Table Of Content(cid:2)
УДК 311:004(075.8)
ББК 60.60с51я73
Л97
РЕЦЕНЗЕНТЫ:
Кафедра статистики и эконометрики
Санкт-Петербургского государственного университета
экономики и финансов;
Д.В. Шопенко,
доктор экономических наук, профессор,
Заслуженный деятель науки Российской Федерации
Лялин В.С.
Л97 Статистика: теория и практика в Excel: учеб. пособие /
В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова.– М.: Финансы
и статистика; ИНФРА-М, 2010. – 448 с.: ил.
ISBN 978-5-279-03381-2 (Финансы и статистика)
ISBN 978-5-16-003908-4 (ИНФРА-М))
Рассмотрены вопросы общей теории статистики и практики современ-
ных статистических исследований в соответствии с требованиями государ-
ственного образовательного стандарта высшего профессионального образо-
вания. Приведены основные концепции, понятия и показатели теоретической
статистики. Описана на конкретных примерах методика использования таб-
личного процессора Excel для статистической обработки информации.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работни-
ков, заинтересованных в изучении и использовании современных методов
анализа статистических данных. Может быть использовано как справочное
издание для анализа исходного статистического массива в Excel.
(cid:8)(cid:9)(cid:8)(cid:3)(cid:8)(cid:8)(cid:8)(cid:8)(cid:8)(cid:8)(cid:5)(cid:7)(cid:5)(cid:8)(cid:10)(cid:11) УДК 311:004(075.8)
(cid:4) (cid:5)(cid:6)(cid:2)(cid:5)(cid:7)(cid:5)(cid:3)(cid:8)(cid:8)(cid:6)
(cid:8)(cid:2)(cid:8)(cid:12)(cid:8)(cid:2)(cid:13)(cid:5)(cid:7)(cid:5)(cid:3)(cid:8)(cid:2)(cid:8) ББК 60.60с51я73
© Лялин В.С., Зверева И.Г., Никифорова Н.Г.,
ISBN 978-5-279-03381-2
2010
ISBN 978-5-16-003908-4
© Издательство «Финансы и статистика», 2010
(cid:3)
(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:6)(cid:8)(cid:9)(cid:10)
Уважаемый читатель, перед Вами не просто очередная
книга, освещающая такую область человеческих знаний, как ста-
тистика, а полезное во всех отношениях учебное пособие, кото-
рое востребовано временем. Данное издание продолжает ряд ра-
бот, которые внесли значительный вклад в развитие теории и
практики применения статистических знаний. Отрадно, что это
учебное пособие продолжает традиции русских ученых, отече-
ственной научной школы, которой бесспорно принадлежит при-
оритет в разработке многих теоретических положений статисти-
ческой науки.
Особенностью современного этапа развития науки является
то, что компьютеризация и информатизация общества вызвала
рост применения новейших информационных технологий в ста-
тистике. Говоря об использовании информационных технологий
в статистике, надо иметь в виду именно новые математические
методы анализа, которые реализуются на базе вычислительной
техники и телекоммуникационных средств. Именно эти ключе-
вые особенности авторы данного учебного пособия положили в
его основу и предложили всем заинтересованным лицам исполь-
зовать их метод обучения статистике на основе табличного про-
цессора Microsoft Excel.
Достоинством предложенного обучающего метода является
поэтапное введение в систему общей теории статистики с раз-
носторонним использованием современного инструментария таб-
личного процессора. Почему это важно? Да прежде всего пото-
му, что проведение любых статистических исследований – весьма
трудоемкий и длительный процесс. Качественное изменение
организационно-технической структуры производства, обмена
и потребления, усложнение бюджетных и коммерческих расче-
тов, существенное увеличение объема обрабатываемой инфор-
мации, компьютеризация привели к массовому внедрению со-
временных технологий в область статистики. В этой связи новое
учебное пособие вводит всех обучающихся общей теории стати-
стики в мир Excel, технологий расчета средних величин и пока-
(cid:14)
зателей вариации, сортировки и фильтрации данных, построе-
ния диаграмм и создания таблиц, исследования статистической
связи.
Появление данного учебного пособия очень своевременно и
отвечает повышенному интересу к статистике, который наблю-
дается в настоящее время и объясняется исключительной значи-
мостью массовых наблюдений при проведении аналитических
исследований для предприятий и организаций малого, среднего
и крупного бизнеса, а также аппарата государственного управ-
ления. Без таких исследований невозможно обеспечение кон-
курентоспособности как отдельных фирм, так и национальной
экономики в целом в системе современного международного раз-
деления труда.
