Anwendungssysteme im Controlling: Was treibt die Entwicklung?

115 Pages·2003·13.789 MB·German

by  Peter Chamoni (auth.), Prof. Dr. Thomas Hess (eds.)

Die neuen Seiten des Controlling
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atum ntersc n t
EDITORIAL
AnV#endungssysteme im Controlling:
Was treibt die EnhNicklung?
B
usiness lntelligence, Web Mining, men auf: das Data-Mining und die Ober
flexible Reportingtools: Kaum ein flächengestaltung. Peter Gentsch stellt in
Controller, der in den letzten seinem Beitrag insbesondere die Anwen
Wochen und Monaten nicht durch Semi dung von Data-Mining-Technologien im
narankündigungen oder Artikel in Bran Kontext von Balanced-Scorecard-Konzep
chenblättern mehrfach auf diese Themen ten und Online-Shops dar. Peter Mertens,
gestoßen ist. Doch was bringen die neuen Thomas Zellerund Martin Stößtein geben
Technologien dem Controlling: Lassen einen Überblick über innovative Ansätze
sich die Datengrundlagen für wichtige Ma zur Benutzermodeliierung und Personali
nagemententscheidungen wirklich ver S!erung.
bessern? Lassen sich Controlling-Prozesse Teil zwei dieses Sonderhefts gibt einen
beschleunigen und effizienter gestalten, Überblick über Standardanwendungssys
Prof. Dr. Themas Hess
lassen sich zumindest die IT-Kosten sen teme und den Prozess der Einführung von
ken? Oder bringen die neuen Technola Anwendungssystemen. Den Einstieg lie
gien eher marginale Verbesserungen? Ge fern zwei Beiträge über die Entwicklung ling. Die drei folgenden Beiträge stellen in
nauso fragt sich der Controller, wann ganz unterschiedlicher Standardsoftware novative Lösungen für das IT-gestützte
(Standard-)Software für seine neuen Steue Pakete. Thomas Fleckenstein, Ralf Moser Controlling in ausgewählten Organisati
rungskonzepte bereitsteht. Wertorientierte und Werner Sinzig zeigen die Auswirkun onsformen vor. Rainer Lehmann und
Steuerung und die Balanced Scorecard gen der aktuellen Entwicklungen im Rech Thomas Hartwig beschreiben den Aufbau
werden, soweit sinnvoll, schon unterstützt. nungswesen auf das Angebot von SAP auf. eines Konzerninformationssystems bei
Aber wie sieht es z. B. bezüglich des Con Marion Günther stellt den Prozessmana Sartorius. Ein vergleichbares Projekt für
trolling der Kundenbeziehungen und neue ger und damit ein Werkzeug für ein ganz die Dorma-Gruppe stellt Udo Korber vor.
ren Organisationsformen wie Konzernen, spezifisches Anwendungsfeld vor. Es fol Jürgen Weber, Ulrich Knobloch und
Netzwerken und Prozessen aus, wie mit gen zwei Beiträge zur Einführung von Andreas Gebhardt arbeiten spezifische
neuen Steuerungskonzepten "Beyond Controlling-Anwendungssystemen. Jörg Anforderungen an das Supply-Chain
Budgeting"? Becker, Ralf Knackstedt und Tobias Rieke Controlling heraus und beschreiben die
Die Beispiele haben es verdeutlicht: An stellen ein spezifisches Modell zum pro praktische Lösung im dm-Drogeriemarkt.
wendungssysteme im Controlling entste zessorientierten Aufbau von Scorecard Wir hoffen, dass wir Ihnen mit diesen
hen im Spannungsfeld von neuen Techno Systemen vor. Den Abschluss dieses Kapi insgesamt 13 Beiträgen einen aktuellen
lagien einerseits und neuen betriebswirr tels bildet der Beitrag von Andreas Müller, Überblick über die Entwicklungstrends bei
schaftliehen Anforderungen andererseits. Joachim Lang und mir, in dem wir eine den Anwendungssystemen für das Con
Was aber sind die aktuellen Treiber, eher Methodik zur Wirtschaftlichkeitsanalyse trolling gegeben haben. Wie nun unsere
die Technologien, eher die neuen Control an einem Beispiel vorstellen. eingangs gestellte Frage nach den Treibern
ling-Konzepte oder beides ein bisschen? Kapitel drei widmet sich der Darstel zu beantworten ist, mögen Sie u. a. auf Ba
Mit dem vorliegenden Sonderheft der lung aktueller praktischer Lösungen in Un sis dieser Beiträge selber entscheiden. Mein
ZfCM wollen wir Sie als Controller in die ternehmen. Die ersten drei Beiträge zeigen Eindruck: die Technologien sind es zur
Lage versetzen, diese Frage fundiert beant Lösungen für das IT-gestützte Marketing Zeit nicht, eher die neuen fachlichen Her
worten zu können. Dazu haben wir das Controlling auf. Christoph Bauer gibt ein ausforderungen in Form neuer Geschäfts
Sonderheft in drei Teile gegliedert. Überblick über das Marketing-Controlling modelle und neuer Organisationsformen!
