Data Warehouse-gestützte Anwendungen: Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen

277 Pages·2001·7.11 MB·German

by  Wolfgang Behme

Wolfgang Behme I Harry Mucksch (Hrsg.)
Data Warehouse-gestotzte Anwendungen
Wolfgang Behme / Harry Mucksch (Hrsg.)
Data Warehouse-gestutzte
Anwendungen
Theorie und Praxiserfahrungen in
verschiedenen Branchen
Die Deutsche Bibliothek - CIP-Einheitsaufnahme
Ein Tlteldatensatz fOr diese Publikation ist bei
Der Deutschen Bibliothek erhaJtlich.
Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater bei der Oracle DetJtschland GmbH in Hannover und im
Bereich Business Intelligence &. Warehousing verantwortlich fOr die Konzeption und Realisierung
von Data Wareho~lOSungen.
Dr. Harry Mucksch ist Geschaflsfilhrer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg.
1. Auf\age August 2001
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C Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH. Wiesbaden 2001
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Die Wledergabe von Gebrauchsnamen, Handelsnamen, Warenbezeichnungen usw. in diesem
Werk berechtigt auch ohne besondere Kennzeichnung nicht zu der Annahme, das.s soIche
Namen im Sinne der Warenzeichen- uoo Mar1o:enschutz-Gesetzgebung als hei zu betracnten
waren und daher von jedermann benulzt werden diirften.
Gedruckt auf saurefreiem uoo chlorfrei gebleichtem Papief.
Umschla.ggestaltung: Urlike Weigel. _.CorporateDesignGroup.de
ISBN 978-3-409-11659-6 ISBN 978-3-322-90222-1 (eBook)
00110.1007/978-3-322-90222-1
v
V orwort der Herausgeber
Das Interesse am Thema Data Warehouse ist seit dem Erscheinen der 1. Auflage unseres
Buches "Das Data Warehouse-Konzept" im Jahr 1996 ungebrochen.
Bezeichnend fUr die Entwicklung der vergangenen Jahre ist die Tatsache, daB das Data
Warehouse-Konzept inzwischen immer mehr in den Fachabteilungen Beachtung tindet,
wo es als ein wesentIicher Losungsansatz zu bisher iiberhaupt nicht bzw. nur unzu
reichend bearbeiteten Problemstellungen beitragt. Balanced Scorecard, Direkt-Marke
ting oder Warenkorbanalysen sind nur einige Beispiele fUr erfolgreiche Data Ware
house-Anwendungen. Entsprechend diesen Entwicklungen haben wir uns entschlossen,
die betriebswirtschaftlich, auswertungsorientiert gepragten Themenbeitrage aus dem
bereits in 4. Auflage vorliegenden "Data Warehouse-Konzept" auszugliedem und in
dem vorliegenden Autorenband zu prasentieren:
1m ersten Teil werden in einem Obersichtsartikel zunachst die grundlegenden Data
Warehouse-gestiitzten Anwendungsgebiete vorgestellt. Die beiden folgenden Beitrage
beinhalten praxiserprobte Klassitizierungen und Kriterienkataloge, die bei der Entwick
lung von Data Warehouse-Losungen sehr hilfreich sein konnen.
Urn der Vielfalt von Data Warehouse-Losungen Rechnung zu tragen, werden nachfol
gend - getrennt nach ausgewahlten Branchen (Automobilindustrie, Chemie- und Phar
mabranche, Energieversorung, Finanz- und Versicherungswirtschaft, Handel, usw.) -
verschiedenste Anwendungsgebiete vOlgestellt, die erst durch die Datenhaltung im
Rahmen eines Data Warehouses ermoglicht werden.
Das Buch richtet sich nicht nur an diejenigen, die Data Warehouses konzipieren und
entwickeln, sondem soli vor allem den Endanwendem Ideen und Losungsansatze fUr
ihre konkreten Problemstellungen liefe m.
VI Vorwort der Herausgeber
Bei der Erstellung des Buches haben eine Vielzahl von Personen mitgewirkt. Unser
herzlicher Dank gilt in erster Linie den Autorinnen und Autoren, die mit viel Engage
ment tiber ihre aktuellen und abgeschlossenen Projekte berichten.
Danken mochten wir auch dem Gabler Verlag und hier vor allem Frau Annegret Eckert
ftir die seit Jahren gute Zusammenarbeit und die schnelle Drucklegung.
Wolfgang Behme und Harry Mucksch
VII
Inhaltsverzeichnis
Vorwort der Herausgeber ................................................................................................. V
Autorenverzeichnis .......................................................................................................... XI
Einfiihrung
Anwendungsgebiete einer Data Warehouse-gestOtzten Inforrnationsversorgung
Wo((gang Behme, Harry Mucksch ..................................................................................... 3
