Estadística no paramétrica: aplicada a las ciencias de la conducta

440 Pages·1995·7.72 MB·Spanish

by  Sidney Siegel

AJay
SidneyS iegel
(Primeread ición)
A CarynN,o rmany Tanya
N. JohCna stellan
(Segundead ición)
TraducciMótnr:a .L aura Edn a AragónB orja
Profesaosro ciado.B .ti empoco mpletod,i vsiiónd e
estudidoesp ostgradoU,N AM campusl ztacala.
Mtro.L uisE nriqueF ierroDsá vila
Profesora sociad.Qo, tiempcoo mpleto
departamentdoe psicoloyg fcai enciasl ad e
comurlicacideó nla UniversiddaedS onor.a
. ReviTséicónni caMt:r o. ArturSoi lvRao drrguez
Profesotirt ul.Aa.r tiempo complUeNtAoM, campus
lztacala.
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ESTADÍSTICA
NO
PARAMÉ'FRICA
Aplicadaa l asc iencidaes l ac onducta
SidneSyi egel
N.J ohnCastellan ..
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Catalogacieónnl af uente
SiegelS,i dney
Estadístincoa paramétric:aa plicadaa las
cienciads e lac onducta.- -4a ed. M-é-xico:
Trill1a9s9,5 (reimp1.9 98).
437 p.;2 3 cm.
Traduccidóen: N onparametric statfisotrtí hcse
behaviorsacli ences
Bibliografpí.a :4 29-432
Incluyíen dices
ISBN9 68-24-5101-9
l.P sicometría2..C ienciasso ciale-Msodelos
matemáticosl..C astellaNn.,J ohn.11 .t .
D-519.5'S789e LC-BF39'S5.4 223
Títuldoe estao brae n inglés:
Non ParametriScta tistics
forth e BehavioraSlc íences.
Versión autoriezn aedsap añodle la
segundae diciópnu blicaedna inglépso r
© McGraw-BookC ompany
NuevaY orkE,. U .A .
La presentaciyó dni sposicieónn conjuntod e
ESTADÍSTICNAO PARAMÉTRICA.
Aplicadaa l asc iencidase lac onducta
sonp ropiedadd el editor. Npianrgtuedn ea estao bra
puedes err eproduciod tar asmitimdead,i antnei ngún sistema
o método,e lectrónioc moe cánico( Incluyenedlfo o tocopiado,
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Col.P edro MaríaA naya,C. P.0 3340,M éxicoD,. F .
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Miembrod e laC ámaraN acionadle la
IndustrEidai toriRaelg.. n úm. 158
Primerae dicióenn español1,9 70
Segundae diciórne visadean español, 1972 (9I6S8B-N2 4-0146-1)
Reimpresione1s9,7 4,1 975,1 976,1 978,1 979,1 980,1 982,
1983,1 985,1 986 y 1988
Terceread icióenn español1,9 90 (ISBN9 68-24-3896-9)
Reimpresione1s9,9 1 y 1994
Cuartae dicióenn español1,9 95 (ISBN9 68-24-5101-9)
Primerar eimpresiómna,y o 1998
Impresoe n México
PrinteidnM exico
Acercod e losa utores
SidnSeiye geeralp r ofesoer i nvestigaddeo rP sicoglíoae n laU niversiddaedl
Estadod e Pensilvanciuaa ndoo currisóu muertee n 1961,a lae dadd e 45 años.
Nativdo el ac iudadd e NuevaY ork,f uee ducadoe nC alifornyi oab tuvo dsouc tora­
do en Psicología Uenni vlear siddaed S tanforedn 1953.D esdee ntoncehsa stas u
muertet,r abajeón l a Facultalda U dnei verdsaidd e Pensilvaneixac,e ptpoo ru n año
en quef uem iembrod elC entrod e EstudioAsv anzadoesn laCsi enciadse laC on­
ductad e laU niversiddaed Stanford.