Im ersten Teil wollen wir Ihnen einen und seine Systemunterstützung bei AOL In diesem Sinne wünsche ich Ihnen viel
Überblick über die technologischen Ent Deutschland. Jürgen Harengel beschreibt "Gewinn" beim Lesen. Nicht vergessen sei
wicklungen geben, die Basis für konkrete eine aktuelle Lösung zur vertriebskanal noch der Dank an alle Autoren, gerade aus
Anwendungssysteme sind. Peter Chamoni übergreifenden Ergebnisrechnung bei der der Praxis, für ihre konstruktive Mitarbeit
stellt dazu die Trends beim Data-Wa Deutschen Bank. Bernhard Gehra, Oliver sowie Christoph Hirnle an meinem Institut
rehousing und der Datenhaltung in OLAP Niedermaier und ich berichten aus einem für das Vorantreiben dieses Projekts.
Datenbanken dar. Darauf aufbauend grei Projekt aus dem oft vernachlässigten Be
fen wir zwei aktuelle technologische The- reich des Investor Relationship Control- Ihr Thomas Hess
Sonderheft 2 >2 003 I Controlling &M anagement I ZfCM
'
' INHALT
4 31 67
ANALYTISCHE INFORMATIONS- ENlWJCKLUNGSTENDENZEN IM SYSTEMGESTÜTZTES
SYSTEME FÜR DAS RECHNUNGSWESEN UND IHRE MARKmNGCONTROWNG AM
CONTROWNG - STAND UND AUSWIRKUNGEN AUF DIE BEISPIEL VON AOL
ENTWICKLUNGSPERSPEKTIVEN FlNANCIALS SOFTWARE DER DEUTSCHLAND
Peter Chamoni SAP Christoph Bauer
Thomas Reckenstein/Ralf Moser I
Werner Sinzig
14 73
DATA MINING IM KANALÜBERGREIFENDE
CONTROWNG - METHODEN, ERGEBNISRECHNUNG IM
40
ANWENDUNGSFELDER UND IT-GESTÜTZTES PROZESS- PRIVATKUNDENUMFELD -
ENTWICKLUNGSPERSPEKTIVEN KOSTENMANAGEMENT ALS DAS SYSTEM CoSMOS DER
Peter Gentsch BASIS EFFIZIENTER DEUTSCHEN BANK
UNTERNEHMENSANALYSE Jürgen Horengel
Marion Günther
24
BENUTZERMODEWERUNG
84
UND PERSONAUSIERUNG IN PREDicnVE INVESTOR
48
DER WIRTSCHAFTSINFORMATIK AUFBAU VON PROZESSORIEN- RELATIONS MANAGEMENT
- AUSSTRAHLUNG AUF TIERTEN, INTEGRIERTEN "FRÜHERKENNUNG DURCH
CONTROWNG-ANWENDUNGS- SCORECARD-SYSTEMEN NUTZUNG OPERAnYER
SYSTEME Jörg Becker I Ralf Knackstedt I DATENBESTÄNDE BEl DER
Peter Mertens/Thomas Zeller I Tobias Rieke COMPUTERSHARE LTD."
Martin Stößlein Bernhard Geh ra/Oliver Niedermaier I
Thomas Hess
58
WIRTSCHAFTLICHKEIT VON
CONTROWNG-ANWENDUNGS-
SYSTEMEN: KONZEPTION UND
ERPROBUNG EINES
MULTIPERSPEKTIVEN-ANSATZES
Andreas Müller I Joachim lang/
Thomas Hess
Herausgeber und Beirat:
Herausgeber: Herausgeber-Beirat: Prof. Dr. Christian Homburg, Uni
Prof. Dr. Jürgen Weber, WHU, Otto Ass. jur. Peter Burkhardt, versität Mannheim, Lehrstuhl für Allgemeine
Beisheim-Hochschule, Lehrstuhl für Betriebs Management Circle AG, Leiter Controlling. Betriebswirtschaftslehre und Marketing I.
wirtschaftslehre, insb. Controlling und Dr. Ralf Eberenz, Beiersdorf AG, Prof. Dr. Matthias Schumann, Uni
Telekommunikation, Stiftungslehrstuhl der Leiter Corporate Accounting & Controlling. versität Göttingen, Institut für Wirtschafts
Deutschen Telekom AG. informatik, Abt. Wirtschaftsinformatik II.
2 ZfCM I Controlling & Management I Sonderheft 2 >2003
92 1
AUFBAU EINES INTlGRIERTEN EDITORIAL
MANAGEMENT·
2
INFORMATIONS-SYSTEMS IM INHALT
SARTORIUS KONZERN
J
Rainer lehmann/Thomas Hartwig IMPRESSUM
99 Impressum
ZUSAMMENFÜHRUNG
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Dr. lh. Gabler I GVW Fachver-lage GmbH, von 25 % gegen gesonder1e Rechnung
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CHAIN CONTROWNG: HGeesraaums~geeibi\eJrn:g PAronfz. eDigr.e Jnü: rlgheonm Wose bWere rner ouruhßeebmeorl-br d~iecr he nggeescnh Gütrzetn. zJeende d Vese <Werlung
ANFORDERUNGEN, Herausgeber dieses Sanderhefte.: Urheber-rechtes ist ohne Zus~mmung des
Prof. Dr. lhomos Hess Verloges unzulässig und strolbor. Das gi~
LÖSUNGSANSÄTZE UND DER Leiter des lnstiMs für Wirtschaftsinformo~k insbe>ondere lü< Vervielfälrigungen.
