Die Macht der Daten: Wie Information unser Leben bestimmt

284 Pages·2013·2.738 MB·German

by  Uwe Saint-Mont (auth.)

Uwe Saint-Mont
Die Macht
der Daten
Wie Information unser Leben bestimmt
Die Macht der Daten
Uwe Saint-Mont
Die Macht der Daten
Wie Information unser Leben bestimmt
Uwe Saint-Mont
Fachbereich Wirtschafts- und
Sozialwissenschaften
Fachhochschule Nordhausen
Nordhausen, Deutschland
ISBN 978-3-642-35116-7 ISBN 978-3-642-35117-4 (eBook)
DOI 10.1007/978-3-642-35117-4
Mathematics Subject Classification (2010): 62-00
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Nur der Narr oder der Irre wird jemals so tun,
als würde er die Autorität der Erfahrung infrage
stellen …
David Hume1
1 None but a fool or madman will ever pretend to dispute the authority of experience …
Meinen verehrten Lehrern,
befreundeten Kollegen
und
aufmerksamen Schülern
Die Idee des Ganzen
Statistik, Informatik, Wissenschaft und Philosophie werden heute zumeist nicht als
Einheit wahrgenommen. In einer Zeit hochgradiger Spezialisierung haben sich viele
daran gewöhnt, dass jedes Fach sein Feld beackert und typischerweise recht wenig Notiz
davon nimmt, „was die anderen so machen“. Doch Differenzierung ohne Integration
ist weniger als eine halbe Sache, viele brillante Einzelspieler sind noch kein schlagkräf-
tiges Team. Erst der enge Zusammenhang zwischen allen im ersten Satz genannten
Gebieten lässt ihre ganze, gemeinsame Stärke deutlich werden. Deshalb mag der Weg
von den Daten bis zur Philosophie, vom ganz Konkreten bis zum höchst Abstrakten
für ein mittellanges Buch zunächst sehr weit anmuten. Tatsächlich ist es jedoch mein
Hauptanliegen deutlich zu machen, wie eng Praxis und Theorie, Statistik, Wissenschaft
und die zugehörige empirisch-rational-quantitative Grundeinstellung zusammenhängen.
Da das Buch einen großen Leserkreis erreichen soll, habe ich mich mit mathemati-
schen Formalismen (sehr) zurückgehalten. Auch die Quellenangaben sind weniger
umfangreich. Wo immer möglich habe ich leicht zugängliche Internetquellen angege-
ben und hoffe, dass damit allen Lesergruppen gedient ist. Der versierte Leser soll genug
Hintergrundmaterial finden, der Interessierte leicht das Original nachschlagen können
und der Neuling einen Einstiegspunkt bekommen. Damit der Lesefluss möglichst wenig
gestört wird, finden sich Literaturhinweise, Rechnungen und ergänzende Bemerkungen
zumeist in den Fußnoten.
Der eher lockere Stil des Nachfolgenden sollte nicht darüber hinwegtäuschen, dass
es vorrangig nicht um isolierte Anekdoten, ein paar Formeln, süffisante Bemerkungen,
pointierte Zitate, lustige Beispiele oder skurrile Irrtümer geht. Die Intention ist viel
mehr, mit Daten professionell umzugehen, Datenerhebung, -organisation und -ana-
lyse als Einheit aufzufassen, die innige Verbindung von statistischem Denken und wis-
senschaftlichem Arbeiten (bzw. statistischer Arbeit und wissenschaftlichem Denken)
darzustellen, um schließlich und endlich die Kluft zwischen der Welt in der wir leben
und unseren abstrakten Erklärungsversuchen zuverlässig zu überbrücken. Deshalb ist
das ganze Buch letztlich eine ausführliche Beschreibung des folgenden Schemas, der
„Pyramide des Wissens“:
IX
X Die Idee des Ganzen
Philosophie
Begrifflich-konzeptionelles
Verst¨andnis Fachwissenschaften
Muster“ Wissen
”
Strukturierung Daten- Statistik
”
Information
verarbeitung“ Informatik
Rohstoff“ Daten
”
Fundament“ Realit¨at
”
Insgesamt hoffe ich ein Bild dessen zu vermitteln, was gute angewandte Statistik und
Informatik sowie empirisch fundierte Wissenschaft und Philosophie vermögen – und
wie schlecht es ohne sie bestellt ist. Dank des „Zensus des Meereslebens“2 wissen wir
zum Beispiel, dass mindestens 8,7 Millionen Arten in den Ozeanen leben und die zuge-
hörige, in mühevoller Feldarbeit zusammengetragene Datenbasis (das “Ocean
Biographic Information System”) kann als Grundlage weitreichender Forschungen die-
nen. Im ökonomischen Bereich hat hingegen noch niemand diese systematischen Mühen
wirklich auf sich genommen, so dass wir eher schlecht als recht über die Lage informiert
sind und oftmals Meinungen Fachwissen substituieren (müssen).
