BAB II KAJIAN TEORITIS 2.1 Relevansi 2.1.1 Pengertian Relevansi Secara umum, arti dari ...

20 Pages·2010·0.29 MB·Indonesian

by  Pemakai Lain

BAB II
KAJIAN TEORITIS

2.1 Relevansi
2.1.1 Pengertian Relevansi
Secara umum, arti dari relevansi adalah kecocokan. Relevan adalah
bersangkut paut, berguna secara langsung (kamus bahasa Indonesia). Relevansi
berarti kaitan, hubungan (kamus bahasa Indonesia). Menurut Green (1995: 16),
relevansi ialah sesuatu sifat yang terdapat pada dokumen yang dapat membantu
pengarang dalam memecahkan kebutuhan akan informasi. Dokumen dinilai
relevan bila dokumen tersebut mempunyai topik yang sama, atau berhubungan
dengan subjek yang diteliti (topical relevance). Pada berbagai tulisan mengenai
relevance, topicality (topik) merupakan faktor utama dalam penilaian kesesuaian
dokumen. Froelich dalam Green (1995: 16) menyebutkan bahwa inti dari
relevance adalah topicality.
Joan M. Reitz (2004: 606) mengemukakan bahwa “relevance the extent to
which information retrieved in a search of a library collection or other resource,
such as an online catalog or bibliographic database, is judged by to user to be
applicable to (about) the subject of the query. Pendapat ini menyatakan bahwa
relevansi merupakan sejumlah informasi terpanggil dalam sebuah pencarian pada
koleksi perpustakaan atau sumber lainnya, seperti catalog online atau basis data
bibliografi, dimana informasi yang diberikan sesuai dengan subjek pada query dan
relevan dengan kebutuhan pengguna.
Secara fitrahnya, perpustakaan dan sistem informasi berkutat dengan
persoalan relevansi. Kata “relevansi” itu sendiri datang dari orang-orang sistem,
terutama orang-orang yang mendalami information retrieval. Salah satu wejangan
‘suhu’ Ranganathan tentang ‘every book its reader’. Di frasa ini ada keyakinan
bahwa setiap orang punya buku yang cocok untuknya. Secara lebih spesifik,
persoalan relevansi yang berkaitan dengan ketepatan pencarian dikenal dengan
ukuran recall and precision. Kedua tulisan tersebut menjelaskan relevansi sebagai
sebuah ukuran (measurement), dan ukuran ini dikenakan kepada sebuah kinerja
Universitas Sumatera Utara
sistem. Dalam konsep relevansi, sebuah dokumen atau buku dianggap relevan jika
sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kesesuaian ini ditetapkan sebagai ukuran
kuantitatif yang tetap.
Dalam teknik information retrieval cara penetapan ukuran kesesuaian ini
seringkali linear (satu arah). Seseorang memasukkan pertanyaan (query) ke
sebuah sistem, lalu sistem memberikan jawaban. Berdasarkan jawaban ini
dilakukan perhitungan seberapa relevan dokumen yang telah ditemukan oleh
sistem.
2.1.2 Recall (Perolehan)
Recall merupakan istilah yang digunakan untuk dokumen terpanggil yang
relevan dengan pertanyaan (query) yang dimasukkan pengguna dalam suatu
sistem temu balik informasi.
Chowdhury (1999: 205) menyatakan bahwa “recall thus relates to the
ability of the system to retrieve relevant document”. Pendapat tersebut dapat
diartikan bahwa recall (perolehan) berhubungan dengan kemampuan suatu sistem
temu balik dalam menemukan dokumen yang relevan. Hal ini berarti bahwa
perolehan (recall) adalah bagian dari proses temu balik informasi yang dapat
digunakan sebagai alat ukur tingkat efektivitas suatu sistem temu balik informasi.
“Perolehan (recall) berhubungan dengan kemampuan sistem untuk
memanggil dokumen yang relevan, sedangkan ketepatan (precision) berkaitan
dengan kemampuan sistem untuk tidak memanggil dokumen yang tidak relevan”,
(Hasugian, 2006: 5).
2.1.3 Precision (Ketepatan)
“Recall sebenarnya sulit diukur karena jumlah seluruh dokumen yang
relevan dalam database sangat besar. Oleh karena itu presisi-lah (precision) yang
biasanya menjadi salah satu ukuran yang digunakan untuk menilai keefektifan
suatu sistem temu balik informasi”, (Hasugian, 2006: 5)
“Precison adalah jumlah kelompok dokumen relevan dari total jumlah
dokumen yang ditemukan oleh sistem”, (Hardi, 2006: 22). Presisi juga merupakan
cara mengukur tingkat efektivitas sistem temu balik informasi.