FALL dm-DROGERIE und Neue Medien der Ludwig·Moximilions Übenetzungen, Mikroverfilmungen und die
Universitöt München, ludwigstroße 28, Einspeicherung in elektronischen Systemen.
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Johresabon......"....tprei• Au•lond E 117,-; ISBN 978-3-409-12521-5 ISBN 978-3-663-01569-7 (eBook)
studentenpreis € 81,-(ind. Porio und ges. DOI 10.100/978-3-663-01569-7
Mwst.). Abbe.tdlungen sind sechs Wodhen
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können 1 bi> 4 Sonderhefte hinzukommen. Ein Unternehmen der Fachverlagsgruppe
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Bis 2002: krp·Kostenrechnungsproxis
Sonderheft 2 >2 003 I Controlling & Management I ZfCM 3
TECHNOLOGIE
Analytische Informationssysteme
für das Controlling
- Stand und EnhNicklungsperspektiven
Peter Chamoni
• Einleitung tigsten Entwicklungslinien und Architek
turkonzepte solcher Systeme werden er e
Beim Einsatz von Doto Ware
Seit geraumer Zeit steht den Unterneh läutert, um einen Überblick zum aktuellen
hause und OLAP ist auf das
men eine Klasse von Informations Diskussionsstand zu geben. Im Rahmen
Anforderungsprofil des Manage
systemen zur Verfügung, die speziell auf eines Maturity Modells werden die Reife
ments hinsich~ich der Planungs
die Entscheidungsunterstützung im Ma grade implementierter Systeme charakte
und Kontrollprozesse, der organi
nagement abzielen. Fast evolutionär risiert und in erkennbare zukünftige Ent
satorischen Einbettung und der
haben sich in den letzten 30 Jahren sol wicklungen eingeordnet. Ausgehend von
Rollenverständnisse zu achten.
che Systeme entwickelt und versucht, den Anforderungen des Managements an e
Der Aufbau eines Doto Ware
sich unter wechselnden Bezeichnungen eine Unterstützung durch Informations hause und die Verwendung von
auf dem IT-Markt zu behaupten. Die und Kommunikationssysteme werden un OLAP-Systemen zählen zu den
Zielsetzung war und ist immer die glei terschiedliche Ansätze vorgestellt, die vom unverzichtboren Voraussetzungen
che: Entscheidungsrelevante Informatio einfachen Reporting über multidimensio eines unternehmensweiten Con
nen zeitnah und problemadäquat in einer nale Analysen bis zur komplexen Ent trollings. Hierzu hoben sich
dem Management gerechten Weise auf scheidungsunterstützung reichen. Aktuel Referenzmodelle für die Architek
zubereiten und gegebenenfalls angerei le Tendenzen beim Einsatz von Data Wa tur und multidimensionale Daten
chert durch Entscheidungsmodelle mit rehouse und Business-Intelligence-Lösun modelle durchgesetzt.
Lösungsvorschlägen zur Verfügung zu gen bieten abschließend den Bezugsrah e Zur geneueren Beurteilung der
stellen. men für die Beurteilung von zukünftigen zukunftsgerichteten BI-Strategie
Unter den Begriffen analytische Infor Investitionsszenarien. einer Unternehmung wird ein
mationssysteme und Business lntelligence Maturity Modell mit umfassenden
haben sich solche Systeme herausgebil Kriterien und Messgrößen vorge
Management Support Systeme
det, die auf der Basis interner Leistungs schlagen.
und Abrechnungsdaten sowie externer - Anforderungsprofile und
Marktdaten in der Lage sind, das Mana Entwicklungsstufen
gement in seiner planenden, steuernden
und koordinierenden Tätigkeit zu unter Die Kategorie der Management Support der Unterstützung von betriebswirr
stützen. In den folgenden Ausführungen Systeme lässt sich im Wesentlichen in un schaftliehen Entscheidungsprozessen.
werden die wesentlichen Aspekte der terschiedliche Komponenten zur Infor Zum zielgerichteten Einsatz solcher Sys
Datenbereitstellung (Data Warehouse) mationsbeschaffung, Informationsspei teme ist die Beurteilung der Anwen
und Auswertung (OLAP) in analytischen cherung und Informationsauswertung dungsdomäne und der Unterstützungs
Informationssystemen skizziert. Die wich- gliedern. Die Zweckorientierung liegt in potenziale notwendig. Zu diesem Zweck
Prof. Dr. Peter Chamoni
leitet den lehrnuhl für Wirtschafts D-47048 Dui5burg,
informatik und Operations Reseorch E-Mail: [email protected]
an der Universität Duisburg-Essen
am Standort Duisburg,
Lotharnr. 63,
4 ZfCM I Controlling & Management I Sonderheh 2>2003 Chamoni
erfolgt eine kurze Betrachtung von Orga zur Beschreibung (Design) von Restrik aufrecht und versucht, Einfluss und
nisation, Prozess und Rollen des Mana tionen und Zielen, nachdem sie einen Informationen zu gewinnen. Die inter
gements. Entscheidungsbedarf (Intelligence) durch personelle Rolle ist durch die Generie
interne oder externe Signale erkannt ha rung und Sammlung von Informationen
Organisation des ben. Die Evaluation der Alternativen und bestimmt.
