риваются методика и результаты апробирования на модельных и практиче-
ских геолого-гравиметрических и магнитометрических примерах. в третьей
главе приводятся результаты линейных трансформаций аномального грави-
тационного поля, осуществляемых в рамках метода линейных интегральных
представлений.
В четвертой главе рассматриваются теория, компьютерные техноло-
гии и результаты апробирования на модельных и практических примерах
F-аппроксимации рельефа земной поверхности, используемые для решения
различных задач. в пятой главе рассматриваются результаты применения
гравиметрии для решения различных геологических задач в нефтегазопер-
спективных районах Предкавказья.
Автор глубоко признателен академику РАН В.Н. Страхову за научные
консультации в период научной стажировки (1987 г.), а также во время
обучения в докторантуре (1998–2001 г.) при ИФЗ имени О.Ю. Шмидта РАН.
Огромную роль оказало также участие автора в работе руководимых им
научных школ и семинаров.
Автор выражает благодарность д.ф.-м.н., профессору Ю.И. Блоху, д.ф.-
м.н., профессору Е.Г. Булаху, к.ф.-м.н. В.М. Гордину, д.ф.-м.н., профессору
А.И. Кобрунову, д.т.н., профессору В.В. Ломтадзе, д.ф.-м.н., профессору
В.О. Михайлову, д.ф.-м.н., профессору А.А. Никитину, д.ф.-м.н., профес-
сору Н.И. Павленковой, д.г.-м.н., профессору К.Ф. Тяпкину за научные
консультации, критические замечания и полезные советы.
Глава 1
ОСНОВЫ АППРОКСИМАЦИОННОГО ПОДХОДА
К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ
ГРАВИМЕТРИИ И МАГНИТОМЕТРИИ
1.1. Предшествующие исследования
История развития аппроксимационного подхода в гравиметрии и магнито-
метрии по мнению В.Н. Страхова (1997) делится на три периода.
Первый период — условно до 1960 г. в работах этого периода аппрок-
симационный подход развивался применительно к проблеме нахождения ре-
шений обратных задач. Именно на этом этапе возник классический метод
подбора — первоначально для случая простейших изолированных аномалий,
а затем в более общих постановках. По мнению Голиздры Г.Я. приори-
тет в этом вопросе принадлежит отечественным ученым (Н.И. Идельсон,
Л.Н. Сретенский). Е.Г. Булах полагает, что идея построения эквивалент-
ных распределений масс, аппроксимирующих аномальное поле принадлежит
А.К. Маловичко. Одними из первых работ в данной области являются работы
Д. Зидарова.
Второй период — условно от 1960 до 1990 г. в рамках этого периода был,
прежде всего, принципиально усовершенствован метод подбора при решении
обратных задач (С.В. Шалаев, Е.Г. Булах, А.В. Цирульский, А.И. Кобрунов
и др.), но также и получил развитие аппроксимационный подход к решению
целого ряда задач по нахождению пространственного распределения линей-
ных элементов аномальных полей (здесь прежде всего следует указать на
работы В.И. Аронова, В.Н. Страхова, М.И. Лапиной и других ученых).
Работы В.И. Аронова [8–11] и др. посвящены использованию для ап-
проксимации полей эквивалентных сеточных моделей геологической среды.
Моделирование полей большим количеством источников (их число может
быть равным количеству точек измерений гравиметрического поля) с фикси-
рованными геометрическими параметрами позволяет ограничиться определе-
нием их физических параметров, т.е. решать обратную экстремальную задачу
в линейной постановке.
В этот период широко используются различные метрологические (неисто-
кообразные) аппроксимации, преимущественно, двумерные аппроксимации
и аппроксимации в скользящем окне. Для этих целей использовались ин-
терполяционные многочлены Лагранжа, степенные полиномы, ряды Фурье,
полиномы Чебышева, сплайн-аппроксимации и др.
Третий период — условно после 1990 г.; он представляет собой период
развития аппроксимационного подхода в общей форме.
1.2. Методологические основы интерпретации данных гравиметрии и магнитометрии 9
В фундаментальной работе В.Н. Страхова [160] обобщены алгоритмы
редуцирования и трансформации потенциальных полей, заданных в пунктах
с различными высотами. в последний период В.Н. Страховым опубликован
ряд крупных работ [168–172] и др., в которых излагается разработанный им
метод линейных интегральных представлений, который позволяет принципи-
ально по-новому решать ряд задач гравиметрии и магнитометрии.
В рамках метода линейных интегральных представлений разрабо-
таны методы аппроксимации потенциальных полей интегралом Фурье
(F-аппроксимации) и суммой потенциалов простого и двойного слоев
(S-аппроксимации), которые опубликованы в серии работ [70–80, 178–183]
и др. Развитию подхода В.И. Аронова к аппроксимации потенциальных
геофизических полей сеточными распределениями эквивалентных источников
посвящена работа А.С. Долгаля [80].