Желаю Вам успеха в изучении и применении достижений
статистической науки в личной и общественной практике, ду-
ховного и социально-экономического благополучия.
В.М. Симчера,
Заслуженный деятель науки
Российской Федерации,
вице-президент Российской академии
экономических наук, директор НИИ
статистики Федеральной службы
Государственной статистики России
(cid:10)
(cid:11)(cid:12)(cid:8)(cid:13)(cid:5)(cid:14)(cid:9)(cid:15)(cid:16)(cid:5)(cid:8)
С возникновением и развитием в России рыночной эко-
номики значительно расширились потребности общества в стати-
стических оценках социально-экономических явлений и процес-
сов, в экономическом анализе, моделировании и прогнозировании
на основе статистических данных. Знание статистики все больше
становится важнейшим критерием уровня профессионализма в
различных сферах деятельности.
Цель данного учебного пособия – дать теоретические знания
и помочь приобрести практические навыки в проведении стати-
стических исследований на основе применения современных
информационных технологий. Необходимые знания, умения и
навыки формируются в процессе изучения теоретического ма-
териала и практической работы на компьютере в табличном
процессоре Excel (далее – Excel). Согласованность теории и прак-
тики, максимальная прозрачность расчетов, приведение к соот-
ветствию выполненных на калькуляторе и в табличном про-
цессоре Excel вычислений – все это делает учебное пособие
незаменимым при подготовке современных специалистов. Посо-
бие соответствует требованиям государственного образователь-
ного стандарта высшего профессионального образования и со-
четает базовую подготовку по курсу «Общая теория статистики»
с освоением приемов решения статистических задач в Excel.
В пособии рассматриваются история возникновения и раз-
вития статистики, современная организация статистики, про-
цедуры сбора, обработки и анализа исходных статистических
данных и возможности использования информационных техно-
логий при проведении статистических исследований.
В ходе изложения основ статистики раскрываются формы,
виды, способы и этапы статистического наблюдения; описыва-
ются два взаимосвязанных процесса статистического исследова-
ния – сводка и группировка; объясняются различия между абсо-
лютными и относительными показателями, рассматриваются
способы графического представления статистических данных.
Значительное внимание уделяется выборочному наблюдению
и применению выборочных оценок, а также анализу статисти-
(cid:15)
ческих связей, позволяющих определить меру тесноты между
изучаемыми переменными величинами.
Показаны основные приемы исследования рядов динамики,
достаточно подробно изложен метод индексного анализа.
Положения общей теории статистики проиллюстрированы
многочисленными примерами. В отличие от других учебных
пособий примеры представлены как в традиционной форме, так
и в виде рабочего листа Excel в режиме отображения формул и в
режиме отображения результатов вычислений. Это позволяет,
не отклоняясь от изучения основного материала, оценить об-
щий объем вычислений, порядок расчетов и степень сложности
используемых формул.
Для пользователей, не знакомых с Excel, в книгу включены
приложения, в которых подробно рассматривается структура
рабочего листа Excel, описываются основные приемы работы,
даются пошаговые инструкции по созданию таблиц, использо-
ванию формул, построению графиков, по сортировке и фильт-
рации данных, а также по применению функций, входящих в
пакет анализа Excel.
С приложениями можно работать и автономно, используя
их как справочное пособие в тех случаях, когда необходимо вы-
полнить какую-либо практическую задачу в области статисти-
ческих расчетов с помощью табличного процессора Excel, на-
пример, при построении диаграмм, расчете средних величин и
показателей вариации, выявлении наличия и тесноты статисти-
ческой связи между переменными величинами и при многих дру-
гих расчетных операциях.
Пособие позволяет не только изучить методику статистичес-
ких вычислений, но и активно использовать возможности Excel
в практической деятельности.
Для проверки усвоения изучаемого материала в конце каж-
дой главы приводятся тесты. Эффективному усвоению материа-
ла способствует краткий словарь понятий и терминов, содержа-
щий определения основных категорий курса общей теории
статистики.
Авторы выражают надежду, что учебное пособие окажется
полезным не только для студентов, но и для специалистов, ин-
тересующихся статистическими исследованиями и новыми фор-
мами работы в этой области.