Managements die anschließende Auswahl der besten Die "Informationsrolle" ist geprägt
Innerhalb des Managements werden Alternative (Choice) führen zur Pro durch die Informationsverarbeitung und
häufig die drei Ebenen des Top-, Middle blemlösung. Die dem Decision Support den Informationsaustausch. Gefilterte
und Lower-Managements voneinander zuzuordnenden Unterstützungssysteme und aufbereitete Information übermittelt
abgegrenzt. Das ausschließlich mit rich identifizieren den Entscheidungsträger der Manager an die Mitarbeiter der eige
tungsweisenden und weitreichenden als rational und analytisch handelnden nen Organisation und sorgt so für eine
Führungsaufgaben befasste strategische Manager, der modellbasiert zu optimalen zeit- und zielgerechte Informationsver
Management (Top-Management) wird Lösungen strebt. Die Unterstützung der sorgung. Die Darstellung von Unterneh
hierbei von den Shareholdern mit der Analysephase zur zeitnahen Erfassung mensinformationen übernimmt er als
Festlegung einer langfristigen Unterneh und Interpretation von Störsignalen ist Sprecher.
menspolitik und Zielkonzeption betraut. bei der Implementierung von Führungs Die "Entscheidungsrolle" beschreibt
Die Unternehmerische Bereichs- und informationssystemen in den Vorder das Tätigkeitsfeld der Entscheidungsfin
Funktionsleitung (Middle-Management) grund getreten und kann auch derzeit bei dung. Der Manager korrigiert einge
dagegen befasst sich mit taktischen Auf der Diskussion um die Phänomene des schlagene Richtungen, um erkannte
gabenstellungen, wie etwa mit der Pla "Business lntelligence" beobachtet wer Chancen zu nutzen und Risiken zu ver
nung und Budgetierung oder aber mit der den. Eine sehr grobe Einordnung teilt die meiden. Planung und Koordination fal
Operationalisierung unternehmenspoliti datenorientierten Systeme der Phase "ln len in dieses Betätigungsfeld. Erkannte
scher Ziele und strategischer Entschei telligence" zu, die entscheidungsunter Probleme sucht er zu lösen und wehrt da
dungen. Schließlich wird das operative stützenden Systeme hingegen den Phasen mit Bedrohungen für die Unternehmung
Management (Lower-Management) "Design" und "Choice". Diese Sichtwei ab. Organisatorisch ist er für die Mittel
durch die Abteilungs- und Funktions se, eine Abfolge von Analyse, Planung verteilung verantwortlich. Daher legt er
gruppenleitung gestellt. In dieser vor und Kontrolle in einem Steuerungs-bzw. Budgets fest und steuert die Investitions
nehmlich mit delegierbaren Ressortent Regelungszyklus normativ zu postulie politik. Zuletzt nimmt er die Rolle des
scheidungen betrauten Ebene erfolgt die ren, widerspricht der empirisch orien Intermediärs ein, der im Sinne der Unter
Umsetzung der durch das taktische tierten Managementlehre und hat zu nehmung die besten Ergebnisse bei der
Management vorgegebenen Maßnahmen kontroversen Diskussionen geführt. Zur Festlegung von marktbezogenen Aus
durch eine unmittelbare Beeinflussung Erläuterung des Informationsbedarfs tauschbeziehungen erzielt. Diesen Rollen
der zuständigen Verrichtungsträger. Ebe und des Anforderungsprofils kann die ist zu eigen, dass sie den Nutzenaspekt
nenspezifisch lassen sich unterschiedliche Prozesssicht jedoch gute Dienste leisten. der Information betonen.
Anforderungen an Management Support I Diese empirisch messbaren und inhalt
Systeme ableiten. Rollen des lich beschreibbaren Aktivitäten bilden die
I Managements Grundlage für die Abschätzung von Po
Prozess des In den Phasen des Managementprozesses tenzialen rechnergestützter Arbeitsplätze
Managements sind typische Aufgabengebiete zu erken von Führungskräften (Rieger 1994, S.
