Análise de Fluxos em Tempo Real para Gestão de Dados de Tráfego

111 Pages·2017·7.55 MB·English

by  António Mendes Rosa

António Mendes Rosa
Licenciado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Análise de Fluxos em Tempo Real para Gestão
de Dados de Tráfego
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em
Engenharia Eletrotécnica e de Computadores
Orientador: Ricardo Luís Rosa Jardim Gonçalves, Professor As-
sociado com Agregação, Faculdade de Ciências e
Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa
Co-orientador: Ruben Duarte Dias da Costa, Investigador Sénior no
Uninova, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Uni-
versidade Nova de Lisboa
Júri
Presidente: ProfessorDoutorLuísAugustoBicaGomesdeOliveira
Arguente: ProfessorDoutorTiagoOliveiraMachadodeFigueiredoCardoso
Vogal: DoutorRubenDuarteDiasdaCosta
Setembro, 2017

AnálisedeFluxosemTempoRealparaGestãodeDadosdeTráfego
Copyright © António Mendes Rosa, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade
NOVAdeLisboa.
A Faculdade de Ciências e Tecnologia e a Universidade NOVA de Lisboa têm o direito,
perpétuo e sem limites geográficos, de arquivar e publicar esta dissertação através de
exemplaresimpressosreproduzidosempapeloudeformadigital,ouporqualqueroutro
meio conhecido ou que venha a ser inventado, e de a divulgar através de repositórios
científicosedeadmitirasuacópiaedistribuiçãocomobjetivoseducacionaisoudeinves-
tigação,nãocomerciais,desdequesejadadocréditoaoautoreeditor.
Estedocumentofoigeradoutilizandooprocessador(pdf)LATEX,combasenotemplate“novathesis”[1]desenvolvidonoDep.InformáticadaFCT-NOVA[2].
[1]https://github.com/joaomlourenco/novathesis [2]http://www.di.fct.unl.pt

Paraosmeuspais,irmãenamorada.

Agradecimentos
Ocurtoespaçodedicadoaestesagradecimentosnãoésuficienteparaagradeceratodas
as pessoas,que ao longo do meu Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de
Computadores,contribuíram,diretaouindiretamente,paracumprirosmeusobjetivose
concluirmaisumaetapadaminhavidaacadémica.Aindaassim,deixoapenasalgumas
palavras,comoprovadomeusentidoeprofundoagradecimento.
Queria agradecer antes de mais ao meu orientador, o Professor Ricardo Gonçalves,
que me concedeu a oportunidade de trabalhar num projeto do Group for Research in
InteroperabilityofSystems(GRIS)eacreditouemmimparaaconclusãodomesmo.
Aomeuco-orientador,oProfessoreinvestigadorséniornoinstitutoUNINOVA,Ruben
Costa, devo um especial obrigado pois sem o seu apoio e as inúmeras reuniões, não
teria sido possível a concretização do projeto. Queria também agradecer à sua equipa,
particularmente ao Paulo Alves Figueiras e ao Guilherme Guerreiro pela contribuição
incansávelnoprojeto.
Aos meus colegas de curso, Daniel Alves, Hugo Antunes e Ana Filipa Sebastião, por
teremfeitocomqueestepercursosetornassemaisfáciledivertido,epelaajudaqueme
deramnosmomentosmaisdifíceisaolongodomesmo.
Aosmeuspais,pormeteremtornadonapessoaquesouhojeepeloincondicionalapoio
ao longo da minha vida, e também ao longo deste projeto, enchendo-me de motivação
e quererpara finalizar esta etapa. À minha irmã um especial obrigado pela paciência e
compreensãonosmomentosmaiscomplicadosdestelongopercurso.
Ao meu mais que tudo, Carolina, que sempre me apoiou e me fez acreditar que este
trabalhosetornariarealidade.
vii

Resumo
Com a explosão do conceito de Big Data e com a evolução da tecnologia no geral,
inúmerossetoresestãoamudarprofundamentedeparadigma.Umdessessetoreséosetor
dostransportes.Comestaquantidademassivadedadosaserproduzida,tornou-sefulcral
asuaanáliseprofundaeemtemporealparamelhoraraformacomonosdeslocamos.
Um dos maiores problemas neste setor é o congestionamento rodoviário que afeta
milhares de pessoas diariamente, principalmente nas grandes metrópoles. O objetivo
destetrabalhoéoestudodasmetodologiaseferramentasexistentesparatratareprocessar
uma grande quantidade de dados de tráfego em tempo real. Desde metodologias de
tratamentoegestãodegrandesvolumesdedados,técnicasdeprocessamentoemtempo
reale devisualização,atéàimplementação deum protótipo queaplica algumasdestas
técnicas.
Comesteprocessamentoeconhecimentoadquirido,pretende-seterumamaiornoção
do tráfego em tempo real de veículos e de padrões de trânsito, para a partir destes se
poderemtomardecisõesimportantesequeterãoumimpactodiretonavidadosutiliza-
dores, como o aumento da segurança rodoviária ou a melhoria da qualidade de toda a
experiênciadeviagem.
A aplicação protótipo desenvolvida pode muito bem ser vista como a base de uma
aplicaçãoparamonitorizaçãodetráfegoemtemporeal.
Palavras-chave: GrandesVolumesdeDados,SistemasdeGestãodestreams,Sistemasde
TransporteInteligentes,Processamentoemtemporeal,ProspeçãodeDados,Visualização
deDados
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