Table Of ContentLeila Akremi . Nina Baur . Sabine Fromm (Hrsg.)
Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 1
teila Akremi . Nina Baur
Sabine Fromm (Hrsg.)
Datenanalyse
mit SPSS für
Fortgeschrittene 1
Datenaufbereitung und
uni- und bivariate Statistik
3., überarbeitete
und erweiterte Auflage
III
VS VERLAG
BibliografischeInformationderDeutschen Nationalbibliothek
DieDeutscheNationalbibliothekverzeichnetdiesePublikationinder
Deutschen Nationalbibliografie;detailliertebibliografischeDatensindimInternetüber
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1. Auflage2004
2. Auflage2008
3.,überarbeiteteunderweiterteAuflage2011
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©VSVerlagfürSozialwissenschaftenISpringerFachmedienWiesbadenGmbH2011
Lektorat:FrankEngelhardt
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umschlaggestaltung:KünkelLopka Medienentwicklung,Heidelberg
DruckundbuchbinderischeVerarbeitung:MercedesDruck,Berlin
GedrucktaufsäurefreiemundchlorfreigebleichtemPapier
PrintedinGermany
ISBN978-3-531-17015-2
Inhalt
Vorwort: Zur Benutzungdieses Buches 7
LeilaAkremi, Nina BaurundSabineFromm
Einleitung: Die Rolle von SPSS imForschungsprozess 14
NinaBaurundSabine Fromm
Tell I: Datenaufbereitung 21
Kapitell Vom Fragebogen zum Datensatz 22
DetlevLückundNina Baur
Kapitel 2 Nützliche Software undFundorte fürDaten 59
Nina BaurundSabineFromm
Kapitel 3 Mängel imDatensatzbeseitigen 66
DetlevLück
Kapitel4 Zusammenfuhren vonDatensätzen undWechselder Analyseebene..81
DetlevLück
Kapitel 5 Neue Variablen berechnen 109
Sabine Fromm
Kapitel 6 Arbeitserleichterungen fürgeübte Nutzer 133
LeilaAkremi
Teil 2: BeschreibendeStatistik 145
Kapitel 7 UnivariateStatistik 146
Nina Baur
Kapitel 8 Kreuztabellen undKontingenzanalyse 169
LeilaAkremlundNinaBaur
Kapitel 9 Das Ordinalskalenproblem 211
NinaBaur
Kapitel 10 Kontrolle von Drittvariablen fürbivariateBeziehungen 223
Nina Baur
Teil3: SchließendeStatistlk 245
Kapitel lI Hypothesentests 246
BernhardDieckmann
Kapitel 12 Problemeder HypothesenprUfungmittels Signifikanztests 276
Fred Mengering
Teil 4: ErgebnisprAsentation 299
Kapitel 13 Tabellen und Grafiken mit SPSS für Windowsgestalten 300
Simone Zdrojewski
Kapitel 14 Statistische Ergebnissepräsentieren 3)I
JanD.Engelhardt
Literaturverzeichnis 319
Stichwortverzeichnis 324
Autoren ......................................................................................................337
Vorwort:
ZurBenutzung dieses Buches
Leila Akremi,Nina Baur undSabine Fromm
In vielen sozialwissenschaftliehen Studiengängen erwerben Studierende in den
ersten Studiensemestem jeweils gesondert Kenntnisse in Wissenschaftstheorie,
Methoden derempirischen Sozialforschung, inStatistik, insoziologischerTheorie,
in den speziellen Soziologien und im Umgang mit diversen Programmpaketen.
Diese Wissensgebiete und Kenntnisse im Forschungsprozess zu integrieren, ist
eine schwierige Aufgabe.In diesem Buch fokussieren wir den Bereich der quanti
tativen Datenanalyse, indem wir zeigen, wie sich konkrete empirische Fragestel
lungen in statistische Auswertungsstrategien umsetzen lassen, und diskutieren
dabei typische Probleme, die indiesem Prozess auftreten.
Wir wenden uns mit diesem Buch an Interessierte, die über Vorkenntnisse in
Statistik, Methodenlehre und Wissenschaftstheorie verfUgen und Grundlagen im
Umgang mit SPSS oder einer anderen Statistiksoftware- erworben haben,aber
J-
noch kaum Erfahrung mit der eigenständigen Umsetzung von Forschungsfragen
im Prozess der Datenanalyse besitzen. Am Ende des Vorworts nennen und
kommentieren wir Literatur, die geeignet ist, etwaige Lücken in den genannten
Wissensbereichen zu schließen. Diese Grundkenntnisse setzen wir voraus. Zudem
schlagen wirinjedem Kapitel weiterfUhrende Literaturvor.
In der Darstellung konzentrieren wir uns darauf, wie statistische,methodische
und wissenschaftstheoretische Fragen imForschungsprozess berUcksichtigt und um
gesetzt werden sollten. Dabei sollten die hier dargestellten Lösungen nicht als
einzig richtige, universell anwendbare Standardrezepte gesehen werden. Sich Lö
sungsmuster anzueignen, erleichtert zwar den Einstiegindie Auswertung, kannaber
nureinersterSchrittzurEntwicklungeigenerAuswertungsstrategiensein.