Eine idealtypische und sehr abstrakte Be nen, die als Rollenkonzept definiert 24 f.). Erschwerend für den Einsatz von
schreibung von Einzelaktivitäten (Plan werden können. Die umfangreichste em Management Support Systemen ist der
ning, Organizing, Staffing, Directing, pirische Analyse zum Rollenverhalten diskontinuierliche, fragmentierte Ablauf
Coordinating, Reporting, Budgeting), die von Managern geht auf Mintzberg (vgl. von vielen parallelen Einzelaktivitäten
den Ablauf der Managementtätigkeiten Mintzberg 1973) zurück, der drei mit kurzer Zeitdauer. Viele Gründe spre
als zyklischen Prozess erfassen lässt, ist Hauptrollen ausmacht: Interpersonelle chen gegen eine Erfolg versprechende
nur bedingt geeignet, konkrete Anforde Rolle, Informationsrolle und Entschei Computerunterstützung für das Mana
rungsprofile an analytische Informati derrolle. gement in den meisten der oben skizzier
onssysteme abzuleiten. Bessere Ansatz Die "interpersonelle Rolle" ist geprägt ten Rollen. Insbesondere die interperso
punkte finden sich in den entscheidungs durch die Aufgaben des Beziehungs nelle Rolle sollte als nicht-technische
orientierten Ansätzen, die sich auf den managements. Der Manager repräsen Domäne akzeptiert werden. Lediglich die
Problemlösungsprozess konzentrieren. In tiert sein Unternehmen, stellt das Vorbild Aufbereitung von schwachen Signalen
den Phasen "Intelligence", "Design" und dar und verkörpert die Visionen und zum Anstoß von Analyseschritten und
"Choice" formulieren Entscheidungsträ Symbole der Unternehmung. Zudem hält die Analyse selbst sind Hilfen, die das
ger und Analytiker Entscheidungsmodelle er die Interaktion mit allen Stakeholdern Management in der Wahrnehmung der
Analytische Informationssysteme für das Controlling Sonderheh 2 >2 003 I Controlling & Management I ZfCM 5
TECHNOLOGIE
interpersonellen Rolle akzeptiert. Die diese direkt in Planungs- und Kontroll DSS angetreten haben, zeichnet für die
Informationsrolle stellt naturgemäß das prozesse einfließen zu lassen. Allerdings Etablierung dieser Systemkategorie insbe
beste Einsatzgebiet für Informations-und trat rasch eine Phase der Ernüchterung sondere in Stabsstellen und Fachabteilun
Kommunikationssysteme dar. Durch eine und Frustration in den 70er Jahren ein, gen verantwortlich. Hier allerdings liegt
zentrale Informationsspeicherung und die aus der Diskrepanz zwischen hochge ein wesentlicher Kritikpunkt an dieser
unternehmensweite Informa tionsvertei steckten Erwartungen und technischer Systemkategorie begründet: Durch die
Jung können dem Management die not Machbarkeit resultierte. lokale Ausrichtung der Werkzeuge wird
wendigen Instrumente für die Informa Die MIS leisteten lediglich die Auto zwar die Autonomie des Endbenutzers
tionspolitik geboten werden. Ebenso gibt matisierung des bestehenden Standard vergrößert, allerdings ist eine Integration
es vielfältige computergestützte Planungs berichtswesens. Ergebnis für den Endan der Lösungen in ein unternehmensweites
systeme, welche die Aufgaben des Mana wender waren umfangreiche Listen, die DV-Konzept kaum möglich. Vielmehr
gers in der Rolle des Entscheidungsträgers in periodischen Abständen per Batch er erfolgen der Aufbau und die Pflege von
mit Daten und Logik unterstützen. zeugt wurden und aus denen er sich die Modellen und Datenbeständen weitge
Grundsätzlich bleibt festzuhalten, relevanten Informationen mühsam her hend losgelöst von anderen Systemen.
dass phasen- und rollenbezogen unter aussuchen musste. Eine weitergehende Der aufkeimende DV-Wildwuchs jedoch
schiedliche Management Support Sys Unterstützung, z. B. in Form zweckge-· führt häufig zu Aussagen und Ergebnis
teme bereitstehen, um die Aufgabener richteter Vorverdichtungen, unterblieb sen, die sich im Abteilungsvergleich
füllung zu erleichtern. Sie lassen sich hin dagegen in den meisten Fällen. Zudem widersprechen. Zudem erweisen sich die
sichtlich dieser Umfeldfaktoren, ihrer orientierten sich die generierten Listen erarbeiteten Systeme mit zunehmender
Komponenten, der Entwicklung und des sehr eng an den Datenstrukturen der ope Komplexität als immer schwieriger wart
Betriebs genauer beschreiben und kate rativen Systeme und konnten damit das bar, da sie nur in Ausnahmefällen mit der
gorisieren (vgl. Gluchowski/Gabriel/ Informationsbedürfnis betrieblicher gebotenen Sorgfalt dokumentiert werden.