(cid:11)
(cid:17)(cid:18)(cid:19)(cid:20)(cid:19)(cid:3)(cid:21)
(cid:11)(cid:12)(cid:8)(cid:13)(cid:22)(cid:8)(cid:6)(cid:23)(cid:3)(cid:22)(cid:8)(cid:6)(cid:15)(cid:13)
(cid:5)(cid:3)(cid:24)(cid:7)(cid:13)(cid:7)(cid:4)(cid:5)(cid:3)(cid:14)(cid:6)(cid:7)(cid:6)(cid:5)(cid:14)(cid:6)(cid:5)(cid:2)(cid:5)
(cid:21)(cid:25)(cid:21)(cid:25)
(cid:11)(cid:26)(cid:27)(cid:28)(cid:29)(cid:30)(cid:31)(cid:3)(cid:26)(cid:3) (cid:29)(cid:19)(cid:29)(cid:30) (cid:29)(cid:30)!(cid:31)
Статистика является весьма сложной социальной и эко-
номической наукой. Она возникла в результате практических
потребностей людей. Еще первобытно-общинный строй пред-
полагал необходимость взаимных расчетов между племенами.
Эти отношения требовали определенной формализации учета.
С образованием государства появилась необходимость в статис-
тической практике, т. е. в сборе сведений о численности населе-
ния, о наличии земель, об имущественном положении народа, о
хозяйственной жизни государства. Первые сведения об учете
населения по полу и возрасту проводились в Китае более чем за
две тысячи лет до нашей эры. Многие тысячелетия назад произ-
водился элементарный учет численности населения и имуще-
ственного положения граждан в Древнем Риме и в Египте. В
далекие времена осуществлялся лишь сбор статистических дан-
ных, а первые сведения об их обработке и анализе относятся ко
второй половине XVII в.
Термин «статистика» (от немецкого Statistic, итальянского
stator, позднелатинского status – государство) появился в сере-
дине XVIII в. и употреблялся в значении слова «государствове-
дение»1.
Истоком возникновения статистикикак науки можно считать
«политическую арифметику», которая определяла статистику как
количественное описание происходящих в обществе социальных
явлений и процессов с использованием «меры, веса и числа».
1 О происхождении термина «статистика», о содержании и задачах
«государствоведения» более подробно см.: Плошко Б.Г., Елисеева И.И.
История статистики: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 1990.
(cid:9)
Основоположниками школы «политической арифметики»
были Д. Граунт, Э. Галлей и В. Петти. В те далекие времена
«политическая арифметика» в основном использовалась в целях
учета численности и движения населения, для проведения эко-
номических и финансовых расчетов. По мере развития эконо-
мики происходило интенсивное развитие статистики. Этому
способствовала необходимость проведения различного рода пе-
реписей и обследований, которые позволяли получать богатей-
ший материал о каждом исследуемом объекте (государстве, пред-
приятии, хозяйстве, отдельном человеке).
На протяжении почти полутора веков проведение переписей
было основной статистической формой учета в России. В нача-
ле ХVIII в. возникла необходимость организации централизо-
ванной службы статистики. Практическую реализацию эта идея
получила в начале ХIХ в., а в 1857 г. был сформирован Цент-
ральный статистический комитет. В эти годы наибольшее раз-
витие получила статистика населения, промышленности, сельс-
кого хозяйства, торговли, транспорта, финансов, просвещения,
здравоохранения. В 1897 г. была проведена первая всеобщая
перепись населения.
Государственная статистика и ее главный орган – Централь-
ное статистическое управление (ЦСУ), созданные сразу после
революции 1917 г., уже в первые годы своего существования
выполнили ряд крупных работ для решения хозяйственных воп-
росов: в 1918 г. проведены первая перепись промышленности,
первая профессиональная перепись, первое обследование бюд-
жетов рабочих; в 1919 г. – 10%-ная перепись крестьянских хо-
зяйств; в 1920 г. – первая перепись населения. В эти же годы
закладывается научная основа построения баланса народного
хозяйства, который впервые был составлен на 1923–1924 гг. В
этот период были организованы новые и получили развитие ра-
нее существовавшие отрасли статистики: статистика природных
ресурсов, статистика материально-технического снабжения, ста-
тистика новой техники. В последующие годы значительные уси-
лия были сосредоточены на проблемах механизации и автома-
тизации статистических работ во всех звеньях системы.
