2016 yeni sanayi devrimi akıllı üretim sistemleri teknoloji yol haritası

28 Pages·2017·4.62 MB·Turkish

by  Melis Yurttagul Kocaturk

2016

TÜBİTAK
Bilim, Teknoloji ve
Yenilik Politikaları
Daire Başkanlığı

YENİ SANAYİ DEVRİMİ
AKILLI ÜRETİM SİSTEMLERİ
TEKNOLOJİ YOL HARİTASI

V.03.01.2017
1
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
Yeni Sanayi Devrimi, bilgi ve iletişim teknolojilerindeki gelişmelerle üretim sistemlerinin dijital
dönüşümünü ifade etmektedir. Üretim zincirinin her aşamasının dijitalleşmesi, makina-insan-altyapı
etkileşiminin sağlanması ile ‘Akıllı Üretim Sistemleri’nin geliştirilmesi sanayide bir paradigma değişimi
yaratmıştır. Buhar gücüyle çalışan mekanik sistemlerin kullanıldığı sanayi yaklaşık 300 yıl içerisinde
siber fiziksel sistemlerin yer aldığı bir sisteme evrilmiştir (Şekil 1).

‘Endüstri 4.0’ kavramı 2011 yılında

Almanya’da ortaya çıkmış olup günümüzde
sağlayacağı ekonomik ve sosyal faydalar
nedeniyle tüm dünyada yükselen bir eğilim
olarak ele alınmaktadır. Ülkelerin gelişmişlik
seviyelerini doğrudan etkileyecek olan bu
kavram ülkemizin 2023 yılında ilk 10
ekonomi arasına girme hedefi için de önem
arz etmektedir.
Şekil 1: Sanayi Devrimleri

Birçok sektörde küresel marka niteliğindeki
şirketlerin son yirmi yılda üretim hatlarını, işgücü
maliyeti düşük olan ülkelere kaydırdığı
görülmektedir. Bu durumda üretim zincirinin büyük
bir bölümünün anılan ülkelere kaymasının önüne
geçilmesi açısından, bilgi ve iletişim teknolojilerinin
yardımıyla üretim maliyetlerinin düşürülmesi önem
kazanmıştır. Sanayideki bu dönüşüm
gerçekleştiğinde ülkelere önemli rekabet üstünlüğü
sağlayacağı gibi, ülkemizde bu dönüşümün Kaynak: BCG Üretim Maliyeti Endeksi, 2014 (ABD=100)
kaçırılması durumunda mevcut durumda ülkemizin Şekil 2: Üretim Maliyet Endekslerine
üretimdeki lojistik avantajı ve düşük işgücü Göre Ülkelerin Dağılımı
maliyetinden doğan avantajlarının geçerli
olmayacağı öngörülmektedir (Şekil 2).
Ülke seviyesinde etkilerin yanı sıra konunun
doğrudan firmalar üzerinde de bir çok önemli
etkileri bulunmaktadır. Firma seviyesinde
öngörülen etkilere bakıldığında bakım, kalite
ve stok bulundurma maliyetlerinin azalması,
pazara sürüm ve makinaların zorunlu olarak
çalışmadığı sürelerde kısalma ve teknik
personel verimliliğinde artışlar gibi kazanımlar
ön plana çıkmaktadır. Üretimin en önemli
unsurlarındaki bu kazanımlar sonucunda
toplam verimlilik artışının sağlanması
amaçlanmaktadır. Çeşitli sektörlerde
yakalanacak bu verimlilik artışı ise, ulusal
seviyede rekabet gücünün artması olarak
Kaynak: McKinsey, Industry 4.0: How to navigate digitization of the
karşımıza çıkacaktır.
manufacturing sector
Şekil 3: Yeni Sanayi Devriminin Firma Seviyesinde
Sağlayacağı Öngörülen Kazanımlar
Bu sebeplerle hem gelişmiş ülkeler hem de dünyadaki başlıca bilgi ve iletişim teknolojileri şirketleri yeni
sanayi devriminin gerektirdiği uygulamaları hızla geliştirmeye başlamıştır. Büyük üreticiler ise, bu
teknolojileri üretim hatlarına entegre ederek, verimlilik artışı sağlamaya başlamışlardır.
1
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
Küresel öngörüler, yeni sanayi devrimi ile ilişkili teknolojilerin daha çok uygulama alanı bulacağını ve
sürekli yükselen bir eğilim göstereceğini işaret etmektedir.
2018 Sanayide kullanılacak robot sayısı yaklaşık 3 milyon olacak.
Birbirine bağlı cihaz sayısı 13 milyardan 29 milyara çıkacak.
2020 Nesnelerin interneti pazarının büyüklüğü 656 Milyar USD’den 1.7 Trilyon USD’ye
çıkacak.
Endüstriyel robotların yaratacağı ekonomik etki yıllık 0.6-1.2 Trilyon $
2025
Gelişmiş ülkelerdeki imalat süreçlerinin %15-25 oranında otomasyona dayalı olacak
OECD ekonomilerindeki yenilik aracılığıyla, GHYİH artışı verimlilik artışına bağlı hale
gelecek.
2030
Dijital teknolojilerin verimlilik, gelir dağılımı ve çevre üzerine güçlü etkileri olacak.
Küresel ticaret hacminin yarısı akıllı nesnelerin etkileşimini kullanacak.
Tüm bu bulgular ışığında çoğu ülke, kendi yetkinlikleri ve özgünlükleri açısından yeni sanayi
devrimine yönelik stratejilerini ve yol haritalarını oluşturmaktadır (Şekil 4).
• Akıllı İmalat Koalisyonu
• Akıllı İmalat Açık Platformu
• Kamu – Özel Sektör Ortaklıkları
• Geleceğin Fabrikaları
• Kaynak ve Enerji Verimliliği ile
Sürdürülebilir Proses Endüstrileri
• Endüstri 4.0 ve Dijital Ekonomi
• Endüstri 4.0 Vizyonu 2025
• Endüstri 4.0 Uygulama Stratejisi
• Toplum 5.0
• Akıllı Üretim Sistemleri
• Yeni İmalat Sistemleri
• Katma Değerli İmalat Girişimi
• 7 uzmanlaşmış merkez
• Geleceğin Endüstrileri Girişimi
Şekil 4: Ülkelerin Yeni Sanayi Devrimi Stratejileri
2
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
Dünyadaki ve gelişmiş ülkelerdeki bu gelişmeler ışığında, ülkemizin yeni sanayi devrimindeki
konumunun güçlendirilmesi ve sanayide dijital dönüşümün hızlandırılması amacıyla Şubat 2016’da
gerçekleştirilen Bilim ve Teknoloji Yüksek Kurulu’nun (BTYK) 29. Toplantısı’nda bu konuya ilişkin
karar alınmıştır (Şekil 5).