Chamoni 1997, S. 67 ff.). Fach-und Führungskräfte nur in Ansät Dennoch sind Entscheidungsunterstüt
zen befriedigen. Allerdings sind derartige zungssysteme heute fast flächendeckend
I
Entwicklungsstufen von ex-post-orientierte Berichtssysteme bis im Einsatz. Bei erkanntem Problemlö
Management Support Systemen heute in fast jeder Unternehmung im Ein sungsbedarf und eingegrenztem Problem
Eine Vielzahl marktfähiger Software satz. Angereichert durch dialogorientier umfang leisten sie gute Dienste im Rahmen
produkte zur Managementunterstützung te Bedienelemente und Zugriffsverfahren der Generierung und Bewertung von
verspricht, den Entscheidungsträgern bei bilden sie die Basis des betrieblichen Be Alternativen. Als weniger geeignet präsen
der Erfüllung ihrer Aufgaben zu helfen. richtswesens und lassen sich sowohl für tieren sie sich dagegen bei der Problem
Das Angebotsspektrum reicht von Tabel die Erstellung von Standard-Reports als erkennung und Wahrnehmung von Signa
lenkalkulationsprogrammen über Daten auch für die Ad-Hoc-Auswertung von len, was als Domäne der zeitlich nachfol
banksysteme bis zu speziellen BI-Lösun Datenbeständen nutzen. Dabei greifen sie genden Systemkategorie zu verstehen ist.
gen. Die Abgrenzungen zwischen den verdichtend auf die Datenbestände der Mit dem Aufkommen anwender
Produktkategorien sind unscharf und operativen Informationssysteme zu und freundlicher Benutzeroberflächen und
meist widersprüchlich. leisten als Kontrollinstrumente mit kurz zunehmender Vernetzung war Mitte der
Eine grobe Klassifikation der unter und mittelfristigem Entscheidungshori 80er Jahre eine verbesserte unterneh
schiedlichen Management Support Syste zont wertvolle Unterstützung. mensinterne DV-Infrastruktur als Vor
me lässt sich nach den historischen Entste Fehlende Modelle und Methoden aussetzung für den Aufbau leistungsfähi
hungszeiten und Einsatzmustern vorneh führten zu den nachfolgenden Decision ger Systeme zur Unterstützung betriebli
men: Management Information Systeme Support Systemen (DSS) bzw. Entschei cher Entscheidungsträger gegeben. Ins
(MIS), Decision Support Systeme (DSS) dungsunterstützungssystemen (EUS), die besondere auf die oberen Führungsebe
und Executive Information Systeme (EIS) seit den 70er Jahren Entscheidungsträ nen zielten die Systeme, die unter den
sind Vorgänger der heutigen BI-Systeme. gern bei der Lösung von Fachproblemen Bezeichnungen Executive Information
In den 60er Jahren wuchs mit dem behilflich sind. Systeme (EIS}, Chefinformationssysteme
Aufkommen umfangreicher Dialog-und Als interaktive Systeme sollen die DSS (CIS) oder Führungsinformationssyste
Transaktionssysteme und der elektroni den Entscheidungsträger im Sinne einer me (FIS) angeboten wurden. Über die rei
schen Speicherung großer Datenmengen Assistenz mit Modellen, Methoden und ne Versorgung mit relevanten Informa
die Nachfrage nach automatisch gene problembezogenen Daten bei der Lösung tionen zur Selektion und Analyse hinaus
rierten Führungsinformationen. Der Auf von Teilaufgaben in eher schlecht-struk versprachen die Systeme auch eine Korn
bau entsprechender Management Infor turierten Entscheidungssituationen hel munikationsunterstützung auf der Basis
mation Systeme (MIS) wurde mit dem fen. Nicht zuletzt der Siegeszug, den die intuitiv benutzbarer und individuell an
Ziel gestartet, aus der vorhandenen Da verbreiteten Tabellenkalkulationspro passbarer Benutzeroberflächen. Durch
tenbasis Informationen abzuleiten, um gramme als Werkzeuge zur Erstellung von Techniken wie Drill-Down und Excepti-
6 ZfCM I Controlling & Management I Sonderheft 2 >2 003 Chamoni
on Reporting wurde sowohl dem natür Datenquellen betrieben, besser noch, von themenorientierte und konsistente zen
lichen Verlangen, den Problemen auf den hypothesenbildenenden Algorithmen trale Datenbasis von dauerhaft gespei
Grund gehen zu können, als auch der unterstützt wird. Diese passive oder cherten Zeitreihen zur Unterstützung der
Notwendigkeit zur Hervorhebung we aktive Informationsaufbereitung zur Ent analytischen Aufgaben von Fach- und
sentlicher Informationen Rechnung ge deckung von interpretierbaren Mustern Führungskräften aufzubauen. In der Re
tragen. Auf breiter Front jedoch konnte in Datenbeständen ist als Treiber für Ak gel ist dieser dispositive Datenbestand
sich die zunächst nur auf die Belange des tionen und Kampagnen zur Stärkung der physisch von den operativen Datenban
oberen Managements ausgerichtete Sys Unternehmerischen Wettbewerbsposition ken getrennt. Die Hauptaufgabe ist es,
temkategorie der Executive Information erkannt worden und fördert insbeson atomare Daten aus unterschiedlichen
Systeme erst durchsetzen, als sie in ent dere das Kundenbeziehungsmanagement. Vorsystemen systematisch zusammenzu
scheidungsvorbereitenden Stellen sowie Technisch verbirgt sich in den Systemen führen und zu speichern. Aus diesem
in den Fachbereichen Einzug hielten. des Business Intelligence Bekanntes. So Grund werden regelmäßige oder spora
Hier gehören Techniken wie Drill-Down wohl das klassische Berichtswesen in sei dische Verbindungen aufgebaut, um rele
und Exception-Reporting heute zum ner Vielgestaltigkeit (v gl. Mertens I Griese vante Daten zu extrahieren und in das
Standard-Funktionsumfang, während ein 2000a, S. 7) wie die Präsentation von be Data Warehause zu übertragen. Hierbei
breiter Einsatz im Top-Management eher triebswirtschaftlichen Kennzahlen in werden die Daten gesäubert und struktu
verwehrt blieb. Nur mit erheblichem multidimensionalen und frei navigierba riert abgelegt. Die Integration der Daten
Aufwand konnten die EIS den wechseln ren Datenräumen (OLAP) als auch die in einem System führt dazu, dass ein
den Anforderungen betrieblicher Ent Erzeugung von "Wissen" durch Verfah gleichartiger Zugriff auf ein sehr breites
scheidungsträger dienen. Die mit großen ren des Data Mirring (Mustererkennung) inhaltliches Spektrum ermöglicht wird,
Anstrengungen aufgebaute, zumeist pro gehören zum Repertoire dieser Systeme. was eine intuitive Nutzung ermöglicht.
