Añada analítica avanzada a su repertorio con extracción de datos, analítica avanzada y R

20 Pages·2015·3.06 MB·Spanish

Añada analítica avanzada a su repertorio con
extracción de datos, analítica avanzada y R
¿Por qué la analítica avanzada?
Las empresas que inyectan grandes
volúmenes de datos y analítica a sus
operaciones presentan tasas de
productividad y de rentabilidad entre un 5%
y un 6% superiores a las de la
competencia.
https://hbr.org/2012/10/making-advanced-analytics-work-for-you
http://ai.arizona.edu/mis510/other/Big%20Data%20-%20The%20Management%20Revolution.pdf
¿Atascado en la aspiración?
Si bien muchas empresas implementan analítica avanzada, muchas
más se atascan en la aspiración.
MicroStrategy permite superar ese obstáculo
Espectro de analítica avanzada
Descriptivo Diagnóstico Predictivo Prescriptivo
¿Qué ha pasado? ¿Por qué ha pasado? ¿Qué debe pasar?
¿Qué pasará?
Modelos Modelos
Funciones analíticas descriptivos predictivos Optimización
Matemática, OLAP y Análisis de Regresión y serie Simulación de
finanzas, operadores y agrupaciones, temporal, previsión y programación lineal
estadísticas asociaciones y enlaces clasificación
Mapa analítico de MicroStrategy
Biblioteca de funciones Funciones nativas de Analítica R
de MicroStrategy datamining de
MicroStrategy
Biblioteca de funciones de MicroStrategy
+300 funciones analíticas
Funciones
Estadística Informes Fecha y hora Extracción de datos
matemáticas
Permut CDF Beta PDF/CDF Weibull
TTTTTTPPCCeeeeeerrrreeeessssssvvccttttttFTTTTViiiissmmHHMEaiióóiirmeoeeenntmdnnpeVittaoroooorc Vecejeadddááosstitcicoo PCTCPCPPPCeDDDDDDrDDistFFFFFFFFBtC//// ///iCCICHIIInnnnnhDDDiovvvvipCm FFFeFCFLu /riioBEIohgsangihixedCvnnpeor ouoGaormmardnamédoiemotranramilccdioaao l DCCCCDEseooouistvnrvratrtoPafoenirrarsldsiaonaiaiscmóznrinaizóz ana ción PMRSMMMMPInrureeáíeotoonemcdxddmdiruimiioavmuaaeeaconnodltaotoioo AAFFHDDDDFeeeññoííííaaaacccaar sahhhddddd aaaiieeeearr n l lcayddm lmaatt ceíruhea ñet esauoissoneslareiamcls iaaocn dtauea les ACCSSTTTTCaaaebeeooonnncsnnssmho eeooAAAbolnn uAAi2 nooht oa ihAAprip hip LLREMCRAPLnoonloeoaoeggttdcddaee1ioietrna0ononcnrditieaeoesEarntre RARERRCMgxeeeeoádtrggdgnqruealr rjuuapnee csinsaessnco tiicuaidoóópóir eó nnonodd n rneageta ese vrloneecegcitrlaoaacrslieósn SEEEdEEMeennnnnocrtttttdrrrrriieeeeeesesinnnnnloo aaaaatn errrrrde maaárseseesgr pábgorroiruorcerbeplai oastdaleileceócmisi ónópnnoral
Intercepción PDF BinomioNegativo Porcentaje mes Coseno Seno
Pearson PDF/CDF/Inv Normal “N”tile Fecha de fin de mes Coseno hip Seno hip
CuadradoR PDF Poisson Ntile por paso Meses entre Grados Raíz cuadrada
Pendiente CDF/Inv EstándarNormal Ntile por valor Fecha de inicio de año Exponente Tan
SteYX CDF/Inv T Ntile por paso y valor Fecha de fin de año Factorial Tan hip
Tendencia Suelo Truncar
TendenciaV
Agregado estadístico Finanzas Funciones OLAP
Tasa de interés Precio a la madurez
DeRseetssávanildateac irdóen VpMoaebrdilaaianc zigóaen odme éutnriac a IMCRnaetaenndrtduéidirsmea azdiec drnueetmocl i iudbnleitade duaroén as b laaoc nmuoma eduquluariedvzoalente a T-BILL PTTDaaaussgraaaoc dddióeeen rii nenMttteoearrrcéneasosu e pilnesotyre arnnaualidad VDDDaeeelppporrrreee pcccriiiaaaecccseiiióóónnnnt epeprnoo rlr ísrnauetmeaa arde dace tda leo sc addígai tpoesr dioed loo s años TDacoeutsamvl iuaalccauidómanu elastdáondar SRDueemcsuvaiea mnctióoóv nmi leósvtiálndar
desviación estándarDesvío promedio Convertir precio en dólares de fracción a decimal Duración modificada Precio T-BILL Desviación estándar móvil
Varianza Curtosis Convertir precio en dólares de decimal a fracción Tasa de retorno interna modificada Rendimiento T-BILL acumulada de la DesviaciónP estándar
Distorsión ICnatepriétasl aaccuummuullaaddoo ppaaggaaddoo ddee uunn pprrééssttaammoo Fliqeucihdaa cdieó ncupón siguiente después de fecha de SRaelnddoi mdeiecnretociente variable pMoínbilmacoió ancumulado mPróimvielro/último en el
DDeíapsr eecni aecl ipóenr pioadrao dcaed uan p ceurpioódno a c ofenctahbal dee liquidación LTiaqsuaid daec iiónnte drées n a.ºn duea lc nuopmonineasl y fecha de madurez RReennddiimmiieennttoo dae la g maraadnutírae zdescontada Máximo acumulado intervalo
Días en el periodo de un cupón con fecha de liquidación N.º de periodos de inversión Recuento acumulado Promedio móvil de peso
Días desde fecha de liquidación al siguiente cupón Valor presente neto Diferencia móvil exponencial
Método de depreciación por doble disminución Último periodo/rendimiento irregular Máximo móvil Promedio acumulado
Tasa de descuento de una garantía Fecha de cupón anterior antes de fecha de liquidación Mínimo móvil de peso exponencial
TMaéstao ddoe d inet edreépsr eacniuaaciló enf edcet isvaaldo fijo PPrreimcieor ppoerr ivoadloo rd neo pmaignoal de 100$ con irregular Promedio móvil
Valor futuro Pago sobre el capital
Valor futuro de capital inicial con Precio
Tasas de interés compuesto Descuento del precio
Capacidades nativas de datamining de MicroStrategy
Regresiones lineales Entrenamiento Puntuación
Cree conjunto de
Conjuntos Seleccione variables Desarrolle modelo Despliegue modelo
datos
Puntúe los resultados
Detalle/resumen Explore/transforme Entrene el modelo
Presente los
Regresión logística limpio/muestra Descubra patrones Valide el modelo
resultados
Agrupaciones por
árboles de decisión
Series temporales
Las métricas predictivas se despliegan
como cualquier otra métrica: en cualquier
Puntuación, redes
momento y lugar, y a cualquiera
neuronales, conjunto
de reglas, SVM
Modelo predictivo por interfaz
Visualizaciones de
modelos
Información de calidad y
simulador
Estadística descriptiva
¿Qué es R?
R es un lenguaje y entorno de computación estadística y gráficos
Más de 5.000 paquetes:
cálculos y gráficos
Millones de usuarios
Comunidades de usuarios dinámicas
La primera elección de científicos de
datos en todo el mundo