Konsens ist zumeist das Beste, was man im gesellschaftlichen Kontext erhoffen kann.
Statistik und Wissenschaft orientieren sich hingegen an den empirischen Fakten. Auf
letztere konsequent aufbauend streben sie nach mehr – Wahrheit. Es geht ihnen um die
korrekte Beschreibung und Erklärung dessen, was ist. Über diesen Anspruch lässt sich
natürlich lange „philosophieren“ (was wir kaum tun werden). Fakt aber ist, dass wir auf
diese Weise die Welt, in der wir leben, gründlicher verstanden haben als alle vorange-
gangenen Versuche. Und derartiges „hartes“ Wissen bedeutet – wie unsere unbestritte-
nen technischen Fähigkeiten tagtäglich beweisen – auch Macht (Bacon 1620), mit der es
gilt vernünftig und verantwortlich umzugehen.
Statistik zwischen Lüge und Wahrheit
Statistiker haben einen zweifelhaften Ruf. Je nach Vorurteil sind sie staubtrocken, ähnlich
attraktiv wie die seitenlangen Datenkolonnen über die sie sich täglich beugen. Oder sie
sind Computerfreaks, vorwiegend damit beschäftigt, aus überreichlich vorhandenem
Datenmaterial weitere Zahlen zu generieren. Schlimmer noch, es könnte sich um
Mathematiker handeln, die ja erst recht eine Geheimwissenschaft ohne praktische
Relevanz betreiben. Wen interessiert schon, dass 2013 das internationale Jahr der Statistik
2 Engl. “Census of Marine Life”, siehe http://www.coml.org.
Die Idee des Ganzen XI
ist?3 Zuweilen denkt man auch an den freundlich lächelnden Volkszähler, der vom unbe-
scholtenen, auf seine Privatheit bedachten Bürger, freitagabends allen Ernstes wissen will,
wie groß dessen Wohnraum denn nun ist – ohne Balkon, Küche und Flur, aber mit
Hauswirtschaftsraum, Badezimmern und Dachboden, wobei letzterer womöglich nur zu
zwei Dritteln zu berücksichtigen ist…
Kurzum, Statistik ist eine schrecklich unattraktive Wissenschaft, wenn sie überhaupt
eine Wissenschaft sein sollte. Denn womöglich ist es ja weit mehr eine Kunst als eine
Wissenschaft, Daten vernünftig zu sammeln und zu interpretieren. Noch nicht einmal
moralisch ist sie über alle Zweifel erhaben. „Die Theoretiker, Statistiker und Selbstbediener
sollen einmal wie das Volk leben und arbeiten [...]“4 Und heißt es nicht, es gebe drei
Arten von Unwahrheiten – nämlich Lügen, infame Lügen und Statistiken?5
Genau den letzten Satz habe ich als „Profi“ in vielen Berufsjahren so oft gehört, dass
ich immer weniger über ihn schmunzeln konnte. Er war einer der Gründe, dieses „popu-
lärwissenschaftliche“ Buch zu schreiben. Wie kommt es, so habe ich mich gefragt, dass
man meine Kollegen und mich regelmäßig und ungestraft der Lüge bezichtigen darf,
während die Allgemeinheit den meisten anderen Berufen weit mehr Respekt zollt? Ärzte
sind zwar nicht mehr „Götter in Weiß“, doch habe ich noch nie gehört, dass jemand
einen Chirurgen als „Aufschneider“ bezeichnet hätte, auch wenn dies natürlich ganz und
gar den Tatsachen entspricht. Es ist auch nur ein schwacher Trost, dass es, zumindest
gefühlsmäßig, einige Leidensgenossen gibt:
Lehrer stehen unter dem Generalverdacht, von Schülern zu viel zu fordern. Sie bewer-
ten Leistungen und verteilen – wenn sie ihren Beruf ernst nehmen – auch schlechte
Noten. Damit machen sie sich bei den Schülern nicht unbedingt beliebt. So war es
immer, doch leider scheinen sich immer mehr Eltern dem Lamento ihrer Kinder anzu-
schließen. Respekt vor dem Banker von nebenan? Dass der allen Ernstes darauf besteht,
dass man das Geld, welches man sich bei ihm geliehen hat, auch wieder zurück-
zahlt, ist schwer einzusehen, wenn zugleich die Branche, für die er arbeitet, zuerst die
Weltwirtschaft durch Zügellosigkeit auf Grund gesetzt hatte und dann gemeinsam mit
vielen hemmungslosen Schuldnern, z. B. Staaten, im großen Stil „gerettet“ wurde.