prietäre EIS-Datenbasis konnte oftmals Planungs- und Kontrollsysteme, welche Um im Berichtswesen und bei Analysen
nur einen kleinen Teil des gesamten In zur Sicherung der vertikalen Integration für alle Einheiten eines Unternehmens
formationsbedürfnisses abdecken, und von betriebswirtschaftliehen Anwen korrekte und aktuelle Informationen vor
jede Erweiterung wurde zu einem EDV dungssystemen organisch mit den Admi zuhalten, sollten alle analyseorientierten
Projekt. So fand die Flexibilität dieser nistrations- und Dispositionssystemen Anwendungen mit Daten aus dem Data
Werkzeugkategorie an den vorgedachten der operativen Basis zu verbinden sind, Warehause arbeiten.
Datenstrukturen, der fehlenden Integra haben ihren Fokus auf den modellge Die mit dem Data Warehousing ver
tion und den fest implementierten Benut stützten Entwürfen und Entscheidungs bundenen möglichen Zielsetzungen sind
zeroberflächen ihre Grenzen. vorbereitungen für zukünftige Handlun die:
gen bzw. auf den daran anschließenden • Datenkonsistenz bei Auswertungen
I
Analytische Abweichungsanalysen. Damit wird er und Analysen,
kennbar, dass Systeme zur Management • Flexibilität beim Datenzugriff,
Informationssysteme
unterstützung sich heute immer stärker • Schnelligkeit bei Anfragen,
Analytische Informationssysteme können ausdifferenzieren und mit der Anreiche • Fokussierung auf Themengebiete,
als solche Systeme der Informationsver rung von Analysefunktionen und um • Sicherung von zeitbezogenen und be-
arbeitung aufgefasst werden, die Fach fangreichen Beständen an Problemdaten ständigen Unternehmensdaten.
und Führungskräfte bei der Untersu eine leichte Standort- und Kursbestim Üblicherweise stellt ein Data Warehause
chung von betriebswirtschaftliehen Sach mung für die Unternehmensführung er eine unternehmensweite Informations
zusammenhängen zur Lösung von Pro möglichen. Decision support und data plattform dar, aus der bei Bedarf kleine
blemsituationen unterstützen. Geht es um supportwaren die Konzepte für den Auf re Datenbestände, Data Marts genannt,
die Aufdeckung situationsbedingter ge bau von Entscheidungsunterstützungssys für spezielle Analyseaufgaben erzeugt
genwärtiger oder zukünftiger Missstände temen und Führungsinformationssys werden.
und Fehlentwicklungen oder das Erken temen; in den Konzepten des Business Die Forderungen nach einer vertikal
nen von potenziellen Erfolgschancen, so Intelligence und der Analytischen Infor integrierten Informationsverarbeitung
werden die eingesetzten Softwareproduk mationssysteme finden diese Ideen ihren lassen sich nur erfüllen, wenn die Daten
te häufig als Werkzeuge der Business Niederschlag und werden um wissen bestände auf den unterschiedlichen Ebe
Intelligence (vgl. Gluchowski 2001 und generierende Komponenten ergänzt. nen durch ein abgestimmtes Datenmo
Mertens 2002b) vermarktet. Bei dieser I dell miteinander in Bezug gesetzt werden.
