Table Of ContentBusiness Engineering
Herausgegeben von U. Baumol, H. Osterle, R. Winter
Springer-Verlag Berlin Heidelberg GmbH
Business Engineering
V. Bach, H. Osterle (Hrsg.)
Customer Relationship Management
in der Praxis
Erfolgreiche Wege zu kundenzentrierten Losungen
2000. 256 Seiten
ISBN 3-540-67309-1
H. Osterle, R. Winter (Hrsg.)
Business Engineering
Auf dem Weg zum Unternehmen
des Informationszeitalters
2000. 340 Seiten
ISBN 3-540-67258-3
Reinhard Jung· Robert Winter (Hrsg.)
Data Warehousing
Strategie
Erfahrungen, Methoden, Visionen
Mit 119 Abbildungen
t
Springer
Dr. Reinhard Jung
Prof. Dr. Robert Winter
Universităt St. Gallen
Institut ftir Wirtschaftsinformatik
Miiller-Friedberg-Strasse 8
CH -9000 St. Gallen
www.iwi.unisg.ch
ISBN 978-3-642-63546-5
Die Deutsche Bibliothek - CIP-Einheitsaufnahme
Data-Warehousing-Strategie: Erfahrungen, Methoden, Visionen I Hrsg.: Reinhard
Jung; Robert Winter. - Berlin; Heidelberg; New York; Barcelona; Hongkong; London;
Mailand; Paris; Singapur; Tokio: Springer, 2000
(Business-Engineering)
ISBN 978-3-642-63546-5 ISBN 978-3-642-58350-6 (eBook)
DOI 10.1007/978-3-642-58350-6
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© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000
Originally published by Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York in 2000
Softcover reprint ofthe hardcover Ist edition 2000
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SPIN 10764800 42/2202-5 4 3 2 1 O - Gedruckt auf săurefreiem Papier
Vorwort
Die richtigen Antworten auf die richtigen Fragen zu finden, ist sowohl in der Un
temehmensfiihrung als auch an der Kundenschnittstelle eine der wesentlichen
Voraussetzungen fiir unternehmerischen Erfolg. Angesichts dieser Anforderung
wurde vor etwas mehr als zehn Jahren von Bill Inmon der Begriff bzw. die Idee
des "Data Warehouse" gepragt, letztlich ein System aus Hardware- und Software
komponenten, das eine weitreichende Datenintegration ermoglicht. Das zugrunde
liegende Architekturprinzip ist eine zentrale Datenbailk, die die operativen Appli
kationen eines Untemehmens datentechnisch von den dispositiven Applikationen
entkoppelt. Diese "Middleware" ist erforderlich, da es weder sinnvoll noch reali
stisch ist, die (operative) Applikationslandschaft in kurzer Zeit an sich verandem
de Anforderungen im Bereich der dispositiven Datennutzung anzupassen. Der Er
folg der "Data Warehouse"-Idee wurde natiirlich durch inzwischen sehr
leistungsfahige Datenbanktechnologien begiinstigt, die eine Speicherung und
Verwendung der immensen Datenrnengen moglich machte, die bei zusatzlicher
Beriicksichtigung historischer Daten zwangslaufig entstehen.
Wie bei anderen Ideen und Konzepten auch, die iiber den Atlantik nach Europa
kommen ("Data Warehousing" war Anfang der 90er-Jahre lediglich ein techni
sches Modewort) , fehlten und fehlen bis heute z.T. methodische und organisatori
sche Losungsansatze, urn eine praktische Umsetzung sicher planen und durchfiih
ren zu konnen.
