Table Of ContentBusiness Intelligence with R
From Acquiring Data to Pattern Exploration
Dwight Barry
This version was published on 2016-09-28
ThisworkislicensedunderaCreativeCommonsAttribution-ShareAlike3.0UnportedLicense
Contents
About . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
AbouttheAuthor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
SessionInfo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
VersionInfo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
CodeandData . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
CoverImage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Proceeds . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Contact . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
install.packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Conventions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Whatyouneed . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Acknowledgments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Website/Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Happycoding! . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Chapter1:Anentireprojectinafewlinesofcode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Theanalyticsproblem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Acquiredata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Wranglingdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Analytics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Explorethedata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Runaforecastingmodel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Reporting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
CreateaninteractiveHTMLplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Documentingtheproject . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
Chapter2:GettingData . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Workingwithfiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
CONTENTS
Readingflatfilesfromdiskortheweb . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
Readingbigfileswithdata.table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
UnzippingfileswithinR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
ReadingExcelfiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Creatingadataframefromtheclipboardordirectentry . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
ReadingXMLfiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
ReadingJSONfiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
Workingwithdatabases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Connectingtoadatabase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Creatingdataframesfromadatabase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
Disconnectingfromadatabase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
CreatingaSQLitedatabaseinsideR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
CreatingadataframefromaSQLitedatabase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Gettingdatafromtheweb . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Workingthroughaproxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Scrapingdatafromawebtable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
WorkingwithAPIs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Creatingfakedatatotestcode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
Writingfilestodisk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Chapter3:CleaningandPreparingData . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Understandingyourdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Identifyingdatatypesandoverallstructure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Identifying(andordering)factorlevels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Identifyinguniquevaluesorduplicates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Sorting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
Cleaningup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Convertingbetweendatatypes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Cleaningupaweb-scrapedtable:Regularexpressionsandmore . . . . . . . . . . . . 50
Missingdata:ConvertingdummyNAvalues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Rounding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Concatenation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
Mergingdataframes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Joins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Unionsandbindings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
Subsetting:filterandselectfromadataframe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
Creatingaderivedcolumn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
Peekingattheoutcomewithdplyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
Reshapingadataframebetweenwideandlong . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Reshaping:meltandcast . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Reshaping:Crossingvariableswith(cid:24)and+ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
Summarizingwhilereshaping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Pipingwith%>%:Stringingittogetherindplyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
CONTENTS
Chapter4:KnowThyData—ExploratoryDataAnalysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
Creatingsummaryplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
Everythingatonce:ggpairs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
Createhistogramsofallnumericvariablesinoneplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
Abetter“pairs”plot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
Mosaicplotmatrix:“Scatterplot”matrixforcategoricaldata . . . . . . . . . . . . . . 75
Plottingunivariatedistributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
Histogramsanddensityplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
Baranddotplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Plottingmultipleunivariatedistributionswithfaceting . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
Plottingbivariateandcomparativedistributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
Doubledensityplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Boxplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
Beanplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
Scatterplotsandmarginaldistributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
Mosaicplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
Multiplebivariatecomparisonswithfaceting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
Paretocharts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
Plottingsurveydata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
Obtainingsummaryandconditionalstatistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
Findingthemodeorlocalmaxima/minima . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
Inferenceonsummarystatistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
Confidenceintervals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
Toleranceintervals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
Dealingwithmissingdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
Visualizingmissingdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
Imputationformissingvalues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
Chapter5:EffectSizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Effectsizes:Measuringdifferences betweengroups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
Basicdifferences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
Standardizeddifferences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
Determiningtheprobabilityofadifference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
Effectsizes:Measuringsimilarities betweengroups . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
Correlation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
BootstrappingBCaCIsfornon-parametriccorrelation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
Determiningtheprobabilityofacorrelation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
Partialcorrelations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
Polychoricandpolyserialcorrelationforordinaldata . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
Associationsbetweencategoricalvariables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
Cohen’skappaforcomparisonsofagreement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
Regressioncoefficient . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
CONTENTS
R²:Proportionofvarianceexplained . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