Ülkemiz sanayisinin yüksek teknoloji üretiminde uluslararası rekabet gücünün
artırılmasını sağlayacak akıllı üretim sistemlerine geçiş amacıyla:

Yürütme, Ülkemizin dinamiklerine uygun yürütme, uygulama ve izleme
Uygulama ve modelinin eğitim, istihdam ve sektörel politikalar ile ilgili analizleri de
İzleme kapsayacak şekilde ilgili sektör paydaşları eşgüdümünde geliştirilmesi
BSTB Modeli
Kritik ve öncü teknolojilerde (öncelikle siber fiziksel sistemler, yapay
Hedef Odaklı zekâ/sensör/robot teknolojileri, nesnelerin interneti, büyük veri,
Ar-Ge siber güvenlik, bulut bilişim vb.) yetkinlik kazanılmasını sağlayacak
Çalışmaları hedef odaklı Ar-Ge çalışmalarının artırılması
TÜBİTAK
Kritik ve öncü teknolojilerin yerli firmalarımızca üretilmelerini sağlayacak
Teşvik ve üretim altyapılarına yönelik, pilot üretim ve gösterim desteklerini de
Destek kapsayacak şekilde, gerekli teşvik ve destek mekanizmalarının
Mekanizmaları gözden geçirilmesi ve geliştirilmesi
BSTB
Şekil 5: BTYK’nın 2016/101 no.lu ‘Akıllı Üretim Sistemlerine Yönelik Çalışmaların Yapılması’ Kararı
Karar kapsamında TÜBİTAK tarafından ‘Akıllı Üretim Sistemleri’ne Hizmet Eden Kilit ve Öncü
Teknolojiler’in belirlenmesi amacıyla Nisan-Kasım 2016 tarihleri arasında Şekil 6’da özetlenen bir dizi
çalışma yürütülmüştür.

Paydaşlarla Paydaşlarla
Kavram Mevcut Durum
Önceliklendirme Önceliklendirme
Çalışması Analizi
Çalışması – 1 Çalışması – 2

Akıllı Ü retim Akıllı Üretim Akıllı Üretim
Sistemleri ne Hizmet Sistemlerine Hizmet Sistemlerine Hizmet Akıllı Üretim
Eden Kilit ve Öncü Eden Kilit ve Öncü Eden Kilit ve Öncü Sistemleri Odak Grup
Teknolojile r Kapsamı Teknolojiler Anketi Teknolojiler Çalıştayı Çalışm ası
(Ek- 1) (Ek- 2)

Dünyadaki seviyeyi
Stratejik hedefler, kritik
TÜBİTAK’tan ilgili yakalamamız / üzerine
ürün/teknolojiler, Ar-Ge konuları
Uluslararası ve ulusal teknolojilerde Ar-Ge geçmemiz için teknoloji
gözden geçirilmiş; teknolojik
raporlar incelenerek, akıllı desteği almış ~ 1000 temelli ulusal stratejik
olgunluk seviyeleri, yetkinlik,
üretim sistemlerine dair firmaya kapsamlı bir hedefler, kritik ürün /
yerlileşmenin katma değeri ve
tanımlar ve kavramlar, anket uygulanmış ve teknolojiler, Ar-Ge konuları,
ticarileşme potansiyelleri
teknoloji grupları ve sonuçları analiz sektörel uygulamalar
değerlendirilmiştir.
kapsamları belirlenmiştir. edilmiştir. belirlenmiştir.
Paydaşlar: İlgili teknolojileri geliştiren tedarikçi firmalar ile bu
teknolojileri üretim hatlarına entegre eden kullanıcı firmalar,
akademisyenler, kamu kurumları
Nisan-Mayıs 2016 Haziran 2016 24-25 Haziran 2016 3-4 Kasım 2016
Şekil 6: BTYK’nın 2016/101 no.lu ‘Akıllı Üretim Sistemlerine Yönelik Çalışmaların Yapılması’
Kararına İstinaden TÜBİTAK Tarafından Yapılan Çalışmalar 3
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
TÜBİTAK Mevcut Durum Anket ve Analiz Çalışması
Akıllı üretim sistemlerine yönelik öncü ve kritik teknolojilerdeki mevcut durumun ve ihtiyaçların
saptanması amacıyla TÜBİTAK tarafından Haziran 2016’da, ilgili teknolojik alanlarda TÜBİTAK’tan
Ar-Ge desteği almış olan yaklaşık 1000 özel sek tör kuruluşuna kapsamlı bir anket uygulanmıştır.
Anket, 5 bölüm halinde özel sektör kuruluşlarının görüşleri ve cevaplarını toplamıştır. Ankette
kuruluşların Ar-Ge ve akıllı üretimle alakalı ilgi ve entegrasyon seviyelerini ölçmeye yönelik
sorulardan oluşan bölümlerin yanı sıra; Ar-Ge ve uluslararası işbirliği ihtiyaçları, ilgili teknolojiler
bazında ulusal yetkinlik, firma seviyesinde ve ulusal seviyesinde etki potansiyeli değerlendirmeleri de
yer almıştır. Ankete yönelik analizin özet bulguları aşağıda sunulmaktadır.

