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ESTATÍSTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS
APLICADAS II
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA
FACULDADE DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS
BACHARELADO EM CIÊNCIAS CONTÁBEIS
ESTATÍSTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS
SOCIAIS APLICADAS II
José Sérgio Casé de Oliveira
Salvador, 2018
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA Bacharelado em Ciências Contábeis Equipe Design - Supervisão
Reitor: João Carlos Salles Pires da Silva EaD Alessandro Faria
Vice-Reitor: Paulo César Miguez de Oliveira Coordenadora: Editoração / Ilustração
Profª Inês Teresa Lyra Gaspar da Costa Moema Baião
Pró-Reitoria de Ensino de Graduação Ariana Santana
Pró-Reitor: Penildon Silva Filho Produção de Material Didático Marcos Nascimento
Coordenação de Tecnologias Educacionais Design de Interfaces
Faculdade de Ciências Contábeis CTE-SEAD Raissa Bomtempo
Diretor: Prof. Joséilton Silveira da Rocha Equipe Audiovisual
Núcleo de Estudos de Linguagens & Direção:
Superintendência de Educação a Tecnologias - NELT/UFBA Prof. Haenz Gutierrez Quintana
Distância -SEAD Produção:
Superintendente: Márcia Tereza Rebouças Coordenação Letícia Moreira de Oliveira
Rangel Prof. Haenz Gutierrez Quintana Ana Paula Borges
Câmera
Coordenação de Tecnologias Educacionais Projeto gráfico Maria Christina Souza
CTE-SEAD Prof. Haenz Gutierrez Quintana Edição:
Haenz Gutierrez Quintana Projeto da Capa: Prof. Alessandro Faria Victor Foseca
Imagens de cobertura:
Coordenação de Design Educacional Arte da Capa: Alessandro Faria Marcone Silva | Freepik
CDE-SEAD Animação e videografismos:
Foto de capa: Designed by mindandi /
Lanara Souza Freepik Dominique de Andrade Santos
Edição de áudio
Coordenadora Adjunta UAB Revisão: Greice Mara
Andréa Leitão Júlio Pereira Neves Trilha Sonora:
UAB -UFBA José Balbino
Esta obra está sob licença Creative Commons CC BY-NC-SA 4.0: esta
licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do
seu trabalho para fins não comerciais, desde que atribuam o devido
crédito e que licenciem as novas criações sob termos idênticos.
Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)
Sistema de Bibliotecas da UFBA
O48
Oliveira, José Sérgio Casé de.
Estatística aplicada às ciências sociais aplicadas II / José Sergio Casé de Oliveira. -
Salvador: UFBA, Faculdade de Ciências Contábeis; Superintendência de Educação a Distância, 2018.
112 p. : il.
Esta obra é um Componente Curricular do Curso de Bacharelado em Ciências Contábeis
na modalidade EaD da UFBA/SEAD/UAB.
ISBN: 978-85-8292-162-3
1. Estatística matemática. 2. Amostragem (Estatística). 3. Análise multivariada. 4. Ciências
sociais - Métodos estatísticos. I. Universidade Federal da Bahia. Faculdade de Ciências Contábeis. II.
Universidade Federal da Bahia. Superintendência de Educação a Distância. III. Título.
CDU: 519.2
SUMÁRIO
CARTA DE APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA 07
MINICURRÍCULO DO PROFESSOR 08
UNIDADE 1 - NOÇÕES GERAIS SOBRE AMOSTRAGEM 11
1.1 Alguns conceitos importantes 11
1.2 Métodos de Amostragem 16
1.3 O tamanho da amostra 20
UNIDADE 2 - ESTIMAÇÃO 25
2.1 Estimação intervalar 26
UNIDADE 3 - TESTE DE HIPOTESES 43
3.1 Conceitos básicos 43
3.2 Teste para diferença de duas médias populacionais 49
3.3 Teste para diferença de médias populacionais em amostras pareadas 54
3.4 Teste para diferença de duas proporções populacionais 56
3.5 Comparando três ou mais médias 57
3.6 Noções de testes não paramétricos 62
UNIDADE 4 – ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES 69
4.1 Introdução 69
4.2 O modelo 70
4.3 Validação do modelo 74
4.4 Observando os resíduos 77
4.5 Coeficiente de determinação 79
4.6 Aplicação prática com auxílio de software 80
UNIDADE 5 - NOÇÕES DE ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 85
5.1 Conceitos introdutórios 85
5.2 Modelagem via Regressão 87
5.3 Técnicas Baseadas em Correlação 89
ANEXO A 93
ANEXO B 94
ANEXO C 95
ANEXO D 98
ANEXO E 99
REFERENCIAS 100
Estatística Aplicada às Ciências Sociais Aplicadas II
CARTA DE APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA
Prezado(a) estudante,
Vivemos a era da informação, nunca se coletaram e analisaram tantos dados como atual-
mente. E isso segue como uma tendência crescente, espera-se que com o passar do tempo
e com os avanços tecnológicos, cada vez seja possível coletar e analisar mais e mais infor-
mação. Nesse contexto, é de fundamental importância para qualquer profissional ser
capaz de utilizar toda essa informação a seu favor. Para que isso seja feito de forma efi-
ciente, é imprescindível o conhecimento de estatística, mais precisamente, métodos esta-
tísticos capazes guiar a tomada de decisão.
Pensando nisso, esse módulo foi confeccionado a fim de possibilitar um acesso suave a
algumas das principais técnicas para extração de informação relevante a partir de dados.
O objetivo principal aqui é apresentar uma série de ferramentas estatísticas que podem
ser utilizadas em diferentes contextos e que são capazes de fornecer respostas sobre ques-
tões normalmente complexas de se avaliar.
Aqui serão apresentadas algumas etapas fundamentais para se conseguir uma infor-
mação relevante e confiável a partir de dados. Serão discutidas formas de coleta de dados
e a importância dessa etapa. Serão também apresentadas técnicas para extração de infor-
mação considerando um ou mais bancos de dados.
O modelo está organizado em cinco unidades. A primeira unidade introduz noções
gerais sobre amostragem e sua importância. A segunda unidade apresenta técnicas de
estimação, com ênfase em estimação intervalar. A terceira unidade traz conceitos básicos
sobre testes de hipóteses, discutindo diversos testes bem como suas aplicações. A quarta
unidade introduz uma visão geral sobre análise de regressão simples. E por fim, a quinta
unidade apresenta noções sobre estatística multivariada.
Bons estudos!
José Sérgio Casé de Oliveira
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Estatística Aplicada às Ciências Sociais Aplicadas II
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MINI CURRICULUM DO PROFESSOR
O Prof. José Sérgio Casé de Oliveira é bacharel em ciências econômicas pela
Universidade Federal de Pernambuco, mestre em estatística, também pela
Universidade Federal de Pernambuco, e doutor em economia pela Universidade
Federal da Paraíba. Atualmente é professor da Faculdade de Ciências Contábeis da
Universidade Federal da Bahia. Tem experiência com pesquisas em econometria,
macroeconomia, distribuições de probabilidade e estatística computacional.
José Sérgio Casé de Oliveira
