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About Ciencia de datos
Una introduccion concisa al campo emergente de la ciencia de datos, que explica su evolucion, su relacion con el aprendizaje automatico, sus usos actuales, problemas de infraestructura y desafios eticos. El objetivo de la ciencia de datos es mejorar la toma de decisiones a traves del analisis de datos. Hoy en dia, la ciencia de datos determina los anuncios, libros y peliculas que nos son recomendados en linea, que correos electronicos se filtran en nuestras carpetas de spam e incluso cuanto pagamos por el seguro medico. Este volumen de la serie Conocimientos esenciales de MIT Press ofrece una introduccion concisa al campo emergente de la ciencia de datos, explicando su evolucion, usos actuales, problemas de infraestructura y desafios eticos. Nunca ha sido mas facil para las organizaciones recopilar, almacenar y procesar datos. El uso de la ciencia de datos esta impulsado por el auge del big data y las redes sociales, el desarrollo de la informatica de alto rendimiento y la aparicion de metodos tan poderosos para el analisis y el modelado de datos como el aprendizaje profundo. La ciencia de datos abarca un conjunto de principios, definiciones de problemas, algoritmos y procesos para extraer patrones no-obvios y utiles de grandes conjuntos de datos. Esta estrechamente relacionada con los campos de la mineria de datos y el aprendizaje automatico, pero tiene un alcance mas amplio. Este libro ofrece una breve historia del campo, presenta conceptos de datos fundamentales y describe las etapas de un proyecto de ciencia de datos. Considera la infraestructura de datos y los desafios que plantea la integracion de datos de multiples fuentes, presenta los conceptos basicos del aprendizaje automatico y analiza como vincular la experiencia del aprendizaje automatico con problemas del mundo real. Tambien revisa cuestiones eticas y legales, el desarrollo de la regulacion de datos y enfoques computacionales para preservar la privacidad. Finalmente, considera el impacto futuro de la ciencia de datos y ofrece principios para el exito en proyectos en este campo. and “El crecimiento en el uso de la ciencia de datos en nuestras sociedades esta impulsado por la aparicion del big data y las redes sociales, la aceleracion de la potencia informatica, la reduccion masiva en el costo de la memoria de la computadora y el desarrollo de metodos mas potentes para el analisis y modelado de datos, como el aprendizaje profundo. Todos estos factores juntos hacen que nunca haya sido tan facil para las organizaciones recopilar, almacenar y procesar datos. Al mismo tiempo, estas innovaciones tecnicas y la aplicacion mas amplia de la ciencia de datos hacen que los desafios eticos relacionados con el uso de datos y la privacidad individual nunca han sido tan apremiantes. and “
Detailed Information
| Author: | John D. Kelleher |
|---|---|
| Publication Year: | 2021 |
| ISBN: | 9789561427587 |
| Pages: | 187 |
| Language: | Spanish |
| File Size: | 8.9 |
| Format: | |
| Price: | FREE |
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