Previsão de Vendas nos Mercados de Vestuário e de Alimentos

83 Pages·2015·1.77 MB·Portuguese

by  Mariana Agra

PREVISÃO DE VENDAS NOS MERCADOS DE VESTUÁRIO E
ALIMENTOS

Flavia Corrêa Pinho e Mariana de Castro Agra

Projeto de Graduação apresentado ao Curso de
Engenharia de Produção da Escola Politécnica,
Universidade Federal do Rio de Janeiro, como
parte dos requisitos necessários à obtenção do
título de Engenheiro.

Orientador: André Assis de Salles

Rio de Janeiro
Agosto de 2015
PREVISÃO DE VENDAS NOS MERCADOS DE VESTUÁRIO E
ALIMENTOS

Flavia Corrêa Pinho e Mariana de Castro Agra

PROJETO DE GRADUAÇÃO SUBMETIDO AO CORPO DOCENTE DO CURSO DE
ENGENHARIA DE PRODUÇÃO DA ESCOLA POLITÉCNICA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO
RIO DE JANEIRO COMO PARTE DOS REQUISITOS NECESSÁRIOS PARA A OBTENÇÃO DO
GRAU DE ENGENHEIRO DE PRODUÇÃO.

Examinado por:

Prof. André Assis de Salles, D.Sc.

Prof. Vinícius Carvalho Cardoso, D.Sc.

Profa. Thereza Cristina Nogueira de Aquino, D.Sc.

RIO DE JANEIRO, RJ - BRASIL
AGOSTO DE 2015

ii
Corrêa Pinho, Flavia e de Castro Agra, Mariana
Previsão de Vendas nos Mercados de Vestuário e de Alimentos /
Flavia Corrêa Pinho e Mariana de Castro Agra. – Rio de Janeiro:
UFRJ/ Escola Politécnica, 2015.
xi, 72 p.: il.; 29,7 cm.
Orientador: André Assis de Salles
Projeto de Graduação – UFRJ/ POLI/ Engenharia de Produção,
2015.
Referências Bibliográficas: p. 55-56.
1. Setor de Alimentos. 2. Setor de Vestuário. 3. Modelos
Econométricos de Previsão. I. Salles, André Assis de. II.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, Escola Politécnica,
Engenharia de Produção. III. Titulo.

iii
Resumo do Projeto de Graduação apresentado à Escola Politécnica/ UFRJ como
parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Engenheiro de Produção.

Previsão de Vendas nos Mercados de Vestuário e Alimentos
Flavia Correa Pinho e Mariana de Castro Agra
Agosto 2015
Orientador: Prof. André Assis de Salles
Curso: Engenharia de Produção

O presente trabalho tem como objetivo realizar modelos de previsão de vendas
para séries de Vestuário e Alimentos. A partir de dados extraídos do site do IBGE,
análises estatísticas através de modelos econométricos, foi possível desenvolver um
modelo satisfatório para a previsão de vendas das séries em questão, de acordo com os
critérios comparativos.
Além da importância dos setores analisados, a escolha do trabalho é justificada
pelo interesse das autoras no tema, uma vez que a atual vida profissional das mesmas
faz parte dessas indústrias. Em paralelo, temos também o apreço das mesmas pelas
disciplinas de Estatística ministradas ao longo do curso.

iv
Abstract of Undergraduate Project presented to POLI/UFRJ as a partial fulfillment
of the requirements for the degree of Engineer

Sales Forecast in Clothing and Food Markets
Flavia Correa Pinho and Mariana de Castro Agra
August 2015
Advisor: André Salles
Course: Industrial Engineering

This work aims to achieve sales forecasting models for Clothing and Food series.
From IBGE site data, statistical analysis through econometric models, it was possible to
develop a satisfactory model to forecast the sales of the analyzed series, according to
the comparative criteria.
Besides the importance of the sectors, this work's choice is justified by the
interest of the authors on the subject, since their current professional life take part on
these industries. In parallel, we also have their appreciation on statistic courses taught
throughout the Engineering Course.