В октябре 2002 г. на территории России проводилась после-
дняя (одиннадцатая) перепись населения, т.е. были осуществле-
ны сбор, обработка и публикация демографических, экономи-
ческих и социальных сведений обо всем населении страны.
(cid:16)
Сведения о численности, размещении и составе населения,
получаемые в результате проведения переписей населения, не-
обходимы для формирования государственного бюджета, умень-
шения безработицы, укрепления обороноспособности страны,
для определения необходимых финансовых средств на пенси-
онное обеспечение, здравоохранение, образование и решение
многих других социальных проблем. Анализ экономической
конъюнктуры рынка, необходимость государственного регули-
рования определенных финансовых пропорций требуют боль-
шого объема статистической информации. Таким образом, пе-
репись населения является основным источником статистической
информации, необходимой для выработки экономической и
социальной политики развития страны.
Развитию теории и практики статистических исследований
во многом способствовали русские ученые. Им принадлежит
бесспорный приоритет в разработке многих теоретических по-
ложений статистической науки. Значительный вклад в развитие
описательной статистики внесли В.Н. Татищев, М.В. Ломоно-
сов, К.И. Арсеньев и многие другие ученые нашей страны. Ма-
тематический аппарат для расчетов при обработке результатов
выборочных наблюдений был разработан в трудах П.Л. Чебы-
шева. Развитию теории математической статистики во многом
способствовали теоретические положения, сформулированные
в трудах А.А. Чупрова.
Повышенный интерес к статистике, наблюдаемый в настоя-
щее время, объясняется исключительной значимостью массовых
наблюдений при проведении аналитических исследований для
предприятий крупного и среднего бизнеса. Основная цель иссле-
дований – информационная поддержка деятельности аппарата
управления на различных уровнях (оперативном, тактическом,
стратегическом), для обеспечения конкурентоспособности пред-
приятия в условиях рыночной экономики. По-прежнему акту-
альны статистические исследования, выполняемые для органов
государственного управления и определяющие экономическую и
социальную политику развития государства в целом.
Проведение любых статистических исследований – весьма
трудоемкий и длительный процесс. Усложнение организацион-
но-технической структуры бюджетных и коммерческих органи-
заций, существенное увеличение объема обрабатываемой инфор-
мации, компьютеризация и информатизация общества привели
(cid:6)
к использованию современных информационных технологий в
статистике. Информационные технологии могут быть реализо-
ваны как с помощью электронных вычислительных машин
(ЭВМ), так и без их использования. Выделяют традиционную и
современную информационные технологии. Традиционная инфор-
мационная технология существовала до периода массового ис-
пользования персональных ЭВМ. Современная информационная
технология использует вычислительную технику для передачи,
переработки, хранения, кодирования информации. Она опреде-
ляет характер человеческой деятельности в новом информаци-
онном обществе, которое приходит на смену индустриальному
обществу. Говоря об использовании информационных техноло-
гий в статистике, будем иметь в виду именно современную ин-
формационную технологию, реализуемую на базе современной
вычислительной техники и телекоммуникационных средств.
В целом информационная технология может быть определе-
на как системно-организованная последовательность система-
тических и массовых операций, выполняемых над полученной
информацией с использованием средств и методов автоматиза-
ции. Операциями являются элементарные действия с информа-
цией: сбор, регистрация, передача, ввод, обработка, вывод, хра-
нение, накопление, поиск, анализ, прогноз. Все перечисленные
операции являются основой любого статистического исследова-
ния. К средствам и методам автоматизации относят совокуп-
ность технических и программных средств, необходимых для
решения поставленных задач.
(cid:21)(cid:25)"(cid:25)
(cid:11)#(cid:31)$%(cid:31)(cid:29)(cid:3)(cid:30)(cid:3)%(cid:31)(cid:29)(cid:26)$(cid:3) (cid:29)(cid:19)(cid:29)(cid:30) (cid:29)(cid:30)!(cid:30)
Развитие экономических и социальных наук тесно свя-
зано с научной и практической деятельностью в области госу-
дарственной статистики. Объясняется это прежде всего тем, что
выдвигаемые теоретические предпосылки и их практическое воп-
лощение должны базироваться на конкретном анализе изучае-
мых явлений и процессов, происходящих в экономической и
социальной жизни общества.
Рассматривая экономические и социальные преобразования,
происходящие в общественной, государственной или полити-
ческой жизни страны, мы исходим из того, что всякое явление
(cid:2)(cid:8)