Firmaların Farkındalığı en yüksek
Firmaların % 50’sinin
M yalnızca % 22’si 3 sektör: Elektronik, önümüzdeki 3-5 yıl içerisinde
İL kapsamlı bilgiye Yazılım ve Malzeme ilgili teknolojileri entegre
İĞ sahip
etme stratejileri bulunuyor
E

E
V
K

IL
A

D
N
I
K
R
A

F

İ
S Sanayimizin dijital olgunluk seviyesi Endüstri 2.0 ile Endüstri 3.0 arasında
E
Y
İV
E Olgunluk Seviyesi En Yüksek 3 Sektör

S
K
U Malzeme Bilgisayarlar,
L (Kauçuk ve Elektronik ve
N
U Plastik) Optik Ürünler

G
L
O
Otomotiv ve Beyaz
L
A Eşya Yan Sanayii
T
İ
J
İ
D
En Çok Katma Değer Sağlayacağı Katma Değerin En Yüksek Olacağı
Değerlendirilen 3 Teknoloji Değerlendirilen 3 Sektör
R
E Bilgisayarlar,
Ğ Makine ve
Elektronik ve
E Ekipman
D Optik Ürünler
A
M Otomasyon
İleri Robotik Eklemeli
TA ve Kontrol Sistemler İmalat Otomotiv ve Beyaz
K Sistemleri Eşya Yan Sanayii
4
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
Kavram çalışması, anket çalışması ile yapılan mevcut durum değerlendirmesi ve paydaşlarla
yapılan çalıştayların çıktıları bir arada değerlendirilerek akıllı üretim sistemlerine yönelik çok katmalı
teknoloji yol haritası hazırlanmıştır.
Büyük Veri ve Bulut Bilişim
Dijitalleşme Sanallaştırma
Akıllı Üretim Sistemleri Siber Güvenlik
Teknoloji Yol Haritasında
• 3 Teknoloji Grubunda
Nesnelerin İnterneti
Etkileşim
• 8 Kritik Teknoloji Sensör Teknolojileri
• 10 Stratejik Hedef
Eklemeli İmalat
• 29 Kritik Ürün
Geleceğin İleri Robotik Sistemler
belirlenmiştir (Şekil 7).
Fabrikaları Otomasyon ve Kontrol
Sistemleri
Şekil 7: ‘Akıllı Üretim Sistemleri’ Kritik ve Öncü Teknolojileri
Teknoloji Yol Haritası, teknoloji grupları altında belirlenen ulusal stratejik hedefler, ülkemizin bu
hedeflere ulaşması için geliştirilmesi kritik olan ürün/teknolojiler, bunların geliştirilmesine yönelik Ar-
Ge projeleri ve son olarak da geliştirilen kritik ürün/teknolojilerin öncelikli sektörel uygulamaları
şeklinde çok katmanlı olarak hazırlanmıştır. 7. sayfadan itibaren her teknoloji grubu 2 sayfa olmak
üzere hedefler, ürün/teknolojiler, Ar-Ge konuları ve öncelikli sektörel uygulamalar verilmektedir.
Teknoloji yol haritası, kritik ürün/teknoloji bazında yenilikçi özellikler ve metrikler, dünyada ve
Türkiye’deki teknoloji olgunluk seviyesi, ulusal yetkinliğimiz, firma seviyesinde ve ulusal etki
potansiyeli değerlendirmelerini de içermektedir.
5
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
Türkiye’nin Dünyadaki Seviyeyi Yakalaması/Üzerine Geçmesi için 10 Teknolojik Hedef
Büyük Veri ve Bulut Bilişim
Dijitalleşme Sanallaştırma
Siber Güvenlik
HEDEF 1. SERVİS BULUT PLATFORMU, GÜVENLİK VE MAHREMİYET
Uç cihazlarının güvenli, mahrem, akıllı ve ölçeklenebilir servis bulut platformunun,
algoritmalarının ve uygulamalarının geliştirilmesi

HEDEF 2. BÜYÜK VERİ ANALİTİĞİ
Verinin toplanması, işlenmesi, anlamlandırılması, ilişkilendirilmesi, analizi, raporlanması ve
karar destek sistemlerinde kullanılması

HEDEF 3. SİBER GÜVENLİK ÇÖZÜMLERİ
Yeni Sanayi Devrimi’ne yönelik siber güvenlik çözümlerinin üretilmesi

HEDEF 4. MODELLEME VE SİMÜLASYON ÇÖZÜMLERİ
Yeni Sanayi Devrimi’ne yönelik modelleme ve simülasyon teknolojilerinin geliştirilmesi
Nesnelerin İnterneti
Etkileşim
Sensör Teknolojileri
HEDEF 5. ENDÜSTRİYEL NESNELERİN İNTERNETİ PLATFORMU
Birlikte çalışılabilirliği sağlanmış, güvenli (secure) ve güvenilirliği (reliability) artırılmış endüstriyel
nesnelerin interneti dijital platformunun oluşturulması ve endüstriyel uç nokta ekipmanları için
yazılım ve donanımların geliştirilmesi

HEDEF 6. M2X YAZILIM VE DONANIMLARI
Üretim aşamalarında ve ürün yaşam döngüsü süresince kalite ve verimliliği artıracak güvenilir ve
yenilikçi M2X (Makina-Makina, Makina-İnsan, Makina-Altyapı) yazılım ve/veya donanımları ile
ortaya çıkan veriler için uygun veri saklama teknolojilerinin geliştirilmesi