Fuea utoro coautodre cuatrloi bropsu blicadpoosr M cGraw-HillB:ar gaining
and GroupD ecisíon Mak(i1n9g6 0), con LawrEe.nF coeu rakeyr ,o btuvoe lP remio
de laA cademiad e Artesy Cienciaesn 1959.L e siguieóll ibrBoa t·gaínBienhga vi,n
(1963), tambeiné cno autorcíoan FourakerE.n 1964M cGraw-Hilplu blicCóh oice·,
Strategya,n dU tilitdye,s puédse q uef uec ompletaddoe m anerap óstumap orA lber­
ta,E .S iegeyl J uliMac MichaelA ndrews.M cGraw-Hiltla mbiénp ublicsóu colec­
ciónd e escriteons 1 964,c one lt ítulDoec isioann dC hoicee,d itadpoo rS amuel Mes­
sicky ArthurH. BrayfielSde. i ncluytea mbiénu na memoriae scriptao rl as eñora
SiegelE.la ntecedendtee estel ibrfou eN onparametrS·tiact ist.ifcostr h eB ehavíoral
Science(s1 956)q,u e,a demásd e en ingléasp,a reció jeanp onési,t alianaol,e mány
español.
N.j ohCna stelJlrea.snp r,o fesodre Psicologeína l aU niversiddaed I ndiana,
en BloomingtoRne.c ibisóu A .B .d el aU niversiddaedS tanforyd s ud octoradeon l a
UniversidadC odleo rac!Hoa. trabajacdoorn o investigaadsoorc iadvoi sitantee le n
InstitudteoI nvestigacdieóO nr egóny como profeso\r' isítadnet lea sC icnndaelsa
Computacióenn laU niversiddaed Colorado.
El profesoCra stellasne ha desempeñado comaos esors obree stadístyic a
computacióenn empresas layi ndustraisaí;m ismo, ha trabajadod eccoarnnooe n
lai nvestigacyi lóinc enciateunr laa U niversiddaed I ndianay.,e n comitécsd iwrü­
lesd e variarse vistparso fesionalFeusep. r esidendteel aS ociedapda rae lC ómpuw
en PsicologEísa e.d itodre Judgment/DccisMiaokni ngN cws lctta y miembrod e la
AsociaciPósni cológiEcsat adounidenys dee LlA sociaciEósnt adounidenpsaer ae l
Desarroldleo l aC iencia.
Es coautodre lntwductitonot hcS tatistMiccrahl, (,tllae .d .v )fu eC c'l'lldiet c'r
tresv olúmenedse la.se rimeo nográficCoa, �nitTíhvct 'tHH:Vap. u blícadc) cdeer 5clc)\
artículsoosb ree :<t<ldísrtoimcaa d,e d ecisioens y laa plicación de lasc c,mputadc'ras
a lai nvestigaciyó nb i n:;trucción.
5

Agradecimientos
Expresmo i agradecimiean tloos s iguienteedsi torye asu toreqsu,i eneasm able­
menteh an otorgasduop ermispoa ral ar eproduccidóen u nao más tabladse las ec­
ciónd e Apéndices.
Agradezco profundamaelnr teev isor litersairrRi oon adled A .F isherF,.S .R .a
FrankY atesF,. SR.. y alL ongmanG roupL td.L,o ndresp,o rs ua utorización para
reproducliars t ablalsl ly IV de sul ibrSot atistTiacballe fso rB iologicAaglr,i cultura!
and MedicaR!e searc(h6 a.e d.,1 974).
A laA dministracidóen B iometrikead,i tordees Biometriyk Bai ometriTkaab les
forS taticiaVnosl,u meI ,( 3a.e d.,1 966).
A CharleGsr iffi& nC o.L td.p,o rl osm aterialpeasr al osM étododse c orrelación
de rangodse Kendall(4 a.e d .,1 970).
A laA mericanS tatistAiscsaolc iatieodni,t ordae ]oum alo ft heA mericaSnt atis­
ticaAls sociatiaonnd Technometrilcas ;B iometSroicci eteyd,i tordae Biometriecls ;
lnstituotfMe a thematicSatla tisteidcisr,o dre.A nnalso fM athematicSatla tistGiocrs­;
don and BreachS ciencPeu blisheIrnsc,. , editdoe r]eosur naolf S tatistCiocmaplu ta­
tiona nd SimulatioAnl;f reAd. Knopf;j ohnW iley;M acmillany, M cGraw-Hill.
