Algoritmo de Identificación de Fuente en Imágenes Digitales de Dispositivos Móviles

105 Pages·2013·15.25 MB·Spanish

Algoritmo de Identificacio´n de Fuente
en Im´agenes Digitales
de Dispositivos Mo´viles
´ ´ ´
MASTER EN INVESTIGACION EN INFORMATICA
Jocelin Rosales Corripio
Director
Luis Javier Garc´ıa Villalba
Calificacio´n: Sobresaliente (10)
Departamento de Ingenier´ıa del Software e Inteligencia Artificial
Facultad de Informa´tica
Universidad Complutense de Madrid
Madrid, Julio de 2013

Algoritmo de Identificacio´n de Fuente
en Im´agenes Digitales
de Dispositivos Mo´viles
´ ´ ´
MASTER EN INVESTIGACION EN INFORMATICA
Jocelin Rosales Corripio
Director
Luis Javier Garc´ıa Villalba
Departamento de Ingenier´ıa del Software e Inteligencia Artificial
Facultad de Informa´tica
Universidad Complutense de Madrid
Madrid, Julio de 2013

Laabajofirmante,matriculadaenelM´asterenInvestigaci´onenInform´aticadelaFacultad
de Inform´atica, autoriza a la Universidad Complutense de Madrid(UCM) a difundir y
utilizar con fines acad´emicos, no comerciales y mencionando expresamente a su autor
el presente Trabajo Fin de M´aster: “Algoritmo de Identificaci´on de Fuente en Im´agenes
DigitalesdeDispositivosM´oviles”,realizadoduranteelcursoacad´emico2012-2013bajola
direcci´on de Luis Javier Garc´ıa Villalba en el Departamento de Ingenier´ıa del Software e
InteligenciaArtificial,yalaBibliotecadelaUCMadepositarloenelArchivoInstitucional
E-Prints Complutense con el objeto de incrementar la difusi´on, uso e impacto del trabajo
en Internet y garantizar su preservaci´on y acceso a largo plazo.
Jocelin Rosales Corripio Luis Javier Garc´ıa Villalba

Agradecimientos
Podr´ıa escribir un libro entero con los nombres de las personas con las que estoy agra-
decida por su impacto positivo en mi vida y por la ayuda que me han brindado para
alcanzar mis suen˜os, a todas ellas gracias.
A mis padres por regalarme la vida y encargarse de que cada minuto la viva plena y
feliz. A mis hermanos por ser los mejores compan˜eros de vida.
A Javier Garc´ıa y a Ana Lucila por la gu´ıa, apoyo, confianza, y amistad que me brin-
daron desde el primer d´ıa que los conoc´ı. En especial a Ana por su invaluable ayuda para
lograr este trabajo y por recordarme el poder de las palabras.
A los miembros del Grupo de An´alisis, Seguridad y Sistemas (GASS) por la amistad,
las experiencias que vivimos juntos y el conocimiento compartido.
A mis amigos por ser y estar en cada momento: Daniela, V´ıctor, Alfredo, Omar, Luis,
Martha, Jos´e, Angel, Pamela, M´onica y Leonardo.
La presente investigaci´on ha sido financiada por la Fundaci´on General UCM mediante
elprogramaAYUDASDEPOSTGRADOSANTANDER-CONVOCATORIAECL2012.
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vii
Resumen
Actualmente las im´agenes digitales desempen˜an un papel importante en nuestra so-
ciedad. La presencia de dispositivos m´oviles con c´amaras fotogr´aficas integradas crece a
un ritmo imparable, provocando que la mayor´ıa de las im´agenes digitales provengan de
este tipo de dispositivos. El desarrollo tecnol´ogico no s´olo facilita la generaci´on de estas
ima´genes, sino tambi´en la manipulaci´on intencionada de ´estas. Las t´ecnicas de an´alisis
forense de im´agenes de dispositivos m´oviles cobran, pues, especial importancia. En este
trabajo se propone una serie de algoritmos basados en el ruido del sensor y en la transfor-
madawaveletquepermitenidentificareldispositivom´ovil(marcaymodelo)quegener´ola
imagen, eliminar la posibilidad de identificaci´on del mismo y falsificar la identidad de una
imagen dada.
Palabras clave: An´alisis Forense, Clasificaci´on, Identificaci´on de Fuente, Im´agenes
Digitales, Ma´quina de Soporte Vectorial, PRNU, Respuesta Fot´onica No Uniforme, Ruido
del Sensor, SVM, Transformada Wavelet.