В статье Гордина В.М., Михайлова Б.О., Михайлова В.О. (1980) рас-
смотрены физические аспекты аппроксимации и фильтрации аномальных
полей. Истории истокообразных аппроксимаций гравитационных и магнитных
полей посвящена работа В.М. Гордина и С.А. Тихоцкого (1999).
Следует думать, что в ближайшие годы аппроксимационный подход станет
господствующим в гравиметрии и магнитометрии.
1.2. Методологические основы интерпретации данных
гравиметрии и магнитометрии
Методологическим вопросам геологии и геофизики посвящен ряд ра-
бот [13, 41–43, 82, 92, 94, 161–172, 234] и др. Наиболее детально вопросы
методологии интерпретационного процесса в гравиметрии и магнитометрии
освещены в работах В.Н. Страхова[161–172]. В данной главе излагается
авторская позиция по данному вопросу, сформированная под влиянием и на
основе работ В.Н. Страхова.
В современной научной методологии существует ряд теорий развития на-
учного процесса, среди них наиболее известны следующие [98, 99, 138, 216]:
— Эволюционная эпистемология К. Поппера.
— Концепция научно-исследовательских программ И. Лакатоса.
— Анархическая теория познания П.Фейербанда.
— Теория научных революций Т.Куна.
Эволюционная эпистемология К. Поппера.
Наиболее ясное представ-
ление о его взглядах дается в его статье «Эволюционная эпистемология»,
в которой он формулирует их в виде пяти основных тезисов:
1. Специфическая человеческая способность познавать, как и способность
производить научное знание, является результатом естественного отбора
и тесно связано с эволюцией человеческого языка.
2. Эволюция научного знания представляет собой в основном эволюцию
в направлении построения все лучших и лучших теорий.
10 Гл. 1. Основы аппроксимационного подхода к решению задач
3. Развитие ученого обусловлено владением специфического человеческого
языка.
4. Отрицается существование непосредственных чувственных данных,
ассоциаций и индукции через повторение и обобщение.
5. Необходимой предпосылкой критического мышления является наличие
у человеческого языка дескриптивной (описательной) функции.
Концепция научно-исследовательских программ И. Лакатоса.
В от-
личие от Т. Куна, И. Лакатос рассматривает развитие науки в более широком
контексте программ исследования, чем парадигмы. в рамках такой программы
он выделяет:
1. «Жесткое ядро», состоящее из исходных предпосылок, которые в рам-
ках программы считаются неопровержимыми;
2. «Негативную эвристику» или «защитный пояс» ядра программы, кото-
рый служит для устранения противоречий с фактами, не вписывающимися
в программу, с помощью вспомогательных допущений и гипотез;
3. «Негативную эвристику», указывающую направление для изменения
и развития «опровержимых вариантов программы», вследствие чего сама
программа выступает не как изолированная теория, а как серия модифициро-
ванных теорий.
В зависимости от того теоретический рост программы предвосхищает
или отстает от ее эмпирического роста, И. Лакатос выделяет соответствен-
но прогрессирующие или регрессирующие программы. Идея И. Лакатоса
о конкурирующих программах научных исследований созвучна конкуренции
гипотез К. Поппера.
Анархическая теория познания П. Фейербанда.
С точки зрения логи-
ки, данная теория является непосредственным следствием двух принципов,
отстаиваемых П. Фейербандом — принципа пролиферации и принципа несо-
измеримости. Согласно принципу пролиферации, необходимо разрабатывать
теории и концепции, несовместимые с существующими теориями. Принцип
несоизмеримости защищает любую концепцию от внешней критики со сто-
роны сторонников других концепций. Соединение принципа пролиферации
с принципом несоизмеримости образует методологическую основу анархиче-
ской теории познания П. Фейербанда.
Теория научных революций Т. Куна.
Т. Кун предлагает в качестве
концептуального модуля науки взять не отдельную теорию, а совокупность
теорий, составляющих метатеоретическое единство — парадигму, которая ба-
зируется на особых онтологических и гносеологических идеализациях и уста-
новках, распространенных в определенном научном сообществе. Период гос-
подства какой-либо парадигмы, называемый Т. Куном периодом «нормальной
науки», отличается накоплением научных результатов, найденных при реше-
нии задач по существующим образцам и методикам — «решение головоло-
мок». Тогда, как смена парадигм есть период научной революции, коренная
ломка основных научных результатов и достижений, этап принципиального
1.2. Методологические основы интерпретации данных гравиметрии и магнитометрии11
видоизменения всех главных стратегий научного исследования и замещения
их новыми.