Universitas Sumatera Utara
2.1.4 Penilaian Relevansi
Fosket (1996: 15), mengemukakan “relevance the likelihood of their
matching our readers requirements”. Pendapat ini menyatakan relevansi adalah
tingkat kesesuaian dari dokumen yang terpanggil dari sistem dengan permintaan
pemakai. Penilaian relevansi merupakan tahap pekerjaan yang penuh dengan
ketelitian. Hal ini disebabkan karena dalam tahap inilah menentukan apakah
dokumen relevan dengan kebutuhan informasi pemakai dan tahap ini juga
merupakan tolok ukur untuk mengevaluasi sistem dan proses sistem temu balik
informasi. Penilaian relevansi adalah bersifat individual bagi setiap penilai, dalam
arti penilai yang berbeda akan menghasilkan penilaian yang berbeda pula.
Penilaian relevansi bertujuan untuk menilai dokumen yang terpanggil dari
berbagai dokumen yang terpanggil apakah sesuai dengan keinginan pemakai.
Burgin dalam Mustangimah, (1998: 31), “membagi tingkat relevansi
menjadi tiga, yaitu “sangat relevan” (highly relevant), “relevan marginal”
(marginally relevant), dan “tidak relevan” (not relevant)”. Burgin memberikan
definisi dan interpretasi untuk masing-masing tingkat relevansi seperti tercantum
dalam tabel di bawah ini.
Tabel 2.1 Tabel definisi dan interpretasi data
Tingkat Relevansi Definisi Interpretasi
Relevan Makalah adalah respon Saya marah apabila sistem
langsung bagi pertanyaan tidak menemukan dokumen
ini
Relevan Marginal Topik makalah relevan, tapi Dokumen ditemukan atau
bukan respon langsung bagi tidak, saya tetap merasa
pertanyaan senang
Tidak Relevan Dokumen tidak relevan Saya kecewa bila sistem
dengan pertanyaan menemukan dokumen ini