HEDEF 7. YENİLİKÇİ SENSÖRLER
Sanayiye yönelik fiziksel, kimyasal, biyolojik, optik, mikro-nano sensörler; akıllı eyleyiciler;
endüstriyel, kablosuz, dijital sensör ağları; yapay görme, görüntü işleme, yenilikçi sensör
uygulamaları; uç koşullara dayanıklı sensörlerin geliştirilmesi
Eklemeli İmalat
Geleceğin
İleri Robotik Sistemler
Fabrikaları
Otomasyon ve Kontrol Sistemleri
HEDEF 8. ROBOT, OTOMASYON, EKİPMAN, YAZILIM VE YÖNETİM SİSTEMLERİ
Uluslararası pazarlarda teknoloji ve maliyet açılarından rekabet edebilir, KOBİ'ler tarafından da
ulaşılabilir akıllı üretim robot, ekipman ve yazılım/yönetim sistemlerinin geliştirilmesi

HEDEF 9. EKLEMELİ İMALAT MALZEMELER, EKİPMANLAR, YAZILIMLAR
Eklemeli imalatta kullanılan ham malzemelerin, üretim ekipmanlarının ve gerekli yazılım ve
otomasyon sistemlerinin geliştirilmesi

HEDEF 10. AKILLI FABRİKA SİSTEMLERİ
Akıllı fabrika sistemleri ve bileşenleri ile ara katman (middleware) yazılım teknolojilerinin
geliştirilmesi
6
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
«Dijitalleşme Grubu»

R
E
L
İJ
O
L Büyük Veri ve Bulut Bilişim Sanallaştırma Siber Güvenlik
O
N
K
E
T
1. SERVİS BULUT PLATFORMU, GÜVENLİK VE 2. BÜYÜK VERİ ANALİTİĞİ 3. SİBER GÜVENLİK ÇÖZÜMLERİ 4. MODELLEME VE SİMÜLASYON ÇÖZÜMLERİ
R MAHREMİYET
E
L
F Uç cihazlarının güvenli, mahrem, akıllı ve Verinin toplanması, işlenmesi, Yeni Sanayi Devrimi’ne yönelik Yeni Sanayi Devrimi’ne yönelik
E
D ölçeklenebilir servis bulut platformunun, anlamlandırılması, ilişkilendirilmesi, siber güvenlik çözümlerinin modelleme ve simülasyon
. . . .
E algoritmalarının ve uygulamalarının analizi, raporlanması ve karar destek üretilmesi teknolojilerinin geliştirilmesi
H
geliştirilmesi sistemlerinde kullanılması
1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3
İJ Yeni Sanayi Devrimine
O Yeni Sanayi Sistemlerin
L Akıllı Uç Cihaz Yönelik Bulut Yapılarında Mahremiyet Siber Fiziksel
O Servis ve İşletim Veri Güvenliği ve Büyük Veri Analizi Korumalı Büyük Devrimine Güvenli Hale Kimlik Sistemlerin Artırılmış Sanal
N Geliştirme Algoritmaları ve Yönelik Getirilmesine Doğrulama Gerçeklik Gerçeklik
KE Platformu BiSleisşteenmlei ri MahYreömneiyliekt iSnei rKvoisr uvme aya Uygulamaları VePrlia Ttfooprmlamu a Programlanabilir Yönelik Teknolojisi MSoimdüelllaesmyoen vue Sistemleri Sistemleri
T Ağ Altyapıları Uygulamalar
/N Uygulamalar
Ü TOS-TR 5 TOS-TR 2 TOS-TR 3 TOS-TR 4 TOS-TR 3 TOS-TR 3 TOS-TR 4 TOS-TR 4 TOS-TR 2 TOS-TR 4 TOS-TR 4
R
Ü TOS-Dünya 9 TOS-Dünya 7 TOS-Dünya 5 TOS-Dünya 7 TOS-Dünya 7 TOS-Dünya 6 TOS-Dünya 7 TOS-Dünya 5 TOS-Dünya 8 TOS-Dünya 8 TOS-Dünya 8
A
M
A
LUGYU İmaUlazGtU aSükynetgackunetlöa llBremüannakmdlıameer s ıÜ/,iYn rKeeao tziYnımlöıtmr noHellaaülirt kl va erı nın SaVKveKiumrneimymsatliia rlSii,ğm eOik cAttiöo rrBtmlıeruraoliunctidtav e kv e SHOeatkotltamörroılnet irvTi,ne dBkee M yFaeazrrk kEelızş dLyaeo nkva eYs yöSonanevltauilrnmdmaeaksii OBtiolÜgmBrileeoatrtiziminlvı i nPvİş eeKle rSufmolelralkemntröıialnrmnldesaer is AnKıd riitmelıeş lıTiK küi şmi Beyaz Eşya Sanayinde BeSyaanza Eyişnydae AMneav vceu tYtaa n İmalat Sektöründe Bulut EİğmitaimlaOlte pSrienereka ttvööerrü Anrdıeza
LERÖTK saüğBrleaeyytiaamznd ,E eaşnny aagl eiAzr çneeadk ev znea vYmeaa nbn alSık avımnearıi y oainpkdtıişemı al SisAterMımzaakle iDnriau rİumşalalarıtn ıSne Mktiönriümnudme a CBihÜearyezaltaizmr ıEn Y ş vöByenai rlM ebAniorndlneaitrr aiivlyjee leHb Y ialEmattlnake rilSlıeenarşdin iamaky iİ içnUidnçed e PlatforİmmGalailzarlıtinl iS ğKienuk lStlöaarnüğılnlmadnaems Bıanusdlıua t Ticari MEaKYkdaüiiMynzlmd/aaPe ekPadsirneiilmymarlfleaoae krrsVmı inİe zav riOen imB spKiılelingulriıkilanllea t AörnAirrnıtn cıi şanı-ıl iz DYöönnüKeşulüilklma Pnüıanlakene vtC eUi hyGagüzuvllaaermnınliağ lainre PTTleaSahtnfıdroEıamirdtsmleilılanmlranidnremaı nsG ai OneKselrıuu ç vYlşeleaaök nn nBZı elSemalriimkbtaa esarrıann fla ı GAGrUüitdvıyreeıglrnmumlliaıekşm y ÇeGaö elYazröürçınm eieklleellii kkri
E şekilde yönlendiren sistemler İndirilmesi Yazılımlar
S
YETKİNLİK ETKİ POTANSİYELİ

