Biometric systems: technology, design, and performance evaluation

379 Pages·2005·4.29 MB·English

by  James L. Wayman

Biometric Systems
James Wayman, Anil Jain, Davide Maltoni
and Dario Maio (Eds)
Biometric Systems
Technology,Design and Performance
Evaluation
1 3
JamesWayman
SanJoseStateUniversity,USA
AnilJain
MichiganStateUniversity,USA
DavideMaltoni
Universityof Bologna,Italy
DarioMaio
Universityof Bologna,Italy
BritishLibraryCataloguinginPublicationData
BiometricSystems:technology,designandperformance
evaluation
1.Biometricidentification2.Electronicsecuritysystems
I.Wayman,James
621.3'8928
ISBN1852335963
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Typesetting:IanKingstonEditorialServices,Nottingham,UK
34/3830-543210 Printedonacid-freepaper SPIN10867755
Preface
The use of computers to recognize humans from physical and behavioral
traits dates back to the digital computer evolution of the 1960s.But even
afterdecadesof researchandhundredsof majordeployments,thefieldof
biometrics remains fresh and exciting as new technologies are developed
andoldtechnologiesareimprovedandfieldedinnewapplications.World-
wideoverthepastfewyears,therehasbeenamarkedincreaseinbothgov-
ernment and private sector interest in large-scale biometric deployments
for accelerating human–machine processes, efficiently delivering human
services,fighting identity fraud and even combating terrorism.The pur-
poseofthisbookistoexplorethecurrentstateoftheartinbiometricsys-
temsanditisthesystemaspectthatwehavewishedtoemphasize.
Bytheirnature,biometric technologies sitattheexactboundaryof the
human–machineinterface.Butlikealltechnologies,bythemselvestheycan
provide no value until deployed in a system with support hardware,net-
workconnections,computers,policies and procedures,alltuned together
toworkwithpeopletoimprovesomerealbusinessprocesswithinasocial
structure.
Inthisbook,webringtogethersomeof themostrespectedandexperi-
enced international researchers and practitioners in the field to look
closely at biometric systems from many disciplinary angles.We focus on
the technologies of fingerprint, iris, face and speaker recognition, how
thosetechnologieshaveevolved,howtheywork,andhowwelltheyworkas
determinedinrecenttestprograms.Welookatthechallengesofdesigning
and deploying biometrics in people-centered systems, particularly when
thosesystemsbecomelarge.Weconcludewithdiscussionsonthelegaland
privacyissuesofbiometricdeploymentsfrombothEuropeanandUSper-
spectives.Wehopeyoufindthisbookvaluableinunderstandingboththe
historical accomplishments and remaining challenges in this fascinating
field.
JamesWayman
AnilJain
DavideMaltoni
DarioMaio
31July2004
v
Contents
Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v
1. AnIntroductiontoBiometricAuthenticationSystems . . . . . . . . . . . . 1
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 AQuickHistoricalOverview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3 The“Best”BiometricCharacteristic . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.4 TheApplications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.5 ATaxonomyofUses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.6 ATaxonomyofApplicationEnvironments . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6.1 OvertVersusCovert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6.2 HabituatedVersusNon-Habituated . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6.3 AttendedVersusNon-Attended . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6.4 StandardVersusNon-StandardEnvironment . . . . . . . . 8
1.6.5 PublicVersusPrivate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6.6 OpenVersusClosed . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6.7 ExamplesoftheClassificationofApplications . . . . . . . 9
1.7 ASystemModel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.7.1 DataCollection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.7.2 Transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.7.3 SignalProcessing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.7.4 Storage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.7.5 Decision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.8 BiometricsandPrivacy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.9 TheRoadAhead . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2. FingerprintIdentificationTechnology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1 History . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1.1 EarlyBiometricEfforts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2 ApplicationsofFingerprints . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.1 Forensics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.2 Genetics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.2.3 CivilandCommercial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.2.4 Government . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3 EarlySystems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3.1 ManualCardFiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.3.2 Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.3.3 Searching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.3.4 Matching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.4 EarlyAutomationEfforts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.4.1 USNBS/NISTResearch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
vii
viii Contents
2.4.2 RoyalCanadianPolice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.4.3 FBI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.4.4 UnitedKingdom . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.4.5 Japan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.5 TheTechnology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.5.1 ScanningandDigitizing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.5.2 Enhancement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.5.3 FeatureExtraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.5.4 Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
2.5.5 Matching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
2.5.6 Searching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