Chapter6:TrendsandTime . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
Describingtrendsinnon-temporaldata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
Smoothedtrends . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
Quantiletrends . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
Simplelineartrends . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
Segmentedlineartrends . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
Themanyflavorsofregression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
Plottingregressioncoefficients . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146
Workingwithtemporaldata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
Calculateameanorcorrelationincirculartime(clocktime) . . . . . . . . . . . . . . 149
Plottingtime-seriesdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
Detectingautocorrelation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
Plottingmonthlyandseasonalpatterns . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
Plottingseasonaladjustmentonthefly . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
Decomposingtimeseriesintocomponents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
Usingspectralanalysistoidentifyperiodicity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
Plottingsurvivalcurves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
Evaluatingqualitywithcontrolcharts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
Identifyingpossiblebreakpointsinatimeseries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
Exploringrelationshipsbetweentimeseries:cross-correlation . . . . . . . . . . . . . . 165
Basicforecasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168
Chapter7:ADog’sBreakfastofDataviz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
Plottingmultivariatedistributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
Heatmaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
Creatingcalendarheatmaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
Parallelcoordinatesplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173
Peekingatmultivariatedatawithdplyrandabubblechart . . . . . . . . . . . . . . . 175
Plottingatable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176
Interactivedataviz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
Basicinteractiveplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177
Scatterplotmatrix. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
Motionchart:amovingbubblechart . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182
Interactiveparallelcoordinates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
InteractivetableswithDT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183
MakingmapsinR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184
Basicpointmaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185
Chloroplethmaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
ChloroplethmappingwiththeAmericanCommunitySurvey . . . . . . . . . . . . . . 188
Usingshapefilesandrawdata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
Usingggmapforpointdataandheatmaps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
CONTENTS
Interactivemapswithleaflet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194
WhymapwithR? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196
Chapter8:PatternDiscoveryandDimensionReduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
Mappingmultivariaterelationships . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
Non-metricmultidimensionalscaling(nMDS) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
DiagnosticsfornMDSresults . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
VectormappinginfluentialvariablesoverthenMDSplot . . . . . . . . . . . . . . . . 203
ContourmappinginfluentialvariablesoverthenMDSplot . . . . . . . . . . . . . . . 204
PrincipalComponentsAnalysis(PCA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
nMDSforCategories:CorrespondenceAnalysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
Clusteranalysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
Groupingobservationswithhierarchicalclustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
Plottingaclusterdendrogramwithggplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210
ExploringhierarchicalclusteringofnMDSresults . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213
Howtopartitiontheresultsofahierarchicalclusteranalysis . . . . . . . . . . . . . . 213
IdentifyinganddescribinggroupmembershipwithkMeansandPAM . . . . . . . . . 215
Howtochooseanoptimalnumberofclusterswithbootstrapping. . . . . . . . . . . . 218
Determiningoptimalnumbersofclusterswithmodel-basedclustering . . . . . . . . . 219
Identifyinggroupmembershipwithirregularclusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228
Variableselectioninclusteranalysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231
Error-checkingclusterresultswithknownoutcomes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
Exploringoutliers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
Identifyingoutlierswithdistancefunctions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
Identifyingoutlierswiththelocaloutlierfactor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
Anomalydetection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238
Extremevalueanalysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 239
Findingassociationsinshoppingcarts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246
Chapter9:ReportingandDashboarding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252
Outputformatsfor.Rmddocuments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
Dashboards . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
SimpledashboardingwithRMarkdown . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254
Dashboardingandreportingwithflexdashboard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256
Reportsandtechnicalmemos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258
Slidedecks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259
purl:scrapingtherawcodefromyour.Rmdfiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260
Shinyapps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
TweakingtheYAMLheaders . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263
Appendix1:Settingupprojectsandusing“Make”files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
SettingupaprojectwithRStudioandGit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
Committingyourchanges . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268
CONTENTS
Rollingbacktoapreviousstate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268
Packagingaproject . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268
“Make”filesinR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268
Appendix2:.RmdFilefortheChapter1finalreportexample . . . . . . . . . . . . . . . . 270
Appendix3:.RfileforChapter9 Shinyappexample . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278
Appendix4:.RmdfilefortheChapter9 flexdashboardexample . . . . . . . . . . . . . . 285
Appendix5:RMarkdownQuickReference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290
About
About the Author
DwightBarryisaLeadDataScientistatSeattleChildren’sHospital,inSeattle,Washington,USA.
Session Info
Thecodeinthisbookwastestedon:
R version 3.3.1 (2016-06-21)
Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit)
Running under: OS X 10.10.5 (Yosemite)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 14.04.5 LTS
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows Server 2008 R2 x64 (build 7601) Service Pack 1
Version Info
Version1.0,September2016
Code and Data
Thecodeanddataareavailablefromthebook’sGitHubsite.
Due to page width constraints, some lines of code as printed in the book have unnecessary line
breaks, primarily in long URLs to acquire data or code from the web. The book’s code on Github
doesnotcontaintheselinebreaks,soitshouldworkas-is.So,ifyoucut&pastefromthebook,note
thatlongURLsmayrequirethatyouremovealinebreakforthecodetofunctioncorrectly.
Cover Image
ThecoverphotowastakenbyGerdAltmann,andwasreleasedasCC0.
About 2
Proceeds
All proceeds will benefit the Agape Girls Junior Guild, supporting mitochondrial disorder
researchatSeattleChildren’sResearchInstitute andSeattleChildren’sHospital.
Contact
Rmadillo
DwightBarry
DwightBarry
@healthstatsdude
Description:The growth of R has been phenomenal over the past several years, reaching out past academia and research labs into the daily activities of business and industry. More and more line-level analysts are supplementing their SQL or Excel skills with R, and more and more businesses are hiring analysts wit