İR
E Ürün-Teknolojiler Ürün-Teknolojiler
L 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3 Kriterler 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3
E Kriterler
M
R Ar-Ge Birikimi Üretim Kapasitesinde Artış/Etkin Kullanım
İD Üniversite/
N
E Kamu Nitekli İK Ürün Çeşitliliğinde Artış
L Araştırma
R İş Gücü Verimliliğinde Artış
E Enstitüleri
Ar-Ge Altyapıları
Ğ Üretim Hatlarının Çalışma Sürelerinde
E
D Verimlilik
İ Ar-Ge Birikimi
K
Piyasa Taleplerine Göre Öngörü Hassasiyeti
T
E Nitelikli İK
E Sanayi Düşük Depolama Süreleri ve Maliyeti
V
K Ar-Ge Altyapıları Üretime İlişkin Ticari Bilgilerin Korunması
İL
N
İ Mevcut Ürünlerin Pazara Sunulmasının Hızlandırılması
K
T Genel Mevzuatın
E
Y Uygunluğu
TOS: Teknoloji Olgunluk Seviyesi TÜBİTAK Bilim, Teknoloji ve Yenilik Politikaları Daire Başkanlığı 7
Tüm hakları saklıdır. Tamamı veya herhangi bir bölümü önceden izin alınmadan, herhangi bir biçimde veya yöntemle çoğaltılamaz, dağıtılamaz, yayınlanamaz.
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
«Dijitalleşme Grubu»
1. SERVİS BULUT PLATFORMU, GÜVENLİK VE
2. BÜYÜK VERİ ANALİTİĞİ 3. SİBER GÜVENLİK ÇÖZÜMLERİ 4. MODELLEME VE SİMÜLASYON ÇÖZÜMLERİ
MAHREMİYET
R
E
LF Uç cihazlarının güvenli, mahrem, akıllı ve Verinin toplanması, işlenmesi, Yeni Sanayi Devrimi’ne yönelik Yeni Sanayi Devrimi’ne yönelik
EDE ölçaelgkloernitembialilra sreınrvınis v be uulyugt up. llaamtfoarlamruınnınu n, aannlaalmizil,a rnadpıorırlmlanamsı,a isliış vk. eil ekanrdairr idlmesetseik, siber güvüerneltiiklm çeöszi ü . mlerinin mteokndoellolejimlerein vine gseimlişütilr. ailsmyeosni
H geliştirilmesi sistemlerinde kullanılması
İJO 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3
L
O Yeni Sanayi Devrimine
N Akıllı Uç Yeni Sanayi Sistemlerin
KET/N GeSlieşrtvirism e Cİşihleatzi mve YMöanheVrleeikmr iB iGyueültuvinte inY Klaiğopirı luvamerı nadyaa AlgBoüAryintümakla iVzlaie rrıi ve KVoMreuarimh Traoelmpı Bliayümeytaü k DYevörnimeliikn e GGeütvireilnmlie Hsainlee DoKğirmullaikm a MSSiobidseetre lFlmeizmleikersi nve el GAertrıçrıelmklıişk GeSraçneakll ik
ÜRÜ Platformu BiSleisşteenmlei ri YöUnyegliuk lSameravliasr ve Uygulamaları Platformu PrAoğg rAalmtylaapnıalabriıl ir UyYguölnaemliakl ar Teknolojisi Simülasyonu Sistemleri Sistemleri
1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3
• Kolay servis geliştirme
özelliği •İş proseslerine uygun,
R • Multi-tenant (çoklu kiracılı) uygulanabilir sonuçlar üreten, iş • Veri kaynağı • Fiziksel dünyadan • Tasarımın
ELK •• BYeutlukitl etanbdairnmlıe y ayappı ısına • Bgüuvluetnlali ğeitnk isleaşğilmandme ası ayonraulimstllaenria tbairliar,f ınkdaaranr verme dyöonğtreumlalnemr iaçseırnma eysöi n elik • Anomali tespiti • Esnek ve kolay gaekırşçıenka zuaymumanlulı ovelmria sı • Eorntadmüslatrriydeal gerçek vöen/gvöesytae rüimrü/n ün
İRTEM /RELKİLLEZÖ KİN •••• sSkyYoukSevGgöaeoaryseeeeütnuhnrntlanrrivkivvşemmief ipeıi kiitdgtkssSin i larliaoü,v lem la emtio lreö mbmnbreşle/liimiçavun mleayaieeeyrl kena uç daikyih snaliralDsodleaıiemls t lıeenlaaşsbidn avennmtsiealisrbdiaen iranımoia kr lvsdvil rrimeıtai nsliv arça ıetnrilsnaı nı r aa ••• BuamsyGcgoEöaiüçrlunhueean ğvlealşcrluieleakşraztithjutnre tlimiaı isalrlrznevimerikzalledbıeerl nsaaratvi clei ıimirmi ldersıhevv nıklaoledteeşi i lslş/ia kriomdvğueıierl meiaizı annybyan sdadaak ıe i ğt a laanrn tıaşn* •• (bÇkhvsayBodeköeaiüinleduorzminrğmatorelmkiüeut lcanc aemlnctkeıiesilklmmmleaiatıükar lrdara lsdeklh eaeşoaca,kunrer şeığr ğigvrdltnakaıumrielii raius zdrmslm/mkdiılylıviyia nsuleuıeieeieclmtakl neyel tsıga) visdtaamn iüinenışa ,inv ı b ili l embaemgutree nild zkaumnleilast zi l irıien kşr ıi •••dsgYvaoDsdEsgouueeerleöetaaak/nnnslsrnğivrçsiştuataaniıeeele ttaçnnk giıyğklirk l r neaielüis rıl e snbmal çşusrinmaşeüıpatanneimtntyorlğaiu esımrü-rşhelkilimnlalmk taeaeis ıny raamzni avam eakın esrba yriaa öırnaai kill ğv eeçipüopzer clatalerla eüaetyrnrarptkı afimnmzn hoysıe areü leamksnszvraueiülıi a nyl ereuırndy oıenr ••••• VgİvsoVgeyHdVsöeaaleteeeeetuinerğkrçsrrrtşiaiiieetrnlitnnnarteelnurteiiiiilnylmoktnnnmerria luj ememladbönneelnanloüni serattmb biıeğtiinshvnş üiilvrrile erlianmnu eğseesvr ellumiim üateie l uevnğlysrlıisereiuynöüi i u nehrlmn nmdn taeüieadnvalnnisaiusk ı zı u ••• Y(tuToaadA(ueSNytlğeyeağakoDggF ğhz bnnyiuuiVıNşdaşioollllılim)aatpme)lmt io lrnntıevteelje aaimm rTkl,bskebe raabaaaniı arlnrkminunssonnaıaııınal lire *moınrlal aş lj gail lıırie üş liArtşvıinğkremi innnla ik •• yİt(pköoEagçgleaaeöaezlğüenmhdprezrrlvldaiidşvsüşa leaülrııiaiitmbsst nsdğsiltnrtreıilaeitili leanclrmeğr d minreeeyircbne t de e ıises r tls ah i i y hröeipna etsli)k •• kYdukydtoCkdimeeiuueyoloeimmkhgnllkvğğnllnaaauilararriliii uuikznnklnmskSalll ıılı açaaellm asiaa irmmra n bciakanğaaaaiillrmaelyik yaar ira smlsıoin kaıl adm hsaiapı *s ı ••••• EgtÖvyGumHiuDlegaeöyytailekoğkiçpgu rllrnbdsiieeiıumç nhdiuseerkkne a atllllrlluus alklezaee esi tnçınsprşytoaoriadatedo etldreiim altbaçrrbıadammlşrei aiakaltmlmkilmrlmersaağemu ııa troı rela ttllleasealıaes mksımv in ieaı al ascına •• zFbfitVskdiekznaaaauuiotielrszznkemnlr nraliliıvayakailamalenaeelesn llnş -annylberıcamıiilarelmimnaliıylı s msnad caçbaiivnakm üabaei eeri nkvinlsdluylıye yemşieaeyi ar mv g niedneu saa, n isk ı i •• deukoYDyakysEööauoğeylkenemgnnhltlinndvlatiavuetiiaeiürpmye niillsyStlmsai maekııo itlmm a şarlill entimentybalaıreerareisialelna amyilasr ciir r ıeıaı nm kdv ea