2.5.7 ManualVerification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
2.6 CriminalApplications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
2.6.1 NationalSystems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
2.6.2 LocalSystems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
2.6.3 Interoperability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
2.6.4 “Daubert”Questions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
2.7 CivilApplications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
2.7.1 WelfareFraudReduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
2.7.2 BorderControl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
2.7.3 Driverregistration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
2.8 CommercialApplications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
2.8.1 MiniaturizedSensors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
2.8.2 PersonalAccessProtection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
2.8.3 BankingSecurity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
2.8.4 Business-to-BusinessTransactions . . . . . . . . . . . . . . . 58
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3. IrisRecognition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
3.2 AnatomicalandPhysiologicalUnderpinnings . . . . . . . . . . . . 65
3.3 Sensing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
3.4 Irissignaturerepresentationandmatching . . . . . . . . . . . . . . 74
3.4.1 Localization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
3.4.2 Representation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
3.4.3 Matching . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
3.5 Systemsandperformance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86
3.6 Futuredirections . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
4. FaceRecognition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
4.2 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
4.3 FaceDetection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
4.4 FaceRecognition:RepresentationandClassification . . . . . . . . 100
4.4.1 SomeRepresentationTechniquesandTheir
ApplicationstoFaceRecognition . . . . . . . . . . . . . . . . 101
Contents ix
4.4.2 SomeClassificationTechniquesandTheir
ApplicationstoFaceRecognition . . . . . . . . . . . . . . . . 103
4.5 Kernel-BasedMethodsand3DModel-basedMethodsfor
FaceRecognition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
4.6 LearningtheFaceSpace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
4.6.1 EvolutionaryPursuit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
4.6.2 FaceRecognitionUsingEvolutionaryPursuit . . . . . . . . 108
4.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
5. ElementsofSpeakerVerification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
5.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
5.1.1 TheSpeakerVerificationProblem . . . . . . . . . . . . . . . . 115
5.2 FeaturesandModels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
5.2.1 SpeechFeatures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
5.2.2 SpeakerModels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
5.3 AdditionalMethodsforManagingVariability . . . . . . . . . . . . . 126
5.3.1 ChannelNormalizationandModeling . . . . . . . . . . . . . 126
5.3.2 ConstrainingtheText . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
5.4 MeasuringPerformance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
5.4.1 HowWelldoTheseSystemsPerform? . . . . . . . . . . . . . 131
5.5 AlternativeApproaches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
5.5.1 SpeechRecognitionApproaches . . . . . . . . . . . . . . . . 131
5.5.2 Words(andPhoneticUnits)Count . . . . . . . . . . . . . . . 132
5.5.3 ModelsExploringtheShapeofFeatureSpace . . . . . . . 133
5.6 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
6. TechnologyEvaluationofFingerprintVerificationAlgorithms . . . . . . . 137
6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
6.2 FVC2000OrganizationandAlgorithmsSubmissionRules . . . . 139
6.3 Databases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
6.4 PerformanceEvaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
6.5 Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151
6.6 OrganizationofFVC2002 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
6.7 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
AppendixA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
AppendixB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204
7. MethodsforAssessingProgressinFaceRecognition . . . . . . . . . . . . . 207
7.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
7.2 FaceRecognitionEvaluations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208
7.2.1 IntroductiontoFERETandFRVT2000 . . . . . . . . . . . . . 208
7.2.2 September1996FERETEvaluationProtocol . . . . . . . . . 212
7.2.3 DataSets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
7.2.4 FERETandFRVT2000Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218
x Contents
7.2.5 ConclusionsDrawnfromtheFERETEvaluationsand
FRVT2000 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225
7.3 Meta-Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227
7.3.1 IntroductiontoMeta-Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228
7.3.2 MethodologyforSelectingPapers . . . . . . . . . . . . . . . 229
7.3.3 AnalysisofPerformanceScores–ViewingtheData
ThroughHistograms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230
7.3.4 EvaluationofExperimentswithaBaseline . . . . . . . . . . 232
7.3.5 Meta-AnalysisConclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
7.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236
Acknowledgements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
8. TheNISTspeakerrecognitionevaluationprogram . . . . . . . . . . . . . . . 241
8.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241
8.2 NISTSpeakerRecognitionEvaluationTasks . . . . . . . . . . . . . . 242
8.2.1 One-SpeakerDetection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243