Wortschöpfung steht die Aufklärung von Doto Warehause Es haben sich in diesem Anwendungsfeld
betriebswirtschaftliehen Kausalzusam Konzept zwei Datenmodelle etabliert.
menhängen im Vordergrund, welche Ein Data Warehause wird als ein unter Das relationale Datenmodell besteht
durch eigene Analysen in unternehmens nehmensweites Konzept verstanden, des aus einer Menge von logisch verbunde
internen oder öffentlich zugänglichen sen Ziel es ist, eine logisch einheitliche, nen Tabellen, in denen spaltenweise die
Analytische Informationssysteme für das Controlling Sonderheft 2 >2 003 I Controlling & Management I ZfCM 7
TECHNOLOGIE
Attribute von Datenobjekten vermerkt wendungen gerichtet und kann als Hub Bewirtschaftungs- und Analyseprozesse
werden. Jeder Zeileneintrag einer sol and-Spoke-Konzept (Nabe-Speiche-Prin aufgesetzt werden.
chen Tabelle repräsentiert ein Datenob zip) verstanden werden. Hierunter ver Abhängig vom Volumen der zu spei
jekt, das eingefügt, geändert und gelöscht steht man die zentrale Zusammen chernden Datenbestände sind relationale
werden kann. Diese Form der Datenab führung und Speicherung von Datenbe oder multidimensionale Datenbanken im
lage ist für einen hohen Anfall von Trans ständen (Hub) aus diversen Vorsystemen, Einsatz. Große Data-Warehouse-Lösun
aktionsdaten geeignet, weniger für die die dann nach einem Aufbereitungs gen verlangen relationale Datenbank
Nutzung zur Analyse. prozess an die Nutzer verteilt werden. systeme, aus denen in der Regel kleinere
Für Analysezwecke hat sich die Entlang der Schrittfolge der Daten Data Marts generiert werden, die zu
modellhafte Vorstellung von Daten extraktion, der Datenkonvertierung in Analysezwecken im Unternehmen ver
würfeln durchgesetzt, wobei die mehr multidimensionale Strukturen und der teilt werden können. Diese Data Marts
dimensionale Betrachtung von Fakten Aufbereitung von Data Marts werden die werden nach den Prinzipien des On-Line
betriebswirtschaftliche Zusammenhänge Granularität und die Periodizität der Analytical Processing in Form von Cubes
adäquat abbilden kann. benötigten Information festgelegt. oder Würfeln erstellt.
Die betriebswirtschaftliche Interpreta I I
tion operativer Daten ist nur möglich, Data Warehause On-Line Analytical
wenn Transformationsprozesse diese Da Architektur Processing (OlAP)
ten filtern, harmonisieren, verdichten Eine mögliche Referenzarchitektur für Der Begriff On-Line Analytical Proces
und anreichern. Dies bedeutet, dass ein ein Data Warehause wird in Abbildung 2 sing (OLAP) ist in Abgrenzung zum
Ladeprozess (ETL-Prozess) die Daten aus skizziert. Aus externen Quellen und in On-Line Transaction Processing (OLTP)
internen und externen Quellen hinsicht ternen operativen Datenbeständen wird gebildet worden. OLAP ist als Katalog
lich ihrer Korrektheit überprüft und das zentrale Data Warehause befüllt. Das von Forderungen zu sehen:
regelmäßig korrekte und wohldefinierte Data Warehause oder zusätzlich abgelei • Unterstützung bei dynamischen Un
Datenfelder in das Data Warehause über tete Data Marts werden zu Analyse ternehmensanalysen durch Generie
trägt. Im Pull-oder Push-Prinzip werden zwecken über die Front-End-Werkzeuge rung, Manipulation und Synthese von
(siehe Abbildung 1) die Daten in das Da dem Anwender zur Verfügung gestellt. Informationen aus einem Unterneh
ta Warehause transferiert und abgelegt. Hier kommen Data Access, On-Line mensdatenmodell,
Von dieser Ebene können die Daten nach Analytical Processing und Data Mining • Aufdeckung von Abhängigkeiten zwi
Themengebieten fachspezifisch aufberei zum Einsatz. schen Variablen,
tet werden und als Data Marts in Form Das Grundmodell des Data Ware • Verfügbarmachung von Speicher-und
von multidimensionalen Datenwürfeln hause folgt dem Schichtenmodell einer Zugriffskonzepten für große multidi
zu Analysezwecken verteilt werden. 3-Tier-Architektur, bei der zwischen den mensionale Datenbestände,
Der Datenstrom ist prinzipiell von den Datenhaltungsebenen (Operatives IS, • Bereitstellung von Operatoren zur
Basissystemen zu den analytischen An- Data Warehouse, Data Mart) jeweilige Definition und Manipulation von (Be
trachtungs-) Dimensionen und Kon
solidierungshierarchien.
OLAP bietet einen anwenderorientier
ten Gestaltungsrahmen für den Aufbau
von analytischen Informationssystemen,
der es dem Benutzer ermöglichen soll,
selbstständig, rasch und mit geringem
Aufwand sowohl individuelle Ad-hoc
Auswertungen als auch komplexe be
triebswirtschaftliche Analysen durchzu
führen.
Aufgrund der Konsistenzforderung an
operative Datenbanken werden die Da
tenbestände in eine Vielzahl von flachen
EJEJEJEJEJEJ
Tabellen aufgeteilt, sodass der gelegent
liche Nutzer seine ganzheitliche Sicht auf
Informationsobjekte nur schwer konstru
Operative Systeme I Warenwirtschaftssysteme
ieren kann. Damit sind OLTP-Systeme
wegen ihrer fragmentierten und verarbei
Abbildung 1: DatenRuss in analytischen Informationssystemen tungsbezogenen Datenhaltung wenig ge-
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