Estoya,s imismoe,n deudcao nW . J.D isonC, .W . DunnettM,. A. Fligner, M.
H. GailS,. S .G uptaK,. R .H ammond, M. HollandeJr.,E .H ouseholdeFr.,J .M assey
Jr.C,. EisenharSt.,M aghsoodlooM,. R.M ickeyJ r.R,. E .O deh,E .B .,P age,D .W .
Stilsoyn J .H . Zar,p oro torgalra a utorizacipaórna r eproducir taebsltaasd ísticas
de sust rabajos publicados.
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Prefacoi loo s egundeod ición
Alr evisaErs tadístnioc paa ramétripcaar al asc iencidaes l ac onducthae incluido
técnicaqsu e,s egúnc reos,o nd e especivaall opra ral osc ientífidceo lsa c onducta.
Debidoa ld esarroldleo e stadístincoa psa ramétricya dse distribucliióbnr e apare­
cidop osteriormenat lea p rimeread ición, varios procedimiseindtoro ese mh­an
plazadopso rn uevast écnicays a lgunotse mass e han desarrollacdoon siderable­
mente.E n particulatré,c nliacspa asr ak m uestra(sc apítul6o ys 7 )s eh ana mpliado
y sec omparanl osp rocedimientLoass.m edidasd e asociacihóann s idod esarrolla­
dass ignificativamente.
Un rasgod istintdiev ol ap rimeread iciófnu el ad escripcipóans oa pasod e la
aplicacidóen c adap rocedimienat doa tosr ealeHse. trataddoe mantenere stac a­
racterísetni claap resenteed icióAnu.n quea lgunoesj emplodse lap rimeread ición
han sidor eemplazadoost,r osse m antienenE.l o bjetievsop roporcionuanra c lara
ilustracdieó ne xposicriaózno nadau,s o,c álculeo i nterpretacdieó nc adeas tadístico.
Debidoa la grvaanr iedadde procedimientnoos p aramétricyo sal al imitación
de espaciloa,e lecciódne losm étodosh a resultado diMfií eclielc.c iósneh a basado
en partee n lau tiliddaed c adap rocedimienyt eon ele sfuerzpoo rr educilrai nclu­
siónd e pruebass imilares.
Algunaesl eccionmeesr ecenm encióne speciahle: o ptadop ori ncluliarp rueba
Jic uadraddae Pearson para dtea cbolnatsi ngencmiáas, quem odelosl ag-lineales.
Lar azóne sd obleh:e comprobadoq uel ose studiantdeosm inanm ás fácilmenltoes
conceptodse lap ruebad e Pearsoyn quel ae videncsiuag iere qduiech ap ruebae s
más aptpaa ram uestrapse queñas.
He omitidloa sp ruebadse multivarianezxac,e ptpoo ru n pard e ejemplose,n
pruebasde secuencidaes conductaAsu.n quee xistetne masi mportantpeasr al os
científidceo lsa c onductac,a dau no de estors equiereex plicacioenxetse nsapsa ra
teneru na presentaciaódne cuada.
Los lectorceosn un mínimod e conocimientdoes e stadístpiucead enu tilizar
estel ibros;i ne mbargoe,s tolse ctoreensc ontrarláons c apítullo ys 2m ás concisos,
peroc ompletosA.q uelloqsu eh an llevaduon o o más cursodse estadístpiucead,e n
revisasru perficialmednitceh osc apítulos.