Das vorliegende Buch ist ein Zwischenergebnis des Kompetenzzentrums Data
Warehousing Strategie (CC DWS) am Institut fUr Wirtschaftsinformatik der Uni
versitat St. Gallen (IWI-HSG). Das CC DWS entwickelt irn Rahmen einer Pro
jektlaufzeit von zunachst zwei Jahren (Anfang 1999 bis Ende 2000) ein integrier
tes Vorgehensmodell, das aBe wesentlichen, nicht-technischen Aspekte des
Aufbaus und Betriebs von Data Warehouses in Grossunternehrnen abdeckt. Die
folgenden Untemehmen sind Partner des CC DWS; sie finanzieren die For
schungsarbeit und tragen sie inhaltlich mit:
• AGI IT Services AG
• ARAG Lebensversicherungs-AG
• Credit Suisse (ab Anfang 2000)
• Deutsche Post AG (bis Ende 1999)
• plenumAG
• RentenanstaltJSwiss Life
• Sanitas Krankenversicherung
• Swisscom AG
• UBS AG (ab Anfang 2000)
• Winterthur-Versicherungen
• Wiirtternbergische Versicherung AG
• Eidg. Departement fiir Verteidigung, BevOikerungsschutz und Sport
VI Vorwort
Alle genannten Untemehmen betreiben ein Data Warehouse bzw. mehrere Data
Marts oder befinden sich zumindest in der Entwicklungsphase. Dadurch entsteht
ein Netzwerk, in dem eine Fiille relevanten Know-Hows verfugbar ist.
Das CC DWS besteht organisatorisch, wie andere Kompetenzzentren am IWI
HSG auch, aus einer sogenannten Arbeitsgruppe und einem Beirat:
• Die Arbeitsgruppe tragt die inhaltliche Arbeit des Kompetenzzentrums und
setzt sich aus Mitarbeitern der Partnerunternehmen und des IWI-HSG zusam
men:
• zwei bis drei Mitarbeiter jedes Partnerunternehmens, typischerweise mit Pro-
jektleitungsfunktion innerhalb des Data Warehouse-Projekts;
• der Projektleiter des Kompetenzzentrums, der Habilitand am IWI-HSG ist;
• flinf Projektassistenten, die Doktoranden am IWI-HSG sind;
• drei studentische Mitarbeiter am IWI-HSG.
• Der Beirat ist das Steuerungs- und Kontrollgremium des Kompetenzzentrums.
Der Beirat diskutiert auf Vorschlag des Projektleiters den Finanz- und den
Projektplan, genehmigt diese und uberpruft die Erreichung der gesetzten For
schungsziele. Dem Beirat besteht aus jeweils einem Vertreter jedes Partnerun
temehmens sowie dem Direktor des IWI-HSG, an dessen Lehrstuhl das Kom
petenzzentrum betrieben wird.
Das IWI-HSG hat wiederum ein Gremium, das die inhaltliche Ausrichtung beein
flusst, den Forschungsrat des Forschungsprogramms "Business Engineering
HSG". Ihm geh6ren Top Manager von schweizerischen und deutschen Grossun
ternehmen an.
Nach einem ubersichtsartigen Einleitungsartikel folgt in Teil I zunachst eine
nach Themen strukturierte Autbereitung des Themas Data Warehousing, in die die
bisher erzielten wissenschaftlichen Erkenntnisse des CC DWS eingeflossen sind.
In Teil II finden sich Erfahrungsberichte aus den Data Warehouse-Projekten der
CC DWS-Partneruntemehmen.
Die Herausgeber danken allen Autoren, die durch ihre Mitarbeit einen we sent
lichen Baustein zu diesem Buch hinzugefUgt haben. Ein besonderer Dank gilt da
bei den Vertretern unserer Partneruntemehmen, die trotz starker operativer Inan
spruchnahme Zeit gefunden - oder sie in Form von Freizeit "geopfert" - haben,
urn Projekterfahrungen fUr diese Publikation zu dokumentieren. Ferner danken wir
unseren studentischen Mitarbeitern, den Herren cando oec. Alex Muller und cando
oec. Frederic Rowohl, die einen wesentlichen Beitrag zum Erscheinungsbild des
Buchs geleistet haben. Schliesslich gilt unser Dank auch unseren Mitarbeitern, den
Herren Dipl.-Wirtsch.lnf. Gunnar Auth, Dipl.-Wirt.lnform. Thorsten Frie, Dipl.