8.2.2 Two-SpeakerDetection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243
8.2.3 SpeakerTracking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243
8.2.4 SpeakerSegmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244
8.3 Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244
8.3.1 SpeakerTraining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
8.3.2 TestSegments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
8.4 PerformanceMeasure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247
8.5 EvaluationResults . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
8.6 FactorsAffectingDetectionPerformance . . . . . . . . . . . . . . . 249
8.6.1 Duration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250
8.6.2 Pitch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250
8.6.3 HandsetDifferences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251
8.6.4 HandsetType . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252
8.6.5 Landlinevs.Cellular . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
8.7 ExtendedDataEvaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256
8.8 MultimodalEvaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258
8.9 FuturePlans . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
9. Large-ScaleIdentificationSystemDesign . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263
9.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263
9.1.1 HistoricalBackground . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263
9.1.2 Large-ScaleIdentificationSystems:Requirements
andBasicFeatures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
9.2 ExtrapolationofAccuracy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
9.2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 266
9.2.2 KeyConcepts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268
9.2.3 Method1:ExtrapolationfromExperiences . . . . . . . . . . 269
9.2.4 Method2:IdentificationasaSuccessionof
NVerifications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270
9.2.5 Method3:ExtrapolationwithExtremeValue . . . . . . . . 272
Contents xi
9.2.6 Method4:ExtrapolationwhentheDistance
CanBeModeled . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275
9.2.7 InfluenceofClassification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
9.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279
Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286
10. BiometricSystemIntegration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
10.1 Understanding,DescribingandDocumenting
theRequirements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
10.2 ChoosingtheTechnology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
10.3 ApplicationDevelopment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294
10.4 IntegrationwithExistingSystemArchitecture . . . . . . . . . . . . 296
10.5 TemplatesandEnrollmentManagement . . . . . . . . . . . . . . . . 297
10.6 UnderstandingUserPsychology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300
10.7 FineTuningtheSystem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302
10.8 OngoingManagement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
10.9 RelatedIssues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309
11. BiometricsandtheUSConstitution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
11.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
11.1.1 PrivacyVersusSecurity;MankindVersusMachine . . . . . 311
11.1.2 TheGrowthofBothAnonymousPublicTransactions
andtheComplexityofIdentification . . . . . . . . . . . . . . 312
11.1.3 ConstitutionalConcerns . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
11.2 DueProcess . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314
11.2.1 EntitlementsandRights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314
11.2.2 InstrumentalandIntrinsicApproaches . . . . . . . . . . . . 315
11.2.3 ConstitutionalDevelopment:FromtheIntrinsictothe
InstrumentalApproachofProceduralDueProcess . . . . 317
11.2.4 TheEnigmaofSubstantiveDueProcess . . . . . . . . . . . 320
11.3 IndividualPrivacy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322
11.3.1 TheBasisofanInferredRighttoPrivacy . . . . . . . . . . . 322
11.3.2 PrivacyandtheFourthAmendment . . . . . . . . . . . . . . 323
11.3.3 PrivacyandtheFifthAmendment . . . . . . . . . . . . . . . 325
11.3.4 PrivacyofPersonalInformation . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
11.4 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328
ReferencesandNotes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329
12. PrivacyIssuesintheApplicationofBiometrics:aEuropeanPerspective . . 335
12.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335
12.2 Privacy–fromPhilosophicalConcepttoaHumanRight . . . . . 337
12.3 TheEuropeanPersonalDataDirective . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340
12.4 ApplyingtheDirectiveandNationalLawsto
BiometricSystems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
12.4.1 BiometricDataas“PersonalData” . . . . . . . . . . . . . . . 343
12.4.2 BiometricsandSensitiveData . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345
xii Contents
12.4.3 ProportionalityPrinciple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346
12.4.4 FirstPrincipleCompliance–FairandLawful
Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346
12.4.5 FourthPrincipleCompliance–Accuracy . . . . . . . . . . . 347
12.4.6 SeventhPrincipleCompliance–Security . . . . . . . . . . . 347
12.4.7 EighthPrincipleCompliance–Transferto
ThirdCountries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348
12.4.8 AutomaticDecision-Making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348
12.4.9 Exemptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349
12.5 Article8oftheEuropeanHumanRightsConvention . . . . . . . . 349
12.6 TheRoleofPrivacy-EnhancingTechnologies . . . . . . . . . . . . . 350
12.7 LookingtotheFuture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351
12.8 SocialandPsychologicalContextoftheApplicationof
BiometricMethods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353
12.9 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361