Un aspectiom portantdee ll ibreos q ueo bligaa l ac ontroversEina l.a p rimera
ediciónl,a se scaladse mediciósne d estacaroan l ol argdoe lt extoE.n estar evi­
siónh e incluiduon a extenseax posicidóen lase scaladse medición( capítu2l)o,
he "suavizadloa"m ayorp arted ell enguajree lacionacdoon lai mportancdiea l as
9
10 Prfeaciao l as eguneddai ción
escalaesn lase xplicaciodnee lsa st écniceans particulEalrp .a peld e lase scalas
de medicióenn investigeascc iomópnl icadyo é stea menudo sec onsideirnad e­
pendientdee lae stadísMtii ecxap.e rienceina l a enseñanyz laa a sesormíea ha
inducidao c reeqru ec ond emasiadfar ecuencsieal e o torgpao cai mportanccioan,
resultaddoess afortunadLoassm. e dicioneasf ectalna i nte1·predte alocsid óatno s
que seo btieneenn lasi nvestigacioyn hees c,o mprobadoq ue elé nfasiesn las
escalaasy udaa losi nvestigadoar heasc eri nterpretaciaodneecsu adadse susd a­
tosA.u nquea lgunodse fensordees l asd istintpaesr spectirvealsa cionacdoanse l
papeld e lase scaladse medicióenn lae stadístpiucead enn o estasra tisfecchoons
elé nfasiqsu ep ongo,c reoq ue un mejor balaanycued araá l osi nvestigadoar es
realizsaur t rabajmoá s correctamente.
Un rasgo adicidoen easlt ae dicióens l ai nclusidóen l istasp rdoeg ramapsa ra
computadorqau,e r esultarúátni lepsa raa lgunodse losp rocedimientEolsc .á lculo
·dem uchasd e last écnicparse sentadeanse lt extpou edes err ealizamdaon ualmen­
teo porm ediod e unac alculadoerlae ctróndiec bao lsilSlion.e mbargoo,t ratsé c­
nicaism plicacná lculdoisf íciol etse diosoPsa.r aé stass,e incluyen ldies tparso ­
gramase n elA péndicIeI E. stalsi stsaese ncuentraenn BASICp orques ul enguaje
esa ccesibvlier, tualmenat teo,d osl osu suaridoes m icrocomputado(yra ssi stemas
mayores)Se.h a realizaudno e sfuerpzoor h acerq uel asl istsaesa nf ácildees i nter­
pretadre, tals uertqeu ep uedae ntenderlsael ógicdae cadap rogramas,i nr eque­
rirn ingúnp rogramaa dicionaClo.m o resultado, teunneams oesr idee programas
quen o sont ane ficacoe esl egantceosm o pudiersaenr loD.e nuevol,a m etaf uel a
claridya df aciliddaed u so.C omo sea dvierthea,s teal m omenton o existuen solo
paquetdee programapsa rac omputadorqau ep uedar ealiztaord osl osa nálisdiess ­
critoesn ell ibro.*
En elm omentod e preparaers tae dicióqnu,i ereox presamri reconocimiento
alá nimoy apoyor ecibiddeo AlberStiae geall,i niciyo d urantlea e laboracidóenl
trabajQou.i ereox presamri gratitau tdo dosl ose studianqtueesc olaborareonn l os
primerobso rradordees e star evisióqnu,i eneosf recieruonn s innúmerdoe críticas
que enriquecieerlot nr abajEos.t oyp articularmeangtrea deciad loo sc olegaqsu e
leyeroyn c omentarounn oo más borradordeesl m anuscritHoe:l enaC hmuraK rae­
mer,R icharLde hman,T homasN ygrenj,a mesL .P hilli]p.sB, .S paldinyg B .j ames
Starr. Finalmeelng trea,n apodyeo m i esposea hijosq,u ieness,in o siempreen ­
tendierolno q uem e encontrabhaa ciendom,e dieroánn imoy estímulpoa rat er­
minarl at area.
N. jOHCNA STELLjARN.,
• Elc onjuntcoo mpletdoe losp rocedimientporse sentadeons e stel ibreos tád isponible en un
paquetdee programapsa ram icrocomputadodrea t écniceasst adístnioc apsa rmaé tricaPsa.r a informa­
cióna dicionraell acionacdoan d ichop aqueteel l ectopru eded irigiar sN.e J ohnC astellJarn. D,e par­
tamentod e PsicologIínad,i anUan iversiBtlyo,o mingtoInn,. 4,7 405.