EbensowenigwieanAnfängerohneVorkenntnisserichtetsichdiesesLehrbuchan
Profis mit langer Forschungserfahrung: Statt alle Auswertungsmöglichkeiten dar
zustellen, beschränken wir uns zunächstaufdie leicht begreifbaren, umStudieren-
SPSS ("StatisticalPackageforthe SocialSciences")kam 1968erstmalsaufden Marktund ist
heute neben Stata und Reines der am weitesten verbreiteten Statistikpakete fürdie sozialwis
senschaftliehe Datenanalyse.2009wurde die Firma SPSS von IBM aufgekauft,das Programm
wurde inPASW ("Predictive AnalyticsSoftWare") umbenannt.Seit2010 heißt das Programm
wiederSPSSbzw,IBMSPSS Statistics.
8 LeilaAkremi,NinaBaurundSabineFromm
den den Einstieg zu erleichtern. Nur Besonderheiten, die Ublicherweise in der
Methodenliteratur vernachlässigt werden, diskutieren wir ausführlicher. Dieses
Buch soll Studierenden der Soziologie und anderen Interessierten dabei helfen zu
lernen, wie man mit realen Daten (also auch mit entsprechenden Mängeln) Schritt
für Schritt eine Forschungsfrage bearbeitet Dabei werden die Studierenden be
wusst mit den realen Problemen des Forschungsprozesses von der Dateneingabe
bis zur Präsentation der Ergebnisse konfrontiert. Die Daten,aufdie wir unsbezie
hen, haben - soweitinden einzelnen Kapiteln nicht ausdrOcklich genannt- Sozio
logie-Studierende an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg im Rahmen des
Soziologischen Forschungspraktikums (unter Leitung von Gerhard Schulze und
DanielaWatzinger)erhoben. Alle Datensätzefmden sichaufder Webseitedes VS
Verlags(www.vs-verlag.de;siehe auch die ÜbersichtinTabelle I).
DieVerwendung realer,nicht fürdidaktische Zwecke erhobeneroder aufbereiteter
Daten bedeutet aber auch, dass häufig Kompromisse eingegangen werden müssen:
Die Ergebnissesind fastnieeindeutig, Anwendungsvoraussetzungen werden teilwei
se verletzt usw, Dies istdurchaus beabsichtigt: Solche Problemetreten injedemrea
len Forschungsprozess auf, und es ist Aufgabe der Methodenausbildung, sie zu
erkennen, zu benennen und Strategien im Umgang mit ihnen zu erlernen. Die kriti
sehe Auseinandersetzungmitden Daten zuüben, istTeil des Arbeitsprogramms.
Alle Operationen mit SPSS wurden per Syntax (und nicht über das Menü) er
stellt. DieseVorgehensweisewollen wir dringend empfehlen:Einerseits entstehtso
eine lückenlose Dokumentation des eigenen Vorgehens, was insbesondere in Hin
blick auf Datentransformationen ete. unabdingbar ist. Andererseits ist die Arbeit
mitder Syntax wesentlicheffizienter. Häufigdurchzufilhrende Operationenkönnen
Tabelle 1: Übersicht über dieverwendeten Datensätze
Erbebungs- Stichpro-
Name desDatensatzes Thema
zeitraum benumfang
Lebensläufe imWandel.Ver-
gleichdreierGeburtskohorten
leblauf.sav Frühjahr 1992 333
hinsichtlichAusbildung,Famili-
enverlauf, Freizeit,Einstellungen.
Berufsausbildungund Arbeit bei
sozfoprakt2000.sav Frühjahr2000 jungenErwachsenen,Lebensläu- 161
feund Institutionen imWandel.
LebensraumStadtundseine
RohdatenJoPra_2000-200l.sav Gestaltung.Städtevergleich
Frühjahr2001 493
Datensatz_FoPra_2000-200I.sav Bamberg,Erlangen,Forchheim,
Nürnberg
LebensraumStadt und seine
DatensatzJoPra_2001·2002.sav Frühjahr2002 450
GestaltungIlinBarrtberg
Vorwort:ZurBenutzungdiesesBuches 9
so weitgehend automatisiertwerden. Die Notation der Befehlssyntax folgt derjeni
gen des SPSS-Syntax Guide: Feststehende Elemente eines Befehls werden in
GROSSBUCHSTABEN dokumentiert, variable Bestandteile in kIei nbuchstaben.
Runde Klammem (l kennzeichnen notwendige Elemente des Befehls, eckige
Klammem (] zeigen optionaleBefehlselementean.