KET • sOalağyla ankmışa sişı leme (ESP - geçişin sağlanması •oÖlmzeal svıe ya açık bulutta ydaepğıisşımnıens iznaem aadna piçtein de eöznetellgiğrien eo lsaabhilimp eo lması görselleştirilmesi overtrai msilsatredma leürriüynle
event stream processing) çalışabilme özelliği olabilmesi entegre olması*
kabiliyeti* •Gerçek zamanlı analiz yapısı*
* Diğer maddelerin aksine zorunlu değil, tercihen beklenen bir özelliktir.
)RELE U 1shigpogme.ıürrez1otvkvlali.gışiae1my rtnpn.eai rl rlasSmiisol imrao tılyonağyeütımulisnakpti ayls lae ae mmnk ,ae ye U 1Dk«bg1ue.ie.el22eldlvli..aşşg12retnie..mi rnı»YGlialli me eüvckrnevaeainie ksp biSn ins «ulaa ifl unomvtage ıy»n i,d a U 1gbug1m.iüye.z33agtlli..ühişu12linrtlğ..eia l riüBBmimnlğmiuui aüyvlleuuleneastttü rttiiaaın ns i vv ageeğerrliiar iy an 2(augBup.lyeyeg1rgglekio.şuu1ldretll.iiiaat ncrmKimmtelimevanaaesle llaöaat)sir rrrrıianiı: nmn neı ınakcn l i i vze U 2YDkgkveau.eee2rplnnvl.ia se1ir nia.lSm ım mai nıana dayaiç ık 3Pvgoabe.ütliral1ooe vbs.ngşe1iioeblrn.eam nelnimğlr e kealraai ğnynr aöianrnb laeillriir k U/A 3vsç3yüöeıö..zz22ne zmS..ütr12eiCamn .m M dAElteleeaDenr skridAo pii yünl i alstsee ğitv s raöeaityenğ ğeömdr elnı şlnaleeımğ rmil aeieçrs iin U 3vkbyg3öeu.üe.33n ltllis..üaşe12intsnt..ii l rtımeUMecilşmım çlaisak ek icr sisıkin thiiei amçamlizanlilirk an rin U 4avdsugei.meyem1g sliW.aşuut1ectll.iahakı ryKiasmllelmaytaIyao Freelkana sbusr ri ielı ldlneaneınnans ır tlyaeobkl ialerınn ı U 4guteyuea.eynyk2gzgrtn.eçıuu1liegıkll.maakr aAmmel iskğraaty iıtlloraiaımnlrrmıı ,ynv ıblışbana . kım, U 4be(dugt.uroyee3igşlnlluie.şuia1mnptl.niamr r ıeSimsmlamsaaa eğn/evl nalauesacrliz y ı enaa) k ctaakn
JORP NANALMINAT( IR UU 1dupo1dpo1..iyll.olllauau111igğntştş...uff24r3dttoouuul...earr lrrammPTUnmuum erllylubammaosgana grtuaagı u ğrnvlsseanaııemıılmn m i ş sltaaiırz mm ae UU ghvy1Dkcckigşaeiiuuaü.eehhl2ez llbvlvaalliy.tıaaşee3lirözzmıtnninr.mllmin aalrııie llielrraal Ysiişmr ıdtgicbnk iemsamieaeail ntle lveeekspiiitşn emc iisS şutte eaiebilraç mekmikuy ln rmnö iaıninnekyidenlise al ii rk i UU ddyug1G(abgCöööye.creü3ongAcnnlliiv.kşşetuüü3Seeettslll.iianBmee rrrsB)iimlbm ll i lmm-ksesui ale eCiirleeArsullzca eltssvtr ouer aiieEı usrmnciyadrt ıayilsğ şe ılir aminyiia nn U •••••••• S(aÖOKDSK(aAPennüaienantxbroaarrşovolpeeeanllimryyclfrçrayoos tse i gainrmedcciysasülıliesöisş )t vabs)ort n se oeumntaraeesybnyakltakp goillımivdni mkiutztselaai al i artsagriam t neae amanmllaieatlielnrğitırtii iğ i hoaluvşutuzurunlumna sı U (SdaögvgöeeğzüeDze n vlibeNgşleeleleet lntienlçrşelişiizmlktymtel ieiricdrşeiriilu)i lms,e v i riaş, r IlaorTı UU//AA otiy3Dbyi3Dlneiööl.i.şeealth22gnnekvvyd..ieel34ilrrlllieaiiillet..gmmiil rkkrenY eiı nYniirdnn sselis eeiniicerntssin ies e littpmy ieest) Seöa Spmm emanyiatslllneiaeeln ieanlvşrriakr yeeıi(ym in t ith eeırnh eada itt U adakyy(pdvodeaeuromaaluaonk lğrvlşbasnmalirralteıacuainu kaşınnklnıryçaıkluzıimıalimşm ma elicmszl rlaaasaiii,k)arak l ı s lna ı n aliz UU 4kvvisug4yg4şöeeaa.ye.e.l111egn ğylliiib...mnşşşutl234aeuttlal...eii aymn rrykFETvaiimlallla mmsaciamvpzarearmeıieeıılüknllkna mssaslm b raiikemıg iasnl oueles y ıdlşyolıoanelemannlınl eıelleamtrrriieaknsk ini UU g4gukdg4gupueyl.eyoe.ea22ggllrnlrliit..ççaşşuufa23oeettnll.n.iiaar kkrrımıAAliimmllmalliimmkkrr baattlv aııeeillrrleaareııssllı/rrmmciinvıı nee ııidçkşşyi aa n UU 4gutebug4gueey.eyneye.k33gggrrtnlin..eççşuuuz23iegetkllle..iaaakkr r raSSimmmellilii mskkğaayaaay iannetllloaaiazaasmnrrrıllil ııı ,ınynvm bldıean aa k ım,
ALU U çpalalıtşfotırrmmlaa rvıneı ns unma aulyggourliatmmaallaarrıı ve U yteöhndeiltilke r ig vüev eznalfiiky etlerini gsaenrçael ko rmtaamkidnae /isküizriencinin kgüetliüşptihrialmneelseir in kduolnlaannıılmablailreıcne k
N oluşturulması ortaya çıkartmak için U (Digital Twin) geliştirilmesi
O benzetim ve yaratılmasına yönelik
K EG guöygrsuelallmeşatilramrıe ugyeglişutliarimlmaelasriı n
R- 4.1.5. Yan sanayi, ana
A sanayi ve satış sonrası
hizmetlerle entegre
U
«sanal üretim
U : Ulusal zincirlerinin»
U/A : Uluslararası TÜBİTAK Bilim, Teknoloji ve Yenilik Politikaları Daire Başkanlığı geliştirilmesi 8
Tüm hakları saklıdır. Tamamı veya herhangi bir bölümü önceden izin alınmadan, herhangi bir biçimde veya yöntemle çoğaltılamaz, dağıtılamaz, yayınlanamaz.
Yeni Sanayi Devrimi: Akıllı Üretim Sistemleri Teknoloji Yol Haritası
«Etkileşim Grubu»

