análise de risco em prazos e custos aplicado à indústria de confecção utilizando simulação de ...

128 Pages·2016·1.86 MB·English

Pontifícia Universidade Católica de Goiás
Programa de Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas

ANÁLISE DE RISCO EM PRAZOS E
CUSTOS APLICADO À INDÚSTRIA
DE CONFECÇÃO UTILIZANDO
SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

Jéssica Lopes Beneti

2016
ANÁLISE DE RISCO EM PRAZOS E CUSTOS APLICADO À
INDÚSTRIA DE CONFECÇÃO UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE
MONTE CARLO

Jéssica Lopes Beneti

Dissertação de Mestrado apresentada ao
Programa de Pós-Graduação em
Engenharia de Produção e Sistemas da
Pontifícia Universidade Católica de Goiás,
como parte dos requisitos para obtenção
do título de Mestre em Engenharia de
Produção e Sistemas.

Orientadora: Marta Pereira da Luz, Dra.

Goiânia
Março/2016

ANÁLISE DE RISCO EM PRAZOS E CUSTOS APLICADO À
INDÚSTRIA DE CONFECÇÃO UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE
MONTE CARLO

Jéssica Lopes Beneti

Esta Dissertação julgada adequada para obtenção do título de Mestre em Engenharia de
Produção e Sistemas, e aprovada em sua forma final pelo Programa de Pós-Graduação
em Engenharia de Produção e Sistemas da Pontifícia Universidade Católica de Goiás
em MARÇO DE 2016.

_____________________________________
Prof. Ricardo Luiz Machado, Dr.
Coordenador do Programa de Pós-Graduação
em Engenharia de Produção e Sistemas

Banca Examinadora:

__________________________________________________
Prof. Marta Pereira da Luz, Dra.
Orientadora

__________________________________________________
Prof. Maria José Pereira Dantas, Dra.

__________________________________________________
Prof. Maria Carolina Gomes de Oliveira Brandstetter Dra.

Goiânia – Goiás
Março/2016
EPÍGRAFE

“Tudo posso naquele que me fortalece.”
(Filipense 4:13)
v
AGRADECIMENTOS

Agradeço primeiramente a Deus por ter guiado meus passos e me dado força e ânimo
nos momentos difíceis proporcionando que eu chegasse até aqui em realização deste
sonho.
Ao meu pai, Paulo, que trabalhou arduamente para que pudesse me proporcionar este
momento sempre me apoiando, motivado e dando forças em todos os momentos.
Á minha mãe, Sandra, pelo carinho, amor, compreensão e apoio que sempre me deu,
não deixando que eu desistisse em momento algum de continuar.
Às minhas amigas Layse, Luany, Luciana, Marina, Andressa, Andréa e Raíssa, que
mesmo com a distância sempre estiveram comigo me apoiando e torcendo pelo meu
sucesso.
Ao meu irmão, Júnior, às minhas amigas Leila, Vanessa, Jéssica e Apoena pelo carinho,
motivação e apoio durante esses dois anos.
Aos meus colegas, Rafael e Marina que não me deixarem desistir e caminharem ao meu
lado nesses anos compartilhando dificuldades e conquistas, tristezas e alegrias. Um
muito obrigado pelo companheirismo, apoio e compreensão.
Á minha orientadora Marta Pereira da Luz, pela orientação, paciência, ajuda, motivação
e dedicação na realização deste trabalho.
E aos demais que contribuíram para meu crescimento profissional e pessoal ao longo
deste período.
Muito Obrigada!
vi
Resumo da Dissertação apresentada ao MEPROS/PUC Goiás como parte dos requisitos
necessários para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas
(M.Sc.)

ANÁLISE DE RISCO EM PRAZOS E CUSTOS APLICADO À
INDÚSTRIA DE CONFECÇÃO UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE
MONTE CARLO

Jéssica Lopes Beneti

Março/2016

Orientadora: Marta P. Luz

Um bom planejamento é crucial para as empresas se manterem competitivas e atuantes
no mercado. Para aqueles que trabalham com projetos isto é ainda mais importante, pois
um mau planejamento dificulta o cumprimento de suas premissas acarretando em
grandes perdas para a empresa. De acordo com pesquisas, uma boa parte das empresas
não tem finalizado seus projetos no prazo determinado e consequentemente em seus
custos. Este trabalho tem por objetivo aplicar a simulação de Monte Carlo para avaliar
se uma coleção de roupas de uma confecção localizada em Goiânia cumprirá o prazo
planejado ou não, e o reflexo disto nos custos. Para realização deste trabalho foram
coletados dados do cronograma da empresa para a coleção em estudo, seu custo total,
fluxograma do processo, os riscos inerentes às atividades e os relatórios de
acompanhamento de ordens de produção, utilizados para entender melhor o sistema e
formular o modelo conceitual e computacional do mesmo. O modelo foi simulado no
software @RISK, acoplado ao Microsoft Excel. Depois de simulado, concluiu-se que
mesmo neste trabalho a empresa tenha finalizado sua coleção com 322 dias, tendo um
planejamento de 330 dias, e como uma redução de 0,57% nos custos, há uma grande
possibilidade de não conseguir cumprir os prazos determinados, devido a alta
variabilidade nos inputs. Sendo assim, constatou-se que a empresa deve além de ter
melhor acompanhamento da execução do projeto, realizar uma análise mais precisa da
determinação dos prazos planejados para suas atividades, buscando evitar que estes
riscos ocorram e gerem prejuízos.