Dari pendapat diatas dapat dikatakan bahwa penelusur dalam menemukan
informasi yang dibutuhkan akan memberikan penilaian terhadap informasi yang
diberikan database tertentu apakah sesuai atau tidak dengan kebutuhannya.
Universitas Sumatera Utara
Fosket (1996: 16), “mengatakan ada dua hal yang digunakan untuk
mengukur relevansi yaitu recall dan precision”.
1. Recall
Fosket (1996: 16), merumuskan:
Recall ration= (A∩B)
A
= (relevant documents retrieved)
(total of relevant documents)
Keterangan
A : Jumlah dokumen relevan yang terpanggil
B : Dokumen Relevan dari dokumen yang terpanggil
A∩B : Seluruh dokumen yang terpanggil relevan
Jadi dapat diartikan
Rasio terpanggil = Dokumen terpanggil yang relevan
Jumlah dokumen relevan dalam database
Harrod dan Prytherch dalam Mustangimah, (1998: 13), “menyatakan
perolehan terjemahan dari istilah recall, yaitu rasio antara jumlah dokumen
relevan yang ditemukan dengan jumlah total dokumen relevan yang terdapat
dalam basis data”. Dari pendapat diatas dapat dinyatakan bahwa recall atau
terpanggil adalah dokumen yang terpanggil dari sistem temu balik informasi
sesuai dengan permintaan pemakai yang mengikuti pola dari sistem tersebut. Nilai
recall berkisar dari 0 s.d 1. Nilai recall makin besar belum cukup untuk menilai
suatu sistem temu balik informasi apakah baik atau tidak.
2. Precision
Fosket (1996; 16), merumuskan:
Precision ratio = (A∩B)
B
= (relevant documents retrieved)
(total of documents retrieved)
Keterangan
A : Jumlah dokumen relevan dari database berdasarkan penilaian
pemakai
Universitas Sumatera Utara
B : Jumlah dokumen yang terpanggil dalam database
A∩B : Seluruh dokumen yang terpanggil relevan
Jadi dapat diartikan
Rasio kecepatan = Dokumen terpanggil yang relevan berdasarkan penilaian pemakai
Jumlah dokumen relevan yang terpanggil berdasarkan penelusuran
Dari pendapat diatas dapat dinyatakan bahwa precision atau ketepatan
adalah jumlah dokumen yang terpanggil dari database relevan setelah dinilai
pemakai dengan informasi yang dibutuhkan. Nilai dari precision berkisar 0 s.d 1,
makin besar nilai precision maka sistem tersebut dapat dikatakan baik.
Hasugian, (2006: 7), menyatakan untuk memudahkan pemahaman akan
kedua pengukuran tersebut, berikut dikemukakan tabel perhitungan penentuan
recall dan precision.
Tabel 2.2 Tabel perhitungan penentuan recall dan precision
Relevant Not Relevant Total
Retrieved A b a+b
Not Retrieved C d c+d
Total a+c b+d

Berdasarkan tabel diatas, untuk menghitung rasio recall maka terlebih
dahulu kita tentukan jumlah dokumen yang terpanggil, berdasarkan data pada
tabel yaitu a, sedangkan jumlah dokumen relevan dalam database adalah a+c.
Dengan demikian recall (R) dapat dinyatakan sebagai berikut:

a
R =
a + c

Untuk menghitung precision, yaitu jumlah dokumen yang terpanggil adalah
a, sedangkan jumlah dokumen yang terpanggil dalam pencarian adalah a+b, maka
rasio precision (P) dapat dinyatakan sebagai berikut:

a
P =
a + b

Universitas Sumatera Utara
Keefektifan dari suatu sistem temu balik informasi adalah apabila rasio
recall dan precision sama besarnya (1:1). Akan tetapi, hasil yang diperoleh
memuaskan bila precision tinggi walaupun recall rendah.
Dari pendapat diatas dapat dinyatakan bahwa tolok ukur dari kepuasan
penelusur mendapatkan informasi yang diinginkan apabila memiliki presisi yang
tinggi.
2.2 Kebutuhan Informasi
Menurut Hartono (2000: 692), menyatakan bahwa:
“Informasi dapat didefinisikan sebagai hasil pengolahan data dalam suatu
bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi penerimanya yang
mengggambarkan suatu kejadian-kejadian (events) yang nyata (fact) yang
digunakan untuk pengambilan keputusan”.
Dewasa ini kebutuhan masyarakat akan informasi sangat tinggi dan
memegang peranan penting dalam kehidupan sehari-hari. Kebutuhan akan
informasi tersebut sangat beragam.
Bila dikaitkan dengan lingkungan yang mendorong timbulnya kebutuhan
informasi, maka banyak kebutuhan yang dapat dikemukakan. Menurut Katz,
Gurevitch dan Haas dalam Yusup (1995: 3-4), kebutuhan itu terbagi pada:
1. Kebutuhan Kognitif
Kebutuhan ini berkaitan erat dengan kebutuhan untuk memperkuat atau
menambah informasi, pengetahuan dan pemahaman seseorang akan
lingkungan.
2. Kebutuhan Afektif
Kebutuhan ini dikaitkan dengan penguatan, hal yang dapat menyenangkan
dan pengalaman-pengalaman emosional.
3. Kebutuhan Integrasi Personal (Personal Intergrative Needs)
Kebutuhan ini sering dikaitkan dengan penguatan kredibilitas,
kepercayaan, stabilitas, dan status individu.
4. Kebutuhan Integrasi Sosial (Social Intergrative Needs)
Kebutuhan ini dikaitkan dengan penguatan hubungan dengan keluarga,
teman dan orang lain.
5. Kebutuhan Berkhayal (Escapist Needs)
Universitas Sumatera Utara
Kebutuhan ini dikaitkan dengan kebutuhan-kebutuhan untuk melarikan
diri, melepaskan ketegangan dan hasrat untuk mencari hiburan atau
pengalihan (Diversion).
Berhubungan dengan tugas pekerjaan, Javerlin (2003: 23) memberi
klasifikasi terhadap jenis kebutuhan informasi, yaitu:
1. Informasi yang berkaitan dengan masalah (problem information),
menggambarkan struktur, sifat dan syarat masalah yang sedang dihadapi,
misalnya dalam masalah konstruksi jembatan, konstruksi jalan, informasi
yang dibutuhkan adalah mengenal jenis, tujuan dan masalah yang
dihadapi dalam membangun konstruksi jembatan atau jalan. Pada kasus
ini kemungkinan telah ada sumber informasi yang telah membahas hal
yang sama.
2. Informasi yang berkaitan dengan wilayah (domain information), terdiri
dari pengetahuan tentang fakta, konsep, hukum dan teori dari wilayah
permasalahan. Misalnya dalam masalah konstruksi jembatan, wilayah
informasi yang diperlukan adalah kekuatan dan tingkat pemuaian besi.
Jenis informasi yang dibutuhkan berupa uji ilmiah dan teknologi
informasi. Informasi tersebut terdapat dalam terbitan jurnal ilmiah dan
buku teks.
3. Informasi sebagai pemecahan masalah (problem-solving information),
menggambarkan bagaimana melihat dan memformulasikan masalah, apa
masalah dan wilayah informasi bagaimana yang akan digunakan dalam
upaya memecahkan masalah. Misalnya dalam konstruksi jembatan,
insinyur perencana akan mengahadapi pro dan kontra mengenai berbagai
informasi tentang desain jenis jembatan. Ini hanya dapat dipecahkan pada
keahlian (experts) seseorang dan pengetahuan yang dimiliki.
Berdasarkan uraian diatas dapat disimpulkan bahwa pada dasarnya
informasi sangat penting dan sangat dibutuhkan oleh banyak orang, dimulai dari
kebutuhan dasar sampai pada kebutuhan penunjang lainnya. Dengan demikian
jelas bahwa kebutuhan informasi disesuaikan dengan tugas, kehidupan dan
tuntutan kebutuhan pengguna yang selalu berkembang sejalan dengan
berkembangnya zaman.
Universitas Sumatera Utara
Kebutuhan informasi pengguna dapat dipengaruhi oleh berbagai hal.
Menurut Nicholas (2000: 33) menyatakan bahwa ada lima faktor yang
memperngaruhi kebutuhan informasi pemakai, yaitu:
1. Jenis pekerjaan
2. Personalitas, yaitu aspek psikologi dari pencari informasi, meliputi:
kecepatan, ketekunan mencari informasi, pencarian secara sistematis,
motivasi dan kemauan menerima informasi dari teman, kolega dan atasan
3. Waktu
4. Akses, yaitu menelusur informasi secara internal (di dalam organisasi)
atau eksternal (di luar organisasi)
5. Sumber daya teknologi yang digunakan untuk mencari informasi
Sedangkan menurut Wilson (1984: 65) juga menguraikan faktor yang secara
bertingkat mempengaruhi kebutuhan informasi, seperti digambarkan:

LINGINKDUINVGIDAUN
Kebutuha n psikologis
PERAN SOSIAL

Kebutuhan Afektif

Kebutuhan Kognitif

Kebutuhan Informasi
Peran Kerja

Peran kinerja

Lingkungan Kerja

Lingkungan Sosial-Budaya

Lingkungan Politik-Ekonomi

Lingkungan Fisik

Gambar 2.1 Faktor yang mempengaruhi kebutuhan informasi. (Sumber Wilson, 1984)