Zwei Möglichkeiten bieten sich nun an, dieses Buch zu nutzen. Die erste ist
die .Jierkömmliche'': Sie können die Kapitel lesen, die Sie interessieren. In der
Einleitung diskutieren wir einige Aspekte des Verhältnisses von Soziologie und
Statistik.Teil Ibefasstsich mit Problemen der Datensatzerstellung und Datenbe
reinigung und derKonstruktion neuer Variablen.Außerdem geben wirHinweise auf
nützliche Software und Datenquellen' Imzweiten Teil erläutern wir,wie im Rah
menderbeschreibenden Statistik(auch:deskriptive Statistik)spezifischsozialwissen
schaftliche Fragestellungen instatistische Auswertungskonzepte umgesetzt werden.
Der Schwerpunkt dieses Bandes liegt dabei aufder uni- und bivariaten Statistik,
dem in den Sozialwissenschaften bedeutsamen Ordinalskalenproblem sowie dem
Umgang mit Drittvariablen.3 Im dritten Teil werden wichtige Konzepte und Prob
leme der schließenden Statistik (auch: induktive bzw. Inferenzstatistik) erläutert:
Was muss man beim Testen statistischerHypothesen bzw. dem Schätzenvon Kon
fidenzintervallen beachten? Der vierte Teil schließlich widmet sich der Ergebnis
präsentation - der Gestaltung von Tabellen und Grafiken sowie von Powerpoint
Präsentationen.
Wirempfehlen allerdingseineandere Vorgehensweise:Wirhabendieses Buch in
Zusammenhang mit unserer Lehrtätigkeit als einsernestrigen Kurs konzipiert und
erprobt. DasGerüstdiesesKursesbildet eineReihevonAufgaben,diejeweils andere
Analyseprobleme zum Inhalt haben.FürjedeWoche des Semesters solleinevariie
rende Anzahl dieser Aufgaben unter Heranziehung der einschlägigen Kapitel des
Buches undweiterführender Literaturbearbeitet werden.ZujederAufgabeexistieren
ausführliche Musterlösungen. Somit eignet sich der Kurs sowohl zum Einsatz in
der Lehre wie auch zum Selbststudium. Die Aufgaben sind ausgerichtet auf die
inhaltlichen Themen .Mobilitätim städtischen Raum" sowie "Soziales Engagement.
FreiwilligeVereinigungen undBürgerbeteiligunginBamberg."
In der zweiten Auflage war in diesem Teil ein Kapitel zur Skriptprogrammierung in SPSS
enthalten. Dasich durch den Eigentümerwechsel der Software inden vergangenen Jahren mit
jederLizenz die Skriptspraehegeändert hat.istdieWahrscheinlichkeitgroß,dass diesesKapi
tel beim Erscheinen dieses dritten Bandes trotz Änderungen bereitsveraltet wäre, weshalb wir
uns entschieden haben, abzuwarten, bis sich TBMfür eine entgültige Lösung bzgl. der Skrip
torgrammierungentschiedenhatund denBeitragzumindestfürdiese Auflagewegzulassen.
Band 2 (Fromm 2010) führt dann in ausgewählte multivariate Verfahren ein. Hierzu gehören
Verfahrender Dimensionsanalyse(Faktoren-und Reliabilitätsanalyse,Korrespondenzanalyse),der
Typenbildung (Clusteranalyse)sowie der Kausalanalyse (Varianzanalyse,multiple lineare und lo
gistischeRegressionsanalyse.Diskriminanzanalyse).
10 LeilaAkremi,NinaBaurundSabineFromm
Die Zusatzmaterialien auf der Webseite des VS·Verlags (www.vs-verlag.de)
enthalten neben den Aufgaben und Musterlösungen auch einen Vorschlag für
einen Arbeitsplan für einen Kurs im Umfang von 2 SWS bzw. 2 LP nach ECTS.
Dieser sieht vor, dass die Studierenden entweder parallel zu diesem Kurs eine
Statistikvorlesung besuchen oder bereits in der vorlesungsfreien Zeit die in den
vorherigen Semestern erworbenen Statistikkenntnisse wiederholen und vertiefen, so
dass sofort in der ersten Vorlesungswoche neuer Stoffbesprochen werden kann.
Während des Semesters treffen sich die Studierenden wöchentlich fürzwei Stun
den mit dem Kursleiter in einem CIP-Pool. Der Arbeitsplan sieht vor, dass der
Kursleiter zunächst in ein neues Thema einführt, und die Studierenden dann die
dazugehörenden Aufgaben selbständig am PC lösen. Alternativ lässt sich das
Programm selbstverständlich über zwei Semester strecken oder als Kompaktkurs
von zwei bis vier Tagen durchftihren. Am Ende des Kurses sind Studierende inder
Lage, Kreuztabellen und bivariate Maße zuberechnen und ihreErgebnissezupräsen
tieren. Band 2 ist als Aufbaukurs gedacht und widmet sich multivariaten Verfah
ren. Das Kursprogramm hat sich in den vergangenen zehn Jahren in Bamberg,
Eichstärtund Berlin bewährt- fürVerbesserungshinweisesind wir dankbar.
Berlin & Göttingen, August20I0 Leila Akremi,Nina Baur,Sabine Fromm