v
AGRADECIMENTOS

Dedico o presente trabalho à minha família e amigos, que me apoiaram durante
toda a vida acadêmica.
Agradeço à Deus por nunca me abandonar. Sou muito grata pela oportunidade
que estou tendo de estudar e me formar me uma das melhores faculdades do Brasil.
Dedico, também, ao Professor Orientador e a todos os outros Professores que
me ajudaram durante o caminho.
Flavia Correa Pinho

Gostaria de agradecer ao Professor André Salles pela sua dedicação e orientação,
não apenas durante a elaboração deste projeto de graduação, mas também ao longo
das disciplinas que ministrou.
À minha família que sempre me deu o apoio necessário, não só na elaboração
dessa monografia como também em todos os momentos da minha vida.
Aos meus amigos, que sempre contribuíram para tornar mais agradável qualquer
situação enfrentada, fosse boa ou ruim.
E, por fim, agradeço a todos que de alguma forma ajudaram e colaboraram para
que esse trabalho fosse possível.
Mariana de Castro Agra

vi
SUMÁRIO
1. INTRODUÇÃO ............................................................................................................. 1
2. COMPORTAMENTO DAS VENDAS NOS SETORES ...................................................... 4
2.1 Setor de Alimentos .................................................................................................. 4
2.2 Setor de Vestuário ................................................................................................... 5
3. DADOS UTILIZADOS ................................................................................................... 9
3.1 Caracterização dos Dados ....................................................................................... 9
3.2 Resumo Estatístico .................................................................................................. 9
3.2.1 Setor de Alimentos ............................................................................................. 9
3.2.2 Setor de Vestuário ............................................................................................ 10
3.2.3 Análise Comparativa das Estatísticas Básicas................................................... 11
3.3 Teste de Normalidade ........................................................................................... 12
3.3.1 Análise Gráfica .................................................................................................. 12
3.3.2 Teste Jarque-Bera ............................................................................................. 14
3.3.3 Consequência da violação do pressuposto de normalidade............................ 18
3.4 Teste de Estacionariedade .................................................................................... 19
3.4.1 Análise Gráfica .................................................................................................. 19
3.4.2 Teste de Raiz Unitária ....................................................................................... 20
3.4.3 Consequência da violação do pressuposto de estacionarieadade .................. 23
3.5 Teste de Homocedasticidade ................................................................................ 23
3.5.1 Teste de Pesaran .............................................................................................. 23
3.5.2 Consequência da violação do pressuposto de homocedasticidade ................ 24
3.6 Teste de Autocorrelação ....................................................................................... 24
3.6.1 Análise Gráfica .................................................................................................. 24
3.6.2 Teste de Durbin-Watson .................................................................................. 25
3.6.3 Consequência da violação do pressuposto de não autocorrelação ................ 27
vii
4. METODOLOGIA ........................................................................................................ 28
4.1 Modelos de Previsão ............................................................................................. 28
4.1.1 Modelo Autorregressivo com Variáveis Dummy.............................................. 28
4.1.2 Modelo de Amortecimento Exponencial Duplo com Efeito Sazonal Aditivo ... 29
4.1.3 Modelo ARIMA ................................................................................................. 30
4.1.4 Modelo SARIMA ............................................................................................... 32
4.2 Medidas de Ajuste dos Modelos de Previsão ....................................................... 34
5. RESULTADOS OBTIDOS ............................................................................................ 36
5.1 Modelos de Previsão e Análises de Resíduos ....................................................... 36
5.1.1 Modelo Autorregressivo com Variáveis Dummy.............................................. 36
5.1.2 Modelo Holt Winters Aditivo (EWMA) ............................................................. 41
5.1.3 Modelo ARIMA ................................................................................................. 45
5.1.4 Modelo SARIMA ............................................................................................... 47
5.2 Comparação dos Modelos .................................................................................... 50
5.2.1 Comparação dos Modelos de acordo com as Medidas de Ajuste ................... 50
5.2.2 Comparação dos Modelos de acordo com Atendimento aos Pressupostos ... 51
5.2.3 Previsão – Valores Reais – Melhores Modelos ................................................ 52
6. COMENTÁRIOS FINAIS ............................................................................................. 54
REFERÊNCIAS BIBLIOGRAFICAS....................................................................................... 56
Apêndice 1: Vendas de Alimentos e de Vestuário ......................................................... 58
Apêndice 2: Código do R para cálculo de Assimetria e Curtose ..................................... 59
Apêndice 3: Código do R para Teste de Estacionariedade ............................................. 59
Apêndice 4: Resultados do R para Teste de Estacionariedade ...................................... 59
Apêndice 5: Resultados do EViews - Teste de Estacionariedade - Parâmetros do R ..... 60
Apêndice 6: Resultados do EViews – Estacionariedade – Alimentos ............................. 62
Apêndice 7: Resultados do EViews – Estacionariedade – Vestuário .............................. 65
viii
Apêndice 8: Código R – Instalação e Utilização Função auto.arima() ............................ 68
Apêndice 9: Código R – Instalação e Utilização Função arima() – modelos SARIMA ..... 68
Apêndice 10: Modelo de Holt-Winters Aditivo – Alimentos .......................................... 69
Apêndice 11: Modelo de Holt-Winters Aditivo – Vestuário ........................................... 70
Apêndice 12: Previsão e Resíduos – ARIMA (1,0,2) – Alimentos ................................... 71
Apêndice 13: Previsão e Resíduos – ARIMA (0,0,0) – Vestuário .................................... 72

