Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados

263 Pages·2016·5.14 MB·Portuguese

by  Rosangela Marquesone

104687
E-book gerado especialmente para Victor Rampasso - [email protected]
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ISBN
Impresso e PDF: 978-85-5519-231-9
EPUB: 978-85-5519-232-6
MOBI: 978-85-5519-233-3
Você pode discutir sobre este livro no Fórum da Casa do
Código: http://forum.casadocodigo.com.br/.
Caso você deseje submeter alguma errata ou sugestão, acesse
http://erratas.casadocodigo.com.br.
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AGRADECIMENTOS
O lado bom dos agradecimentos é você perceber quantas
pessoas queridas tem em sua vida. Sou grata à minha família, por
todo o apoio em tudo que eu almejo em minha vida. Vocês são
minha base! Agradeço também ao meu marido Evandro, pelo
incentivo, parceria e amor. É muito bom tê-lo ao meu lado.
Além da família, tive a sorte de ter grandes mentores em minha
vida, inspirando-me e dando suporte à minha carreira. Thesko,
Karen e Tereza, sou grata por todas as conversas e lições de vida.
Agradeço à minha orientadora Tereza C. M. B. Carvalho, ao
diretor Wilson V. Ruggiero e aos amigos do Laboratório de
Arquitetura e Redes de Computadores da Universidade de São
Paulo (LARC-USP). Tenho orgulho de fazer parte desse time!
Agradeço também aos profissionais e amigos do Laboratório de
Sustentabilidade (Lassu), Fundação Instituto de Administração
(FIA), Fórum de IoT, UTFPR, BSI Tecnologia e SDI Sistemas.
Sempre tive em mente que as oportunidades não aparecem,
você precisa criá-las. Foi buscando uma oportunidade que cheguei
à Casa do Código, onde apostaram em minha iniciativa e me
deram suporte na escrita do livro. Vivian, obrigada pelas valiosas
revisões durante todo esse processo.
Um agradecimento especial aos alunos dos quais tive a
oportunidade de compartilhar conhecimento sobre Big Data.
Foram vocês os principais incentivadores para a criação deste livro.
Por fim, agradeço aos amigos que certamente brindarão
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comigo essa realização: Thesko, Josane, Thiago, Valéria, Brito,
Paschoal, Carlos, Shido, Josi, Jac, Fabiana e Juliana.
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SOBRE A AUTORA
Rosangela de Fátima Pereira Marquesone é pesquisadora nas
áreas de computação em nuvem e Big Data, com parceria entre a
Universidade de São Paulo (USP) e Ericsson Research — Suécia,
pelo Laboratório de Arquitetura e Redes de Computadores
(LARC-USP).
Possui artigos publicados na área de tecnologias de Big Data e
já ministrou mais de 300 horas de palestras e aulas sobre o tema
para empresas, entidades públicas e programas de MBA da USP e
Fundação Instituto de Administração (FIA).
Atua também como revisora de código no programa
Nanodegree em Análise de Dados da rede de cursos on-line
Udacity. Fez parte do corpo docente do departamento de
computação da Universidade Tecnológica Federal do Paraná
(UTFPR) no período de 2011 a 2012.
Graduou-se em Administração de Empresas pela Universidade
Estadual do Norte do Paraná (UENP) em 2004, e em Análise e
Desenvolvimento de Sistemas pela UTFPR em 2011. Concluiu o
curso de Especialização Lato Sensu em Tecnologia Java pela
UTFPR em 2010.
Atualmente, é mestranda em Engenharia de Computação pela
Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP).
Acredita profundamente no poder da inovação na vida, nos
negócios e na sociedade.
Mais informações podem ser encontradas em seu perfil no
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LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rosangelafpm.
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PREFÁCIO
Público-alvo
Este livro é indicado para estudantes universitários,
pesquisadores e profissionais que desejam compreender o que é
Big Data, o motivo desse tema ser tão discutido atualmente e o que
faz um profissional que atua nessa área. Embora tenha um viés
técnico, o livro não é destinado somente aos profissionais da área
de computação. As tecnologias e soluções de Big Data são
apresentadas em uma abordagem mais conceitual, com o objetivo
de detalhar as características e capacidades de cada uma delas.
O enfoque do livro é dado aos processos existentes em um
projeto de Big Data. Para isso, cada capítulo foi planejado para
apresentar informações sobre as principais atividades em um
projeto, desde a captura até a visualização de dados.
A partir dessa estrutura, profissionais de diferentes áreas que
desejam atuar com esse tema poderão também se beneficiar do
conteúdo do livro, obtendo informações relevantes para inspirá-los
na aplicação de Big Data em sua área de atuação.
Por abordar técnicas e linguagens de forma abrangente, o livro
não é indicado ao leitor que busca um material de estudo que o
capacite em uma tecnologia ou técnica específica. Porém, o leitor
pode utilizar o livro como base para identificar quais áreas de
estudo em relação a Big Data ele pode se aprofundar.
Ao término da leitura deste livro, o leitor poderá compreender
as diversas possibilidades existentes para atuar nesse universo tão
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