R
E
L
İJ
O
L
O Nesnelerin İnterneti Sensör Teknolojileri
N
K
E
T
7. YENİLİKÇİ SENSÖRLER
5. ENDÜSTRİYEL NESNELERİN İNTERNETİ PLATFORMU 6. M2X YAZILIM VE DONANIMLARI

RE Birlikte çalışılabilirliği sağlanmış, güvenli (secure) ve Üretim aşamalarında ve ürün yaşam döngüsü Sanayiye yönelik fiziksel, kimyasal, biyolojik, optik, mikro-nano
L güvenilirliği (reliability) artırılmış endüstriyel nesnelerin süresince kalite ve verimliliği artıracak güvenilir ve sensörler; akıllı eyleyiciler; endüstriyel, kablosuz, dijital sensör
FE interneti dijital platformunun oluşturulması ve yenilikçi M2X (Makina-Makina. , Makina-İnsan, ağları; yapay görme, görüntü işlem. e, yenilikçi sensör
D endüstriyel uç nokta ekipmanla.r ı için yazılım ve Makina-Altyapı) yazılım ve/veya donanımları ile uygulamaları; uç koşullara dayanıklı sensörlerin geliştirilmesi
E ortaya çıkan veriler için uygun veri saklama
H donanımların geliştirilmesi
teknolojilerinin geliştirilmesi
5.1 5.2 5.3 6.1 6.2 7.1 7.2 7.3
İJ
OL ENnedsünsetlreiryienl Ağ Geçidi / Ara Endüstriyel Uç M2X Veri Yenilikçi M2X Sensörlere Yönelik Teknolojiler KablEonsduüz,s tHriayreel,k etli, Yapay Görme,
O Modül Donanımı Nokta Ekipmanları Saklama Uygulamalar ve (MEMS/NEMS, optik teknolojiler Görüntü ve Video
NK Pİnlattefronremtiu ve Yazılımı için Yazılım ve Teknolojileri Donanımlar vb.) ve Yenilikçi Ürünler DSağenıtsıkö (rA Adğ Hlaorıc ) İşleme Teknolojileri
E Donanımlar
T/N TOS-TR 3-4 TOS-TR 5-6 TOS-TR 3-4 TOS-TR 3 TOS-TR 5 TOS-TR 4 TOS-TR 3 TOS-TR 5-6
ÜR TOS-Dünya 5-6 TOS-Dünya 8-9 TOS-Dünya 7-8 TOS-Dünya 5-6 TOS-Dünya 8 TOS-Dünya 9 TOS-Dünya 6-7 TOS-Dünya 7-8
Ü
A Beyaz Eşya Ana ve Yan Otomotiv Sektörüne Yönelik Makina İmalat İmalat Sektöründe Hızlı ve
MALUGYU L EnOStMreetgakorkBtdöa eeHrslylye aaoSrbzinnee ldEnarlesrşeıö yşnFramıla e Kvrerkei onlP ıl K alSMayimitlasafotryşekratmmaı r alevac eraı k SZeakKmOtöaESatrroliünaesmnlrtkıe dtoDAmretoein vlnseGa itvrkleeiiez kr çv eek ZOintocLmioSrikneoaintnisvk y ArSoSoşnniesalikatzmetreödma raElülaekdnrirıed nHbedai alÜet lnarFe raıt irmkl ı TYÜaörSlenetelpeMimklnGetü dörışZidirnrtüiaeinelne rc idGb ireilölee rrnei PYrSöoaMntonleekanvoyUcdlilnueyirgdtrm ieunHe leaaÜs mbUirneeayetrgli lameYurşnö mH nMaeetlo itkıb ,i l Yü(kTÜsietrreke tşVimiSmee rK,in mYoslşaöeuğr llÇ,el arKa rl ıiırnş dvaabb. i)le n YÇöSnSöeezeSlkünikatnsö hüYörirürpüllüne kğers e e k KKaaEbrlanortse Dugzer esİl teSetkeiş niSmsiös Krte uAmrğallebaririlıne en , AYOyTaAtıoaBpklgmmıloalımşlomaaaatmmialvst,mea ı nSnP ava ea Re kSrİ oçmtYiösabökrt oüenBatnmlineekd sl nVeeOlder eilPimnarrmeairneacre çkev a ke
ERÖT GİemleaŞnla eVtk eSilrdeileek,rt öiFnra üGrnküdlıve Pe Snroleit novseköo Grll evürevd eennil ir Svaen BMaeyayiknaidnzea E lUaşrçyın aN KAoekntnaad viC eKi hYeanazdnlai nreın MakKinaab loİmsuazla St Seneskötör rAünğela rYıyölnae lik MOMEtSaokm iilneoa tEi,v nO Stepegekrrteaö tröÜürrn evdteeim KimSyYeanü sk Söserelkek trDö vruüeyn aGere lıYkrçötaen ke lik HGaöİbrmüeanrllteaüşt mASleeg kıSlatöamrğüalan ydvaeeb OMiletoonbn iİoll emri Sistemleri
K Standartları Destekleyen bir Yapıda Konfigüre/Entegre Olmalarını Maliyet Düşüşü Üstü Boyutsal, Kaynak, Zamanlı Proses Kalite Kontrol Sistemleri
E Yönetilmesi Sağlayan Yapılar Kalite Kontrol Sistemleri Optimizasyonu Sistemleri
S
YETKİNLİK ETKİ POTANSİYELİ

