Duomenų interpretacija ir analizė

56 Pages·2014·3.14 MB·Lithuanian

Duomenų analizė, interpretacija ir
pateikimas
Žmogaus ir kompiuterio sąveikos
projektavimas
Kristina Lapin
2014.06.02 13:33 1
Turinys
Kokybinė ir kiekybinė analizė
Klausimynų atsakymų analizė
Interviu duomenų analizė
Stebėjimų duomenų analizė
Duomenų analizę palenginančios priemonės
Duomenų analizė rezultatų interpretacija ir
komunikavimas
Teorinės sistemos:
Grounded theory
Pamatinė teorija
Distributed cognition
Išskirstytas pažinimas
Activity theory
Veiklų teorija
2014.06.02 13:33 2
Tyrimų tipai
Tyrimo tipas Esmė Tipinis Tipiniai metodai
teiginys
Aprašomasis Aprašyti situaciją Vyksta Stebėjimai,
ar įvykius veikla X apklausos, fokuso
grupės, interviu
Reliacinis Identifikuoti įvairių X susijęs su Stebėjimai, veiklų
aspektų santykius Y konteksto tyrimai,
apklausos
Eksperimen- Identifikuoti įvykių X atsakingas Valdomas
tinis priežastis už Y eksperimentas
Lazar, Feng, Hochheiser (2010)
2014.06.02 13:33 3
Kokybinis ir kiekybinis tyrimai
• Kiekybiniai duomenys – išreikšti skaičiais
– Užduoties atlikimo ar kompiuterių naudojimo trukmė
• Kokybiniai duomenys – aprašai, komentarai, paveikslai, įrašai
– Matavimo problema, pvz. pasitenkinimo matavimas
• Kiekybinė analizė
– Skaitiniai metodai įvertinti dydį ir kiekį
• Kokybinė analizė
– Reiškinio esmė pavaizduota šablonais, scenarijais, veiklų
vinjetėmis, komentarų fragmentais, nuotraukomis.
2014.06.02 13:33 4
Piktnaudžiavimas skaičiais
• Atsargiai
– Verčiame kokybinius duomenis kiekybiniais
– Taikome procentus mažoms imtims
• 2 iš 4 lankytojų pirkimas užtrūko ilgiau kaip 30 min.
• 50% lankytojų pirkimas užtrūko ilgiau kaip 30 min.
• Statistinių tyrimų rezultatų manipuliacijos
– Geriausio rezultato pateikimas, blogesnių nutylėjimas
– Duomenų koreliacija nebūtinai įrodo jų priežastinį ryšį
– Tendencingas atsitikinės imties parinkimas
– Tendencingas skaičiavimų parinkimas
• Dviprasmybės: „daugelis“, „dažnai“, „visi“, „visuomet“

2014.06.02 13:33 5
Pirmieji analizės žingsniai
Įprasti Kokybinių Kiekybinių Pirminis
pradiniai duomenų duomenų apdorojimas
duomenys pavyzdžiai pavyzdžiai
Interviu Garso įrašai, Atsakymai į Atsakymai į uždarus Įrašų
Užrašai, atvirus klausimus, amžius, transkribavimas,
video klausimus. naudojimo patirties užrašų išplėtimas
Nuotraukos metai
Klausimynai Raštiški Atvirų klausimų Atsakymai į uždarus Duomenų
atsakymai, atsakymai, klausimus, amžius, “valymas”,
Interneto respondentų naudojimo patirties filtravimas.
DB nuomonės metai
Stebėjimai Stebėtojo Elgesio aprašai. Dalyvių Užrašų plėtimas.
užrašai. Užduočių demografija. Įrašų
Nuotraukos. vykdymo aprašai. Užduočių atlikimo transkribavimas.
Garso ir Neformalių trukmė. Dalyvių Įrašų
vaizdo įrašai. procedūrų skaičius. sinchronizavimas
Protokolai aprašai.
2014.06.02 13:33 6
Aprašomosios statistikos matai
• Centrinė tendencija
– Skirstinio vidurkiai:
aritmetinis vidurkis, mediana, moda
• Diapazonas [min, max]
• Variacija – duomenų išsibarstimo santykis su
vidurkiu
– Atstumų nuo vidurkio kvadratų suma padalinta iš
duomenų kiekio
• Patikimas duomenų intervalas
– Excel: funkcija confidence
• Dviejų imčių lyginimas
– Excel: ANOVA paketas
2014.06.02 13:33 7
Paprasta kiekybinė analizė
• Vidurkiai
2, 3, 4, 6, 6, 7, 7, 7, 8 2, 2, 2, 2, 450
– Vidurkis: reikšmių suma
5,56
91,6
dalinama iš jų skaičiaus
– Mediana: vidutinė
6
2
duomenų reikšmė
– Moda: dažniausiai
7
2
pasirodanti reikšmė
• Kada kuris tinka?
8
Paprasta kiekybinė analizė
• Procentai
– Standartizuoti
– Palyginti kelias duomenų aibes
• Grafinis duomenų pavaizdavimas
Number of errors made Number of errors made
Internet use
edam srorre fo rebm 102468 edam srorre fo rebm 1234....55551234 <oonn occneec aae dwaa edyeaky
u u 0.5
N 0 N 0 2 or 3 times a week
0 5 10 15 20 1 3 5 7 9 11 13 15 17
User User once a month
9
Analizė priklauso nuo klausimo
14 iš 26 5 iš 26 7 iš 26
54% 19% 27%
2014.06.02 13:33 10