Zum Glück wurde publik, dass bei der Einführung des Euro manche Statistik
„geschönt“ war, sonst wäre wohl mit dem Renommee der Finanzbranche und mancher
Regierung auch das kaum vorhandene Ansehen der Statistik weiter abgesackt. Doch wer
bettet sich bequemer? Jener, der sich redlich um zutreffende Zahlen bemüht und dabei
oft wie Don Quijote gegen Windmühlenflügel kämpft oder jener, der weder ehrlich noch
dumm ist und sich „auf leisen Sohlen sein Schäfchen ins Trock’ne“ holt (Reinhard Mey),
sei es der korrupte Politiker, der mächtig kassierende Manager, der Winkeladvokat oder
verwandte Gestalten.
3 Siehe www.statistics2013.org.
4 so ein Leserbrief in der Thüringer Allgemeinen vom 1./2. Mai 2012.
5 “There are lies – damned lies – and statistics.” Zumeist wird der britische Premierminister
Disraeli (1804–1881) als Schöpfer dieses Zitats genannt, siehe jedoch Dienes (2008: 55).
XII Die Idee des Ganzen
Auch wenn das Bauchgefühl des Boulevards und die Meinung der viel zitierten
Stammtische hier nicht maßgeblich sind, so ist doch festzuhalten, dass der Ruf des
Berufsstands, dem ich mich zurechne, nicht der beste ist.6 Sich zu ihm offen zu bekennen
klingt fast schon verwegen. Gleichwohl trete ich für ihn und andere bedrohte Spezies ein:
den Wissenschaftler, dem es auf die Sache selbst und nicht nur auf Drittmittel ankommt,
den Pädagogen, der Kindern etwas mitgeben möchte, den Anwalt, der das Recht pflegt, den
Politiker, der sich für das Gemeinwohl mehr als um Partikularinteressen kümmert,
den korrekten Beamten, den echten Seelsorger, den ehrbaren Kaufmann, den seriösen
Finanzberater – nun gut, irgendwo muss die Solidarität natürlich auch aufhören.
Daten: Information oder Manipulation?
Statistisches Denken hilft. Ist es zum Beispiel nicht verblüffend, dass die Medien jeden
Tag ausführlich über Skandale, Katastrophen und andere Extreme berichten? Da
Extreme fast schon per definitionem seltene Ereignisse sind, fragt man sich als Statistiker
sofort, warum eine aufs Wesentliche zielende, seriöse Berichterstattung von Schlagzeile
zu Schlagzeile hetzt. Wäre es nicht angemessener, über die vielen typischen, aber unspek-
takuläreren Fälle zu berichten? Könnte es nicht sogar sein, dass gerade die schwer visua-
lisierbaren, dafür aber auch weit tiefgründigeren Informationen, viel wichtiger sind?
Was ist bedeutsamer: Das exzeptionelle Zaubertor in der Nachspielzeit oder aussa-
gekräftige Zahlen über Ballbesitz, die Anzahl von Eckbällen, gewonnenen Zweikämpfen
und gefährlichen Torraumszenen? Die immer gleichen Bilder von der stürmischen Küste
oder ein Bericht über den schleichenden Anstieg des Meeresspiegels? Viele, wenn nicht
sogar die meisten wichtigen Informationen setzen eine gründliche Recherche voraus und
die dabei gefundenen Daten sprechen meist nicht für sich selbst. Man muss sie lesen,
interpretieren und eingängig darstellen können. Dass solcher Qualitätsjournalismus den
gut dotierten öffentlich-rechtlichen Medien gelingen sollte, ist wahrlich keine verwegene
Forderung des Rundfunkgebührenzahlers.
Stößt man gleichwohl überall auf schlechte Statistik, nur dazu gemacht, den Leser
zu verwirren und hinters Licht zu führen, so sollte jeder zurecht misstrauisch werden.
Dasselbe gilt im Vorfeld, bei der Datenbereitstellung. Wenn in großem Umfang Daten
erfasst, daraus aber fast nie nützliche Schlussfolgerungen gezogen werden, so stimmt
etwas nicht. Sinnvolles Datenmanagement beginnt damit, dass man sich fragt, welche
Informationen wichtig sind, wie diese zu organisieren und zu verwenden sind.
Das ist ein zweites Hauptanliegen dieses Buches. Heute und erst recht morgen müssen
Datenströme gelenkt werden. Dabei ist weniger die Quantität, also die immens anschwel-
lende Datenflut, problematisch. Kritisch ist vor allem, dass mit dem Aufkommen des
Internet die Ermittlung, Speicherung und Weitergabe sensibler, oft personenbezogener
6 Von der Entlohnung ganz zu schweigen…