Palavras Chave: Simulação de Monte Carlo, Gestão de prazos, Gestão de custos,
Gestão de projetos.

vii
Abstract da Dissertação apresentada ao MEPROS/PUC Goiás como parte dos requisitos
necessários para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas
(M.Sc.)

RISK ANALYSIS IN TIME AND COSTS APPLIED TO CLOTHING
INDUSTRY USING MONTE CARLO SIMULATION

Jéssica Lopes Beneti

Março/2016

Orientadora: Marta P. Luz

Good planning is crucial for companies to remain competitive and active in the market.
For those working with projects this is even more important because poor planning
hinders the fulfillment of its premises resulting in heavy losses for the company.
According to research, a lot of companies have not finalized their projects within the
given time and consequently in costs. This work aims to apply Monte Carlo simulation
to evaluate whether a collection of clothes a confection located in Goiania fulfill the
term planned or not, and the reflection of this in the costs. For this work were collected
data from the company's schedule for the collection in the study, the total cost, process
flow diagram, the risks inherent to the activities and reports of production orders
monitoring, used to better understand the system and make the model conceptual and
computational of it. The model was simulated in @RISK software, coupled with
Microsoft Excel. After simulated, it was concluded that even in this work the company
has completed his collection with 322 days, having a 330 days plan, and as a reduction
of 0.57% in costs, there is a high possibility of failing to meet deadlines determined, due
to high variability in inputs. Thus, it was found that the company should in addition to
better monitor the implementation of the project, carry out a more precise analysis of
the determination of deadlines planned for its activities, seeking to prevent these risks
from occurring and generate losses.

Keywords: Monte Carlo Simulation, Time Management, Cost Management, Project
Management.
viii
SUMÁRIO

CAPÍTULO 1 - INTRODUÇÃO .................................................................................. 1
1.1 CARACTERIZAÇÃO DO PROBLEMA ................................................................. 1
1.2 JUSTIFICATIVA ...................................................................................................... 6
1.3 OBJETIVOS ............................................................................................................ 10
1.3.1 OBJETIVO GERAL ............................................................................................. 10
1.3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................ 11
1.4 ESTRUTURA DA DISSERTAÇÃO ...................................................................... 11
CAPÍTULO 2 - REVISÃO BIBLIOGRÁFICA .......................................................... 13
2.1 GERENCIAMENTO DE PROJETOS .................................................................... 13
2.1.1 Gerenciamento de riscos ....................................................................................... 15
2.1.2 Gerenciamento de prazo ........................................................................................ 17
2.1.2.1 PERT/CPM .................................................................................................. 19
2.1.3 Gerenciamento de custo ........................................................................................ 22
2.2 SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO ..................................................................... 24
CAPÍTULO 3 - MATERIAIS E MÉTODOS ............................................................. 37
3.1 DESCRIÇÃO DA EMPRESA ................................................................................ 37
3.2 METODOLOGIA DE TRABALHO ...................................................................... 39
3.2.1 Coleta de dados ..................................................................................................... 40
3.2.2 Formulação do modelo conceitual ........................................................................ 41
3.2.3 Implementação do modelo .................................................................................... 43
3.2.4 Análise dos resultados do modelo ......................................................................... 45
CAPÍTULO 4 - MODELAGEM DO SISTEMA ........................................................ 46
4.1 COLETA DE DADOS ............................................................................................ 46
4.2 Formulação do modelo conceitual........................................................................... 57
4.3 IMPLEMENTAÇÃO DO MODELO ..................................................................... 78
4.4 ANÁLISE DOS RESULTADOS ............................................................................ 81
CAPÍTULO 5 - CONCLUSÃO .................................................................................. 95
5.1 RECOMENDAÇÃO PARA TRABALHOS FUTUROS ..................................... 100
ix
Referências ................................................................................................................... 101
ANEXOS ...................................................................................................................... 113
APÊNDICES ................................................................................................................ 114

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