Ein Kriterienkatalog zur Beurteilung und Einordnung von
Data Warehouse-Losungen
Werner B6ttiger. Peter Chamoni. Peter Gluchowski, Jochen Muller ............................. 33
Auswahl und Klassifizierung externer Inforrnationen zur Integration in
Data Warehouse-Losungen
Harry Mucksch. Wolfgang Behme ................................................................................... 59
Branchenorientierte Data Warehouse-gestiitzte Liisungen
Offentliche Verwaltung
Konzeption einer Data Warehouse-gestOtzten Balanced Scorecard in der offentlichen
Verwaltung
Barbel Stein ..................................................................................................................... 85
VIII Inhaltsverzeichnis
Automobilindustrie
Einsatz von Data Mining-Methoden zur Steigerung des Response-Erfolgs im Direkt
Marketing
Nicolas Bissantz ............................................................................................................. 119
Energieversorgung
Yom Data Warehouse zur Data Mining-Anwendung - ein Beispiel aus der
Energieversorgung
Helge Petersohn, Peter Heine ....................................................................................... 137
Pharmaindustrie
Data Warehousing im Pharma-Marketing
Jan Holthuis ................................................................................................................... 161
Chemische Industrie
Autbau Analytischer Informationssysteme fUr die Chemische Industrie
Peter Gluchowski, Michael Hahne, Peter Neisius ........................................................ 179
Handel
Auswertungspotentiale einer Data Warehouse-gestiitzten Warenkorb- und
Bondatenanalyse im Handel
Michael Stadler, Joachim Fischer ................................................................................. 203
Inhaltsverzeichnis IX
Finanzwirtschaft
Analyse- und Steuerungsmoglichkeiten in Kreditinstituten auf der Basis von Data
W arehouse-Losungen
Johannes Schwanilz ....................................................................................................... 235
Versicherungswirtschaft
Data Warehousing: Ausgewahlte Business Intelligence-Losungen flir die
Versicherungswirtschaft
Dietmar H Becker, Dirk U. Prl?!f ................................................................................. 259
Stichwortverzeichnis ................................................................................................... 281
XI
Autorenverzeichnis
Dietmar H. Becker
Senior Consultant, pdv Unternehmensberatung GmbH, CoC Data Warehousing &
Business Intelligence, Hamburg
Dr. Wolfgang Behme
Senior Berater Business Intelligence und Warehousing, ORACLE Deutschland GmbH,
Hannover
Dr. Nicolas Bissantz
Geschaftsftihrender Gesellschafter, Bissantz & Company GmbH, Nurnberg
Werner Bottiger
Project Manager Business Information Systems, Henkel KgaA, Dusseldorf
Prof. Dr. Peter Chamoni
Gerhard-Mercator-Universitiit, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik & Operations
Research, Duisburg
Prof. Dr. Jochen Fischer
Universitat GH Paderborn, Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik 1:
Betriebswirtschaftliche Informationssysteme, Paderborn
Dr. Peter Gluchowski
Heinrich-Heine-U niversitat, Wirtschaftswissenschaftliche F akuitat, Dusseldorf
Dipl-Math. Michael Hahne
Niederlassungsleiter, cundus AG, Duisburg
XII Autorenverzeichnis
Dr. Peter Heine
Leiter IT-Service, ECG-Erdgas-Consult GmbH, Leipzig
Dr. Jan Holthuis
Informationsmanager Marketing- und Vertriebsservice, Boehringer Ingelheim
Pharma KG, Ingelheim am Rhein
Dr. Jochen MUlier
Ruhr-Universitat, Lehrstuhl fUr Wirtschaftsinformatik, Bochum
Dr. Harry Mucksch
GeschliftsfUhrer Servicezentrum INFOKOM GmbH, Papenburg
Dipl-Math. Peter Neisius
Vorstandsvorsitzender, cundus AG, Duisburg
Dr. Helge Petersohn
Universitat Leipzig, Institut fUr Wirtschaftsinformatik, Leipzig
Dipl.-Wirt.-Inform. Dirk U. ProtT
Senior Consultant, pdv Unternehmensberatung GmbH, CoC Data Warehousing &
Business Intelligence, Hamburg
Prof. Dr. Johannes Schwanitz
Fachhochschule Wedel, Wedel
Dipl.-Kfm Michael Stadler
Berater, BFK -Gesellschaft fUr angewandte Wirtschaftsinformatik mbH, Paderborn
Dipl.-Kffr. Barbel Stein
Beraterin Business Analysis & Concepts, ORACLE Deutschland GmbH, Hamburg