Estadística para todos : análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia

329 Pages·2016·3.036 MB·Spanish

by  Romero Ramos, Eva

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Estadística

para
TODOS
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Eva Romero Ramos
Estadística

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TODOS
EDICIONES PIRÁMIDE
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COLECCIÓN «ECONOMÍA Y EMPRESA»
Director:
Miguel Santesmases Mestre
Catedrático de la Universidad de Alcalá
Edición en versión digital

Está prohibida la reproducción total o parcial de
este libro electrónico, su transmisión, su descarga,
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su almacenamiento o introducción en cualquier
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mecánico, conocido o por inventar, sin el permiso
expreso escrito de los titulares del copyright.
© Eva Romero Ramos, 2016
© Primera edición electrónica publicada por Ediciones Pirámide (Grupo Anaya, S. A.), 2016
Para cualquier información pueden dirigirse a [email protected]
Juan Ignacio Luca de Tena, 15. 28027 Madrid
Teléfono: 91 393 89 89
www.edicionespiramide.es
ISBN diigital: 978-84-368-3466-6
Índice
Prólogo ....................................................................................................... 13
Introducción ............................................................................................ 15
PARTE PRIMERA
Estadística descriptiva
1. Introducción a la estadística ................................................. 21
1.1. La estadística .............................................................................. 23
1.2. Conceptos importantes relativos a la estadística ....................... 24
1.3. Etapas de la resolución de un problema estadístico ................... 25
1.4. Variable y tipos de datos............................................................. 27
Resumen ................................................................................................ 30
Vocabulario ........................................................................................... 30
2. Distribuciones de frecuencias ................................................ 31
2.1. Distribuciones de frecuencias sin agrupar .................................. 33
2.2. Distribuciones de frecuencias agrupadas .................................... 36
Resumen ................................................................................................ 38
Vocabulario ........................................................................................... 39
3. Medidas de posición .................................................................. 41
3.1. Introducción ............................................................................... 43
3.2. La media aritmética .................................................................... 44
3.3. La mediana ................................................................................. 46
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8 Estadística para todos
3.4. La moda ...................................................................................... 50
3.5. Los cuantiles ............................................................................... 52
Resumen ................................................................................................ 55
Vocabulario ........................................................................................... 55
4. Medidas de dispersión .............................................................. 57
4.1. Definición de medida de dispersión ........................................... 59
4.2. La varianza .................................................................................. 60
4.3. La desviación típica .................................................................... 63
4.4. El coeficiente de variación ......................................................... 66
Resumen ................................................................................................ 69
Vocabulario ........................................................................................... 69
5. Medidas de forma ....................................................................... 71
5.1. La asimetría en las distribuciones .............................................. 74
5.2. El coeficiente de asimetría de Fisher .......................................... 77
5.3. El concepto de curtosis ............................................................... 79
5.4. El coeficiente de curtosis ............................................................ 82
Resumen ................................................................................................ 84
Vocabulario ........................................................................................... 84
6. Distribuciones bidimensionales ............................................. 85
6.1. Distribuciones bidimensionales .................................................. 88
6.2. Distribuciones marginales y condicionadas................................ 90
6.3. La covarianza .............................................................................. 93
6.4. La recta de regresión .................................................................. 97
6.5. La correlación ............................................................................. 99
Resumen ................................................................................................ 100
Vocabulario ........................................................................................... 100
PARTE SEGUNDA
Probabilidad
7. Experimentos aleatorios y probabilidad ........................... 103
7.1. Concepto de experimento aleatorio ........................................... 106
7.2. Sucesos aleatorios ....................................................................... 107
7.3. Operaciones entre sucesos .......................................................... 109
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Índice 9
7.4. Concepto de probabilidad ..................................................... 117
7.4.1. Espacio de probabilidad ............................................ 118
7.4.2. Axiomática de Kolmogorov ...................................... 119
7.4.3. Frecuentistas y bayesianos......................................... 120
7.5. Cálculo de probabilidades ...................................................... 125
7.6. Independencia entre sucesos y probabilidad condicionada .. 131
7.7. Teorema de la probabilidad total ........................................... 136
7.8. Teorema de Bayes ................................................................... 139
7.9. Diagramas de árbol ................................................................. 142
Resumen ............................................................................................. 150
Vocabulario ........................................................................................ 151
8. Variable aleatoria ..................................................................... 153
8.1. Concepto de variable aleatoria .............................................. 155
8.2. Tipos de variables aleatorias: va discreta y va continua ....... 156
8.3. La función de distribución ..................................................... 159
8.4. Las funciones de densidad y de cuantía................................. 162
8.5. La esperanza matemática ....................................................... 165
8.6. La varianza ............................................................................. 168
Resumen ............................................................................................. 171
Vocabulario ........................................................................................ 171
9. Variable aleatoria discreta ................................................... 173
9.1. Concepto de variable aleatoria discreta ................................ 175
9.2. La función de cuantía ............................................................ 176
9.3. La función de distribución ..................................................... 179
9.4. Representación gráfica de las funciones de cuantía y de
distribución ............................................................................ 182
9.5. Cálculo de probabilidades ...................................................... 186
9.6. Esperanza ................................................................................ 193
9.7. Varianza .................................................................................. 194
Resumen ............................................................................................. 196
Vocabulario ........................................................................................ 196
10. Algunas distribuciones de probabilidad discretas ... 197
10.1. La distribución de Bernoulli .................................................. 199
10.2. La distribución binomial ........................................................ 203
10.3. La distribución de Poisson ..................................................... 208
10.4. La distribución geométrica .................................................... 213
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