ix
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1 - Gráficos de Dispersão ......................................................................... 12
Figura 2 - Distribuição de Probabilidade Normal – Alimentos ........................... 13
Figura 3 - Distribuição de Probabilidade Normal – Vestuário ............................ 13
Figura 4 - Teste de Normalidade - Alimentos ..................................................... 15
Figura 5 - Teste de Normalidade - Vestuário ...................................................... 15
Figura 6 - Teste de Normalidade - Primeira diferença - Alimentos .................... 16
Figura 7 - Teste de Normalidade - Primeira diferença - Vestuário ..................... 16
Figura 8 - Teste de Normalidade - 1ª Transf. Logarítmica - Alimentos .............. 17
Figura 9 - Teste de Normalidade - 1ª Transf. Logarítmica - Vestuário .............. 17
Figura 10 - Teste de Normalidade - 2ª Transf. Logarítmica - Alimentos ............ 18
Figura 11 - Teste de Normalidade - 2ª Transf. Logarítmica - Vestuário ............. 18
Figura 12 - Série Transformada de Alimentos .................................................... 19
Figura 13 - Série Transformada de Vestuário ..................................................... 20
Figura 14 - Exemplos de Autocorrelação entre Resíduos ................................... 25
Figura 15 - Sequência para Utilização do ARIMA ............................................... 30
Figura 16 - Previsão Vendas de Alimentos - Modelo Autorregressivo ............... 38
Figura 17 - Previsão Vendas de Vestuário - Modelo Autorregressivo ................ 38
Figura 18 - Gráficos de Resíduos em (t) x (t-1) - Modelo Autorregressivo ......... 40
Figura 19 - Modelo Holt-Winters Aditivo – Alimentos ....................................... 42
Figura 20 - Modelo Holt-Winters Aditivo – Vestuário ........................................ 42
Figura 21 - Gráficos de Resíduos em (t) x (t-1) - Modelo Holt-Winters .............. 44
Figura 22 - Gráfico do modelo ARIMA (1,0,2) - Alimentos ................................. 45
Figura 23 - Gráfico do modelo ARIMA (0,0,0) - Vestuário .................................. 46
Figura 24 - Gráfico do modelo SARIMA (1,0,2)(0,1,0)[12] - Alimentos .............. 47
Figura 25 - Gráfico do modelo SARIMA (0,0,0)(0,1,0)[12] - Vestuário ............... 48
Figura 26 - Gráficos de Resíduos em (t) x (t-1) - Modelo SARIMA ...................... 50

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