Wirtsch.-Inf. Markus Helfert und lic. oec. HSG Bernhard Strauch, die uns bei der
Schlussbearbeitung tatkraftig untersttitzt haben.
Reinhard lung, Robert Winter St.Gallen, Juni 2000
Inhaltsverzeichn is
Teil1: Fachbeitrage
Reinhard Jung, Robert Winter
Data Warehousing: Nutzungsaspekte, Referenzarchitektur und
Vorgehensmodell .................................................................................................. 3
Thorsten Frie, Ralph Wellmann
Der Business Case im Kontext des Data Warehousing ....................................... 21
Wolfgang Bartel, Stefan Schwarz, Gerhard Strasser
Der ETL-Prozess des Data Warehousing ............................................................ 43
Markus Helfert
Massnahmen und Konzepte zur Sicherung der Datenqualitat ............................. 61
Markus Meyer, Bernhard Strauch
Organisationskonzepte im Data Warehousing .................................................... 79
Stefan Schwarz
Integriertes Metadatenmanagement - Ein Uberblick ........................................ 101
Herbert Burkert
Datenschutz ....................................................................................................... 117
Robert Winter
Zur Positionierung und Weiterentwicklung des Data Warehousing in der
betrieblichen Applikationsarchitektur ............................................................... 127
Teil2: Praxisberichte
Gerhard Strasser, Wolfgang Bartel
Data Warehousing bei den ARAG-Personenversicherungen ............................ 143
Andreas Garzotto
MASY - Ein Erfahrungsbericht zum Thema Data Warehouse ......................... 161
RolfA mmann, Peter Lehmann
Weshalb eine Vorstudie zu einem untemehmensweiten Data Warehouse ........ 169
Guido Griitter
Data Warehouse-Strategie in der Logistik der Schweizer Armee ..................... 181
VIII Inhaltsverzeichnis
Christian Hausammann
Das Data Warehouse der Hauptabteilung Informatik VBS ............................... 197
Jean-Marie Schmid
Multi-Channel-Distribution / Allfinanzprodukte - Sicherstellung einer
umfassenden Kundenbetreuung ........................................................................ 219
Urs Joseph, Martin Staubli, Paul Wittwer, Thorsten Frie
Das Data Warehouse-Konzept der Winterthur Versicherungen ........................ 241
Gertrud Heck-Weinhart
Ein Data Warehouse nicht auf der grtinen Wiese -das Projekt
Untemehmensweites Berichtswesen der Wtirttembergischen
Versicherungsgruppe ........................................................................................ 263
Stichwortverzeichnis ....................................................................................... 279
Autorenverzeichnis ......................................................................................... 283
Teill
Fachbeitrage
Data Warehousing: Nutzungsaspekte,
Referenzarchitektur und Vorgehensmodell
Reinhard lung, Robert Winter
Begriffliche Grundlagen des Data Warehousing
2 Nutzungsaspekte des Data Warehousing
2.1 Operati ver N utzungsaspekt
2.1.1 Darstellung einer typischen Ausgangssituation
2.1.2 Kunden-Profiling und Kundenbeziehungsmanagement
2.1.3 Kundenselektion, -akquisition und -bin dung
2.1.4 Cross selling und Up selling
2.1.5 Management von Kampagnen
2.1.6 Weitere operative Nutzungsformen integrierter Datenbestande
2.2 Dispositiver Nutzungsaspekt
3 Data Warehouse-Architekturen und Metadaten
4 Data Warehouse-Entwurf
5 Entwicklungsstrategie und Organisationskonzepte
5.1 Entwicklungsstrategie
5.2 Kritische Betrachtung verschiedener ProjektverIaufe und
organisatori scher Gestaltungsopti onen
6 Zusammenfassung und Ausblick
Literatur
R. Jung et al. (eds.), Data Warehousing Strategie
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York 2000