Отсюда следует положение: всякая методология парадигмальна. Иначе
говоря, методология любой области знания изменяется при смене парадигмы
в этой области. По Т. Куну «парадигма» — это сложное многоплановое
понятие, охватывающее сразу три элемента:
— крупное научное достижение (работа или серия работ одного или
нескольких авторов), меняющее сложившиеся представления и определяющее
дальнейшие пути развития данной области науки;
— система представлений о том, какие задачи надо решать и как их надо
ставить и решать; так сказать, профессиональная ориентация ученых;
— профессиональное сообщество ученых, исповедующее данную систему
представлений, порожденную крупным научным достижением.
В дополнении ко второму изданию своей книги Т. Кун рассматривает па-
радигму как дисциплинарную матрицу, которая включает четыре компонента:
1. Символические обобщения, с помощью которых формулируются основ-
ные законы науки.
2. Общепризнанные представления о природе исследуемых процессов.
3. Наиболее укоренившиеся ценности, которых придерживается научное
сообщество.
4. Общепризнанный образец для решения проблем нормальной науки.
Автор вслед за В.Н. Страховым придерживается общей схемы развития
науки (в данном случае — интерпретация данных гравиметрии магнитомет-
рии), предложенной Т. Куном [104]. Развитие науки, по Т. Куну, состоит
из фаз создания и смены парадигм (научные революции) и фаз развития
науки в рамках определенной (господствующей) парадигмы (так называемая
«нормальная наука»). Со сменой парадигмы должна происходить и смена
методологии (в данной области науки, в данном случае — в теории и практике
интерпретации данных гравиметрии и магнитометрии).
В теории и практике интерпретации данных гравиметрии и магнитометрии
идет по мнению Страхова В.Н. становление третьей парадигмы, которая
имеет следующую формулу: «Полная адекватность теории и методов реальной
геофизической практике + создание основ специализированного интеллекта
+ эффективное с геолого-экономических позиций решение задач большой
размерности» [170].
В рамках третьей парадигмы снимается большинство ранее широко ис-
пользовавшихся идеализаций в постановках геофизических задач:
— идеализация плоского поля;
— идеализация границы раздела земля-воздух как бесконечной горизон-
тальной плоскости;
— идеализация непрерывного задания того или иного элемента поля на
бесконечной горизонтальной плоскости или куске этой плоскости;
12 Гл. 1. Основы аппроксимационного подхода к решению задач
— идеализация задания того или иного элемента поля в узлах правильной
геометрической сети на бесконечной горизонтальной плоскости или куске
этой плоскости;
— не рассматриваются никакие бесконечные задачи непосредственно на
элементах полей, бесконечномерные задачи ставятся только применительно
к аналитическим аппроксимациям элементов полей.
Основными функциональными частями методологии как системы являют-
ся следующие элементы [170, 172]:
1. Общеметодологические (рабочие) принципы;
2. Методообразующие идеи;
3. Классификация задач, решаемых в гравиметрии и магнитометрии;
4. Концепция интерпретационных моделей;
5. Концепция интерпретационного процесса;
6. Концепция стадийности интерпретаций и иерархии интерпретаций;
7. Понятийно-терминологическая база.
Рассмотрим подробнее общеметодологические (рабочие) принципы.
В.Н. Страхов в разные годы (1996, 2000) выделяет от 18 до 22 основных об-
щеметодологических (рабочих) принципов теории и практики интерпретации
потенциальных полей в рамках третьей парадигмы и предлагает их разбить
на четыре неименованные группы [161–170].
По нашему мнению целесообразно из основных общеметодологических
(рабочих) принципов (по Страхову В.Н.) выделить 17 укрупненных методоло-
гических принципов теории и практики интерпретации данных гравиметрии
и магнитометрии. Также нам представляется целесообразным разбить на три
следующие именованные группы:
— Группа системных принципов
, включающих методологические прин-
ципы теории и практики интерпретации, основанные на системном подходе.
— Группа геолого-геофизических принципов
, объединяющая методо-
логические принципы, учитывающие специфику гравиметрических и маг-
нитометрических исследований и особенности геологической интерпретации
потенциальных полей.
— Группа математических принципов
, состоящая из методологических
принципов решения математических задач, возникающих в интерпретацион-
ном процессе.
Краткое описание 17 укрупненных методологических принципов тео-
рии и практики интерпретации данных гравиметрии и магнитометрии (по
В.Н. Страхову с дополнениями и изменениями автора), разбитым на три
описанные выше группы признаков, приводится в таб. 1.1.
Ниже приводится краткое изложение концепции методообразующих идей,
используемых в теории интерпретации потенциальных полей.
В.Н. Страховым уже достаточно давно [163–168] была высказана мысль,
что в прикладной геофизике (следовательно, и в теории интерпретации потен-
циальных полей) бессмысленно пытаться классифицировать существующие