İR
E Ürün-Teknolojiler Ürün-Teknolojiler
L Kriterler 5.1 5.2 5.3 6.1 6.2 7.1 7.2 7.3 Kriterler 5.1 5.2 5.3 6.1 6.2 7.1 7.2 7.3
E
M
R Ar-Ge Birikimi Üretim Kapasitesinde Artış/Etkin Kullanım
İD Üniversite/
N Kamu
E Nitekli İK Ürün Çeşitliliğinde Artış
L Araştırma
R
E Enstitüleri Ar-Ge Altyapıları İş Gücü Verimliliğinde Artış
Ğ
E
D Üretim Hatlarının Çalışma Sürelerinde Verimlilik
İ Ar-Ge Birikimi
K
T Piyasa Taleplerine Göre Öngörü Hassasiyeti
E E Sanayi Nitelikli İK
V Düşük Depolama Süreleri ve Maliyeti
K Ar-Ge Altyapıları
İL
Üretime İlişkin Ticari Bilgilerin Korunması
N
İ Mevcut Mevzuatın
K Genel
T Uygunluğu Ürünlerin Pazara Sunulmasının Hızlandırılması
E
Y
TOS: Teknoloji Olgunluk Seviyesi TÜBİTAK Bilim, Teknoloji ve Yenilik Politikaları Daire Başkanlığı 9
Tüm hakları saklıdır. Tamamı veya herhangi bir bölümü önceden izin alınmadan, herhangi bir biçimde veya yöntemle çoğaltılamaz, dağıtılamaz, yayınlanamaz.