Universitas Sumatera Utara
Dari gambar diatas dapat dilihat, bahwa faktor yang mempengaruhi
kebutuhan informasi adalah:
1. Kebutuhan individu, merupakan faktor yang mempengaruhi secara
langsung. Faktor yang mempengaruhi pada kebutuhan individu ini antara
lain yaitu kebutuhan psikologis, kebutuhan afektif dan kebutuhan
kognitif.
2. Peran sosial, yang menjadi faktor pengaruh dalam hal ini adalah peran
kerja dan peran tingkat kinerja individu
3. Lingkungan, terdiri dari faktor lingkungan kerja, sosial budaya, politik
dan ekonomi serta lingkungan fisik
Berdasarkan uraian diatas, dapat disimpulkan bahwa dalam memenuhi
kebutuhan informasi, perpustakaan harus menyesuaikan dengan lingkungan,
personalitas, profesi dan iptek yang dimiliki oleh masyarakat pengguna karena
hal-hal tersebut sangat mempengaruhi kebutuhan masyarakat pengguna.
2.3 Basis Data (Database)
Basis data (bahasa Inggris: database), atau sering pula dieja basis data,
adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik
sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk
memperoleh informasi dari basis data tersebut. Istilah basis data berawal dari ilmu
komputer. Kemudian artinya semakin meluas, memasukkan hal-hal di luar bidang
elektronika. Catatan yang mirip dengan basis data sebenarnya sudah ada sebelum
revolusi industri yaitu dalam bentuk buku besar, kwintasi dan kumpulan data yang
berhubungan dengan bisnis.
Menurut Hartono (1999, 711) basis data (database) merupakan kumpulan
dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tersimpan di
perangkat keras komputer dan digunakan perangkat lunak untuk
memanipulasinya. Database merupakan salah satu komponen yang penting
dalam sistem informasi, karena merupakan basis dalam menyediakan informasi
bagi para pemakai.
Basis data dapat dibayangkan sebagai sebuah lemari arsip. Basis data terdiri
atas dua kata yaitu basis dan data. Basis kurang lebih dapat diartikan sebagai
Universitas Sumatera Utara
markas atau gudang, tempat bersarang atau berkumpul. Sedangkan data adalah
representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek. Basis data sendiri dapat
diartikan dalam sejumlah sudut pandang seperti:
1. Himpunan kelompok data (arsip) yang saling berhubungan dan
diorganisir sedemikian rupa agar kelak dapat dimanfaatkan kembali
dengan mudah dan cepat.
2. Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama
sedemikian rupa dan tanpa pengulangan (rendundancy) yang tidak perlu,
untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
3. Kumpulan file/tabel/arsip yang saling berhubungan yang disimpan pada
media penyimpanan elektronik.
4. Meliputi spesifikasi tipe data struktur dan pembatasan (constraints) dari
data yang disimpan.
Basis data dan lemari arsip memiliki prinsip kerja tujuan yang sama,
prinsipnya yakni pengaturan data/arsip. Tujuan utamanya adalah kemudahan dan
kecepatan dalam pengambilan kembali data/arsip. Yang sangat ditonjolkan dalam
basis data adalah pengaturan, pemilihan, pengelompokkan, pengorganisasian data
yang akan disimpan sesuai dengan fungsinya/jenisnya.
2.3.1 Tujuan Pemanfaatan Basis Data
Ada beberapa tujuan dari pemanfaatan basis data, yakni antara lain:
1. Kecepatan dan kemudahan (speed), yakni agar pengguna basis data
dapat:
- Menyimpan data
- Melakukan perubahan/ manipulasi terhadap data
- Menampilkan kembali data dengan lebih cepat dan mudah
dibandingkan dengan cara biasa (baik manual maupun
elektronik)
2. Efisiensi ruang penyimpanan (space), dengan basis data kita mampu
melakukan penekanan jumlah rendundansi (pengulangan) data, baik
dengan menerapkan sejumlah pengkodean atau dengan membuat relasi-
relasi antara kelompok data yang saling berhubungan.
Universitas Sumatera Utara